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Analyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) / Simon Moser (2012)
Titre : Analyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Moser, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] PhotoModeler
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] versant
[Termes IGN] volcanIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Cette étude porte sur l'analyse de stéréo-photos du volcan du Piton de la Fournaise (Île de la Réunion) acquises de Décembre 2009 à Avril 2010. Elle a permis de mettre en lumière différentes notions associées à l'étude temporelle de couples photogrammétriques terrestres. La première étape a consisté à recaler les deux piles d'images par rapport à des photos de référence. Cela a pour but de corriger les petits mouvements des caméras qui résultent en des décalages entre les photos d'une même pile. Les photos ayant ainsi été rendues superposables, il est possible de les analyser zone par zone, aussi bien pour une étude monoscopique que stéréoscopique. La seconde étape a consisté à créer des modèles numériques de terrain de façon automatisée. La définition de points homologues de façon automatique ainsi que le pilotage du logiciel PhotoModeler depuis Matlab par le biais de l'interface DDE (Dynamic Data Exchange) ont permis cela. Différentes applications telles que le cubage de l'éruption de Janvier 2010 et une étude d'erreurs associée ont été menées. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. LE BRGM
1.2. PRESENTATION DU PROJET, MATERIEL ET DONNÉES
1.2.1. Matériel
1.2.2. Les données
1.2.3. Problématiques et plan de l'étude
2. ÉTAT DE L'ART ET MÉTHODES UTILISABLES
2.1. RECALAGE D'IMAGES
2.1.1. Détection de points remarquables
2.1.2. Méthodes de corrélation
2.1.3. Conclusion
2.2. CRÉATION DE MODÈLES NUMERIQUES DE TERRAIN (MNT)
2.2.1. Principes fondamentaux de la stéréoscopie
2.2.2. Création de MNT
2.2.3. Application à la surveillance volcanique
2.2.4. Conclusion
3. RECALAGE D'IMAGES
3.1. DESCRIPTION DE LA METHODE
3.2. CHOIX DES PHOTOS DE RÉFÉRENCE
3.3. DESCRIPTEURS D'INTÉRÊTS
3.4. CORRÉLATION DES POINTS
3.4.1. Corrélation brute
3.4.2. Choix des meilleurs candidats
3.4.3. Corrélation subpixellaire
3.4.4. Raffinement sur l'échantillon des distances
3.5. TRANSFORMATION GÉOMETRIQUE
3.6. VALIDATION DE LA MÉTHODE DE RECALAGE MONOSCOPIQUE
3.6.1. Validation statistique
3.6.2. Validation empirique
3.6.3. Contrôle indépendant
3.7. REPROJECTION ET RÉÉCHANTILLONNAGE
3.8. CONCLUSION ET LIMITES
3.8.1. Erreurs, précisions et temps de traitement
3.8.2. Limites de la méthode
4. EXTRACTION DE MODÈLES NUMÉRIQUES DE TERRAIN (MNT)
4.1. PRÉLIMINAIRES
4.1.1. Points homologues persistants
4.1.2. Points de calage
4.1.3. Placement des points sur l'ensemble de la pile
4.2. MÉTHODE DE CRÉATION DE MNT
4.3. ANALYSE DE L'ÉRUPTION DE JANVIER 2010
4.3.1. Calcul du volume de lave au fond du cratère
4.3.2. Analyse de la précision et calcul d'erreurs
4.3.3. Volume accumulé sur la paroi
4.3.4. Conclusion
4.4. ANALYSE TEMPORELLE D'UN VERSANT INSTABLE
4.4.1. Méthode
4.4.2. Applications et résultats
4.5. ERREURS MISES EN CAUSE, LIMITES ET PERSPECTIVES D'AMELIORATION
4.5.1. Erreurs mises en cause
4.5.2. Limites et perspectives d'amélioration
5. CONCLUSIONNuméro de notice : 21397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : BRGM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51207 Documents numériques
peut être téléchargé
21397_mem_insas_2012__moser.pdfAdobe Acrobat PDF La réalité augmentée au service de la mise en valeur du patrimoine culturel / Didier Happe in XYZ, n° 128 (septembre - novembre 2011)
[article]
Titre : La réalité augmentée au service de la mise en valeur du patrimoine culturel Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Happe, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : 5 p. ; pp 50 - 54 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] navigation virtuelle
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] restitution 3D
