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Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)
Titre : Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series Titre original : Suivi de la dynamique des prairies permanentes par analyse des séries temporelles multi-modales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Clément Mallet , Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée et soutenue en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Sciences et Technologies de l'Information GéographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Mâcon
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] superpixel
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] ToulouseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The vast grassland surfaces as well as the growing recognition of the ecosystem services thez provide have revealed urgent needs for their conservation and sutainable management. Despite the acknowledged importance of grassland management practices, there are currently no large-scale efforts reporting on their frequency and nature. Satellite remote sensing time series appear to be a suitable tool for efficient grassland monitoring and allow synoptic and regular analysis. The research conducted in this PhD aims to develop methods for the detection of grassland management practices from complementary optical and SAR multivariate time series. Advances in deep learning are employed to regress multivariate SAR time series and contextual knowledge towards optical NDVI. Resulting gap-free time series are used to efficiently explore methods aiming to detect vegetation status changes related to management practices on grasslands. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Grasslands and remote sensing: context, diversity and challenges
1.1 Definition, extent and importance of grasslands
1.2 Earth observation from space: principles and applications over grasslands
1.3 Problem statement and objectives
1.4 Outline of the manuscript
2. Study areas and datasets
2.1 Study areas
2.2 Satellite data
2.3 Reference and ancillary datasets
2.4 Feature derived from sentinel images for grassland monitoring
2.5 Description of the feature engineering steps
2.6 Exploring the relationships between derived satellite features
2.7 Concluding remarks
HIGH-TEMPORAL SAMPLED TIME-SERIES
3. Sentinels regression for vegetation monitoring
3.1 Monitoring vegetation through optical-SAR synergy
3.2 Retrieving missing data in optical time series
3.3 SenRVM: a deep learning-based regression framework
3.4 Concluding remarks
4. Outcomes of the SenRVM approach
4.1 Experimental design for training and evaluating SenRVM models
4.2 Assessment of SenRVM predictions
4.3 Empirical analysis of the SenRVM results
4.4 Generalization capabilities of single-class grassland SenRVM models
4.5 Further post-processing of SenRVM results
4.6 Concluding remarks
MONITORING GRASSLANDS
5. Detecting and quantifying grassland management practices
5.1 Challenges and related work
5.2 The proposed methodology
5.3 Description of validation data
5.4 Experimental setup
5.5 Assessment of the proposed method
5.6 Potential outcomes
5.7 Concluding remarks
GENERAL CONCLUSION
6. Conclusion and perspectives
6.1 Summary
6.2 PerspectivesNuméro de notice : 26831 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Gustave Eiffel : 2022 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03843683 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100728 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26831-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Non-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)
Titre : Non-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hamza Issa, Auteur ; Serge Reboul, Directeur de thèse ; Ghaleb Faour, Directeur de thèse Editeur : Dunkerque : Université du Littoral-Côte-d'Opale Année de publication : 2022 Importance : 213 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du grade de Docteur de l’Université du Littoral Côte d’OpaleLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] données radar
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] réflectométrie par GNSS
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Soil moisture remote sensing has been an active area of research over the past few decades due to its essential role in agriculture and in the prediction of some natural disasters. GNSS-Reflectometry (GNSS-R) is an emerging bistatic remote sensing technique that uses the L-band GNSS signals as sources of opportunity to characterize Earth surface. In this passive radar system, the amplitudes of the GNSS signal reflected by soil and the GNSS signal received directly from the GNSS satellites can be used to derive measurements of reflectivity from which the soil moisture content of the surface is determined.The study of soil moisture content using reflectivity measurements can also be applied for the detection of in-land water body surfaces. In this dissertation, we propose in the first step a non-linear estimate of the GNSS signal amplitude. This estimate is based on a statistical model that we develop for the coherent detection of a GNSS signal quantized on 1 bit. We show with experimentations on synthetic and real data that the proposed estimator is more accurate than reference approaches and provide measurements of the Signal-to-Noise Ratio (SNR) at a higher rate. When the reflected GNSS signal is obtained in an airborne experiment, its evolution as a function of time is piecewise stationary. The different stationary parts are associatedto different kinds of reflecting surfaces. We propose in a second step a change point detector that takes into account the radar signal characteristics in order to segment the signal. We show on synthetic data that the proposed change point detector can detect and localize changes more accurately than reference approaches present in the literature. This work is applied to airborne GNSSR observation of Earth. We propose in the third step, a new GNSS-R sensor with its implementation on a lightweight airborne carrier. We also propose a new front-end receiver architecture, a software radio implementation of thereceiver, and the complete instrumentation of the airborne carrier. A real flight experimentation has taken place in the North of France obtaining reflections from different landforms. We show using the airborne GNSS measurements obtained, that the proposed radar technique detects different surfaces along the flight trajectory, and in particular in-land water bodies, with high temporal and spatial resolution. We also show that we can localize the edges of the detected water body surfaces at meter accuracy. Note de contenu : General Introduction
