Descripteur
Termes IGN > environnement > écologie > écosystème > biotope
biotopeVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (761)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Identifier une trame écologique à l’échelle du Massif central français : Mise au point d’une méthodologie expérimentale / C. Sacca in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
[article]
Titre : Identifier une trame écologique à l’échelle du Massif central français : Mise au point d’une méthodologie expérimentale Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Sacca, Auteur ; Pierre-Olivier Mazagol, Auteur ; Bernard Etlicher, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 565 - 589 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] corridor biologique
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] Massif central (France)
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] parc naturel régional
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] trame verte et bleueRésumé : (Auteur) À la suite du Grenelle de l’environnement, la gestion environnementale a pris une dimension spatiale en s’inspirant des concepts de l’écologie du paysage et en intégrant la politique d’aménagement du territoire à travers la trame verte et bleue. En réponse à l’enjeu stratégique que constitue cette dernière, des initiatives sont nées pour engager la réflexion sur l’identification des continuités écologiques et contribuer à leur cartographie. Cet article présente le projet expérimental porté par l’association des parcs du Massif central (IPAMAC) sur la caractérisation d’une trame écologique à l’échelle du Massif. Compte tenu de l’étendue de la zone et des données disponibles, une approche au prisme de la qualité des milieux est privilégiée plutôt qu’une entrée espèce. La méthodologie proposée consiste à évaluer cette qualité en termes de biodiversité potentielle, à la décliner en réservoirs de biodiversité puis grâce à un algorithme distance-coût, à mettre en évidence les corridors. Numéro de notice : A2012-664 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.22.565-589 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.22.565-589 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32110
in Revue internationale de géomatique > vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013) . - pp 565 - 589[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
[article]
Titre : The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Mutowo, Auteur ; Amon Murwira, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 627 - 645 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] ZimbabweRésumé : (Auteur) In this study, we tested the utility of remotely sensed data in predicting tree species diversity in savanna woodlands. Specifically, we developed linear regression functions based on a combination of the coefficient of variation of near infrared (NIR) radiance and the soil-adjusted vegetation index (SAVI), both derived from advanced space-borne thermal emission and reflection radiometer satellite imagery. Using the regression functions in a Geographic Information System (GIS), we predicted the spatial variations in tree species diversity. Our results showed that tree species diversity can be predicted using a combination of the coefficient of variation of NIR radiance and SAVI. We conclude that remotely sensed data can be used to spatially predict tree species diversity in savanna woodlands. Numéro de notice : A2012-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.662530 Date de publication en ligne : 29/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.662530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31996
in Geocarto international > vol 27 n° 8 (December 2012) . - pp 627 - 645[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Landscape controls over major nutrients and primary productivity of Arctic lakes / P. Pathak in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)
[article]
Titre : Landscape controls over major nutrients and primary productivity of Arctic lakes Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Pathak, Auteur ; R. Stine, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 187 - 198 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alaska (Etats-Unis)
[Termes IGN] Arctique
[Termes IGN] azote
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] macrophyte
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] phosphore
[Termes IGN] plante ripicole
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] surveillance
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (Auteur) Increasing surface temperatures in the Arctic are affecting the dynamics between lakes and their landscapes. In this paper, we use landscape metrics for land cover and statistical analysis to explore the interactions between such measures as shape and patch density indices for land cover and lake primary productivity. The objective was to identify metrics that could be used to predict lake primary productivity, as measured by chlorophyll a, total nitrogen and total phosphorus estimates. Land cover and landscape metrics for the Toolik region of Alaska were derived using satellite imagery and Fragstats software. The metrics, treated as independent variables in a stepwise regression, were derived for two levels of land cover. The first comprised the entire watershed studied; the second was derived using buffers created around water channels within each watershed. A statistically significant model for each dependent variable was obtained. Results suggest that, of the metrics tested; those related to broad leaf vegetation complexes were most useful in predicting lake primary productivity. The Landscape Shape Index for riparian patches and the Patch Density for heath complex were the two most important metrics for predicting variation in chlorophyll a (p Numéro de notice : A2012-574 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/15230406394187 En ligne : https://doi.org/10.1559/15230406394187 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32020