[Termes IGN] télémètre laser à balayageRésumé : (Auteur) La réalité augmentée permet une nouvelle approche dans la mise en valeur du patrimoine culturel et propose au grand public la reconstitution d'éléments architecturaux ou de décors disparus en temps réel. A travers l'exemple de la reconstitution en réalité augmentée mobile du cabinet de travail de Charles V au château de Vincennes tel qu'il était au 14e siècle, l'auteur met en lumière l'importance du travail du géomètre, qui fournit les mesures exactes du site réel, permettant de réaliser la maquette 3D. Ces informations dimensionnelles permettent un calage centimétrique de la scène virtuelle sur la réalité et servent de base à l'implantation du système de calage de la réalité augmentée. L'exactitude de la mesure combinée à la pertinence historique de la reconstitution permet ainsi une expérience de réalité augmentée spectaculaire, ludique et informative très appréciée par le grand public, ouvrant des perspectives de développement très importantes. Numéro de notice : A2011-344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31123
in XYZ > n° 128 (septembre - novembre 2011) . - 5 p. ; pp 50 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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La réalité augmentée au service de la mise en valeur du patrimoine culturel - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Modélisation 3D de bâtiments : reconstruction automatique de superstructures de toits et recalage cinétique de toits polyédriques prenant en compte la topologie Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; Didier Boldo , Encadrant Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2010 Importance : 250 p. Format : 21 x 30 Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Télécom ParisTech, Spécialité Signal et ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] recalage de surfaces
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toitIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Il existe aujourd'hui une demande croissante pour des modèles numériques de ville de plus en plus précis. Alors que les travaux récents ont permis la production robuste de modèles polyédriques de bâtiments, ces derniers ne modélisent pas les superstructures de toits telles que les cheminées et les chiens assis, et peuvent présenter des erreurs géométriques et topologiques importantes. L'approche proposée affine géométriquement et sémantiquement un modèle de bâtiment approché sans superstructures, à l'aide d'un Modèle Numérique d'Elévation (MNE : carte de hauteur). Cette approche itérative alterne la reconstruction de superstructures et le recalage géométrique des pans de toit principaux.
La détection et la reconstruction de superstructures sont basées sur une bibliothèque de modèles paramétriques de superstructures. Un ensemble de superstructures disjointes est recherché pour expliquer les différences de hauteur entre le MNE et le modèle de bâtiment, en se réduisant au problème de recherche d'une clique pondérée maximale.
La phase de recalage tire parti des superstructures précédemment détectées afin de mieux estimer les pans de toit principaux. Elle permet de corriger des simplifications tant géométriques telles qu'une symétrie erronée des toits, que topologiques telles que la fusion de sommets proches de la modélisation polyédrique du bâtiment. Nous utilisons une représentation géométrique des bâtiments par les plans porteurs de chaque facette polyédrique, plus intuitive dans ce contexte que la représentation habituelle par la position de ses sommets. Les sommets sont alors définis par l'intersection des plans supportant leurs facettes adjacentes. L'optimisation non contrainte des pans de toits laisse donc indéfinis, dans le cas général, les sommets adjacents à plus de 3 facettes. Nous introduisons le problème de triédralisation qui scinde ces sommets en sommets bien définis à l'intersection de 3 plans.
