Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (46)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Recalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)
Titre : Recalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques Type de document : Mémoire Auteurs : D. Rambourg, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Compte-rendu de stage, DESS AIST Application de l'informatique aux sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] calage relatif
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] recalage vectorielIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) L'exploitation de bases de données géographiques constitue la base de nombreuses études cartographiques, et particulièrement dans les milieux urbains. Ces bases de données géographiques sont réalisées, dans leur majorité, manuellement, entraînant un temps de réalisation important. Ainsi, la reconstitution de bâtiments 3D en milieux urbains, par des algorithmes automatiques, est une problématique abondamment traitée, constituant un enjeu important dans le domaine de la productique. Les méthodes automatiques ou semiautomatiques, se heurtent à un manque de " compréhension " de l'ensemble de la scène. La restitution vectorielle automatique des contours de bâtiments 3D à partir d'images aériennes stéréoscopiques ne déroge pas à ce problème. Cependant, par gain de temps, la restitution manuelle est parfois associée à des imprécisions de calage des polygones de contours des bâtiments. L'élaboration d'une méthode de recalage local automatique, ou semiautomatique, pourrait permettre de rectifier ces imprécisions. Cette étude propose une méthode de recalage local des bases de données vectorielles réalisées manuellement, plus particulièrement des contours des bâtiments au niveau de leurs gouttières. Par ailleurs, la méthode doit répondre à une exigence, qui était de n'utiliser qu'un couple d'images stéréoscopiques et une base de données vectorielles des contours de bâtiments, sans intégrer de sources d'informations externes telles que des données cadastrales ou un MNE. Cette méthode se concentre sur deux principales informations, extraites du couple d'images stéréoscopiques :
- Les contours des images extraites par des opérateurs de bas niveaux tels que l'opérateur de Canny-Deriche
- La corrélation pixellaire du couple d'images stéréoscopiques. Cette étude va également présenter les méthodes d'évaluation et de validation utilisées pour l'élaboration de l'algorithme automatique de recalage.Numéro de notice : 18825 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Société SIRADEL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50963 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18825-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Exploitation des images RSO multi-temporelles et multi-incidences dans une zone urbaine / A. Boudyaf (2003)
Titre : Exploitation des images RSO multi-temporelles et multi-incidences dans une zone urbaine Type de document : Mémoire Auteurs : A. Boudyaf, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2003 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Documentaliste) Après un rappel du contexte de l'étude, les principales caractéristiques du capteur ERS et la géométrie des images RSO acquises en zone urbaine sont détaillées. Ensuite, la méthodologie suivie pour le recalage des images RSO (images multi-dates, images multi-incidences) est expliquée. Enfin, l'Analyse en Composantes Principales est appliquée. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Cadre et objectif scientifique de l'étude
1.2 Cadre géographique
1.3 Données disponibles
2 Exploitation des images RSO de Paris
2.1 Principales caractéristiques du capteur ERS
- Les phases ERS - Description du système multi-incidence - Effets du relief sur l'angle d'incidence
- Variation de l'angle d'incidence le long de la fauchée - Effets de la variation de l'altitude du satellite sur l'angle d'incidence
2.2 Géométrie des images RSO acquises en zone urbaine
- Effets dus à la hauteur des bâtiments - Caractéristiques des images RSO en zone urbaine
2.3 Conclusion
3 Recalage des images RSO
3.1 Recalage des images multi-dates
3.2 Recalage des images multi-incidences
- Recalage par modèle polynomial - Évaluation de la qualité, du recalage - Recalage par modèle géométrique de déformation
3.3 Conclusion
4 Analyse en Composante Principale
4.1 Avantages de l'ACP
4.2 Formulation mathématique de l'ACP
4.3 Quelque résultats de l'ACP
4.4 ConclusionNuméro de notice : 18452 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Traitement du Signal et d'Image ENST Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50822 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18452-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 18452-02 K314 Livre LASTIG En réserve Mezzanine Exclu du prêt Exploitation des images RSO multi-dates et multi-incidences / S. Benghalem (2002)
