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Analyse en séries temporelles de variables relatives au mouvement du pôle et à la rotation de la Terre / A.C. Chapsal (2001)
Titre : Analyse en séries temporelles de variables relatives au mouvement du pôle et à la rotation de la Terre Type de document : Mémoire Auteurs : A.C. Chapsal, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2001 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Mémoire de stage Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de DEA de statistiques de l'Université de Rennes et ENSAILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] densité spectrale de puissance
[Termes IGN] mouvement du pôle
[Termes IGN] rotation de la Terre
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (Auteur) Analyse des résidus obtenue par moindres carrés sur les variables relatives à la rotation de la terre et à la partie du pôle par une approche temporelle d'identification de processus ARMA et une approche fréquentielle. Numéro de notice : 68951 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : Lareg (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53738 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68951-01 DEA Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible n° 1 tome 1994 - January 1994 (Bulletin de Section 4 Bulletin IAG) / International union of geodesy and geophysics
[n° ou bulletin]
Titre : n° 1 tome 1994 - January 1994 Type de document : Périodique Auteurs : International union of geodesy and geophysics, Auteur Année de publication : 1994 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] ondeletteNuméro de notice : 68700 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=28146 [n° ou bulletin]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68700-01 30.60 Revue Centre de documentation Géodésie Disponible Techniques for image processing and classification in remote sensing / R.A. Schowengerdt (1983)
Titre : Techniques for image processing and classification in remote sensing Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R.A. Schowengerdt, Auteur Editeur : Londres, New York : Academic Press Année de publication : 1983 Importance : 249 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-628980-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Remote sensing of the earth's surface began with the use of aerial photography in the early 1900s. Aerial mapping cameras and photointerpretation were the tools used until the late 1960s, when the first multispectral scanner systems were flown on aircraft. A parallel interest developed at that time in the quantitative processing and analysis of numerical data from these scanners, and since the advent of the Landsat series of satellites in 1972, digital image processing and classification has become an increasingly important aspect of remote sensing. It is now essential that all students of remote sensing, whether in geology, geography, ecology, or any of the other professions that use remote sensing, be familiar with the techniques used for processing digital images.
This book is designed to introduce these students to computer image processing and classification (commonly called "pattern recognition" in other applications). There has been a need for such a book for some time. Most image processing texts are directed to engineering students and are consequently predominantly mathematical in nature. Furthermore, they usually treat remote sensing as only one application of computer image analysis (justifiably, from their perspective) and include many topics, such as data compression and computer vision, that are of little interest to most remote sensing applications scientists. On the other hand, remote sensing textbooks often present digital image processing in a superficial way, with minimal discussion of the computer algorithms involved, the options that may be available for certain kinds of processing, and the advantages and disadvantages of different processing algorithms. I believe that it is important for scientists who apply remote sensing techniques in their discipline to have a more knowledgeable perspective on digital image processing, without, however, an undue emphasis on the theory and mathematical formulations that may be involved.Note de contenu : Chapter 1. : Fundamentals
1. 1. Introduction
1.2. The Characteristics of Digital Images
1.3. The Distinction between Image Processing and Classification
1.4. Mathematical Concepts for Image Processing
1.5. Mathematical Concepts for Image Classification
Chapter 2. : Digital Image Processing
2.1. Introduction
2.2. Contrast Manipulation
2.3. Spatial Filtering
2.4. Noise Suppression
2.5. Spatial Registration