Dans le cas général, la triédralisation seule ne permet néanmoins pas de garantir la non autointersection des facettes du bâtiment polyédrique recalé. Nous proposons donc une structure de données cinétique permettant de faire évoluer continûment le bâtiment polyédrique en garantissant la non auto-intersection de ses facettes. La topologie du polyèdre est alors modifiée parcimonieusement alors que les plans de toit évoluent entre leurs plans porteurs initiaux et réestimés.Note de contenu : I Introduction
1 Introduction
1.1 Context
1.2 Objectives
1.3 Proposed Approach
2 Background and Related Work
2.1 Introduction
2.2 Aerial Raster Data
2.3 Vector Data: 3D Building Models
2.4 Building Reconstruction
2.5 Proposed Approach
2.6 Conclusion
II Automatic Roof Superstructure Reconstruction
3 Automatic Roof Superstructure Reconstruction
3.1 Introduction
3.2 3D Building Model Representation B = (R; S)
3.3 Energy Formulation
3.4 Optimization
3.5 Results
3.6 Discussion
3.7 Conclusion
III Topology-Aware Kinetic Fitting of Polyhedral Roofs
4 Fixed Topology 3D Building Model Fitting
4.1 Introduction
4.2 Oriented Projective Geometry
4.3 Polyhedra and Plane Arrangements
4.4 Dual Geometry Refinement
4.5 Results
4.6 Extensions
4.7 Conclusion
5 Polyhedron Trihedralization
5.1 Introduction
5.2 Winding Number-based Trihedralization
5.3 Plane Arrangement Coloring-based Trihedralization
5.4 Local Vertex Trihedralization
5.5 Ear-cutting-based Local Vertex Trihedralization
5.6 Local Vertex Trihedralizations and Straight Skeletons
5.7 Discussion
5.8 Conclusion
6 A Kinetic Framework Guaranteeing Simple Facets
6.1 Introduction
6.2 Kinetic Data Structures
6.3 Kinetic Polyhedron with Simple Facets
6.4 Topology-Aware Fitting of a 3D Building Model
6.5 Discussion
6.6 Perspectives
6.7 Conclusion
IV Evaluation
7 Results of the 3D Building Model Refinement System
7.1 Input Data, Test Area
7.2 Datasets
7.3 Roof Fitting Evaluation
7.4 Superstructure Reconstruction Evaluation
7.5 Conclusion
8 Conclusion
8.1 Main Contributions
8.2 Main Limitations
8.3 Possible Extensions
8.4 ConclusionNuméro de notice : 10789 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et Images : Ecole Nationale Supérieure des Télécoms Paris Tech : 2010 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/pastel-00006232 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45147 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10789-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt SIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images / Arnaud Le Bris (2008)
Titre : SIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2008 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2008, 17es journées 11/03/2008 13/03/2008 Saint-Mandé France OA program Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] extraction de points
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image oblique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] Stéréopolis
[Termes IGN] tableau d'assemblageNuméro de notice : C2008-017 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90972 Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
Titre : Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Jean Louchet, Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 374 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctoratLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux travaux d'analyse d'image ont été et continuent d'être menés pour tenter de déterminer automatiquement l'occupation du sol en milieu rural, mais aucun n'a encore produit de résultats assez fiables pour être exploitables dans une chaîne de production industrielle. L'Institut Géographique National français (IGN) s'intéresse à la classification automatique du terrain pour accélérer la production de cartes topographiques à grande échelle. Le contexte à l'IGN est, cependant, différent de celui de la plupart des recherches dans la classification automatique : D'abord, on dispose d'images numériques à très haute résolution spatiale (50cm par pixel), mais ces images sont à faible résolution spectrale (canaux rouge, vert, bleu et, dans certains cas, proche-infrarouge), ce qui rend impossible l'utilisation de techniques classiques de classification de données hyperspectrales. De plus, on dispose des données cadastrales, qu'on peut utiliser pour obtenir une information grossière de la position des champs. Finalement, l'IGN n'est pas particulièrement intéressé à obtenir des classifications automatiques de qualité moyenne sur l'ensemble du territoire, classifications qui devraient être vérifiées, à grand coût en temps, par un photo-interprète. Par contre, l'IGN voudrait obtenir une classification de très haute qualité, même si c'est sur seulement une partie du territoire, car cette classification n'aurait pas à être vérifiée manuellement, et les photo-interprètes pourraient concentrer leur temps à classer la partie restante. Dans cette thèse, je présente une chaîne d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en m'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes, ...), et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Une