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n°4 - décembre 2025 - La spéculation et après (Bulletin de Novendi)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Novendi / Ordre des géomètres-experts (France) (2025 -)   Titre : n°4 - décembre 2025 - La spéculation et après Type de document : Périodique Année de publication : 2025 Importance : 68 p. ISBN/ISSN/EAN : 00167967 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] climat [Termes IGN] forêt [Termes IGN] gestion foncière [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] mutation [Termes IGN] urbanisme Résumé : Partout en France, des initiatives cherchent à contenir la spirale spéculative qui régit le foncier. Nous avons suivi sur le terrain ces expériences qui interrogent les fondements d’un système au bord de l’asphyxie, avec une question : comment gérer autrement les espaces que nous habitons et cultivons ? Note de contenu : 1. Comprendre L’actualité en bref Le bulletin d’abonnement Profession - Des «raisons d’être» pour les géomètres-experts Immobilier - Géofoncier simplifie l’accès aux états hypothécaires Sécurité - Vol de matériel: Protec-Topo structure la riposte Artificialisation des sols Outil central du ZAN : le référentiel OSC GE prend son envol 2. Approfondir - Foncier Ces initiatives qui bousculent la logique spéculative Celles, le village qui se réinvente Acheter la forêt pour mieux la protéger Sortir les terres agricoles de l’équation marchande 3. Transformer Espaces - «Les solutions pour construire des villes flottantes existent!» Reportage - La terre, héritage amer de la colonisation au Kenya Mobilités - Les gares, un patrimoine vivant au cœur des villes Sobriété foncière - Loger sans artificialiser: le défi francilien Territoires - Villes et villages ruraux en quête d’ingénierie Cosmographie - «On pourrait mieux représenter le monde où nous vivons» 4. Explorer Vu du ciel - L’intelligence artificielle pour prédire le futur Avis d’experte - «En matière de pollution industrielle, le manque de données entrave l’action publique» Décryptage - L’actu juridique Juridique - Quand un mur privé devient une dépendance d’un ouvrage public Produits et services Tendances Évasion Numéro de notice : 063-202512 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Date de publication en ligne : 01/12/2025 Accessibilité : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35306 [n° ou bulletin]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2025121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Forest attribute maps: a support for small area estimation of forest disturbances / Cédric Vega in Annals of Forest Science, 82 (1) ([23/06/2025])  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > 82 (1) [23/06/2025] . - 23 p. Titre : Forest attribute maps: a support for small area estimation of forest disturbances Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Ankit Sagar , Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Année de publication : 2025 Article en page(s) : 23 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) Résumé : Key Message Forest attribute maps generated using national forest inventory and remote sensing data can be used to quantify forest attributes (i.e., growing stock volume, basal area) affected by disturbance events (like bark-beetle induced damage) through small area estimation techniques. Our results showed that mature stands were more sensitive to bark-beetle infestation than younger ones. Context: Recurrent drought episodes in Europe weakened trees and promoted biotic disturbances such as bark-beetle outbreaks, heavily affecting spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) and fir stands (Abies alba Mill.). While remote sensing data make it possible to assess and monitor the spatial extent of outbreaks, the assessment of the actual impact on forest attributes is still lacking. Aims: We propose a small area estimation approach to assess the amount of forest attributes impacted in outbreak areas during the period 2021–2022 using forest attribute maps. Methods: We produced forest attribute maps using National Forest Inventory (NFI) plots, and auxiliary data from Light Detection and Ranging (LiDAR) and Sentinel-2, acquired in 2021. The maps were generated using a general k-nearest neighbour model for all forest species (general model) and a model specific to spruce and fir only (specific model). Small estimation domains, defined as bark-beetle outbreak areas, were obtained from an independent source using time series of Sentinel-2 data (2018–2022). Small area estimations were generated using bootstrapped model-predictions with reliability assessment. Results: In total, 1137 ha of forest area was affected by bark-beetle outbreaks during 2021–2022, corresponding to 494,000 m3 (general model) and 505,000 m3 (specific model) of growing stock volume, respectively. The associated errors were 2.2% for the general model and 2.6% for the specific model. In the specific model, the estimated mean growing stock volume in outbreak areas for 2021 and 2022 was 441.5 m3 ha⁻1, which was 64.5 m3 ha⁻1 higher than the estimated mean volume of spruce and fir for the whole area (377 m3 ha⁻1). This suggests that mature stands were more sensitive to infestation. Conclusion: Regular updates to forest attribute maps, possibly every third year using photogrammetric methods, could improve monitoring of forest attributes impacted by disturbances such as drought and bark-beetle outbreaks and contribute to forest decision making and planning. Numéro de notice : A2025-0161 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.1186/s13595-025-01293-8 Date de publication en ligne : 23/06/2025 En ligne : https://hal.science/hal-05124727 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104268 [article]

XyloDensMap: a georeferenced dataset for the wood density of 110,000 trees from 156 European species in France / Henri E. Cuny in Scientific data, n° 12 ([01/03/2025])  

