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The integration of multi-source remotely sensed data with hierarchically based classification approaches in support of the classification of wetlands / Aaron Judah in Canadian journal of remote sensing, vol 48 n° 2 (April 2022)
[article]
Titre : The integration of multi-source remotely sensed data with hierarchically based classification approaches in support of the classification of wetlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Aaron Judah, Auteur ; Baoxin Hu, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 158 - 181 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] tourbière
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Methodologies were developed to classify wetlands (Open Bog, Treed Bog, Open Fen, Treed Fen, and Swamps) from remotely sensed data using advanced classification algorithms through two hierarchical approaches. The data utilized included multispectral optical and thermal data (Landsat-5, and Landsat-8), radar imagery (Sentinel-1), and a digital elevation model. Goals were to determine the best way to combine imagery to classify wetlands through hierarchically based classification approaches to produce more accurate and efficient maps compared to standard classification. Algorithms used were Random Forest (RF), and Naïve Bayes. A hierarchically based RF classification methodology produced the most accurate classification result (91.94%). The hierarchically based approaches also improved classification accuracies for low-quality data, as defined through feature analysis, when compared to a nonhierarchical classifier. The hierarchical approaches also produced a significant increase in classification accuracy for the Naïve Bayes classifier versus the standard approach (∼12% increase) while not significantly increasing computation time – comparable in accuracy to the RF tests for around 20% the computational effort. Preselection of spectral bands, polarizations and other input parameters (Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index, albedo, slope, etc.) using log-normal or RF variable importance analysis was very effective at identifying low-quality features and features which were of higher quality. Numéro de notice : A2022-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/07038992.2021.1967732 Date de publication en ligne : 13/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/07038992.2021.1967732 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100614
in Canadian journal of remote sensing > vol 48 n° 2 (April 2022) . - pp 158 - 181[article]Aboveground biomass estimation of an agro-pastoral ecology in semi-arid Bundelkhand region of India from Landsat data: a comparison of support vector machine and traditional regression models / Dibyendu Deb in Geocarto international, vol 37 n° 4 ([15/02/2022])
[article]
Titre : Aboveground biomass estimation of an agro-pastoral ecology in semi-arid Bundelkhand region of India from Landsat data: a comparison of support vector machine and traditional regression models Type de document : Article/Communication Auteurs : Dibyendu Deb, Auteur ; Shovik Deb, Auteur ; Debasis Chakraborty, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1043 - 1058 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (auteur) This study compared the traditional regression models and support vector machine (SVM) for estimation of aboveground biomass (ABG) of an agro-pastoral ecology using vegetation indices derived from Landsat 8 satellite data as explanatory variables . The area falls in the Shivpuri Tehsil of Madhya Pradesh, India, which is predominantly a semi-arid tract of the Bundelkhand region. The Enhanced Vegetation Index-1 (EVI-1) was identified as the most suitable input variable for the regression models, although the collective effect of a number of the vegetation indices was evident. The EVI-1 was also the most suitable input variable to SVM, due to its capacity to distinctly differentiate diverse vegetation classes. The performance of SVM was better over regression models for estimation of the AGB. Based on the SVM-derived and the ground observations, the AGB of the area was precisely mapped for croplands, grassland and rangelands over the entire region. Numéro de notice : A2022-394 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1756461 Date de publication en ligne : 29/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1756461 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100688
in Geocarto international > vol 37 n° 4 [15/02/2022] . - pp 1043 - 1058[article]Decision fusion of deep learning and shallow learning for marine oil spill detection / Junfang Yang in Remote sensing, vol 14 n° 3 (February-1 2022)
[article]
Titre : Decision fusion of deep learning and shallow learning for marine oil spill detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Junfang Yang, Auteur ; Yi Ma, Auteur ; Yabin Hu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 666 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] marée noire
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (auteur) Marine oil spills are an emergency of great harm and have become a hot topic in marine environmental monitoring research. Optical remote sensing is an important means to monitor marine oil spills. Clouds, weather, and light control the amount of available data, which often limit feature characterization using a single classifier and therefore difficult to accurate monitoring of marine oil spills. In this paper, we develop a decision fusion algorithm to integrate deep learning methods and shallow learning methods based on multi-scale features for improving oil spill detection accuracy in the case of limited samples. Based on the multi-scale features after wavelet transform, two deep learning methods and two classical shallow learning algorithms are used to extract oil slick information from hyperspectral oil spill images. The decision fusion algorithm based on fuzzy membership degree is introduced to fuse multi-source oil spill information. The research shows that oil spill detection accuracy using the decision fusion algorithm is higher than that of the single detection algorithms. It is worth noting that oil spill detection accuracy is affected by different scale features. The decision fusion algorithm under the first-level scale features can further improve the accuracy of oil spill detection. The overall classification accuracy of the proposed method is 91.93%, which is 2.03%, 2.15%, 1.32%, and 0.43% higher than that of SVM, DBN, 1D-CNN, and MRF-CNN algorithms, respectively. Numéro de notice : A2022-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14030666 Date de publication en ligne : 30/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14030666 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99688
in Remote sensing > vol 14 n° 3 (February-1 2022) . - n° 666[article]Maps, volunteered geographic information (VGI) and the spatio-discursive construction of nature / Juan Astaburuaga in Digital Geography and Society, vol 3 (2022)
[article]
Titre : Maps, volunteered geographic information (VGI) and the spatio-discursive construction of nature Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Astaburuaga, Auteur ; Michael E. Martin, Auteur ; Agnieszka Leszczynski, Auteur ; JC Gaillard, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 100029 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] gestion de la vie sauvage
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] Patagonie
[Termes IGN] représentation mentale
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (auteur) This paper interrogates the role that spatial media such as maps and Volunteered Geographic Information (VGI) play in the construction and mobilisation of representations of nature. Drawing on poststructural political ecology, critical cartography, and GIScience, this article engages maps and VGI as discursive mechanisms that solidify and convey meanings and representations of nature tied to broader strategies of commodification. Particularly, we explore how spatial media reproduces and legitimises discursive strategies that rationalise the reconciliation of economic development and conservation through nature-based tourism by producing new ways of nature commodification. Drawing on evidence from Patagonia-Aysén, Chile, this paper examines the intersections between the discourse of nature encoded within institutional tourist maps and advertisements, and within the VGI platform for travellers, TripAdvisor. This illustrative case shows, firstly, how tourist maps and advertisements have contributed to normalising a discursive construction of nature as pristine, grandiose, sublime and wild that has not only secured aesthetics as ontological qualities of nature, but also as embedded values that protect ‘nature’ as a commodity to consume. Secondly, our findings evidence that TripAdvisor emerges out of this context as content that mobilises individual perceptions of and narratives about Patagonian nature that is already mediated by this dominant discourse. This dynamic suggests that VGI constitutes a new form of discursive power that digitally reproduces and mobilises a dominant discourse of nature, (re)producing what we term ‘discursive digital nature’. Numéro de notice : A2022-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.diggeo.2022.100029 Date de publication en ligne : 22/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.diggeo.2022.100029 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99772
in Digital Geography and Society > vol 3 (2022) . - n° 100029[article]Apport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière / Clémence Chupin (2022)
Titre : Apport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière : application aux Pertuis Charentais et au Lagon de Nouméa Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clémence Chupin, Auteur ; Valérie Ballu, Directeur de thèse ; Laurent Testut, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2022 Importance : 291 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université de La Rochelle, Spécialité Terre solide et enveloppes superficiellesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Charente (16)
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] écluse
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] lagon
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] Nouméa
[Termes IGN] positionnement absolu
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal acoustique