1. Remote Sensing of Soil Moisture
1.1 Introduction
1.2 L-band emissions of land covers
1.3 Soil moisture remote sensing techniques
1.4 Remote sensing using GNSS-R
1.5 Conclusion
2. Carrier-to-Noise Estimation : Application to Soil Moisture Retrieval using GNSS-R
2.1 Introduction
2.2 Signal and system model
2.3 C/N0 estimators
2.4 Soil moisture retrieval from GNSS-R
2.5 Conclusion
3. A Probabilistic Model for On-line Estimation of the GNSS Carrier?to-Noise Ratio
3.1 Introduction
3.2 1-bit coherent detection principle
3.3 GNSS front end
3.4 Estimation of the GNSS signal amplitude
3.5 Experimentation
3.6 Conclusion
4. Segmentation of the GNSS Signal Amplitudes
4.1 Introduction
4.2 Change point detection principle
4.3 On-line/Off-line change detection system
4.4 Experimentation
4.5 Conclusion
5. Airborne GNSS Reflectometry for Water Body Detection
5.1 Introduction
5.2 Airborne GNSS system
5.3 Airborne experimental setup
5.4 GNSS-R software receiver
5.5 Flight Experimentation
5.6 Data analysis
5.7 Conclusion
General ConclusionNuméro de notice : 26837 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du signal et des images : Université du Littoral Côte d’Opale : 2022 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale LISIC nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/06/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03687353 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101094 Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg / Alexandre Nghien (2022)
Titre : Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg : développement d’un plugin QGIS de filtrages attributaires Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandre Nghien, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse fonctionnelle (produit)
[Termes IGN] base de données naturalistes
[Termes IGN] biotope
[Termes IGN] format Shapefile
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] milieu géographique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] protocole
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’Administration de la nature et des forêts du Luxembourg s’occupe chaque année de la surveillance d’une partie des biotopes du pays. Les informations relatives à cette surveillance des biotopes en milieu ouvert des années 2016 à 2020 ont vocation à être importées dans la base de données « Espaces Naturels » du Luxembourg. Cependant, elles comportent des différences significatives entre elles du point de vue de la forme de tableau attributaire ainsi que de nombreuses erreurs géométriques, topologiques et attributaires. Le premier objectif du projet est donc de proposer un protocole de remise en forme, viable sur le long terme, gérant la plupart des exceptions et erreurs possibles et de l’appliquer pour remettre en forme les données géographiques des biotopes en milieu ouvert. L’Union Européenne demande chaque année au Grand-Duché du Luxembourg et particulièrement à l’Administration de la nature et des forêts, des statistiques sur la répartition et l’évolution de leurs biotopes. Un des grands projets de l’administration est d’obtenir à terme une application fonctionnelle de traitement statistique sur les biotopes. Le second objectif du projet est de proposer une maquette opérationnelle d’un plugin QGIS, afin d’effectuer des traitements statistiques sur des couches shapefiles, après filtrage attributaire et requêtes spatiales. Note de contenu : Introduction
1. Préparation du protocole de remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert
1.1 Différentes approches, contraintes et portées du protocole
1.2 Analyse des données et tests
1.3 Mise en place d’un premier protocole et étapes à suivre
2. Résolution, implémentation et application des étapes du protocole
2.1 Résolution des 7 étapes du protocole
2.2 Protocole applicatif et chaîne de traitement
2.3 Applications, statistiques et mise en perspective du protocole
3. Développement d’un plugin de traitements statistiques de biotopes
3.1 Reformulation du besoin, analyse fonctionnelle et portée
3.2 Solutions techniques proposées et solution retenue
3.3 Evolution et mise en perspective
ConclusionNuméro de notice : 26870 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Administration de la nature et des forêts Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101699 Documents numériques
en open access
Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Un désordre complexe à modéliser / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2197 (décembre 2021)
[article]
Titre : Un désordre complexe à modéliser Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 30 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] estimation de position
[Termes IGN] géométrie fractale
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] qualité du modèleRésumé : (Auteur) L’histoire est riche sur le rôle de la mesure dans la compréhension des phénomènes naturels, comme pour le cas des objets ou phénomènes rebelles à la modélisation. Mais comment mesurer des structures géologiques irrégulières, des arbres, des espèces, des épidémies, etc.? Pour diverses raisons, il est difficile de mesurer les objets naturels en termes de grandeurs géométriques, de la longueur d’un fleuve au volume d’un arbre et de son feuillage. Ces difficultés conduisent parfois à des simplifications dans l’acquisition et l’exploitation de la donnée, la précision recherchée n’étant généralement pas importante. D’où parfois un recours aux relations allométriques lorsque l’objet n’est pas directement mesurable voire inaccessible (biomasse d’un arbre à partir de son diamètre, poids d’un fœtus en cours de grossesse à partir d’une dimension sur l’échographie...). En outre, avec les débuts de l’informatique dans les années 1970, est apparu un outillage mathématique adapté à la complexité du monde réel (géostatistique, géométrie fractale, logique floue...). L’important étant de toujours avoir conscience des limites de la mesure sur les éléments naturels. Numéro de notice : A2021-892 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99249