phase initiale de segmentation hiérarchique de l'image, qui utilise un espace de couleur, des paramètres de texture, et des critères de forme adaptés à la segmentation de parcelles agraires, permet de recaler le cadastre sur l'image, produisant des régions grandes et en général homogènes. Ce recalage permet aussi d'utiliser le système pour la mise à jour de classifications anciennes. Ensuite, chacune de ces régions de cadastre recalées .ou, si les données cadastrales ne sont pas disponibles, des petites régions issues d'une segmentation par ligne de partage des eaux. est classifiée au moyen de nouveaux algorithmes probabilistes de classification par régions qui, à la différence des algorithmes classiques par pixels, ne produisent pas du bruit poivre-et-sel, et qui génèrent aussi une mesure de confiance pour chaque région classifiée. Les régions classifiées avec une trop faible confiance peuvent ensuite, selon les besoins de l'application, être rejetées et classifiées manuellement par des photo-interprètes. Ces algorithmes doivent être entraînés auparavant à partir d'une vérité terrain définie manuellement. A la fin, on obtient une segmentation de l'image en parcelles agraires homogènes, une classification de celles-ci, et des indicateurs de confiance sur chaque partie de la segmentation, ce qui permet à un photo-interprète de réaliser les corrections nécessaires et de concentrer son temps limité sur les zones qui plus vraisemblablement contiennent des erreurs. Note de contenu : 1 Introduction
2 Literature review
2.1 Colour, texture, and shape
2.2 Segmentation
2.3 Registration
2.4 Classification
2.5 Data fusion, decision
2.6 Optimization methods
2.7 Complete systems
3 Image segmentation
3.1 Hierarchical segmentation
3.2 Segmentation energy
3.3 Evaluating the quality of a multiscale segmentation
3.4 Choosing the best segmentation parameters
3.5 Conclusion
4 Registration of external terrain partitions
4.1 Introduction
4.2 Image over-segmentation and input graphs
4.3 Edge-based registration algorithm
4.4 Region-based registration algorithm
4.5 Experiments and evaluation
4.6 Homogeneity tests
4.7 Discussion and conclusion
5 Classification
5.1 Introduction
5.2 Flat models
5.3 Nested models
5.4 Classification of nested models
5.5 Model estimation
5.6 Implementation details
5.7 Evaluation of the model estimation
5.8 Classification into forest and non-forest
5.9 Evaluation
5.10 Conclusion
6 Texture orientation and period estimation
6.1 Introduction
6.2 Algorithm
6.3 Watershed-based extrema detection
6.4 Evaluation
6.5 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Land cover analysis
7.2 Contributions
7.3 Perspectives for future research
7.4 Concluding remarksNuméro de notice : 10652 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques-Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45143 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10652-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
10652_these2006_trias-sanz.pdfAdobe Acrobat PDF Recalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)PermalinkExploitation des images RSO multi-temporelles et multi-incidences dans une zone urbaine / A. Boudyaf (2003)PermalinkExploitation des images RSO multi-dates et multi-incidences / S. Benghalem (2002)PermalinkTraitement de séquences d'images aériennes en visée latérale pour la reconstruction 3D / Guy Le Besnerais in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)PermalinkIntroduction au traitement d'images / G. Burel (2001)PermalinkInfluence de la qualité de l'étalonnage géométrique sur la qualité des produits à valeur ajoutée / Patrick Gigord in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 159 (Juillet 2000)PermalinkExploitation d'images radar multi-dates et multi-sources dans un SIG / Aline Cakar (2000)PermalinkContribution à la modélisation topologique par vision 2D et 3D pour la navigation d'un robot mobile sur terrain naturel / Carlos Alberto Parra Rodriguez (1999)PermalinkPermalinkRecalage de données SPOT et SAR en zone de fort relief / L. Merlin (1998)PermalinkEtude des performances géométriques des images Radarsat / Sylvia Sylvander in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 148 (Octobre 1997)PermalinkPermalinkComparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 1. Mémoire / Magali Di Salvo (1995)PermalinkComparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 2. Annexes, 1-étude informatique, 2-mesure de la surface de la zone inondée, 3-mosaïque ERS JERS / Magali Di Salvo (1995)PermalinkAutomatisation de la saisie des routes sur images aériennes / Sylvain Airault in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 131 (Juillet 1993)PermalinkAnalyse en ondelettes et mise en correspondance en télédétection / Jean-Pierre Djamdji (1993)PermalinkRecalage d'image multi-sources / Michel Roux (1992)PermalinkPermalinkMéthode dynamique de recherche de points de contrôle pour le recalage de deux images / Agnès Anglade (1987)PermalinkTechniques de recalage d’images de télédétection et transparence géométrique dans une base de données / Jean-Yves Garinet (1985)Permalink