Titre : Exploitation des images RSO multi-dates et multi-incidences Type de document : Mémoire Auteurs : S. Benghalem, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2002 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 35 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] logiciel de simulation
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) La présente étude s'est attachée à définir une approche méthodologique permettant l'analyse des différentes causes dues à la géométrie des images RSO acquises en milieu urbain, et ceci par l'exploitation du potentiel du système multi-incidence. La seconde partie de l'approche sera consacrée à étudier la possibilité d'effectuer un géoréférencement des images à l'aide d'un MNT. Le but est d'obtenir un jeu de données géoréférençable, qu'il sera possible de comparer avec une image de synthèse de la zone d'étude obtenue à l'aide du logiciel de simulation établi par L. Merlin disponible au département TSI de l'ENST. Cette comparaison nous permettra d'évaluer qualitativement et quantitativement, le déplacement des différents objets par rapport à leur position réelle, et donc, définir une loi comportementale de cibles en milieu urbain. Note de contenu : INTRODUCTION
Chapitre 1 - Présentation du contexte de l'étude
1.1 CONTEXTE GENERAL
1.2 DESCRIPTION DE LA ZONE D'ETUDE
1.3 DONNEES DISPONIBLES
1.4 PROBLEMATIQUE DE L'ETUDE
- Problèmes d'exploitation du système multi-incidences
- Intérêt de l'imagerie radar multi-incidences et multi-dates
- Complexité du phénomène et difficulté de modélisation
1.5 DEMARCHE RETENUE
Chapitre 2 - Exploitation des images RSO de Paris
2.1 GEOMETRIE DES IMAGES RSO ET LEURS CARACTERISTIQUES EN ZONE URBAINE
- Impact du relief
- Impact de l'élévation
- Speckle et relief
2.2 DESCRIPTION DU SYSTEME MULTI-INCIDENCES
2. 3 POTENTIEL DU SYSTEME MULTI-DATES
- Météorologie
Chapitre 3 - Recalage du système multi-incidences
3.1 RECALAGE DES IMAGES RSO
- Choix des points d'amers
- Obtention du polynôme
3.2 RECALAGE DU SYSTEME MULTI-INCIDENCES
3.3 EVALUATION DE LA QUALITE DU RECALAGE
3.4 APPROCHE METHODOLOGIQUE
- Rotation + Shear
- Shear + Rotation
- Démonstration de l'effet de rotation des images multi-incidences RSO
3.5 DEMONSTRATION
CONCLUSIONNuméro de notice : 11867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire TSI ; ENST Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49770 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11867-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 11867-02 K314 Livre LASTIG En réserve Mezzanine Exclu du prêt Traitement de séquences d'images aériennes en visée latérale pour la reconstruction 3D / Guy Le Besnerais in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)
[article]
Titre : Traitement de séquences d'images aériennes en visée latérale pour la reconstruction 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Guy Le Besnerais, Auteur ; Marie-Lise Duplaquet, Auteur Année de publication : 2002 Conférence : Colloque 2001, 3D aérien : nouveaux capteurs, nouveaux enjeux 18/10/2001 Châtillon France Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] calage relatif
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] visée latéraleRésumé : (Auteur) Ce travail concerne l'estimation dense des élévations d'une scène à partir d'une séquence d'images aériennes en visée latérale. Connaissant la géométrie des prises de vues, nous montrons que l'approche multi-image permet d'améliorer la précision du résultat, par rapport à un traitement de stéréovision simple. Nous utilisons un critère multi-image et séparable par pixel, régularisé par l'ajout d'un terme de lissage respectant les discontinuités (norme L1). Dans un deuxième temps, le mouvement est supposé mal connu : cette imprécision provient des imperfections des mesures effectuées à bord, particulièrement sensibles dans le contexte considéré. Plusieurs étapes préliminaires de calibration du mouvement et de recalage entre les images de la séquence sont présentées. Ce travail est illustré sur séquences de synthèse : les bons résultats obtenus dégagent d'intéressantes perspectives d'application à des séquences réelles. Numéro de notice : A2002-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22068
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 166 (Janvier 2002)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Introduction au traitement d'images / G. Burel (2001)
Titre : Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Burel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 223 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0323-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transmission de données
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1. Le traitement d'images
1.2. Comment utiliser l'ouvrage ?
1.3. Notions élémentaires concernant Matlab
1.4. Formats d'image en mémoire
1.4.1. Images binaires
1.4.2. Images d'intensités
1.4.3. Images couleur RGB
1.4.4. Images couleur indexées
1.4.5. Changement de format Matlab
1.5. Formats d'image sur disque
1.5.1. Formats utilisés dans l'ouvrage
1.5.2. Sur quelles images réaliser les exemples et exercices ?
1.6. Analyse élémentaire d'image
1.6.1. Histogramme
1.6.2. Egalisation d'histogramme
1.6.3. Coupe selon un segment de droite
Chapitre 2. Filtrage
2.1. Introduction
2.2. Principe du filtrage linéaire
2.3. Réponse fréquentielle d'un filtre
2.4. Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle
2.4. 1. Introduction
2.4.2. Normalisation
2.4.3. Synthèse par échantillonnage de la réponse impulsionnelle
2.4.4. Synthèse par échantillonnage de fréquence
2.5. Utilisation de la transformée de Fourier
2.6. Exemples d'applications
2.6.1. Atténuation du bruit
2.6.2. Atténuation du phénomène de moiré
2.7. Filtre médian
Chapitre 3. Détection de contours
3.1. Introduction
3.2. Filtres de Prewitt
3.3. Filtres de Sobel
3.4. Filtres de Roberts
3.5. Comparaison de filtres de détection de contours
3.5.1. Principe de l'expérimentation
3.5.2. Etude théorique
3.6. Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage
Chapitre 4. Morphologie mathématique
4.1. Introduction
4.2. Définition par un élément structurant
4.3. Définition par une table de correspondance
4.4. Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits
4.4. 1. Contexte
4.4.2. Localisation
4.4.3. Détection des cavités
4.5. Réduction de bruit par filtres morphologiques
Chapitre 5. Images couleur
5.1. Principes généraux
5.1.1. Principes de base de la vision couleur
5.1.2. Synthèse d'images couleur
5.2. Canaux RGB
5.3. Système NTSC
5.4. Système HSV
5.5. Modification des couleurs d'une image
5.6. Filtrage d'une image couleur
Chapitre 6. Restauration d'images
6.1. Principe
6.2. Détermination des paramètres de la dégradation
6.2.1. Modèle du filtre de dégradation
6.2.2. Etude en dimension 1
6.2.3. Généralisation au cas à deux dimensions
6.3. Restauration par filtrage inverse
6.4. Restauration par filtrage de Wiener
6.5. Le problème des effets de bord
6.6. Restauration par estimation et correction des effets de bord
6.7. Restauration par symétrie miroir
6.8. Restauration par transformée cosinus
6.9. Traitement des images flou2, flou3, flou4
6.10. Annexe : La transformée cosinus
Chapitre 7. Recalage d'images
7.1. Description du problème
7.2. Recalage par corrélation
7.3. Recalage par corrélation de phase
7.4. Expérimentation
Chapitre 8. Compression d'images
8.1. Introduction
8.2. Compression par moyennage de blocs
8.3. Compression par transformée linéaire optimale
8.4. Compression par transformée cosinus
8.5. Compression par quantification vectorielle
8.6. Comparaison
Chapitre 9. Reconnaissance de formes
9.1. Introduction
9.2. Calcul de paramètres caractéristiques
9.3. Création des bases d'apprentissage et de test
9.4. Classification par la méthode de la pseudoinverse
9.5. Classification par la méthode du plusprochevoisin
9.6. Exemple de résultats
9.7. Analyse de données
9.7.1. Analyse en composantes principales
9.7.2. Analyse factorielle discriminante
Chapitre 10. Transmissions numériques
10.1. Introduction
10.2. Principe de l'émetteur
10.2.1. Construction du train binaire
10.2.2. Transcodage
10.2.3. Filtrage
10.2.4. Mise sur porteuse
10.3. Canal de transmission
10.4. Principe du récepteur
10.4. 1. Introduction
10.4.2. Démodulation et filtrage
10.4.3. Synchronisation et souséchantillonnage
10.4.4. Transcodage inverse
10.4.5. Récupération de la trame de données et reconstruction de l'image
10.5. Etude de la chaîne de transmission complète
10.6. Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission
10.6.1. Principe et résultats de l'expérimentation
10.6.2. Détail de la méthode et programmation
10.7. Annexe A: Fonctions Matlab utiles
10.8. Annexe B : Indications concernant la réalisation du corrélateur
Chapitre 11. Indications et corrigés
11. 1. Introduction (chap. 1 )
11.2. Filtrage (chap. 2)
11.3. Détection de contours (chap. 3)
11.4. Morphologie mathématique (chap. 4)
11.5. Images couleur (chap. 5)
11.6. Restauration d'images (chap. 6)
11.7. Recalage d'images (chap. 7)
11.8. Compression d'images (chap. 8)
11.9. Reconnaissance de formes (chap. 9)
11.10. Transmissions numériques (chap. 10)Numéro de notice : 13018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46237 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13018-02 DEP-TA Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Influence de la qualité de l'étalonnage géométrique sur la qualité des produits à valeur ajoutée / Patrick Gigord in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 159 (Juillet 2000)PermalinkExploitation d'images radar multi-dates et multi-sources dans un SIG / Aline Cakar (2000)PermalinkContribution à la modélisation topologique par vision 2D et 3D pour la navigation d'un robot mobile sur terrain naturel / Carlos Alberto Parra Rodriguez (1999)PermalinkPermalinkRecalage de données SPOT et SAR en zone de fort relief / L. Merlin (1998)PermalinkEtude des performances géométriques des images Radarsat / Sylvia Sylvander in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 148 (Octobre 1997)PermalinkPermalinkComparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 1. Mémoire / Magali Di Salvo (1995)PermalinkComparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 2. Annexes, 1-étude informatique, 2-mesure de la surface de la zone inondée, 3-mosaïque ERS JERS / Magali Di Salvo (1995)PermalinkAutomatisation de la saisie des routes sur images aériennes / Sylvain Airault in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 131 (Juillet 1993)Permalink