in Cartography and Geographic Information Science > vol 39 n° 4 (October 2012) . - pp 187 - 198[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2012041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona / S. Kaplan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Kaplan, Auteur ; S.W. Myint, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 849 - 859 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Phoenix
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Quantifying evapotranspiration (ET) is a key element for achieving better water management, especially in regions where agriculture is the main water consumer. A hybrid model combining the SEBAL and RESET models (S-RESET) was developed to effectively estimate actual ET (water use) of the agriculture sector around the Phoenix metropolitan area. To examine how irrigated agriculture water consumption varies with climate, the S-RESET model was applied under wet and dry climatic conditions. Results show that the average ET for active agriculture is 9.3 mm/day (_ 3.8mm/day) during the study period. Seasonal water use was 438 mm for 2000 (drought) and 494 mm for 2008 (wet). Based on the seasonal ET, we concluded that farmers in arid region use the same amount of water regardless of climatic conditions, implying that the agriculture sector as a whole may not be sensitive to drought as long as there is sufficient water from irrigation. This finding carries significant implications for the region's water security. Numéro de notice : A2012-431 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.849 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.849 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31877
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 849 - 859[article]Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
[article]
Titre : Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; M. Soumaré, Auteur ; Serge Bernard, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; C. Baron, Auteur ; D. Lo Seen, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 839 - 848 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Mali
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] Sahel
[Termes IGN] zone arideRésumé : (Auteur) We worked on the assumption that agricultural systems shaped the landscape through human cropping practices, and that the resulting landscape can be described with a set of coarse resolution satellite-derived metrics (spectral, textural, temporal, and spatial metrics). A Random Forest classification model was developed at the village scale in South Mali, based on 100 samples, with data on the main type of agricultural system in each village (three-class typology), and 30 MODIS-derived and socio-environmental metrics calculated on agricultural areas. The model was found to perform well (overall accuracy of 60 percent) and was stable. Class A (food crops) and B (intensive agriculture) displayed good producer's accuracy (70 percent and 67 percent, respectively), while class C (mixed agriculture) was less accurate (50 percent). The most important metrics were shown to be the annual mean of NDVI, followed by the phenology transition dates and texture metrics. However, when considering each set of metrics separately, texture emerged as the most discriminating factor (with 53 percent of global accuracy). This result, i.e., that even coarse resolution imagery contains textural information that can be used for crop mapping, is new. Such maps could be used in food security systems as an indicator of system vulnerability, or as spatial inputs for crop yield models. Numéro de notice : A2012-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.839 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.839 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31876
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 839 - 848[article]A robust signal preprocessing chain for small-footprint waveform LiDAR / J. Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkAnalysis of C-band scatterometer moisture estimations derived over a semiarid region / R. Amri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 7 Tome 1 (July 2012)PermalinkApplication of time series Landsat images to examining land-use / land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)PermalinkLong term land cover and seagrass mapping using Landsat and object-based image analysis from 1972 to 2010 in the coastal environment of South East Queensland, Australia / M. Lyons in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkContribution à l'étude des aulnaies marécageuses comtoises / Gilles Bailly in Nouvelles Archives de la Flore jurassienne et du nord-est de la France, n° 10 (2012)PermalinkVariations saisonnière et annuelle de l'indice NDVI en relation avec les herbiers de zosteres (zostera noltii) par images satellites Spot : exemple du Bassin d'Arcachon (France) / J.M. Froidefond in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkEvaluation of SMOS soil moisture products over continental U.S. using the SCAN/SNOTEL network / A. Al Bitar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)PermalinkValidation of the SMOS L2 soil moisture data in the REMEDHUS network (Spain) / N. Sanchez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)PermalinkClassification of savanna tree species, in the Greater Kruger National Park region, by integrating hyperspectral and LiDAR data in a Random Forest data mining environment / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkUsing GRASS GIS to model solar irradiation on North Carolina aquatic habitats with canopy data / D. Newcomb in Transactions in GIS, vol 16 n° 2 (April 2012)Permalink