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Apport des mesures directionnelles et polarisées aux corrections atmosphériques au-dessus des océans ouverts. Application à la mission PARASOL / Tristan Harmel (2009)
Titre : Apport des mesures directionnelles et polarisées aux corrections atmosphériques au-dessus des océans ouverts. Application à la mission PARASOL Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tristan Harmel, Auteur ; Malik Chami, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2009 Importance : 202 p. Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’université Pierre et Marie Curie, école doctorale des sciences de l'environnement d'ile-de-France (ED129)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] image PARASOL
[Termes IGN] océanographie spatiale
[Termes IGN] Parasol (satellite)
[Termes IGN] plancton
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] transfert radiatifIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’observation des surfaces océaniques depuis l’espace fournit des informations sur le contenu de l’eau en biomasse phytoplanctonique. Ces observations s’effectuent dans la partie visible du spectre lumineux, d’où l’appellation de « couleur de l’océan » ; elles sont aujourd’hui indispensables au suivi de l’écosystème marin et ses implications à l’échelle environnementale et climatique. Pour l’estimation de la couleur de l’océan par satellite, l’atmosphère est un élément perturbateur majeur qu’il est nécessaire d’éliminer. La qualité des paramètres océaniques estimés par satellite est donc directement reliée à la précision des algorithmes de correction atmosphérique. Les méthodes actuellement utilisées pour les capteurs couleur de l’océan du type SeaWiFS (NASA) se sont révélées parfois infructueuses sur certaines zones avec des erreurs conduisant à des réflectances marines négatives dans le bleu. Dans ce cas, l’exploitation des mesures spatiales pour estimer les paramètres marins est rendue impossible. Il est donc nécessaire d’améliorer les algorithmes existants. Le satellite PARASOL effectue des mesures originales de l’état de polarisation de la lumière de façon multidirectionnelle. Prochainement, deux autres satellites possèderont des caractéristiques similaires. Dans ce contexte, nous avons étudié l’apport des mesures multidirectionnelles et polarisées aux corrections atmosphériques au-dessus des océans ouverts. Un premier travail a conclu que l’information présente dans les mesures de polarisation dans le visible est strictement atmosphérique. Sur la base de ce résultat, un algorithme original de correction atmosphérique a été développé. Il permet d’estimer à la fois les aérosols et les luminances marines à partir des images du satellite PARASOL. Les paramètres atmosphériques et océaniques déterminés par l’algorithme ont été comparés à des mesures effectuées depuis le sol et en mer, et aux produits des missions spatiales actuelles. Ces comparaisons ont permis de valider l’algorithme, de quantifier le bénéfice de l’information polarisée et de définir les possibilités d’amélioration de la télédétection spatiale de l'environnement océanique. Numéro de notice : 17370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'environnement : Paris 6 : 2009 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2009PA066450 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84246 Ionospheric modeling for precise GNSS applications / Y. Memarzadeh (2009)
Titre : Ionospheric modeling for precise GNSS applications Type de document : Monographie Auteurs : Y. Memarzadeh, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2009 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 71 Importance : 208 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-314-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] antenne GNSS
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] double différence
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] simple différence
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] teneur totale en électrons
[Termes IGN] traitement de données GNSSIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Auteur) The main objective of this thesis is to develop a procedure for modeling and predicting ionospheric Total Electron Content (TEC) for high precision differential GNSS applications. As the ionosphere is a highly dynamic medium, we believe that to have a reliable procedure it is necessary to transfer the high temporal resolution GNSS network data into the spatial domain. This objective led to the development of a recursive physics-based model for the regular TEC variations and an algorithm for real-time modeling of the medium-scale Traveling Ionospheric Disturbances (MS-TID). The research described in this thesis can roughly be divided into three parts.
The main application of these developments can be found in Network RTK. Network-RTK is a technique based on a network of reference receivers to provide cm-level positioning accuracy in real time for users in the field. To get centimeter accuracy after a short (minutes) initialization period the ionospheric delay for the user's receiver needs to be predicted very precisely between the ionospheric pierce points of the reference receivers at the double difference level. Having the cm-level accuracy in the ionospheric interpolation is crucial for the carrier phase ambiguity resolution by the user. To achieve high precision in the ionospheric interpolation, regular and irregular variability of TEC in time and space should be taken into account. The regular TEC variation, which can reach several hundreds TEC units, is mainly a function of solar zenith angle. The irregular (or non-repeatable) variations are mainly wavelike effects associated with Traveling Ionospheric Disturbances (TID).
