Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement du signal > prétraitement du signal > filtrage du bruit
filtrage du bruitSynonyme(s)débruitageVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (343)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)
Titre : Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Sebane, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2010 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études pour l'obtention du diplôme de master 2ème année spécialité Sciences de l'Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Abidjan (Côte d'Ivoire)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] transformation de Brovey
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d'utiliser la fusion entre la télédétection optique et radar pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical, les images ayant servi à cette étude proviennent du satellite optique Spot 5 et du capteur radar Radarsat 2. Le site test est situé en Côte d'ivoire, incluant la capitale Abidjan. Le pansharpening est une technique utilisée pour combiner la structure spatiale de l'image panchromatique de haute résolution spatiale et l'information spectrale de l'image mufti-spectrale de basse résolution spatiale pour produire une image multi-spectrale de haute résolution spatiale. Beaucoup de travaux se focalisent sur cette technique, mais peu d'études utilisent cette technique pour la fusion des données radar et optique simultanément. Nous avons testé plusieurs algorithmes et techniques de fusion entre les deux types d'images, ce travail est nécessaire car actuellement la fusion intervient plus particulièrement dans le domaine des faibles longueurs d'ondes (domaine optique) entre l'image multi-spectrale et l'image panchromatique. Le radar imageur offre une mesure différente des capteurs optiques qui effectuent des mesures de réflectance solaire par la surface terrestre. La fusion multi-source sera donc intéressante pour bénéficier des deux mesures à la fois et ainsi optimiser au mieux l'interprétation des images résultantes. La première approche utilisée est la fusion par procédé combinatoire des deux images où nous avons exploité le maximum d'algorithmes de transformation et d'amélioration spatiale présents actuellement dans la littérature et les plus récents en particulier avec différents tests et configurations en mentionnant les résultats obtenus et des suggestions à proposer. Une comparaison entre les résultats de fusion obtenus et l'image d'origine est ensuite présentée, cette comparaison est sous forme d'une évaluation visuelle basée sur la variation des couleurs et la préservation des caractéristiques spectrales et une évaluation statistique basée sur le calcul des indicateurs statistiques pour estimer la qualité de chaque algorithme. Nous voulions aussi essayer une autre approche basée sur un processus de fusion d'information basé sur la classification des modes d'occupation du sol, en testant des méthodes récentes de classification pour voir l'efficacité et l'adéquation de ces méthodes à chaque type d'image en possession. Parmi ces algorithmes on trouve la classification FCM (Fuzzy C-Means) qui semble intéressante. Note de contenu : Introduction générale
1. Présentation de la zone d'étude
1.1. Situation géographique
1.2. Topographie et caractéristiques du terrain
1.3. Données utilisées
1.4. Outils et matériels utilisés
2. Traitements de l'image SPOT
2.1. Préparation et prétraitement
2.2. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
3. Traitement des images radar
3.1. Préparation et prétraitement
3.2. Normalisation des images
3.3. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
4. Techniques de fusion en télédétection
4.1. Méthode de la transformée de couleurs : RVB (Rouge, Vert, Bleu) en TSV (Teinte, Saturation, Valeur)
4.2. Méthode de la transformée ITS modifiée
4.3. Méthode de l'analyse en composantes principales (CP Spectral Sharpening)
4.4. Méthode des couleurs normalisées (Brovey)
4.5. Méthode de normalisation des couleurs (CN Spectral Sharpening)
4.6. Méthode de Gram Schmidt (GS Spectral Sharpening)
4.7. Méthode de fusion par les ondelettes
4.8. Méthode de fusion par HPF (High Pass Filter)
4.9. Méthode de fusion par l'algorithme d'Ehlers
5. Résultats des tests de fusion
5.1. Fusion optique-radar mono polarisation HH
5.2. Fusion optique-radar (quadri polarisation et indices polarimétriques)
6. Evaluation de la qualité des fusions
6.1. Evaluation visuelle
6.2. Evaluation statistique
7. Approche classificatoire
7.1. Classification non supervisée
7.2. Classification de l'image SPOT
7.3. Classification de l'image radar
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 19390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82311 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19390-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Coherent integration time : the longer, the better / T. Pany in Inside GNSS, vol 4 n° 6 (November - December 2009)
[article]
