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Flowering acceleration in native Brazilian tree species for genetic conservation and breeding / Gleidson Guilherme Caldas Mende in Annals of forest research, Vol 63 n° 1 (January - June 2020)
[article]
Titre : Flowering acceleration in native Brazilian tree species for genetic conservation and breeding Type de document : Article/Communication Auteurs : Gleidson Guilherme Caldas Mende, Auteur ; Gleison Augusto dos Santos, Auteur ; Marcos Deon Vilela de Resende, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 39 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] essence indigène
[Termes IGN] génétique forestière
[Termes IGN] verger à graines
[Vedettes matières IGN] BotaniqueRésumé : (auteur) Grafting and growth retardants are commonly used in breeding programs to stimulate flower production. However, little is known about their effects on Brazilian tree species. The aim of this study was to investigate the vegetative and reproductive development of grafted tree seedlings treated with paclobutrazol (PBZ) and grown under greenhouse or outdoor conditions. Potted seedlings of Jacaranda mimosifolia, Handroanthus heptaphyllus, Swietenia macrophylla, Schinus terebinthifolius, Cariniana legalis, and Hymenaea courbaril were evaluated. Shoot number, length, and circumference as well as flower and fruit numbers were determined at 50 and 90 days after PBZ application. Data were subjected to analysis of variance, and means were compared by Tukey’s test (P ≤ 0.05). Growing conditions influenced the vegetative parameters of seedlings, especially after 90 days. J. mimosifolia and S. terebinthifolius responded positively to flowering induction, and their fruit and flower numbers differed between growing environments. Potted grafts of the six native tree species were successfully grown. Grafting and PBZ application induced early flowering in J. mimosifolia and S. terebinthifolius. Numéro de notice : A2020-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15287/afr.2019.1751 Date de publication en ligne : 16/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.15287/afr.2019.1751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95674
in Annals of forest research > Vol 63 n° 1 (January - June 2020) . - pp 39 - 52[article]Fusion of 3D point clouds and hyperspectral data for the extraction of geometric and radiometric features of trees / Eduardo Alejandro Tusa Jumbo (2020)
Titre : Fusion of 3D point clouds and hyperspectral data for the extraction of geometric and radiometric features of trees Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Eduardo Alejandro Tusa Jumbo, Auteur ; Jocelyn Chanussot, Directeur de thèse ; Jean-Matthieu Monnet, Encadrant ; Mauro Dalla Mura, Encadrant ; Jean-Baptiste Barré, Encadrant Editeur : Grenoble : Université de Grenoble Année de publication : 2020 Importance : 153 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université Grenoble Alpes, Signal image parole TelecomsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télédétection par lidar
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Mountain forests provide environmental ecosystem services (EES) to communities: supplying of recreational landscapes, protection against natural hazards, supporting biodiversity conservation, among others. The preservation of these EES through space and time requires a good characterization of the resources. Especially in mountains, stands are very heterogeneous and timber harvesting is economically possible thanks to trees of higher value. This is why we want to be able to map each tree and estimate its characteristics, including quality, which is related to its shape and growth conditions. Field inventories are not able to provide a wall to wall cover of detailed tree-level information on a large scale. On the other hand, remote sensing tools seem to be a promising technology because of the time efficient and the affordable costs for studying forest areas. LiDAR data provide detailed information from the vertical distribution and location of the trees, but it is limited for mapping species. Hyperspectral data are associated to absorption features in the canopy reflectance spectrum, but is not effective for characterizing tree geometry. Hyperspectral and LiDAR systems provide independent and complementary data that are relevant for the assessment of biophysical and biochemical attributes of forest areas. This PhD thesis deals with the fusion of LiDAR and hyperspectral data to characterize individual forest trees. The leading idea is to improve methods to derive forest information at tree-level by extracting geometric and radiometric features. The contributions of this research work relies on: i) an updated review of data fusion methods of LiDAR and hyperspectral data for forest monitoring, ii) an improved 3D segmentation algorithm for delineating individual tree crowns based on Adaptive Mean Shift (AMS3D) and an ellipsoid crown shape model, iii) a criterion for feature selection based on random forests score, 5-fold cross validation and a cumulative error function for forest tree species classification. The two main methods used to derive forest information at tree level are tested with remote sensing data acquired in the French Alps. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Forest