Although TID effects on the TEC are of the order of 0.1 TEC unit, MS-TIDs, with a typical wavelength less than a few hundred kilometers, is one of the main obstacles for accurate spatial interpolation of ionospheric induced delays in a medium-scale reference GPS network. Since most of interpolation methods either use spatial linear (or quadratic) interpolation or fit a lower-order surface, the methods are not capable to model the phase-offset, caused by MS-TIDs, at distinct ionospheric pierce points. There are two major complications. Firstly, interpolation must be done at the double-difference level, which involves taking single differences between ionospheric delays for the same satellite between two different receivers, followed by differencing single differences for different satellites. This means that two different patches of the ionosphere are involved, each related to a different satellite, and each possibly associated with different TIDs. Secondly, for operational network RTK, a real-time strategy for TID detection and modeling is needed.
In the first part the performance of several empirical ionosphere models for the regular TEC variation, such as Klobuchar, NeQuick, and the IGS Global Ionosphere Maps (GIM) are studied in the mid-latitude region using GPS data. Our results show that the GIM was able to correct the absolute slant ionospheric delay to better than 80% under different geomagnetic conditions of the ionosphere. The NeQuick model, which performed better than the Klobuchar model, could correct about 60% of the slant ionospheric delay. NeQuick is a real-time ionospheric correction model for the future European Galileo navigation system. A key input parameter for NeQuick is the effective ionization parameter (Az), which will be provided as a second order polynomial in the Galileo broadcast message to single-frequency users. The coefficients of the polynomial will be estimated daily from at least 20 permanent Galileo monitoring stations. As Galileo is under development, we propose an alternative approach for estimating Az using Global Ionospheric Maps (GIM). The main advantages of the alternative approach over the standard approach are: (1) the alternative approach is more reliable, because, each IGS GIM is based on data of up to 300 GNSS stations world-wide and each IGS GIM is the combination of results of up to four analysis centers, (2) the coefficients are more representative for all regions on the world because they are computed from a world-wide grid instead of about 20 distinct locations, (3) with the alternative procedure it is possible to provide Az in a different representation, for instance using a higher order polynomial, grid, or other function types, and (4) the computational effort is much smaller assuming the IGS GIMs have already been computed.
In the second part a normal ionosphere is defined using Chapman's ion production theory to approximate the regular variability of the Earth's ionosphere. The normal ionosphere consists of lower and upper region. The lower region is formed in a photochemical equilibrium resulting in a Chapman layer. The upper region is formed in a diffusive equilibrium, whilst ignoring the geomagnetic field, resulting in a new Chapman like ionospheric layer. Integration of the continuity equation of the normal ionosphere over height leads to a Boundary Value Problem (BVP) for the temporal evolution of VTEC. Solution of the BVP results in a novel recursive model for the regular TEC variation as a function of solar zenith angle. The main motivation for developing this model is that the empirical models of the first part were either ill-suited or too complicated to model and predict the regular variation of TEC for high precision differential GNSS applications. The performance of the new model is tested at local and global scales using GIM. In general, despite the geomagnetic field was ignored, the cases analyzed show that the model gives a good overall representation of the regular variation of VTEC in the mid-latitude region under a geomagnetically quiet ionosphere. This is an important result that shows the potential of the model for a number of applications. Since the model has a recursive form it is ideally suited to use as time update equation in a dynamic data processing or Kalman filter. Another application is to use it for removing the geometry-dependent trend from time series of GPS-provided ionospheric delays to provide a pure TID observation, which is carried out in the third part of this thesis.