Public [article]  inScientific data > n° 12 [01/03/2025] . - 13 p. Titre : XyloDensMap: a georeferenced dataset for the wood density of 110,000 trees from 156 European species in France Type de document : Article/Communication Auteurs : Henri E. Cuny , Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Année de publication : 2025 Article en page(s) : 13 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) [Termes IGN] tomographie Résumé : The XyloDensMap dataset aims to provide comprehensive quantification of wood density and its variation across European tree species and their populations. Data were obtained by combining spatially systematic sampling of the French National Forest Inventory (NFI), and an original high-flow method of wood density measurement by X-ray Computed Tomography. Wood density was measured on 110,763 wood cores sampled at breast height over the period 2016-2019 on 20,697 NFI plots evenly distributed across mainland France. The dataset covers 156 European tree species and wide gradients of elevations (from 0 to 2,300 m above sea level), climates (oceanic, continental, mountain and Mediterranean climates) and soil conditions. It encompasses most European forest types, with the exception of boreal forests. The number of wood density measurements is roughly proportional to the abundance of tree species in the forest area sampled. This dataset's potential extends to the intensive documentation of a major ecological trait, the assessment of the drivers of wood density variation, or the improvement of forest biomass and carbon estimates, and their uncertainty. Numéro de notice : A2025-0006 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1038/s41597-025-04645-1 Accessibilité : Non accessible via le SUDOC En ligne : https://hal.inrae.fr/hal-04989530 Format de la ressource électronique : HAL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104306 [article]

Cartographier l'anthropocène 2025 / IGN (2025)    

Public Titre : Cartographier l'anthropocène 2025 : Le risque inondation Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2025 Importance : 90 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Vedettes matières IGN] Urbanisme [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] climat [Termes IGN] énergie [Termes IGN] forêt [Termes IGN] inondation [Termes IGN] numérisation [Termes IGN] risque environnemental Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : Quand les données nous aident à comprendre, à anticiper et à renforcer notre résilience collective face au risque inondation. Premier risque naturel en France par l'ampleur des dommages occasionnés et le nombre de communes concernées, les inondations gagnent en intensité tout en se révélant plus fréquentes. Pour comprendre ces phénomènes qu'exacerbe le changement climatique et s’y préparer, les cartes et data sont des alliées stratégiques. Au fil des pages, l'édition 2025 de l'Atlas publié par l'IGN illustre les enjeux d'une connaissance fine à tous les niveaux, que ce soit pour localiser l'aléa et le circonscrire, pour renforcer continuellement la fiabilité des systèmes de vigilance ou pour modéliser le risque et construire les scénarii les plus réalistes dans la perspective d'une France à +4 degrés à la fin de ce siècle. Les données sont résolument au cœur du système : des clés pour s'adapter à ce défi majeur de l'anthropocène. Note de contenu : - Inondation & Risque - intégrer une nouvelle composante culturelle - Inondation & Aménagement du territoire - repenser les espaces et le rôle des solutions naturelles - Inondation & Crise - accompagner les populations et gérer les conséquences sur les infrastructures - Inondation & Coopération - allier les savoir-faire publics et privés face aux défis climatiques Numéro de notice : 24477 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas Accessibilité : Non accessible via le SUDOC En ligne : https://www.ign.fr/atlas-cartographier-anthropocene-2025-risque-inondation Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104155

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• Cartographier l'anthropocène 2022 / IGN (2022)    
• Cartographier l'anthropocène 2023 / IGN (2023)    
• Cartographier l'anthropocène 2024 / IGN (2024)    

Documents numériques

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Rapport d'activité 2024 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2025)    

Public Titre : Rapport d'activité 2024 de l'Institut national de l'information géographique et forestière Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2025 Importance : 36 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] borne cadastrale [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] DORIS [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : Cap sur une cartographie souveraine ! Lancement de l’application Cartes IGN, décollage de la Géoplateforme, avancées technologiques et utilisation croissante de l’IA, publication d’études majeures sur la forêt française, essor de plusieurs géocommuns d’intérêt public… En cette année olympique, les équipes de l’IGN se sont une nouvelle fois mobilisées pour doter la Nation d’une cartographie souveraine, utile à la connaissance du territoire et à son pilotage pour la transition écologique. Découvrez ici une sélection de faits marquants ainsi que les traditionnels bilans social, budgétaire, comptable et les indicateurs de performance. Numéro de notice : 24453 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.calameo.com/read/0011885825cf2f122c86a Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104119

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• Rapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2024)    

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Cartographier l'anthropocène 2024 / IGN (2024)    

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Mémento 2024 / IGN (2024)    

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Rapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2024)    

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Forest age and topographic position jointly shape the species richness and composition of vascular plants in karstic habitats / Zoltán Bátori in Annals of Forest Science, vol 80 n° 1 (2023)  

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Linking structure and species richness to support forest biodiversity monitoring at large scales / Félix Storch in Annals of Forest Science, vol 80 n° 1 (2023)  

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Automated extraction and validation of Stone Pine (Pinus pinea L.) trees from UAV-based digital surface models / Asli Ozdarici-Ok in Geo-spatial Information Science, vol 26 n° inconnu ([01/08/2023])  

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Developing alternatives to adaptive silviculture: Thinning and tree growth resistance to drought in a Pinus species on an elevated gradient in Southern Spain / Rafael M. Navarro-Cerrillo in Forest ecology and management, vol 537 (June-1 2023)  

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FORMS: Forest Multiple Source height, wood volume, and biomass maps in France at 10 to 30 m resolution based on Sentinel-1, Sentinel-2, and GEDI data with a deep learning approach / Martin Schwartz in Earth System Science Data, vol 15 n° inconnu (2023)  

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Sweet chestnut forests under black locust invasion threat and different management: An assessment of stand structure and biodiversity / Thomas Campagnaro in Forest ecology and management, vol 537 (June-1 2023)  

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Detrending climate data prior to climate–growth analyses in dendroecology: a common best practice? / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol inconnu (2023)  

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