1.2 Principles of remote sensing
1.3 Motivation
1.4 Objectives
1.5 Thesis structure
2. Data Fusion 15
2.1 Principles of fusion
2.2 Low-level
2.3 Medium-level
2.4 High-level
2.5 Applications
3. Material 32
3.1 Field data
3.2 Study areas
3.3 ALS and hyperspectral data
4 ITC Delineation
4.1 Introduction
4.2 MS segmentation
4.3 AMS3D based on crown shape model
4.4 Experimental analysis
4.5 Conclusion
5. Tree Species Classification
5.1 Introduction
5.2 Study area
5.3 Methodology
5.4 Results and discussion
5.5 Conclusions
6. Conclusion and work perspectives
6.1 How data processing methods are applied in each level of data fusion for forest monitoring?
6.2 How a crown shape model can improve the segmentation of individual tree crowns?
6.3 Which feature combination contribute to characterize the forest tree species composition?Numéro de notice : 26582 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal image parole Telecoms : Grenoble : 2020 Organisme de stage : Grenoble Images Parole Signal Automatique GIPSA-lab nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 30/07/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03212453/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98403
Titre : Knowledge graphs and big data processing Type de document : Monographie Auteurs : Valentina Janev, Éditeur scientifique ; Damien Graux, Éditeur scientifique ; Hajira Jabeen, Éditeur scientifique ; Emanuel Sallinger, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Importance : 307 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-53199-7 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] énergie
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] ingénierie des connaissances
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] système à base de connaissancesRésumé : (éditeur) This open access book is part of the LAMBDA Project (Learning, Applying, Multiplying Big Data Analytics), funded by the European Union, GA No. 809965. Data Analytics involves applying algorithmic processes to derive insights. Nowadays it is used in many industries to allow organizations and companies to make better decisions as well as to verify or disprove existing theories or models. The term data analytics is often used interchangeably with intelligence, statistics, reasoning, data mining, knowledge discovery, and others. The goal of this book is to introduce some of the definitions, methods, tools, frameworks, and solutions for big data processing, starting from the process of information extraction and knowledge representation, via knowledge processing and analytics to visualization, sense-making, and practical applications. Each chapter in this book addresses some pertinent aspect of the data processing chain, with a specific focus on understanding Enterprise Knowledge Graphs, Semantic Big Data Architectures, and Smart Data Analytics solutions. This book is addressed to graduate students from technical disciplines, to professional audiences following continuous education short courses, and to researchers from diverse areas following self-study courses. Basic skills in computer science, mathematics, and statistics are required. Note de contenu : 1- Ecosystem of big data
2- Knowledge graphs: The layered perspective
3- Big data outlook, tools, and architectures
4- Creation of knowledge graphs
5- Federated query processing
6- Reasoning in knowledge graphs: An embeddings spotlight
7- Scalable knowledge graph processing using SANSA
8- Context-based entity matching for big data
9- Survey on big data applications
10- Case study from the energy domain
11-Numéro de notice : 25928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-030-53199-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-53199-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96189 Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network / Yuxing Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Low-frequency desert noise intelligent suppression in seismic data based on multiscale geometric analysis convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuxing Zhao, Auteur ; Yue Li, Auteur ; Baojun Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 650 - 665 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] enregistrement de données