In the third part, a new algorithm for the real-time detection and modeling of MS-TID effects is developed. In order to eliminate effects from large-scale TIDs, the algorithm uses between-receiver single-difference (SD) ionospheric delays in a medium scale GPS network. Although single-differencing also eliminates to some extend the geometry-dependent trend, the remaining part cannot be neglected. In this thesis, we fit the SD data to the recursive model which was developed in the second part of the thesis. Any wavelike fluctuations in the data with respect to the model are assumed to be from MS-TID effects. The detrended SD data are the main input of the algorithm. The algorithm consists of six steps: initialization, detection, scraping, cross-correlation, parameter estimation, and ending. A MS-TID is assumed to be a planar longitudinal traveling wave with spatially independent amplitude that propagates in an ionospheric patch. All characteristic parameters of the MS-TID wave (e.g. period, phase velocity, propagation direction, and amplitude) are considered to be time dependent, while the Doppler-shift caused by the satellite motion is taken into account in the estimation step. The performance of the algorithm is tested with GPS data from a network. Although real TIDs are not perfect waves, the algorithm was able to model (in time and in space) the MS-TID to a large extend. The performance was found to be comparable with the Kriging interpolation method. This is an important first result, in part because these two methods are based on different principles, but also because there is still room for improvement in our algorithm. With our physics based model it is possible to avoid the planar wave approximation and take the phase-offset of the wave into account, something which is not possible with Kriging.Note de contenu : Curriculum Vitae Acknowledgments Notation and Symbols Acronyms
