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sans n° - novembre 2024 - Chiffres clés du climat - Edition 2024 (Bulletin de Datalab) / Janine Eguienta    

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Datalab / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2016 -)   Titre : sans n° - novembre 2024 - Chiffres clés du climat - Edition 2024 Type de document : Périodique Auteurs : Janine Eguienta, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 95 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] climat [Termes IGN] données [Termes IGN] économie d'énergie [Termes IGN] énergie éolienne [Termes IGN] énergie nucléaire [Termes IGN] gestion des ressources Résumé : Cette publication, par son organisation et le choix des thèmes abordés, a pour ambition d’informer un public le plus large possible sur le changement climatique, ses mécanismes, causes et effets ainsi que sur les dispositifs mis en place pour le circonscrire, aux échelles internationale, européenne et nationale. Elle fournit en particulier des statistiques détaillées sur les émissions de gaz à effet de serre dans le monde, en Europe et en France. Numéro de notice : 163-202403 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/chiffres-cles-du-climat-f [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35244 [n° ou bulletin]

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sans n° - septembre 2024 - Chiffres clés de l'énergie - Edition 2024 (Bulletin de Datalab) / Janine Eguienta  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Datalab / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2016 -)   Titre : sans n° - septembre 2024 - Chiffres clés de l'énergie - Edition 2024 Type de document : Périodique Auteurs : Janine Eguienta, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 95 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] climat [Termes IGN] données [Termes IGN] économie d'énergie [Termes IGN] énergie éolienne [Termes IGN] énergie nucléaire [Termes IGN] gestion des ressources Résumé : La branche énergie représente environ 3 % de la valeur ajoutée en France. En 2023, l’énergie pèse à hauteur de 71 Md€ dans le déficit commercial de la France. En 2022, dans un contexte de tensions internationales et de prix de l’énergie élevés, les ménages, les entreprises et les administrations ont dépensé 215 Md€ pour satisfaire leur besoin en énergie. Les ménages y ont consacré 9,5 % de leur budget. La production nationale primaire représente plus de la moitié de l’approvisionnement en énergie du territoire. Si la France importe désormais la quasi-totalité des énergies fossiles qu’elle consomme et en a progressivement diversifié la provenance géographique, elle redevient en 2023 exportatrice nette d’électricité. L’électricité et le gaz naturel, moins émetteurs de gaz à effet de serre que le pétrole et le charbon, se sont progressivement substitués à ces derniers dans les principaux secteurs d’activité économique, même si le pétrole demeure prépondérant dans les transports. Numéro de notice : 163-202402 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/chiffres-cles-des-energie [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35233 [n° ou bulletin]

sans n° - août 2024 - Chiffres clés des énergies renouvelables - Edition 2024 (Bulletin de Datalab) / Janine Eguienta    

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Datalab / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2016 -)   Titre : sans n° - août 2024 - Chiffres clés des énergies renouvelables - Edition 2024 Type de document : Périodique Auteurs : Janine Eguienta, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 112 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] climat [Termes IGN] données [Termes IGN] énergie renouvelable Résumé : En croissance régulière depuis plusieurs années, les énergies renouvelables représentent 15,4 % de la consommation d’énergie primaire en 2023. Parallèlement, leur poids dans l’économie française s’est accru : elles sont ainsi à l’origine, en 2021, de 14,4 Md€ d’investissements et de 102 000 emplois en équivalent temps plein. Très diverses, les énergies renouvelables en France regroupent une dizaine de filières. Le bois-énergie et l’hydraulique restent les plus développées, mais l’éolien, le solaire photovoltaïque et les pompes à chaleur sont parmi celles qui progressent le plus ces dernières années. La France est le deuxième producteur européen de biomasse, d’hydroélectricité, de déchets renouvelables et de géothermie. Selon les règles de calcul européennes, la part des énergies renouvelables atteint 22,2 % de la consommation finale brute d’énergie en 2023. En 2022, la France se situait à la 15e position de l’Union européenne pour cet indicateur. Numéro de notice : 163-202401 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/chiffres-cles-des-energie [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35210 [n° ou bulletin]