Titre : Coherent integration time : the longer, the better Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Pany, Auteur ; Bernhard Riedl, Auteur ; J. Winkel, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 10 p. ; pp 52 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] géonavigateur
[Termes IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies)
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] magnétomètre
[Termes IGN] navigation à l'estime
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] positionnement par WiFi
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] traitement du signal
[Termes IGN] WiFiRésumé : (Auteur) A common assumption in GNSS receiver design is that the coherent integration time should be less than a few dozens of milliseconds. This makes perfect sense for today’s commercial receivers due to data bit transitions, oscillator jitter, and user dynamics. However, a coherent integration time of several seconds would mitigate three important indoor positioning problems: multipath, cross-correlation false locks, and the squaring loss. Extending the integration time has a price, typically requiring an assistance data link providing data bits (or the use of pilot signals), a stable oscillator, and a sophisticated GNSS/INS integration to compensate for non-linear user motion. This column describes how those issues have been solved and the resulting benefits as demonstrated by a recently built prototype with a sensitivity of around 1.5 dBHz , more than 10 decibels beyond the current state of the art. Copyright Gibbons Media & Research LLC Numéro de notice : A2009-670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33552
in Inside GNSS > vol 4 n° 6 (November - December 2009) . - 10 p. ; pp 52 - 61[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 159-09061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Coherent integration time ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF A-GNSS: a different approach / Isabelle Kraemer in Inside GNSS, vol 4 n° 5 (September - October 2009)
[article]
Titre : A-GNSS: a different approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Isabelle Kraemer, Auteur ; Bernd Eissfeller, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 10 p. ; pp 52 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] Bluetooth
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies)
[Termes IGN] navigation à l'estime
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] positionnement par GNSSRésumé : (Auteur) More and more mobile devices are integrating GNSS technology — and this increases the pressure to improve positioning capabilities in difficult environments. In this column, the authors introduce a novel use of peer-to-peer transfer of position information that combines GNSS and dead-reckoning techniques with Bluetooth communications to assist positioning indoors. Copyright Gibbons Media & Research LLC Numéro de notice : A2009-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33557
in Inside GNSS > vol 4 n° 5 (September - October 2009) . - 10 p. ; pp 52 - 61[article]Documents numériques
peut être téléchargé
A-GNSS : a different approach ... - scanAdobe Acrobat PDF Génération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image / Frédéric Bretar in Traitement du signal, vol 26 n° 2 (2009-2)
[article]
Titre : Génération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image Titre original : Generating digital terrain model: joint use of airborne lidar data and optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 15 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace rural
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Morbihan (golfe du)
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La représentation numérique de la surface topographique est une donnée de base pour appréhender toute gestion de l'environnement et des risques naturels. En complément de l'image traditionnelle riche en contenu sémantique, la télédétection active lidar fournit des données altimétriques de la surface terrestre à une précision encore inégalée par les techniques stéréoscopiques classiques. Sous la forme d'un nuage de points tri-dimensionnel, nous présentons dans cet article une méthode pour générer un Modèle Numérique de Terrain à partir de ces données lidar conjointement avec des données image. Nous nous intéressons particulièrement aux milieux ruraux peu urbanisés pour lesquels une cartographie grande échelle est un enjeu majeur. L'algorithme que nous proposons est basé sur un filtrage prédictif de Kalman pour lequel la composante temporelle est remplacée par une indexation spatiale. Appliqué au calcul de la pente locale et de l'altitude du terrain, il s'agit de combiner linéairement une «mesure» basée sur l'analyse du nuage de points dans un environnement local cylindrique et une « prédiction » basée sur les calculs déjà effectués. Le facteur de combinaison linéaire est calculé en fonction des incertitudes respectives sur la «mesure» et sur la « prédiction » des états du système. Nous soulignons également l'importance de la prise en compte de la pente locale pour la détermination de la hauteur du sol. Si les données lidar fournissent parfois des informations altimétriques sur le terrain en présence de végétation, la densité de points au sol en présence de végétation dense devient très faible. Nous introduisons alors une adaptation du système de voisinage local basé sur l'intégration de données image et d'intensité lidar au sein d'un prédicteur de zones de végétation haute. Celui-ci s'accroît lorsque la densité de points au sol diminue, augmentant ainsi la probabilité de trouver des points sol. Nous présentons pour finir des résultats prometteurs pour la poursuite de ce travail sur le Golfe du Morbihan. Numéro de notice : A2009-585 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://hdl.handle.net/2042/28812 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33547
in Traitement du signal > vol 26 n° 2 (2009-2) . - 15 p.[article]Documents numériques
peut être téléchargé
Génération de modèles numériques de terrain ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF en open access
13915_art_generation_mnt_ts_bretar_et_al.pdfAdobe Acrobat PDF Combs filtering: improving acquisition and tracking in GNSS receivers / A. Dempster in GPS world, vol 20 n° 3 (March 2009)
[article]
Titre : Combs filtering: improving acquisition and tracking in GNSS receivers Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Dempster, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 44 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre numérique
[Termes IGN] récepteur GNSSRésumé : (Editeur) [...] In the electronic world, we are often faced with noisy signals. Fluctuating electrical currents or electromagnetic waves have two components: one of interest, called the desired signal, and one which is not, called the noise. The noise typically is unwanted and we usually seek ways to reduce its presence or level compared to that of the desired signal. The noise may or may not be random. The 50 or 60 Hz power-line hum picked up by an improperly grounded amplifier is an example of the latter, whereas the static on a weak radar return is an example of the former. We can reduce an undesirable component in a signal, analog or digital, by using a filter. A filter enhances or attenuates a particular frequency or range of frequencies in the input signal. There are a wide variety of filters, each designed to operate on a given input to produce a desired output. Common generic filters are the lowpass, highpass, and bandpass filters where the designations indicate the frequency range of the output signal. A special type of filter can be used where the desired signal or the noise has equally spaced frequency components. This filter has a frequency response with equally spaced passbands or stopbands resembling the teeth of a comb. Accordingly, it is called a comb filter. Comb filters are used in analog and digital televisions, for example, to reduce picture artifacts that otherwise result from incomplete separation of the luminance and chrominance signals in composite video. Comb filters have also been used to attenuate the power-line fundamental and its harmonics in audio signals and to separate solar and lunar variations in electron-content data. The pseudorandom noise codes transmitted by GNSS satellites repeat in the time domain, which results in equally spaced spectral components in the frequency domain. So, could comb filters in GNSS receivers enhance acquisition and tracking of satellite signals ? In this month's column, we find out. Copyright Questex Media Group Numéro de notice : A2009-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29681
in GPS world > vol 20 n° 3 (March 2009) . - pp 44 - 49[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 067-09031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Using ENVISAT ASAR global mode data for surface soil moisture retrieval over Oklahoma, USA / Carsten Pathe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 2 (February 2009)PermalinkComputation of the third-order partial derivatives from a digital elevation model / Igor V. Florinsky in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)PermalinkConsideration of time-correlated errors in a Kalman filter applicable to GNSS / M.G. Potovello in Journal of geodesy, vol 83 n° 1 (January 2009)PermalinkProblèmes inverses en imagerie et en vision, 1. Volume 1 / A. Mohammad-Djafari (2009)PermalinkPermalinkTrajectory determination and analysis in sports by satellite and inertial navigation / Adrian Wägli (2009)PermalinkEvaluation du modèle d'erreur de capteurs MEMS-IMU / J.M. Bonnaz in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)PermalinkLength-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)PermalinkStriping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)PermalinkImproved filtering parameter determination for the Goldstein radar interferogram filter / Z.W. Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)Permalink