1 Introduction
1.1 Background
1.2 Research objectives
1.3 Outline of the thesis
1.4 Contributions of this research
2 The Earth's Atmosphere, Sun, and Geomagnetism
2.1 The Earth's Atmosphere .
2.1.1 Pressure, temperature and density variations
2.1.2 Diffusive equilibrium
2.1.3 Upper atmosphere .
2.2 The Sun
2.2.1 The Solar radiation
2.2.2 Variation of the radiation intensity
2.2.3 Solar radiations index (F10.7) .
2.3 Geomagnetism .
2.3.1 The earth's magnetic dipole field
2.3.2 The real geomagnetic field
2.3.3 Geomagnetic storm
2.3.4 Geomagnetic indices
3 Physics of the Earth's Ionosphere
3.1 Interaction of solar radiation with the Earth's upper atmosphere
3.2 Ionosphere formation theory
3.2.1 Plasma continuity equation
3.2.2 Ion production
3.2.3 Ion and electron disappearance .
3.2.4 Chapman layer
3.3 Transport process in the ionosphere .
3.3.1 Charged particle motion in a magnetic field .
3.3.2 Plasma diffusion .
3.3.3 Thermospheric wind .
3.3.4 Electromagnetic drift
3.4 Ionospheric stratification .
3.4.1 The D-Region
3.4.2 The E-Region
3.4.3 The F-Region
3.4.4 The topside region and the protonosphere .
3.4.5 Vertical electron density profile of the ionosphere
3.4.6 Characteristic parameters of the ionospheric regions
3.5 Spatial and temporal variability of the ionosphere
3.5.1 Regular variations
3.5.2 Geomagnetic regions .
3.6 Solar disturbances
3.6.1 Ionospheric disturbances .
3.6.2 Atmospheric gravity waves
3.6.3 Traveling ionospheric disturbances
4 Ionospheric delay measured from GNSS
4.1 Global Navigation Satellite Systems (GNSS) .
4.2 GNSS observation equations
4.2.1 Code or pseudo-range observation equation
4.2.2 Carrier beat phase observation equation
4.2.3 Simplifications of the observation equations
4.2.4 Tropospheric effects
4.3 Ionospheric propagation of GNSS signals .
4.3.1 Inhomogeneity of the ionosphere .
4.3.2 Dispersivity of the ionosphere .
4.3.3 Anisotropy of the ionosphere .
4.3.4 Ionospheric refractive index
4.3.5 Ionospheric first-, higher-order and bending effects . .
4.4 Ionospheric Total Electron Content (TEC)
4.4.1 A single-layer ionosphere approximation
4.4.2 Approximation of the higher-order and bending effects
4.5 Ionospheric models
4.5.1 Klobuchar model
4.5.2 Global Ionosphere Maps
4.6 Slant ionospheric delay measurements from GNSS
4.6.1 Network processing
4.6.2 Geometry-free linear combination 4.7 Summary
5 NeQuick 3D Ionospheric Electron Density Profiler
5.1 Ionospheric electron density model NeQuick
5.1.1 NeQuick model formulation for the bottom side (h < hmaXtF2)
5.1.2 NeQuick model formulation for the top side (hmax,F2 < /')
5.2 Characteristic parameters of the anchor points
5.2.1 Peak height of the F'2 region
5.2.2 Thickness parameters of the semi-Epstein layers
5.3 Providing the ionosonde parameters for NeQuick .
5.3.1 CCIR maps of /0F2 and M(3000)F2
5.3.2 Diagrammatic presentation of NeQuick
5.4 NeQuick for the Galileo navigation system
5.4.1 Effective Ionization Level (Az parameter) .
5.4.2 Estimation of the effective ionization level (nominal approach)
5.4.3 Improved version of NeQuick .
5.5 Estimation of the effective ionization level using GIM .
5.5.1 Estimation of the effective ionization level (alternative approach
5.5.2 Daily grid-based map of the effective ionization level
5.5.3 Az parameter for single point positioning .
5.6 Validation of the alternative approach .
5.6.1 Consistency of the approaches .
5.6.2 Modeling the spatial dependency of the Az parameter
5.6.3 Correlation between Az and F10.7
5.7 Performance of the NeQuick ionospheric model
5.7.1 Data specifications and processing
5.7.2 Comparison between the model errors .
5.8 Concluding remarks ..
6 Physics-Based Modeling of TEC
6.1 Normal ionosphere
6.1.1 Vertical electron density profile in the normal ionosphere . . . .