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Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project / Christiane Weber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 224 (2022)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 224 (2022) . - pp 75 - 92 Titre : Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project Type de document : Article/Communication Auteurs : Christiane Weber, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Thomas Houet, Auteur ; Sébastien Gadal, Auteur ; Rahim Aguejdad, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Projets : HYEP / Weber, Christiane Article en page(s) : pp 75 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] Lituanie [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] panneau photovoltaïque [Termes IGN] surface imperméable [Termes IGN] Toulouse Résumé : (Auteur) The HYEP project (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 Hyperspectral imagery for Environmental urban Planning - Mobility and Urban Systems Programme - 2014) confirmed the interest of a global approach to the urban environment by remote sensing and in particular by using hyperspectral imaging (HI). The interest of hyperspectral images lies in the range of information provided over wavelengths from 0.4 to 4 μm; they thus provide access to spectral quantities of interest and to chemical or biophysical parameters of the surface. HYEP's objective was to specify this and to propose a panel of methods and treatments taking into account the characteristics of other existing sensors in order to compare their performance. The developments carried out were applied and evaluated on hyperspectral airborne images acquired in Toulouse and Kaunas (Lithuania), also used to synthesize space systems: Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity and Pleiades. Among the locks identified were those related to improving the spatial capabilities of the sensors and spatial scale changes, which were partially overcome by fusion and sharpening approaches, which proved to be successful. After a description of our hyperspectral data set acquired over Toulouse, an analysis is conducted on several existing and accessible spectral databases. Then, the chosen methods are presented. They include extraction, fusion and classification methods, which are then applied on our dataset synthetized at different spatial resolution to evaluate the benefits and the complementarity of hyperspectral imagery in comparison with other traditional sensors. Some specific applications are investigated of interest for urban planners: impervious soil map, vegetation species cartography and detection of solar panels. Finally, discussion and perspectives are presented. Numéro de notice : A2022-941 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : Hal Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2022.589 Date de publication en ligne : 22/12/2022 En ligne : https://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.589 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102831 [article]

Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs / Douglas Stefanello Facco in Geocarto international, vol 37 n° 16 ([15/08/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 16 [15/08/2022] . - pp 4762 - 4783 Titre : Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs Type de document : Article/Communication Auteurs : Douglas Stefanello Facco, Auteur ; Laurindo Antonio Guasselli, Auteur ; Luis Fernando Chimelo Ruiz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 4762 - 4783 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] bande spectrale [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] centrale hydroélectrique [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] turbidité des eaux Résumé : (auteur) Our goal is to compare the performance of Classification and Regression Tree, Naive Bayes and Random Forest algorithms, from supervised image classification, and approaches on Pixel-Based Image analysis (PBIA) and Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), to classify turbidity in reservoirs. Tod do so, we use Landsat 8 image and bands and spectral indices, as predictive parameters, as well as the classification algorithms based on PBIA and GEOBIA. The Brazilian Itaipu reservoir was adopted, as a case study. Our results show that the RF classifier obtained the highest accuracy in both classification approaches, followed by CART and NB. The KA and OA indices of the GEOBIA classifications were superior to the PBIA classifications in both algorithms. This study contributes with an approach to quickly and accurately delineating turbidity spectral limits in reservoirs. Numéro de notice : A2022-668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2021.1899302 Date de publication en ligne : 22/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1899302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101519 [article]

Intégration des SIG dans la stratégie commerciale de l’entreprise / Floriane Kergus (2022) 

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Latent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck / Flavia Tauro in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)  

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Assessment of renewable energy resources with remote sensing / Fernando Ramos Martins (2021)  

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Forest biomass / Ana Cristina Goncalves (2021)  

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Forest Products Annual Market Review 2020-2021 / United Nations Economic Commission for Europe (2021)  

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Statistical assessment of cartographic product from photogrammetry and fixed-wing UAV acquisition / Ademir Marques Junior in European journal of remote sensing, vol 53 n° 1 (2020)  

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European Forest Accounts - Années 2016-2017 : Rapport d’étude / Alexandra Niedzwiedz (2020)  

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Partial linear NMF-based unmixing methods for detection and area estimation of photovoltaic panels in urban hyperspectral remote sensing data / Moussa Sofiane Karoui in Remote sensing, vol 11 n° 18 (September 2019)  

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Free and open-source GIS technologies for the management of woody biomass / Michele Mangiameli in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)  

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Diptera in clear-felling stumps like it dry / Mats Jonsell in Scandinavian journal of forest research, vol 34 n° 8 (August 2019)  

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