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Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine / Dmytro Movchan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine Type de document : Article/Communication Auteurs : Dmytro Movchan, Auteur ; Yuriy V. Kostyuchenko, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1490 - 1505 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] biome
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] production agricole végétale
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] steppe
[Termes IGN] Ukraine
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Climate change has the potential to affect terrestrial ecosystems and, thereby, the carbon cycle. Various vegetation biomes are likely to respond differently to changes in climatic factors. The purpose of this study was to analyse the trends of the terrestrial vegetation productivity and climate drivers on regional levels and relations between ones. The gross primary productivity from the global satellite-based terrestrial production efficiency model (PEM) MOD17 as the vegetation productivity indicator and meteorological data from the weather station network as climatic indicators were used. The analysis covered a period from 2000 to 2012. Correlation analysis was used to quantify the association between the vegetation productivity and climatic indicators for different growing seasons and landscape-climatic zones of Ukraine. The Mann–Kendall trend test was applied to take into account seasonal features. Multiple linear regression models for corresponding seasons and zones have been simulated using the principal component analysis. The results showed no detectable limiting effect of the climatic drivers on plant productivity for forest areas. The limiting effect of the temperature increasing and precipitation amount decreasing for the steppe zone and eastern forest-steppe subzone of Ukraine for summer was observed. Numéro de notice : A2015-606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1051985 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1051985 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78035
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 8 (August 2015) . - pp 1490 - 1505[article]Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types Type de document : Article/Communication Auteurs : Phil Wilkes, Auteur ; Simon D. Jones, Auteur ; Lola Suarez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 625 - 635 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] indicateur de gestion forestière durable
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (auteur) Pulse density, the number of laser pulses that intercept a surface per unit area, is a key consideration when acquiring an Airborne Laser Scanning (ALS) dataset. This study compares area-based vegetation structure metrics derived from multireturn ALS simulated at six pulse densities (0.05 to 4 pl m-2) across a range of forest types: from savannah woodlands to dense rainforests. Results suggest that accurate measurement of structure metrics (canopy height, canopy cover, and vertical canopy structure) can be achieved with a pulse density of 0.5 pl m-2 across all forest types when compared to a dataset of 10 pl m-2. For pulse densities Numéro de notice : A2015-981 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.8.625 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.8.625 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80252
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 8 (August 2015) . - pp 625 - 635[article]Savannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)
[article]
Titre : Savannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laven Naidoo, Auteur ; Renaud Mathieu, Auteur ; Russell Main, Auteur ; Waldo Kleynhans, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 250 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] savaneRésumé : (auteur) Structural parameters of the woody component in African savannahs provide estimates of carbon stocks that are vital to the understanding of fuelwood reserves, which is the primary source of energy for 90% of households in South Africa (80% in Sub-Saharan Africa) and are at risk of over utilisation. The woody component can be characterised by various quantifiable woody structural parameters, such as tree cover, tree height, above ground biomass (AGB) or canopy volume, each been useful for different purposes. In contrast to the limited spatial coverage of ground-based approaches, remote sensing has the ability to sense the high spatio-temporal variability of e.g. woody canopy height, cover and biomass, as well as species diversity and phenological status – a defining but challenging set of characteristics typical of African savannahs. Active remote sensing systems (e.g. Light Detection and Ranging – LiDAR; Synthetic Aperture Radar – SAR), on the other hand, may be more effective in quantifying the savannah woody component because of their ability to sense within-canopy properties of the vegetation and its insensitivity to atmosphere and clouds and shadows. Additionally, the various components of a particular target’s structure can be sensed differently with SAR depending on the frequency or wavelength of the sensor being utilised. This study sought to test and compare the accuracy of modelling, in a Random Forest machine learning environment, woody above ground biomass (AGB), canopy cover (CC) and total canopy volume (TCV) in South African savannahs using a combination of X-band (TerraSAR-X), C-band (RADARSAT-2) and L-band (ALOS PALSAR) radar datasets. Training and validation data were derived from airborne LiDAR data to evaluate the SAR modelling accuracies. It was concluded that the L-band SAR frequency was more effective in the modelling of the CC (coefficient of determination or R2 of 0.77), TCV (R2 of 0.79) and AGB (R2 of 0.78) metrics in Southern African savannahs than the shorter wavelengths (X- and C-band) both as individual and combined (X + C-band) datasets. The addition of the shortest wavelengths also did not assist in the overall reduction of prediction error across different vegetation conditions (e.g. dense forested conditions, the dense shrubby layer and sparsely vegetated conditions). Although the integration of all three frequencies (X + C + L-band) yielded the best overall results for all three metrics (R2 = 0.83 for CC and AGB and R2 = 0.85 for TCV), the improvements were noticeable but marginal in comparison to the L-band alone. The results, thus, do not warrant the acquisition of all three SAR frequency datasets for tree structure monitoring in this environment. Numéro de notice : A2015-713 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.04.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.04.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78353
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 105 (July 2015) . - pp 234 - 250[article]Exploring life forms for linking orthopteran assemblage and grassland plant community / Rocco Labadessa in Hacquetia, vol 14 n° 1 (June 2015)
[article]
Titre : Exploring life forms for linking orthopteran assemblage and grassland plant community Type de document : Article/Communication Auteurs : Rocco Labadessa, Auteur ; Luigi Forte, Auteur ; Paola Mairota, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 33 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] état de conservation
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] Insecta
[Termes IGN] microhabitat
[Termes IGN] prairie
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Orthopterans are well known to represent the majority of insect biomass in many grassland ecosystems. However, the verification of a relationship between the traditional descriptors of orthopteran assemblage structure and plant community patterns is not straightforward. We explore the usefulness of the concept of life forms to provide insights on such ecosystem level relationship. For this purpose, thirty sample sites in semi-natural calcareous grasslands were classified according to the relative proportion of dominant herbaceous plant life forms. Orthopteran species were grouped in four categories, based on the Bei-Bienko’s life form categorization. The association among plant communities, orthopteran assemblages and environmental factors was tested by means of canonical correspondence analysis. Orthoptera groups were found to be associated with distinct plant communities, also indicating the effect of vegetation change on orthopteran assemblages. In particular, geobionta species were associated with all the most disturbed plant communities, while chortobionta and thamnobionta seemed to be dependent on better preserved grassland types. Therefore, the use of life forms could help informing on the relationships of orthopteran assemblages with grassland conservation state. Information on such community relationships at the local scale could also assist managers in the interpretation of habitat change maps in terms of biodiversity changes. Numéro de notice : A2015--003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1515/hacq-2015-0012 En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/hacq-2015-0012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80443
in Hacquetia > vol 14 n° 1 (June 2015) . - pp 33 - 42[article]Potentialités des images Landsat pour l'identification et la délimitation de zones humides à l'échelle régionale : l'exemple de l'Est de la France / Sébastien Lebaut in Physio-Géo, vol 9 (juin 2015)
[article]
Titre : Potentialités des images Landsat pour l'identification et la délimitation de zones humides à l'échelle régionale : l'exemple de l'Est de la France Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Lebaut, Auteur ; Luc Manceau, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 125 - 140 Note générale : biblographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Les zones humides, par l'enjeu sociétal qu'elles représentent, requièrent d'être inventoriées à l'échelle du territoire national. Une approche régionale, par télédétection spatiale de moyenne résolution spatiale, est une bonne échelle d'investigation. Il est cependant nécessaire d'avoir une démarche méthodologique garantissant un résultat homogène sur l'ensemble du territoire tout en aplanissant les difficultés d'identification liées à la nature protéiforme de l'objet géographique zone humide. Pour cela, nous proposons de maximiser les possibilités d'identification des zones humides en sélectionnant des images représentatives de situations hydro-climatiques favorables à la détection d'humidité de surface. La méthode statistique du CUSUM est utilisée afin de déterminer la période la plus propice, puis une méthode hybride alliant traitement des images sélectionnées et données exogènes, est développée. Elle conduit à mettre en évidence trois types de zones humides. Numéro de notice : A2015--045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/physio-geo.4563 En ligne : https://physio-geo.revues.org/4563 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82005
in Physio-Géo > vol 9 (juin 2015) . - pp 125 - 140[article]Seedlings of two Acacia species from contrasting habitats show different photoprotective and antioxidative responses to drought and heatwaves / Agnieszka Wujeska-Klause in Annals of Forest Science, vol 72 n° 4 (June 2015)PermalinkThe spatiotemporal dynamics of forest–heathland communities over 60 years in Fontainebleau, France / Samira Mobaied in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)PermalinkL'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkCartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkSurfaces d'intérêts écologiques : mise à jour / Emmanuelle Raulin in La Vendée agricole, vol 2015 n° 12 (20 mars 2015)PermalinkEmploying ground and satellite-based QuickBird data and Random forest to discriminate five tree species in a Southern African Woodland / Samuel Adelabu in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)Permalink1 cm par pixel ? Du jamais vu ! / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkApport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)PermalinkChiffres clés de l'environnement, édition 2015 / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2015)PermalinkThe Forests in Germany / Federal ministry of food and agriculture = Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (Berlin, Allemagne) (2015)Permalink