6.1.2 VTEC in the normal E-region .
6.1.3 VTEC in the normal F-region .
6.1.4 Combined VTEC of the normal ionosphere
6.1.5 Slant TEC in the normal ionosphere
6.2 Recursive model of VTEC in the normal ionosphere
6.2.1 Parametrization of the VTEC model .
6.2.2 Providing the model parameters
6.2.3 Functional model for estimating the parameters
6.2.4 Linearization of the functional model .
6.2.5 Least-squares solution of the model parameters
6.3 Performance of the VTEC model .
6.3.1 Local test of the VTEC model .
6.3.2 Global test of the VTEC model .
6.3.3 Applications of the VTEC model 6.4 Summary
7 Real-Time Modeling for Medium-Scale TID
7.1 Introduction
7.2 Medium-Scale Traveling Ionospheric Disturbances
7.3 Mechanical longitudinal wave equation
7.3.1 Traveling plane wave
7.3.2 Standing plane wave
7.4 GPS-provided TID observation .
7.4.1 Geometry-dependent trend of slant ionospheric delay
7.4.2 TID observation
7.4.3 Single-difference TID observation .
7.4.4 Double-difference TID observation .
7.5 TID observation equation .
7.5.1 Doppler-shift on TID observation .
7.6 Estimation of TID wave parameters
7.6.1 Period determination
7.6.2 TID wave vector determination
7.6.3 TID wave amplitude determination
7.7 Real-Time Medium-scale TID modeling
7.7.1 Initialization step
7.7.2 TID detection and scraping steps .
7.7.3 Cross correlation step .
7.7.4 TID parameter estimation .
7.7.5 TID ending .
7.7.6 Flowchart of the Real-Time TID modeling algorithm
7.7.7 Dependency on reference baseline .
7.7.8 Sensitivity to temporal resolution .
7.8 Implementation of the Real-Time TID modeling .
7.8.1 Case study: PRN 02
7.8.2 Case study: PRN 08
7.9 Conclusions and remarks
8 Conclusions and recommendations
8.1 Estimation of effective ionization for NeQuick .
8.2 Spatial and temporal variation of effective ionization level .
8.3 Performance of global TEC models
8.4 Model of temporal evolution of VTEC .
8.5 Modeling Medium-Scale Traveling Ionospheric Disturbances
Bibliography
IndexNuméro de notice : 15510 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62743 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15510-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Observations GPS et retards troposphériques : modélisations et application aux effets de surcharge océanique dans l’Ouest de la France / François Fund (2009)
Titre : Observations GPS et retards troposphériques : modélisations et application aux effets de surcharge océanique dans l’Ouest de la France Type de document : Thèse/HDR Auteurs : François Fund, Auteur ; A. Mocquet, Directeur de thèse ; Laurent Morel, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2009 Importance : 292 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] surcharge océaniqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’Ouest de la France est soumis à des déplacements lithosphériques dont l’une des origines est la marée océanique. Les effets sont notamment importants dans le Finistère et dans la baie du Mont-Saint-Michel, où les coefficients des marées sont parmi les plus élevés dans le monde. Ces déplacements périodiques qui sont observés aussi bien dans la direction verticale qu’horizontale, affectent la lithosphère continentale sur de grandes longueurs d’onde. Les déplacements du sol peuvent atteindre des amplitudes de l’ordre de 2 cm au Mans et jusqu’à 10 cm à Brest. Aujourd’hui, le développement des réseaux GPS temps réel permanents comme TERIA complète les réseaux permanents existants et représente un outil indispensable pour l’observation précise des déplacements d’origine crustale. La densité géographique de ces réseaux, mais aussi la quantité des données enregistrées depuis leurs mises en place, permettent d’ores et déjà d’entamer des recherches prometteuses dans ce sens.
