Centre dedocumentation
scientifique

Quantification of cotton water consumption by remote sensing / Jefferson Vieira José in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 16 [01/12/2020] . - pp 1800 - 1813 Titre : Quantification of cotton water consumption by remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Jefferson Vieira José, Auteur ; Niclene Ponce Rodrigues de Oliveira, Auteur ; Tonny José de Araújo da Silva, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1800 - 1813 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] biome [Termes descripteurs IGN] cultures irriguées [Termes descripteurs IGN] évapotranspiration [Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau [Termes descripteurs IGN] Gossypium (genre) [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] irrigation [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] SEBAL (algorithme) Résumé : (auteur) Quantifying crop water consumption is essential for water resource management. The objective was to estimate the current evapotranspiration (ETa) of the cotton crop (Gossypium hirsutum L.) in the rainfed system, as well as the components of the radiation and energy balance in the Cerrado biome conditions using orbital images and the SEBAL algorithm and validate the estimates of evapotranspiration (ET) using FAO guidelines for crop coefficient (K c) of the cotton crop. Research was carried out in the State of Mato Grosso, Brazil, in areas with three cotton cultivars. Images of the Operational Land Imager and Thermal Infrared Sensor sensors were used and ET estimation was made based on the SEBAL algorithm. Mean ETa in the cotton cycle was 3.5 mm dia−1 and the K c values ranged from 0.22 and 1.12, on average, in the smaller and larger leaf area, respectively. Numéro de notice : A2020-726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1583777 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1583777 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96329 [article]

A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 176 - 192 Titre : A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Adeline Marinho Maciel, Auteur ; Gilberto Camara, Auteur ; Lubia Vinhas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 176 - 192 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] conversion [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes descripteurs IGN] Relation d'Allen [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] temps instantané [Termes descripteurs IGN] trace au sol Résumé : (auteur) Earth observation images are a powerful source of data about changes in our planet. Given the magnitude of global environmental changes taking place, it is important that Earth Science researchers have access to spatiotemporal reasoning tools. One area of particular interest is land-use change. Using data obtained from images, researchers would like to express abstractions such as ‘land abandonment’, ‘forest regrowth’, and ‘agricultural intensification’. These abstractions are specific types of land-use trajectories, defined as multi-year paths from one land cover into another. Given this need, this paper introduces a spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories. Using Allen’s interval logic as a basis, we introduce new predicates that express cases of recurrence, conversion and evolution in land-use change. The proposed predicates are sufficient and necessary to express different kinds of land-use trajectories. Users can build expressions that describe how humans modify Earth’s terrestrial surface. In this way, scientists can better understand the environmental and economic effects of land-use change. Numéro de notice : A2019-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1520235 date de publication en ligne : 26/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1520235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91685 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2019011	SL	Livre	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Application of time series Landsat images to examining land-use / land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 7 (July 2012) . - pp 747 - 755 Titre : Application of time series Landsat images to examining land-use / land-cover dynamic change Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong Lu, Auteur ; S. Hetrick, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 747 - 755 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] élevage [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] savane [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surface cultivée [Termes descripteurs IGN] surface imperméable Résumé : (Auteur) A hierarchical-based classification method was designed to develop time series land-use/land-cover datasets from Landsat images between 1977 and 2008 in Lucas do Rio Verde, Mato Grosso, Brazil. A post-classification comparison approach was used to examine land-use/land-cover change trajectories, which emphasis is on the conversions from vegetation or agropasture to impervious surface area, from vegetation to agropasture, and from agropasture to regenerat-ing vegetation. Results of this research indicated that increase in impervious surface area mainly resulted from the loss of cerrado in the initial decade of the study period and from loss of agricultural lands in the last two decades. Increase in agropasture was mainly at the expense of losing cerrado in the first two decades and relatively evenly from the loss of primary forest and cerrado in the last decade. When impervious surface area was less than approximately 40 km2 before 1999, impervious surface area was negatively related to cerrado and forest, and positively related to agropasture areas, but after impervious surface area reached 40 km2 in 1999, no obvious relationship exists between them. Numéro de notice : A2012-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31770 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-2012071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Application of time series Landsat images to examining land-use/land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 7 (July 2012) . - pp 747 - 755 Titre : Application of time series Landsat images to examining land-use/land-cover dynamic change Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong Lu, Auteur ; S. Hetrick, Auteur ; E. Moran, Auteur ; G. Li, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 747 - 755 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surface imperméable [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) A hierarchical-based classification method was designed to develop time series land-use/land-cover datasets from Landsat images between 1977 and 2008 in Lucas do Rio Verde, Mato Grosso, Brazil. A post-classification comparison approach was used to examine land-use/land-cover change trajectories, which emphasis is on the conversions from vegetation or agropasture to impervious surface area, from vegetation to agropasture, and from agropasture to regenerating vegetation. Results of this research indicated that increase in impervious surface area mainly resulted from the loss of cerrado in the initial decade of the study period and from loss of agricultural lands in the last two decades. Increase in agropasture was mainly at the expense of losing cerrado in the first two decades and relatively evenly from the loss of primary forest and cerrado in the last decade. When impervious surface area was less than approximately 40 km2 before 1999, impervious surface area was negatively related to cerrado and forest, and positively related to agropasture areas, but after impervious surface area reached 40 km2 in 1999, no obvious relationship exists between them. Numéro de notice : A2012-360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31806 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-2012071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Sageo 2006 : du spatial au spatio-temporel / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 80 (octobre 2006)

Public [article]  inSIG la lettre > n° 80 (octobre 2006) . - pp 14 - 15 Titre : Sageo 2006 : du spatial au spatio-temporel Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 14 - 15 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] Corine Land Cover [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] dimension fractale [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] pollution atmosphérique [Termes descripteurs IGN] surveillance sanitaire [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Dans le domaine de la recherche, géographes et autres thématiciens utilisateurs de SIG confrontent régulièrement leurs expériences à celles des informaticiens qui inventent de nouveaux moyens de modélisation de l'espace. Désormais, ces deux communautés ont trouvé un langage commun, et certaines équipes n'hésitent pas à mêler les deux approches, au service de thématiques variées qui vont de l'épidémiologie à la géomorphologie en passant par l'exposition aux risques. De plus en plus, la composante temporelle devient indissociable de la composante spatiale, posant de nouveaux défis aux outils et aux modèles. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2006-408 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28132 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
286-06081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Land-cover mapping in the Brazilian amazon using SPOT-4 Vegetation data and machine learning classification methods / João M.B. Carreiras in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 8 (August 2006)

Permalink

SPOT-4 Vegetation multi-temporal compositing for land cover change studies over tropical regions / João M.B. Carreiras in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)

Permalink