in Géomètre > n° 2197 (décembre 2021) . - pp 30 - 37[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2021111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand / Ekaterina Egorova in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 23 (2021)
[article]
Titre : Using textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand Type de document : Article/Communication Auteurs : Ekaterina Egorova, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] interaction homme-milieu
[Termes IGN] littérature
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] service écosystémiqueRésumé : (auteur) A boom in volunteered geographic information has led to extensive data-driven exploration and modeling of places. While many studies have used such data to explore human-environment interaction in urban settings, few have investigated natural, non-urban settings. To address this gap, this study systematically explores the content of online reviews of nature-based recreation activities, and develops a fine-grained hierarchical model that includes 28 aspects grouped into three main domains: activity, settings, and emotions/cognition. It further demonstrates how the model can be used to explore the variation in recreation experiences across activities, setting the stage for the analysis of the spatio-temporal variations in recreation experiences in the future. Importantly, the study provides an annotated corpus that can be used as a training dataset for developing methods to automatically capture aspects of recreation experiences in texts. Numéro de notice : A2021-950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5311/JOSIS.2021.23.157 Date de publication en ligne : 24/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2021.23.157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99644
in Journal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 23 (2021) . - pp 25 - 63[article]Tidal flood area mapping in the face of climate change scenarios: case study in a tropical estuary in the Brazilian semi-arid region / Paulo Victor N. Araújo in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 11 (November 2021)PermalinkAge-dependence of stand biomass in managed boreal forests based on the Finnish National Forest Inventory data / Anna Repo in Forest ecology and management, vol 498 (October-15 2021)PermalinkSuperpixel-based regional-scale grassland community classification using genetic programming with Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multispectral images / Zhenjiang Wu in Remote sensing, vol 13 n° 20 (October-2 2021)PermalinkAutomatic detection of inland water bodies along altimetry tracks for estimating surface water storage variations in the Congo basin / Frédéric Frappart in Remote sensing, vol 13 n° 19 (October-1 2021)PermalinkComparison of digital elevation models through the analysis of geomorphic surface remnants in the Desatoya Mountains, Nevada / Bernadett Dobre in Transactions in GIS, vol 25 n° 5 (October 2021)PermalinkSpectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method / Saket Gowravaram in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)PermalinkLand degradation assessment in an African dryland context based on the Composite Land Degradation Index and mapping method / Felicia Akinyemi in Geocarto international, vol 36 n° 16 ([01/09/2021])PermalinkApplication of feature selection methods and machine learning algorithms for saltmarsh biomass estimation using Worldview-2 imagery / Sikdar M. M. Rasel in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])PermalinkDetection of suitable sites for rainwater harvesting planning in an arid region using geographic information system / Hadeel Qays Hashim in Applied geomatics, vol 13 n° 2 (June 2021)PermalinkIdentifying the effects of chronic saltwater intrusion in coastal floodplain swamps using remote sensing / Elliott White Jr in Remote sensing of environment, vol 258 (June 2021)PermalinkOn the relationship between normalized difference vegetation index and land surface temperature: MODIS-based analysis in a semi-arid to arid environment / Salahuddin M. Jaber in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])PermalinkRapid ecosystem change at the southern limit of the Canadian Arctic, Torngat Mountains National Park / Emma L. Davis in Remote sensing, vol 13 n° 11 (June-1 2021)PermalinkDetection of rainstorm pattern in arid regions using MODIS NDVI time series analysis / Mohamed E. Hereher in Geocarto international, vol 36 n° 8 ([01/05/2021])PermalinkMapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)PermalinkDetecting archaeological features with airborne laser scanning in the alpine tundra of Sápmi, Northern Finland / Oula Seitsonen in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)PermalinkPotentialité des données satellitaires Sentinel-2 pour la cartographie de l’impact des feux de végétation en Afrique tropicale : application au Togo / Yawo Konko in Bois et forêts des tropiques, n° 347 ([02/04/2021])PermalinkThe influence of urban form on the spatiotemporal variations in land surface temperature in an arid coastal city / Irshad Mir Parvez in Geocarto international, vol 36 n° 6 ([01/04/2021])PermalinkDétection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT / Boubacar Solly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkApplication of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco / Hicham Ait Kacem in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkThe Realization and evaluation of PPP ambiguity resolution with INS aiding in marine survey / Zhenqiang Du in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)Permalink