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Cartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre / Asma Kahli in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)
[article]
Titre : Cartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre Type de document : Article/Communication Auteurs : Asma Kahli, Auteur ; Ghania Belhadj, Auteur ; Elie Gaget, Auteur ; Clément Merle, Auteur ; Anis Guelmami, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 431 - 445 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Les forêts humides sont parmi les écosystèmes humides les plus dégradés et les plus menacés dans le monde. En Algérie, elles représentent un ensemble d’habitats forestiers singuliers, fragiles et rares. La région d’El Kala, à l’extrême nord-est du pays, abrite de nombreuses zones humides uniques (lacs, marais, prairies humides, lagunes, etc.), parmi lesquelles quelques-unes des plus importantes formations de forêts humides en Afrique du Nord. L’objectif de cette étude est de développer une nouvelle approche cartographique afin de localiser et de délimiter ces formations à l’aide des outils d’observation de la Terre. Elle se base sur une combinaison d’indices topographiques et hydro-géomorphologiques, issus des Modèles Numériques de Terrain (MNT), de variables spectrales calculées à partir des images Landsat-8 et de données collectées sur terrain. Le résultat final a permis de mettre en évidence l’existence de plus de 3900 ha de forêts humides (aulnaies plus ripisylves) sur l’ensemble des bassins versants de la région d’El Kala, avec un niveau de fiabilité, estimé à partir d’observations terrain, supérieur à 85 %. Ainsi, la méthodologie développée ici permet de définir la distribution spatiale des forêts humides sur de grandes échelles territoriales, ce qui pourrait grandement faciliter leur suivi diachronique, avec des analyses rétrospectives rendues possible grâce aux outils de télédétection, mais aussi une meilleure implémentation des outils dédiés à leur gestion et à leur conservation. Numéro de notice : A2018-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/revec_0249-7395_2018_num_73_4_1948 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93451
in Revue d'écologie > vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 431 - 445[article]Developing allometric equations for estimating shrub biomass in a Boreal Fen / Annie He in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)
[article]
Titre : Developing allometric equations for estimating shrub biomass in a Boreal Fen Type de document : Article/Communication Auteurs : Annie He, Auteur ; Gregory J. McDermid, Auteur ; Mir Mustafizur Rahman, Auteur ; Maria Strack, Auteur ; Saraswati Saraswati, Auteur ; Bin Xu, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] Alnus (genre)
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] Salix (genre)
[Termes IGN] tourbeRésumé : (Auteur) Allometric equations for estimating aboveground biomass (AGB) from easily measured plant attributes are unavailable for most species common to mid-continental boreal peatlands, where shrubs comprise a large component of the vegetation community. Our study develops allometric equations for three dominant genera found in boreal fens: Alnus spp. (alder), Salix spp. (willow) and Betula pumila (bog birch). Two different types of local equations were developed: (1) individual equations based on genus/phylogeny, and (2) a general equation that pooled all individuals regardless of genera. The general equation had a R2 = 0.97 (n = 82), and was not significantly different (p > 0.05) than any of the phylogenetic equations. This indicated that a single generalized equation is sufficient in estimating AGB for all three genera occurring in our study area. A closer look at the performance of the general equation revealed that smaller stems were predicted less accurately than larger stems because of the higher variability of leafy biomass found in small individuals. Previously published equations developed in other ecoregions did not perform as well as our local equations. Numéro de notice : A2018-502 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f9090569 Date de publication en ligne : 15/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/f9090569 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91216
in Forests > vol 9 n° 9 (September 2018)[article]Phytosociological relationships in European Union policy-related habitat classifications / John Stanley Rodwell in Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali, vol 29 n° 2 (June 2018)
[article]
Titre : Phytosociological relationships in European Union policy-related habitat classifications Type de document : Article/Communication Auteurs : John Stanley Rodwell, Auteur ; Doug Evans, Auteur ; Joop H. J. Schaminée, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 237 - 249 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biotope
[Termes IGN] directive européenne
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] unité phytosociologique
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Over the past half century, nature protection in the European Union has been increasingly controlled by commitments to policy and legislative frames, notably the Habitats Directive, originating from the European Union and adopted by an enlarging constituency of member states. Habitat (or biotope) classifications developed in association with these policies, first the Palaearctic habitat classification and CORINE, then the EUNIS habitat classification, have provided typologies with definitions of habitat types intended to aid their recognition, mapping, protection and monitoring. Phytosociological expertise and classifications of formally defined plant communities or syntaxa have played a part in the development of these typologies and in interpretation of the Habitats Directive from the start, though this involvement has been complex and sometimes unclear. This paper catalogues this history and shows how the development of increasingly robust definitions of EUNIS habitat types, an overarching European framework of phytosociological syntaxa and very substantial point-source data (relevés) are converging to aid the interpretation and delivery of environmental policy. In particular, crosswalks between EUNIS habitat types and syntaxa, lists of constant, differential and dominant species, standardised habitat descriptions as well as distribution, predictive and indicative maps are now becoming available. The European Red List of Habitats, also based on the EUNIS typology, provides images and other complementary information on distribution, pressures and threats and a Red List assessment. A comprehensive factsheet with complementary fuller environmental parameterisation for each EUNIS habitat type remains a realistic goal. Numéro de notice : A2018-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s12210-018-0690-y Date de publication en ligne : 17/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12210-018-0690-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89974
in Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali > vol 29 n° 2 (June 2018) . - pp 237 - 249[article]Deep convolutional neural network training enrichment using multi-view object-based analysis of Unmanned Aerial systems imagery for wetlands classification / Tao Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)
[article]
Titre : Deep convolutional neural network training enrichment using multi-view object-based analysis of Unmanned Aerial systems imagery for wetlands classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Liu, Auteur ; Amr Abd-Elrahman, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 154 - 170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Deep convolutional neural network (DCNN) requires massive training datasets to trigger its image classification power, while collecting training samples for remote sensing application is usually an expensive process. When DCNN is simply implemented with traditional object-based image analysis (OBIA) for classification of Unmanned Aerial systems (UAS) orthoimage, its power may be undermined if the number training samples is relatively small. This research aims to develop a novel OBIA classification approach that can take advantage of DCNN by enriching the training dataset automatically using multi-view data. Specifically, this study introduces a Multi-View Object-based classification using Deep convolutional neural network (MODe) method to process UAS images for land cover classification. MODe conducts the classification on multi-view UAS images instead of directly on the orthoimage, and gets the final results via a voting procedure. 10-fold cross validation results show the mean overall classification accuracy increasing substantially from 65.32%, when DCNN was applied on the orthoimage to 82.08% achieved when MODe was implemented. This study also compared the performances of the support vector machine (SVM) and random forest (RF) classifiers with DCNN under traditional OBIA and the proposed multi-view OBIA frameworks. The results indicate that the advantage of DCNN over traditional classifiers in terms of accuracy is more obvious when these classifiers were applied with the proposed multi-view OBIA framework than when these classifiers were applied within the traditional OBIA framework. Numéro de notice : A2018-114 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.03.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.03.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89550
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 139 (May 2018) . - pp 154 - 170[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] Biomass
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] tomographie radarRésumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible European Forest Types: toward an automated classification / Francesca Giannetti in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkEstimating forest standing biomass in savanna woodlands as an indicator of forest productivity using the new generation WorldView-2 sensor / Timothy Dube in Geocarto international, vol 33 n° 2 (February 2018)PermalinkEstimation of forest aboveground biomass from HJ1B imagery using a canopy reflectance model and a forest growth model / Xinyun Wang in Geocarto international, vol 33 n° 2 (February 2018)PermalinkPermalinkMapping grassland management intensity using Sentinel-2 satellite data / Marijke Elisabeth Bekkema in GI Forum, vol 2018 n° 1 ([01/01/2018])PermalinkSuivi écologique des prairies semi-naturelles : analyse statistique de séries temporelles denses d’images satellite à haute résolution spatiale / Maylis Lopes (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)PermalinkAbove-bottom biomass retrieval of aquatic plants with regression models and SfM data acquired by a UAV platform – A case study in Wild Duck Lake Wetland, Beijing, China / Ran Jing in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkRemote sensing of species diversity using Landsat 8 spectral variables / Sabelo Madonsela in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkEvaluation de variables limnologiques grâce à des images Landsat / Danielle Teixeira Alves Da Silva in Géomatique expert, n° 118 (septembre - octobre 2017)Permalink