[Vedettes matières IGN] AltimétrieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans un contexte de changement climatique global, la question de l’évolution du niveau marin en zone côtière est essentielle, car dans ces régions se cristallisent des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux forts. Pour mieux comprendre la dynamique de ces zones littorales, un des défis est de faire le lien entre les mesures in-situ (notamment celles des marégraphes) et les observations globales des satellites altimétriques. Grâce au développement des techniques GNSS, il est aujourd’hui possible de concevoir des instruments capables de cartographier le niveau de la mer, comblant ainsi le manque d’informations entre la côte et le passage du satellite. Cette thèse présente l’étude approfondie de deux de ces systèmes innovants : la nappe tractée CalNaGeo et le système Cyclopée, embarqué sur le drone marin PAMELi. Grâce à un ensemble de tests approfondis, ces deux instruments ont démontré leur capacité à mesurer le niveau de la mer avec une précision centimétrique. Ces nouvelles observations in-situ offrent de nombreuses perspectives pour comprendre et évaluer la qualité des données altimétriques à l’approche de la côte. En ce sens, nous avons analysé les observations brutes ainsi que les paramètres de correction permettant d’obtenir la hauteur d’eau altimétrique dans deux zones côtières : les Pertuis Charentais et le Lagon de Nouméa. Plus particulièrement à Nouméa, les données in-situ acquises durant la campagne GEOCEAN-NC et celles des marégraphes à terre ont permis de reconstruire une longue série temporelle du niveau de la mer sous le croisement de trois traces satellites. En confrontant les données in-situ et satellite selon les méthodes développées sur les sites de calibration/validation dédiés, nous avons pu réanalyser une vingtaine d’années d’observations altimétriques et réadresser la question du niveau marin relatif et absolu dans cette région. Note de contenu : Introduction
PARTIE I - LE NIVEAU MARIN EN ZONE COTIERE : ENJEUX & MESURES
Chapitre 1. Le niveau marin
1.1. La variation du niveau moyen de la mer
1.2. Le niveau marin à la côte
1.3. Les projections futures
Chapitre 2. L’observation du niveau marin
2.1. Surfaces marines de référence
2.2. La marégraphie
2.3. L'altimétrie
2.4. Les observations de demain
Chapitre 3. Deux zones côtières d’intérêt : les Pertuis Charentais et le Lagon de Nouméa
3.1. Les Pertuis Charentais
3.2. Le lagon de Nouméa
PARTIE II - INSTRUMENTATION GNSS INNOVANTE POUR LA CARTOGRAPHIE DU NIVEAU MARIN
Chapitre 4. Techniques et enjeux du positionnement GNSS
4.1. Principes généraux
4.2. Le positionnement relatif
4.3. Le positionnement absolu
4.4. Positionnement GNSS pour la mesure du niveau marin
Chapitre 5. PAMELi, une plateforme autonome innovante
5.1. Genèse du projet
5.2. Objectifs du projet
5.3. De premières études scientifiques
Chapitre 6. CalNaGéo & Cyclopée : deux systèmes innovants de cartographie du niveau marin
6.1. Instrumentation
6.2. Qualification instrumentale
6.3. Intérêt de PAMELi et CalNaGeo pour la cartographie du niveau marin
PARTIE III - COMPRENDRE ET VALIDER LES DONNEES ALTIMETRIQUES EN ZONE COTIERE
Chapitre 7. Qualité des données altimétriques dans les Pertuis Charentais
7.1. Qualité du retracking
7.2. Simulateur de forme d’onde
Chapitre 8. Observations in situ du niveau marin pour la comparaison altimétrique
8.1. Contexte de la mission
8.2. Mesures in situ du niveau de la mer dans le lagon
8.3.Valider les observations altimétriques avec des mesures in situ
8.4. Evolution du niveau marin au point de comparaison altimétrique
Chapitre 9. Analyse et validation des données altimétriques dans le Lagon de Nouméa
9.1. Qualité des observations altimétriques
9.2. Validation des données altimétriques dans le lagon
9.3. Les données altimétriques dans le Lagon de Nouméa
ConclusionNuméro de notice : 26941 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre solide et enveloppes superficielles : Université de La Rochelle : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Littoral Environnement et Sociétés LIENSs nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 21/10/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03824906 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102094 Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse / Nesrine Farhani (2022)PermalinkAutomatic algorithm for georeferencing historical-to-nowadays aerial images acquired in natural environments / Daniela Craciun (2022)PermalinkCharacteristics of taiga and tundra snowpack in development and validation of remote sensing of snow / Henna-Reetta Hannula (2022)PermalinkDétection des prairies de fauche et estimation des périodes de fauche par télédétection / Emma Seneschal (2022)PermalinkMonitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)PermalinkMonitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)PermalinkNon-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)PermalinkRemise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg / Alexandre Nghien (2022)PermalinkUn désordre complexe à modéliser / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2197 (décembre 2021)PermalinkUsing textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand / Ekaterina Egorova in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 23 (2021)Permalink