2.6. Geometrical Manipulation
2.7. Color Processing
Chapter 3. : Digital Image Classification
3.1. Introduction
3.2. Multispectral Classification
3.3. Classification Training
3.4. Pre-Classification Processing and Feature Extraction
3.5. Classification Algorithms
3.6. Post-Classification Processing and Analysis
3.7. Non-Image Features
Appendix A. : Remote Sensing and Image Processing Bibliography
A.1. Books
A.2. Topical Papers
A.3. Literature Surveys
A.4. Special journal Issues
Appendix B. : Digital Image Data Formats
B.1. Bits and Pixels
B.2. Records and Files
B.3. Tapes and Disks
Appendix C. : The Table Look-Up Algorithm and Interactive Image Processing
C.1. The Table Look-Up Algorithm
C.2. Interactive Processing
Appendix D. : Examination Questions
D.1. Gray Levels, Histograms and Contrast Manipulation
D.2. Spatial Filtering, Fourier Transforms and Noise Suppression
D.3. Geometric Processing
D.4. Mulfifeature Analysis
D.5. Classification
D.6. Processing ConsiderationsNuméro de notice : 16536 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46512 Les principes du traitement statistique du signal / J. Lifermann (1981)
Titre : Les principes du traitement statistique du signal : Les méthodes classiques Type de document : Monographie Auteurs : J. Lifermann, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1981 Importance : 197 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-74173-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage du signal
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] signal
[Termes IGN] signal déterministe
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Note de contenu : première partie Le modèle fondamental
CHAPITRE PREMIER. - Le modèle gaussien
1. - La loi gaussienne
2. - Variables aléatoires gaussiennes
3. - Les processus stochastiques gaussiens
4. - La dynamique gaussienne
CHAPITRE 2. - Exemples d'application
1. - La détection quadratique
2. - Les détecteurs d'enveloppe
CHAPITRE 3. - Les processus de Gauss-Markov
1. - La méthode des variables d'état
2. - Les processus de Gauss-Markov
deuxième partie La séparation des signaux et des bruits
CHAPITRE 4. - Filtrage adapté
1. - L'adaptation au bruit blanc
2. - L'adaptation au bruit coloré
CHAPITRE 5. - Principe d'orthogonalité
1. - L'élaboration du principe d'orthogonalité
2. - Généralisation
CHAPITRE 6. - Filtrage de Wiener
CHAPITRE 7. - Filtrage de Kalman. 1 - Les principes
1. - Les principes de l'estimation récurrente
2. - La méthode des variables d'état
CHAPITRE 8. - Filtrage de Kalman. 2 - Les réalisations
1. - Définition du filtrage de Kalman
2. - Les données du problème
3. - La solution
4. - Les algorithmes de Kalman
5. - Les difficultés pratiques
6. - Association du filtrage discret et du filtrage continu
CHAPITRE 9. - Filtrage de Kalman. 3 - L'extension des algorithmes
1. - Principe
2. - Exemple d'application
CHAPITRE 10. - Filtrage homomorphique
1. - Les principes
2. - Applications
troisième partie L'identification des signaux bruités
CHAPITRE 11. - Notion de détection
1. - Les définitions fondamentales
2. - Les critères de décision
3. - Les généralisations
CHAPITRE 12. - Première généralisation : observations multiples
1. - Principe
2. - Application à la détection des signaux connus noyés dans un bruit blanc
3. - Application à la détection de signaux connus noyés dans un bruit coloré
CHAPITRE 13. - Deuxième généralisation : hypothèses composées
1. - Principes
2. - Application à la détection des signaux aléatoires noyés dans un bruit blanc
3. - Application à la détection des signaux aléatoires noyés dans un bruit coloré
CHAPITRE 14. - Troisième généralisation : signaux multiples
1. - Détection des signaux multiples.
2. - La résolution du signal
CHAPITRE 15. - L'estimation des paramètres
1. - Notion d'estimation statistique
2. - Les méthodes de l'estimation statistique
3. - Les propriétés des estimées statistiques
4. - Estimation statistique des paramètres des signaux bruités
indexNuméro de notice : 33301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=57062 Les détecteurs de rayonnement infra-rouge / G. Chol (1966)
Titre : Les détecteurs de rayonnement infra-rouge Type de document : Monographie Auteurs : G. Chol, Auteur ; Y. Marfaing, Auteur ; M. Munsch, Auteur ; P. Thorel, Auteur ; P. Combette, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1966 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] bruit rose
[Termes IGN] détecteur
[Termes IGN] rayonnement infrarougeIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Numéro de notice : 43202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=58063 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 43202-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible