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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement du signal > prétraitement du signal > filtrage du bruit
filtrage du bruitSynonyme(s)débruitageVoir aussi |
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Positionnement GPS précis et en temps réel dans le contexte de réseaux de capteurs sans fil type Geocube / Lionel Benoit (2014)
Titre : Positionnement GPS précis et en temps réel dans le contexte de réseaux de capteurs sans fil type Geocube : Application à des objets géophysiques de taille kilométrique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lionel Benoit , Auteur ; Pierre Briole, Directeur de thèse ; Christian Thom , Directeur de thèse Editeur : Saint-Cloud : Ecole Normale Supérieure de Saint-Cloud Année de publication : 2014 Importance : 134 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en vue de l’obtention du grade de Docteur de l’École Normale Supérieure, École doctorale des Sciences de la Terre - ED109, Spécialité Sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] logiciel de post-traitement GPS
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] précision millimétrique
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] temps réelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les réseaux de capteurs permettent une surveillance multi-paramètres de zones d’étendue limitée grâce à la coopération d’un ensemble de récepteurs déployés in-situ qui gèrent l’acquisition, le traitement et le transfert de données. Le Laboratoire d’Opto-Electronique, Métrologie et Instrumentation de l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière (LOEMI-IGN) a mis au point le Geocube afin de coupler le concept de réseaux de capteurs et un positionnement précis des récepteurs au sein du réseau. Chaque Geocube consiste en un petit récepteur à faible coût et économe en énergie, géolocalisé par GPS et destiné à une utilisation en réseau. Il est composé d’une puce GPS pour la localisation, d’une puce radio pour la communication sans fil, d’un processeur pour la gestion de l’acquisition des données, et il permet un ajout optionnel modulaire de couches thématiques de capteurs. Dans ce contexte, cette thèse consiste en la mise au point de la fonctionnalité de positionnement des Geocubes déployés en réseaux locaux, et en l’application de tels réseaux à l’étude de la dynamique d’objets géophysiques. La première partie de ce travail a été consacrée au développement d’une stratégie d’acquisition, de transfert et de traitement des données GPS des Geocubes pour permettre un positionnement relatif précis et en temps-réel de l’ensemble des Geocubes d’un réseau. Ces spécifications nécessitent la mise au point d’un traitement adapté aux données disponibles et à la structure d’un réseau de capteurs. Les données acquises par l’ensemble des Geocubes sont transmises par radio à un noeud principal où elles sont traitées par un petit ordinateur de terrain nommé coordinateur qui est connecté par radio aux Geocubes. Une méthode de compression des données GPS brutes est développée afin d’assurer le transfert en temps-réel de ces données vers le coordinateur, y compris dans le cas de réseaux incluant de nombreux récepteurs. Une fois les données centralisées, un filtre de Kalman est utilisé pour estimer en temps-réel les positions de l’ensemble des Geocubes du réseau. Un calcul différentiel est implémenté et permet l’élimination de la quasi-totalité des erreurs spatialement corrélées grâce à la faible distance séparant les récepteurs. Les positions relatives de l’ensemble des Geocubes sont alors calculées avec une précision centimétrique et une grande résolution temporelle. Les séries temporelles de positions brutes sont, cependant, fortement entachées de l’effet des multitrajets qui polluent les mesures de phase. Ils sont particulièrement importants dans le cas du Geocube car la miniaturisation du récepteur et la limitation de son prix ont conduit à l’utilisation d’une antenne GPS non géodésique qui rejette mal les multitrajets. Une étude détaillée de ce phénomène permet alors de proposer diverses stratégies pour atténuer ses effets dans les séries temporelles de positions. Un positionnement de précision infra-centimétrique à millimétrique, selon les caractéristiques du chantier, est finalement obtenu après atténuation des multitrajets. Une fois le logiciel de traitement GPS mis au point, la seconde partie de cette thèse a été consacrée à l’application de réseaux de Geocubes pour l’étude d’objets géophysiques. Deux sites d’étude ont été sélectionnés : le glissement de terrain de Super-Sauze dans la vallée de l’Ubaye (Alpes de Haute-Provence) et le glacier d’Argentière dans le massif du Mont-Blanc (Haute-Savoie). Sur chaque site test un réseau de 13 à 19 Geocubes a été déployé pendant plusieurs mois pour acquérir des données GPS brutes et surveiller des paramètres additionnels grâce à des couches capteurs développées pour l’occasion, par exemple une station météorologique, des sondes piézométriques et des sismomètres. Les déplacements et les déformations des objets étudiés sont alors calculés à l’aide du logiciel de traitement GPS développé. Une étude géophysique est ensuite menée en combinant les mouvements observés et les mesures des couches capteurs. La dynamique des objets d’intérêt peut finalement être étudiée à une échelle infra-journalière grâce à la précision et à la grande résolution temporelle du positionnement des Geocubes. De plus, la densité des réseaux de mesure et leur facilité d’installation permet d’instrumenter la grande majorité des points où un besoin de surveillance est identifié. Note de contenu : Introduction
1 MESURE DE DEFORMATIONS DE SURFACE SUR DES ZONES DE FAIBLE ETENDUE
1.1 Introduction
1.2 Etat de l’art
1.2.1 Topométrie
1.2.2 Photogrammétrie
1.2.3 LIDAR
1.2.4 Interférométrie radar
1.2.5 GNSS
1.2.6 Bilan : intégration d’une composante de surveillance topographique à un réseau de capteurs
1.3 Mesure de déformations à l’aide d’un réseau de Geocubes
1.3.1 Présentation du Geocube
1.3.2 Le récepteur Geocube : architecture en modules
1.3.3 Fonctionnement en réseau et rôle du coordinateur
1.3.4 Bilan : utilisation d’un réseau de Geocubes pour la mesure de déformations
2 TRAITEMENT DES DONNEES DE PHASE GPS ISSUES DES GEOCUBES POUR LA MESURE EN TEMPS-REEL DE DEFORMATIONS DE FAIBLE AMPLITUDE
2.1 Introduction
2.2 Méthode de positionnement relatif
2.2.1 Choix de la méthode
2.2.2 Formation des doubles différences et pondération associée
2.2.3 Calcul en réseau et mise en référence
2.2.4 Estimation des positions relatives des Geocubes par filtrage de Kalman
2.2.5 Paramétrage du filtre de Kalman et modèle stochastique
2.2.6 Résolution des ambiguïtés
2.2.7 Etude du terme d’innovation pour les doubles et triples différences
2.2.8 Bilan : caractéristiques du positionnement des Geocubes au sein du réseau
2.3 Implémentation de la méthode de positionnement
2.3.1 Généralités
2.3.2 Le module de post-traitement
2.3.3 Le module temps-réel
2.3.4 Traitement de données décimées
2.3.5 Bilan : positions brutes obtenues
2.4 Principales sources d’imprécision
2.4.1 Biais totalement éliminés par double différentiation : les erreurs d’horloge
2.4.2 Biais fortement réduits par différentiation
2.4.3 Biais locaux non différentiés : les multitrajets
2.5 Atténuation de l’effet des multi-trajets
2.5.1 Paramétrage du filtre de Kalman : filtrage strict
2.5.2 Cartographie des multitrajets
2.5.3 Calcul en réseau
2.5.4 Correction sidérale
2.5.5 Stratégie retenue pour l’atténuation des multitrajets
2.5.6 Prise en compte des multitrajets dans le cas de données décimées
2.6 Performances et limitations de la méthode de positionnement proposée
2.6.1 Conditions optimales d’utilisation
2.6.2 Vérification de l’exactitude des déplacements mesurés par comparaison à d’autres logiciels de traitement GPS
2.6.3 Précision finale atteinte
3 UTILISATION DE RESEAUX DE GEOCUBES POUR LA MESURE DE DEFORMATIONS D’OBJETS GEOPHYSIQUES DE TAILLE KILOMETRIQUE
3.1 Introduction
3.2 Suivi du glissement de terrain de Super-Sauze
3.2.1 Contexte
3.2.2 Acquisition et traitement des données
3.2.3 Analyse des déplacements observés
3.2.4 Bilan : apport des Geocubes à l’étude des glissements de terrain
3.3 Suivi du glacier d’Argentière
3.3.1 Contexte
3.3.2 Acquisition et traitement des données
3.3.3 Etude du glacier d’Argentière à partir des déplacements mesurés par un réseau de Geocubes
3.3.4 Bilan : apport des Geocubes à l’étude des glaciers
3.4 Synthèse de l’apport des réseaux de Geocubes à l’étude d’objets géophysiques
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 14984 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de la Terre : ENS : 2014 Organisme de stage : LOEMI (IGN) & LGE Laboratoire de géologie (ENS) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-01302853 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78568 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14984-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Signal Processing : A Mathematical Approach Type de document : Monographie Auteurs : Charles L. Byrne, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2014 Importance : 397 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-429-15871-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] détection du signal
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] série de Fourier
[Termes IGN] signal acoustique
[Termes IGN] tomographie
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (éditeur) A practical guide to the mathematics behind signal processing, this book provides the essential mathematical background and tools necessary to understand and employ signal processing techniques. Topics addressed include: - Fourier series and transforms in one and several variables, - applications to acoustic and electromagnetic propagation models, - transmission and emission tomography and image reconstruction, - optimization techniques, - high-resolution methods, and more. The emphasis is on the general problem of extracting information from limited data obtained by some form of remote sensing: acoustic or radar processing, satellite imaging, or medical tomographic scanning. Note de contenu : 1- Introduction
2- Fourier Series and Fourier Transforms
3- Remote Sensing
4- Finite-Parameter Models
5- Transmission and Remote Sensing
6- The Fourier Transform and Convolution Filtering
7- Infinite Sequences and Discrete Filters
8- Convolution and the Vector DFT
9- Plane-Wave Propagation
10- The Phase Problem
11- Transmission Tomography
12- Random Sequences
13- Nonlinear Methods
14- Discrete Entropy Maximization
15- Analysis and Synthesis
16- Wavelets
17- The BLUE and the Kalman Filter
18- Signal Detection and Estimation
19- Inner Products
20- Wiener Filtering
21- Matrix Theory
22- Compressed Sensing
23- Probability
24- Using the Wave Equation
25- Reconstruction in Hilbert Space
26- Some Theory of Fourier Analysis
27- Reverberation and Echo CancellationNuméro de notice : 25846 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://www.taylorfrancis.com/books/9780429158711 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95260 Singular spectrum analysis for modeling seasonal signals from GPS time series / Q. Chen in Journal of geodynamics, vol 72 (December 2013)
[article]
Titre : Singular spectrum analysis for modeling seasonal signals from GPS time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Chen, Auteur ; Tonie M. van Dam, Auteur ; Nico Sneeuw, Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; M. Weigelt, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 25 - 35 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] variation saisonnière
[Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSSRésumé : (auteur) Seasonal signals in GPS time series are of great importance for understanding the evolution of regional mass fluctuations, i.e., ice, hydrology, and ocean mass. Conventionally these signals (quasi-annual and semi-annual signals) are modeled by least-squares fitting harmonic terms with a constant amplitude and phase. In reality, however, such seasonal signals are modulated, i.e., they will have a time-variable amplitude and phase. Recently, Davis et al. (2012) proposed a Kalman filter based approach to capture the stochastic seasonal behavior of geodetic time series. Singular Spectrum Analysis (SSA) is a non-parametric method, which uses time domain data to extract information from short and noisy time series without a priori knowledge of the dynamics affecting the time series. A prominent benefit is that trends obtained in this way are not necessarily linear. Further, true oscillations can be amplitude and phase modulated. In this work, we will assess the value of SSA for extracting time-variable seasonal signals from GPS time series. We compare our SSA-based results to those obtained using (1) least-squares analysis and (2) Kalman filtering. Our results demonstrate that SSA is a viable and complementary tool for extracting modulated oscillations from GPS time series. Numéro de notice : A2013-512 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jog.2013.05.005 Date de publication en ligne : 28/06/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.jog.2013.05.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80232
in Journal of geodynamics > vol 72 (December 2013) . - pp 25 - 35[article]Finding the right algorithm: low-cost, single-frequency GPS-GLONASS RTK for road users / Sébastien Carcanague in Inside GNSS, vol 8 n° 6 (November - December 2013)
[article]
Titre : Finding the right algorithm: low-cost, single-frequency GPS-GLONASS RTK for road users Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Carcanague, Auteur ; Willy Vigneau, Auteur ; Olivier Julien, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : 11 p. ; pp 70 - 80 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] navigation automobile
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] récepteur monofréquence
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Editeur) Urban navigation would greatly benefit from higher accuracy and more reliable positioning, especially in signal-challenged environments. Multiconstellation real-time kinematic RTK techniques can contribute to a solution, but typically they require expensive equipment. A team of research engineers tested a new algorithm on low-cost consumer GNSS receiver with promising results. Numéro de notice : A2013-726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32862
in Inside GNSS > vol 8 n° 6 (November - December 2013) . - 11 p. ; pp 70 - 80[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 159-2013061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Documents numériques
en open access
a2013-726_finding_the_right_algorithm_carcanague.pdfAdobe Acrobat PDF 3D range scan enhancement using image-based methods / Steffen Herbort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)
[article]
Titre : 3D range scan enhancement using image-based methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Steffen Herbort, Auteur ; Britta Gerken, Auteur ; Daniel Schugk, Auteur ; Christian Wöhler, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 69 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] surface concaveRésumé : (Auteur) This paper addresses the problem of 3D surface scan refinement, which is desirable due to noise, outliers, and missing measurements being present in the 3D surfaces obtained with a laser scanner. We present a novel algorithm for the fusion of absolute laser scanner depth profiles and photometrically estimated surface normal data, which yields a noise-reduced and highly detailed depth profile with large scale shape robustness. In contrast to other approaches published in the literature, the presented algorithm (1) regards non-Lambertian surfaces, (2) simultaneously computes surface reflectance (i.e. BRDF) parameters required for 3D reconstruction, (3) models pixelwise incident light and viewing directions, and (4) accounts for interreflections. The algorithm as such relies on the minimization of a three-component error term, which penalizes intensity deviations, integrability deviations, and deviations from the known large-scale surface shape. The solution of the error minimization is obtained iteratively based on a calculus of variations. BRDF parameters are estimated by initially reducing and then iteratively refining the optical resolution, which provides the required robust data basis. The 3D reconstruction of concave surface regions affected by interreflections is improved by compensating global illumination in the image data. The algorithm is evaluated based on eight objects with varying albedos and reflectance behaviors (diffuse, specular, metallic). The qualitative evaluation shows a removal of outliers and a strong reduction of noise, while the large scale shape is preserved. Fine surface details which are previously not contained in the surface scans, are incorporated through using image data. The algorithm is evaluated with respect to its absolute accuracy using two caliper objects of known shape, and based on synthetically generated data. The beneficial effect of interreflection compensation on the reconstruction accuracy is evaluated quantitatively in a Photometric Stereo framework. Numéro de notice : A2013-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.07.004 Date de publication en ligne : 07/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32654
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 84 (October 2013) . - pp 69 - 84[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Prévisibilité du cycle du blé : Mobilisation par approche globale et assimilation de données / Sylvain Mangiarotti in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 204 (Octobre 2013)PermalinkHyperspectral image noise reduction based on rank-1 tensor decomposition / Xian Guoa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkAn improved PolSAR image speckle reduction algorithm based on structural judgment and hybrid four-component polarimetric decomposition / Zegang Ding in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)PermalinkIntegrated denoising and unwrapping of INSAR phase based on Markov random fields / Runpu Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)PermalinkSupervised constrained optimization of Bayesian nonlocal means filter with sigma preselection for despeckling SAR images / Luis Gomez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)PermalinkDenoising atmospheric radar signals using spectral-based subspace method applicable for PBS wind estimation / V.N. Sureshbabu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)PermalinkAmbiguity resolution for triple-frequency geometry-free and ionosphere-free combination tested with real data / K. Wang in Journal of geodesy, vol 87 n° 6 (June 2013)PermalinkMultiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkEvaluation of the ITRF2008 GPS vertical velocities using satellite antenna z-offsets / Xavier Collilieux in GPS solutions, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkDual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza / Dariusz Ziolkowski in Geoinformation issues, vol 5 n° 1 (2013)PermalinkNew approaches for estimating local point density and its impact on lidar data segmentation / Z. Lari in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 2 (February 2013)PermalinkEstimation of mass change trends in the Earth’s system on the basis of GRACE satellite data, with application to Greenland / C. Siemes in Journal of geodesy, vol 87 n° 1 (January 2013)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkHigh-frequency signal and noise estimates of CSR GRACE RL04 / J.A. Bonin in Journal of geodesy, vol 86 n° 12 (December 2012)PermalinkTélédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkNon-Gaussian noises: What about Gaussian vs. non-Gaussian noise in inertial/GNSS integration? / Mark Petovello in Inside GNSS, vol 7 n° 6 (November - December 2012)PermalinkOptimized Kalman filter versus rigorous method in deformation analysis / N. Aharizad in Journal of applied geodesy, vol 6 n° 3-4 (November 2012)PermalinkHyperspectral image denoising employing a spectral-spatial adaptive total variation model / Q. Yuan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)PermalinkAn advanced algorithm for deformation estimation in non-urban areas / K. Goel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 73 (September 2012)PermalinkInformation fusion in the redundant-wavelet-transform domain for noise-robust hyperspectral classification / S. Prasad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)PermalinkA semi-automatic method for indirect orientation of aerial images using ground control lines extracted from airborne laser scanner data / D. Rodrigues Dos Santos in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)PermalinkA framework for integrating multi-accuracy spatial data in geographical applications / Alberto Belussi in Geoinformatica, vol 16 n° 3 (July 2012)PermalinkEvaluation of bayesian despeckling and texture extraction methods based on Gauss–Markov and auto-binomial gibbs random fields: Application to TerraSAR-X data / D. Espinoza Molina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 2 (May 2012)PermalinkFiltering and segmentation of polarimetric SAR data based on binary partition trees / A. Alonso-Gonzalez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkA nonlocal SAR image denoising algorithm based on LLMMSE wavelet shrinkage / S. Parrilli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkCorrection du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)PermalinkEntwicklung eines Kalman-Filters zur Bestimmung kurzzeitiger Variationen des Erdschwerefeldes aus daten der Satellitenmission GRACE / E. Kurtenbach (2012)PermalinkFlexible dataset combination and modelling by domain decomposition approaches / Isabelle Panet (2012)PermalinkPermalinkRéduction du chatoiement et apport des données ASAR Envisat et MNE SRTM à la cartographie hydrostructurale du bassin côtier de l'Agnéby (Sud-Est de la côte d'Ivoire) / T. Assoma in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 4 (décembre 2011)PermalinkFilling in the gaps: Improving navigation continuity using parallel cascade identification / U. Iqbal in GPS world, vol 22 n° 10 (October 2011)PermalinkAlternative method for angular rate determination within the GOCE gradiometer processing / C. Stummer in Journal of geodesy, vol 85 n° 9 (September 2011)PermalinkSimultaneous denoising and intrinsic order selection in hyperspectral imaging / M. Farzam in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)Permalink4D GPS water vapor tomography: new parameterized approaches / Donat Perler in Journal of geodesy, vol 85 n° 8 (August 2011)PermalinkTLS data denoising by range image processing / Eddy Smigiel in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkThe civilian battlefield protecting GNSS receivers from interference and jamming / M. Jones in Inside GNSS, vol 6 n° 2 (March - April 2011)PermalinkLe positionnement inertiel et ses applications terrestres, souterraines et sous-marines / B. Flacelière in XYZ, n° 125 (décembre 2010 - février 2011)PermalinkTotal variation methods for three dimensional LIDAR image denoising / F. Crosby in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 12 (December 2010)PermalinkNoise-signal index threshold: a new noise-reduction technique for generation of reference spectra and efficient hyperspectral image classification / K. Kusuma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)PermalinkDéveloppement d’un système léger de gravimétrie mobile : LiMoG / José Cali in Revue des Systèmes, RS - Instrumentation - Mesure - Métrologie, Série I2M, vol 10 n° 3-4 (Juillet - Décembre 2010)PermalinkRobust Kalman filtering with constraints: a case study for integrated navigation / Y. Yang in Journal of geodesy, vol 84 n° 6 (June 2010)PermalinkUse of derivative calculations and minimum noise fraction transform for detecting and correcting the spectral curvature effect (Smile) in Hyperion Images / A. Dadon in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 6 (June 2010)PermalinkTerrain modeling from Lidar range data in natural landscapes: a predictive and Bayesian framework / Frédéric Bretar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 3 Tome 2 (March 2010)PermalinkMulti-sensor, multi-network positioning / R. Chen in GPS world, vol 21 n° 2 (February 2010)PermalinkNavigation Signal Processing for GNSS Software Receivers / T. Pany (2010)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)PermalinkUtilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)PermalinkCoherent integration time : the longer, the better / T. 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Potovello in Journal of geodesy, vol 83 n° 1 (January 2009)PermalinkProblèmes inverses en imagerie et en vision, 1. Volume 1 / A. Mohammad-Djafari (2009)PermalinkPermalinkTrajectory determination and analysis in sports by satellite and inertial navigation / Adrian Wägli (2009)PermalinkEvaluation du modèle d'erreur de capteurs MEMS-IMU / J.M. Bonnaz in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)PermalinkLength-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)PermalinkStriping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)PermalinkImproved filtering parameter determination for the Goldstein radar interferogram filter / Z.W. 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