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre passe-bande
[Termes IGN] interruption du signal
[Termes IGN] lutte contre le bruit
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] reconstruction du signal
[Termes IGN] séismeRésumé : (auteur) Existing denoising algorithms often need to meet some premise assumptions and applicable conditions, such as the signal-to-noise ratio (SNR) cannot be too low, and the noise needs to obey a specific distribution (such as Gaussian distribution) and to satisfy some properties (such as stationarity). For the desert noise that shares the same frequency band with the effective signal and has complex characteristics (nonlinear, nonstationary, and non-Gaussian), it is difficult to find a universally applicable method. In response to this problem, a multiscale geometric analysis (MGA) convolutional neural network (CNN) is proposed in this article. One of the most important features of the CNN is that it can extract data-rich intrinsic information from the training set without relying on a priori assumption. By introducing the CNN into the MGA, a new kind of denoising method can be created, which can achieve good results even under a low SNR. This article takes the nonsubsampled contourlet transform as an example to create a denoising network named NC-CNN for high-efficiency and intelligent denoising of desert seismic data. The processing results of synthetic seismic records and field seismic records prove that NC-CNN can effectively suppress the low-frequency noise (random noise and surface wave), and the effective signal almost has no energy loss. In addition, the reconstruction ability of the missing signals is also an advantage of this method. Numéro de notice : A2020-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2938836 Date de publication en ligne : 24/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2938836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94608
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 650 - 665[article]New quantitative indices from 3D modeling by photogrammetry to monitor coral reef environments / Isabel Urbina-Barreto (2020)
Titre : New quantitative indices from 3D modeling by photogrammetry to monitor coral reef environments Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Isabel Urbina-Barreto, Auteur ; Medhi Adjeroud, Directeur de thèse Editeur : Saint Denis : Université de la Réunion Année de publication : 2020 Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de La Réunion, Spécialité Ecologie marineLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] Indien (océan)
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Pacifique (océan)
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] structure-from-motionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La complexité structurelle de l'habitat joue un rôle clé dans la structure, la dynamique et la capacité de résilience des communautés récifales. La situation critique des récifs coralliens plaide pour l’amélioration des méthodes de suivi, afin d’assister la mise en œuvre de mesures de conservation efficaces. Aujourd’hui, les nouvelles technologies aident les chercheurs et gestionnaires à recueillir des informations spatio-temporelles de haute précision. Parmi elles, la photogrammétrie par Structure-from-Motion (SfM) permet de créer des modèles tridimensionnels et de cartographier les zones récifales à partir de photos, afin de réaliser des suivis quantitatifs des communautés benthiques. Quatre objectifs ont structuré cette thèse : 1) définir des protocoles de photogrammétrie sous-marine pour créer des modèles 3D des colonies coralliennes et des récifs permettant de mener des analyses physiques et écologiques, 2) développer de nouveaux descripteurs quantitatifs de l'habitat récifal, 3) déterminer les liens entre ces descripteurs et les fonctions clés assurées par les assemblages de poissons associés, 4) comparer les méthodes photogrammétriques avec une méthode de suivi traditionnellement employée, le Line Intercept Transect (LIT). Au total, 120 colonies coralliennes, 24 paysages récifaux de pentes externes et deux structures artificielles (digues) ont été modélisés dans deux régions biogéographiques : la Nouvelle-Calédonie (océan Pacifique), l'île d'Europa et La Réunion (océan Indien). Deux protocoles photogrammétriques ont été mis au point, correspondant aux deux échelles d'étude : la colonie de corail (≤ 2 m3) et les paysages récifaux et digues (> 100 m2). Les analyses des modèles 3D de colonies coralliennes ont fourni des mesures 2D et 3D permettant de quantifier le volume de refuge qu’elles offrent. Des modèles linéaires de prédiction ont ensuite été développés pour estimer la capacité de refuge à l’échelle des paysages récifaux. La cartographie des paysages récifaux a permis le calcul de 22 nouveaux descripteurs de l'habitat. Parmi eux, sept ont été retenus pour leur pertinence (la complexité de la surface, la capacité et la diversité des refuges, l’abondance des colonies branchues, tabulaires et massives, et le recouvrement corallienne totale), expliquant respectivement 63 % et 70 % de la distribution des biomasses et des abondances de poissons. L’importance de ces descripteurs pour le maintien de la diversité et la biomasse des groupes de poissons assurant des fonctions clés écosystémiques (herbivorie-bioérosion, production secondaire, assimilation du plancton, prédation, broutage des polypes coralliens) a été montrée. Des comparaisons entre les outils photogrammétriques et la méthode LIT ont révélé que la méthode d’analyse surfacique sur les orthomosaïques, couplée aux modèles numérique d’élévation, est la plus efficace en termes de temps et d’information écologique. Le LIT reste la méthode la moins chronophage et la plus efficace pour les identifications taxonomiques précises. En revanche, elle est la plus limitée en terme de représentativité de l'écosystème. Dans l'ensemble, les travaux de cette thèse ont démontré la pertinence des applications de la photogrammétrie sous-marine par SfM pour les études scientifiques, la gestion et les programmes de sensibilisation des environnements récifaux. En outre, les données collectées et les analyses réalisées contribuent à établir une base de référence pour améliorer les suivis et les mesures de gestion des récifs, et s’inscrivent dans les ambitieux objectifs de conservation du 21ème siècle. Note de contenu :
Chapter 1. General introduction
1.1 Structural complexity of ecosystems and coral reefs
1.2 Methods to quantify structural complexity of coral reef ecosystems
1.3 Photogrammetry science and underwater applications
1.4 Coral reef conservation issues, reef survey technologies, and photogrammetric tool contributions
1.5 General objectives and Thesis
Chapter 2. Material and Methods
2.1 Study sites
2.2 Study scales and ecological methods
2.3 Photogrammetric equipment, underwater test and informatics
2.4 Photogrammetric protocols
Chapter 3. Quantifying the shelter capacity of coral reefs using photogrammetric 3D modeling: from colonies to reefscapes
3.1 Introduction
3.2 Material and
3.3 Results
3.4 Discussion
Chapter 4. Underwater photogrammetry reveals new links between the habitat traits and fishes that ensure key coral reef functions
4.1 Introduction
4.2 Material and Methods
4.3 Results
4.4 Discussion
Chapter 5. Which method for which purpose? A comparison of Line Intercept Transect and underwater photogrammetry for coral reef surveys
5.1 Introduction
5.2 Materials and methods
5.3 Results
5.4 Discussion
Chapter 6. General discussion
6.1 Reef habitat descriptor advances
6.2 Operability of photogrammetric tools
6.3 Adaptation of the conservation programs to changing coral reefs
6.4 Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 26535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ecologie marine : Saint Denis (La Réunion) : 2020 Organisme de stage : Ecologie mariNe TROpicale des océans Pacifique et IndiEn ENTROPIE nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 28/02/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03027095/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97677 On the joint exploitation of optical and SAR satellite imagery for grassland monitoring / Anatol Garioud (2020)PermalinkPermalinkSurface soil moiture retrieval over irrigated wheat crops in semi-arid areas using Sentinel-1 data / Nadia Ouaadi (2020)PermalinkPermalinkA systematic evaluation of influence of image selection process on remote sensing-based burn severity indices in North American boreal forest and tundra ecosystems / Dong Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)PermalinkPermalinkWater stress detection over irrigated wheat crops in semi-arid areas using the diurnal differences of Sentinel-1 backscatter / Nadia Ouaadi (2020)PermalinkThis is my spot: What are the characteristics of the trees excavated by the Black Woodpecker? A case study in two managed French forests / Camille Puverel in Forest ecology and management, vol 453 (1 December 2019)PermalinkTélédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) / Hilaire Martin in Revue forestière française, vol 71 n° 6 (2019)PermalinkSegmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels / Edward Zimudzi in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])Permalink