Néanmoins, il s’avère que pour le positionnement GPS la composante verticale est moins bien déterminée que les composantes horizontales. Parmi les sources générant cette dégradation, on peut citer, au-delà de la couverture des satellites, les problèmes liés à la traversée de la troposphère par les signaux GPS. Les observations GPS doivent donc être corrigées avec une précision meilleure que 5 mm pour obtenir un positionnement vertical d’une précision millimétrique. Les recherches menées par la communauté internationale depuis quelques décennies ont permis d’aboutir à différentes solutions. La première partie de la thèse, à caractère principalement bibliographique, présente les modèles les plus récents pour chaque paramètre influant sur la correction troposphérique. Elle se poursuit par des comparaisons des produits les plus récents et par une étude d’impact sur l’estimation des hauteurs d’un réseau GPS européen. Le logiciel libre GAMIT/GlobK, développé par le Massachusetts Institute of Technology, Harvard, USA, est utilisé pour le traitement des données.
Classiquement, les observations GPS sont corrigées des effets de surcharge et malgré les progrès de la recherche dans la modélisation des déplacements occasionnés, il reste de fortes incertitudes dans certaines régions du monde. Un des objectifs de la deuxième partie de ce travail est d’apporter une validation du modèle de marée océanique FES2004 dans l’Ouest de la France. Les travaux présentés utilisent un maximum de données (jusqu’à 6 ans) et une couverture géographique dense (jusqu’à 60 sites). Ils s’appuient sur des recherches menées précédemment dans la même zone en 2004 par le Laboratoire de Géomatique et de Géodésie de l’ESGT notamment. Ces nouveaux résultats permettent d’observer entre autres les déplacements à grande longueur d’onde causés par les éléments de l’orbite terrestre (180 jours de période environ), lunaire (15 à 30 jours environ) et de séparer un maximum d’ondes diurnes et semi-diurnes. Les impacts des corrections troposphériques sur l’évaluation de ces ondes par rapport au modèle FES2004 sont étudiés, tout comme l’apport de la correction des effets de surcharge atmosphérique.
Enfin la dernière partie dresse des résultats préliminaires sur des perspectives de travail pouvant être menées sur la troposphère. Une discussion sur d’autres travaux à mener sur les effets de surcharge océanique est aussi présentée.Numéro de notice : 14861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : géophysique - géodésie : Nantes : 2009 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75834 Documents numériques
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Thèse 2009 FundAdobe Acrobat PDF GNSS three carrier ambiguity resolution using ionosphere-reduced virtual signals / Y. Feng in Journal of geodesy, vol 82 n° 12 (December 2008)
[article]
Titre : GNSS three carrier ambiguity resolution using ionosphere-reduced virtual signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Feng, Auteur Année de publication : 2008 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] phase GNSS
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (Auteur) This paper presents a general modeling strategy for ambiguity resolution (AR) and position estimation (PE) using three or more phase-based ranging signals from a global navigation satellite system (GNSS). The proposed strategy will identify three best “virtual” signals to allow for more reliable AR under certain observational conditions characterized by ionospheric and tropospheric delay variability, level of phase noise and orbit accuracy. The selected virtual signals suffer from minimal or relatively low ionospheric effects, and thus are known as ionosphere-reduced virtual signals. As a result, the ionospheric parameters in the geometry-based observational models can be eliminated for long baselines, typically those of length tens to hundreds of kilometres. The proposed modeling comprises three major steps. Step 1 is the geometry-free determination of the extra-widelane (EWL) formed between the two closest L-band carrier measurements, directly from the two corresponding code measurements. Step 2 forms the second EWL signal and resolves the integer ambiguity with a geometry-based estimator alone or together with the first EWL. This is followed by a procedure to correct for the first-order ionospheric delay using the two ambiguity-fixed widelane (WL) signals derived from the integer-fixed EWL signals. Step 3 finds an independent narrow-lane (NL) signal, which is used together with a refined WL to resolve NL ambiguity with geometry-based integer estimation and search algorithms. As a result, the above two AR processes performed with WL/NL and EWL/WL signals respectively, either in sequence or in parallel, can support real time kinematic (RTK) positioning over baselines of tens to hundreds of kilometres, thus enabling centimetre-to-decimetre positioning at the local, regional and even global scales in the future. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-469 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-008-0209-x En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-008-0209-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29538
in Journal of geodesy > vol 82 n° 12 (December 2008)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-08111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 266-08112 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Prediction, detection and correction of Faraday: rotation in full-polarimetric L-Band SAR data / F.J. Meyer in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 2 (October 2008)
[article]
Titre : Prediction, detection and correction of Faraday: rotation in full-polarimetric L-Band SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : F.J. Meyer, Auteur ; J.B. Nicoll, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : IGARSS 2007, International Geoscience And Remote Sensing Symposium, sensing and understanding our planet 23/07/2007 27/07/2007 Barcelone Espagne Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 3076 - 3086 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] propagation ionosphériqueRésumé : (Auteur) With the synthetic aperture radar (SAR) sensor PALSAR onboard the Advanced Land Observing Satellite, a new full-polarimetric spaceborne L-band SAR instrument has been launched into orbit. At L-band, Faraday rotation (FR) can reach significant values, degrading the quality of the received SAR data. One-way rotations exceeding 25° are likely to happen during the lifetime of PALSAR, which will significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery if uncorrected. Therefore, the estimation and correction of FR effects is a prerequisite for data quality and continuity. In this paper, methods for estimating FR are presented and analyzed. The first unambiguous detection of FR in SAR data is presented. A set of real data examples indicates the quality and sensitivity of FR estimation from PALSAR data, allowing the measurement of FR with high precision in areas where such measurements were previously inaccessible. In examples, we present the detection of kilometer-scale ionospheric disturbances, a spatial scale that is not detectable by ground-based GPS measurements. An FR prediction method is presented and validated. Approaches to correct for the estimated FR effects are applied, and their effectiveness is tested on real data. Copyright IEEE Numéro de notice : A2008-527 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2008.2003002 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2003002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29597
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 46 n° 10 Tome 2 (October 2008) . - pp 3076 - 3086[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08101B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A systematic investigation of optimal carrier-phase combinations for modernized triple-frequency GPS / Marc Cocard in Journal of geodesy, vol 82 n° 9 (September 2008)PermalinkImproving long-range RTK: getting a better handle on the biases / D. Kim in GPS world, vol 19 n° 3 (March 2008)PermalinkL'allongement troposphérique / Samuel Nahmani (2008)PermalinkDéveloppement et validation d'une méthode de calcul GPS intégrant des mesures de profils de vapeur d'eau en visée multi-angulaire pour l'altimétrie de haute précision / Pierre Bosser (2008)PermalinkSpectral calibration and atmospheric correction of ultra-fine spectral and spatial resolution remote sensing data: Application to CASI-1500 data / L. Guanter in Remote sensing of environment, vol 109 n° 1 (12 July 2007)PermalinkExtending the MODIS 1 km ocean colour atmospheric correction to the MODIS 500 m bands and 500 m chlorophyll-a estimation towards coastal and estuarine monitoring / J.D. Shutler in Remote sensing of environment, vol 107 n° 4 (30/04/2007)PermalinkAtmospheric correction algorithm for MERIS above case-2 waters / Th. Schroeder in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°7-8 (April 2007)PermalinkA comparison of four common atmospheric correction methods / A.S. Mahiny in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)PermalinkHigher order ionospheric effects in precise GNSS positioning / M. Mainul Hoque in Journal of geodesy, vol 81 n° 4 (April 2007)PermalinkContribution of ionospheric irregularities to the error of dual-frequency GNSS positioning / B.C. Kim in Journal of geodesy, vol 81 n° 3 (March 2007)Permalink