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Children’s walking to urban services: an analysis of pedestrian access to social infrastructures and its relationship with land use / Wonjun No in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 1 (January 2023) . - pp 189 - 214 Titre : Children’s walking to urban services: an analysis of pedestrian access to social infrastructures and its relationship with land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Wonjun No, Auteur ; Junyong Choi, Auteur ; Youngchul Kim, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 189 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] enfant [Termes IGN] matrice [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] Séoul [Termes IGN] service public [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The conceptual framework of child-friendly cities guarantees children’s equal access to public urban services. Despite the widespread application of geographical information systems (GISs) and pedestrian network analysis, studies have yet to analyze children’s comprehensive pedestrian access to urban services in a large-scale city. This study demonstrates GIS-based approaches to measuring children’s pedestrian access to urban services using a pedestrian path layer and the spatial layers of social infrastructure locations in Seoul, South Korea. We show the spatial inequities in children’s access to urban services, which depend on the locational characteristics of social infrastructures and the urban development patterns around children. We analyze how children’s access to social infrastructures is differentiated by land use composition. Our statistical analysis finds that low-rise residential areas, consisting of impermeable street patterns, increase children’s walking distance and restrict children from accessing urban services within their walkable area. In addition, there is potential for key infrastructures such as schools and local community centers to promote pedestrian access to urban services for children. Considering pedestrian access at the street level will help pinpoint vulnerable areas with children who have less access overall and maximize the users served within the service areas of infrastructures. Numéro de notice : A2023-039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2022.2104455 Date de publication en ligne : 27/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2104455 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102312 [article]

Discontinuity interpretation and identification of potential rockfalls for high-steep slopes based on UAV nap-of-the-object photogrammetry / Wei Wang in Computers & geosciences, vol 166 (September 2022)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 166 (September 2022) . - n° 105191 Titre : Discontinuity interpretation and identification of potential rockfalls for high-steep slopes based on UAV nap-of-the-object photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Wang ; Wenbo Zhao, Auteur ; Bo Chai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 105191 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] discontinuité [Termes IGN] éboulement [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] front rocheux [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] matrice [Termes IGN] pente [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] profondeur [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] texture d'image Résumé : (auteur) Discontinuity extraction and interpretation of fractured masses is of high importance when analyzing rock slope stability. Regarding high-steep slopes, which are areas that are difficult to reach, traditional methods to obtain discontinuities, such as the sample window method (SWM), are unlikely to be implemented, resulting in challenges for the identification of potential rockfalls. With the development of the unmanned ariel vehicle (UAV) technology, discontinuity extraction can overcome by noncontact photogrammetry. However, there is still a lack of comprehensive and practical solutions to fulfill rockfall identification from field investigation to in-door analysis. For this purpose, a practical case study was carried out in Wanzhou, Chongqing, China, where a 400 m vertical rock slope prone to rockfall was collected as a typical example. The centimeter-level 3D Textured Digital Outcrop Model (TDOM) and dense Point Cloud (PC) were established using high-resolution photos acquired by nap-of-the-object photogrammetry. The discontinuity of the fractured mass was interpreted by fully taking advantage of both 2D images (texture information-dominated) and 3D PCs (depth information-dominated). Furthermore, a new parameter rock cavity rate (RCR) and the corresponding semiautomatic extraction method based on point clouds are proposed. Subsequently, the possibility of various failure modes and their joint combinations were determined by kinematic analysis. Finally, the rock slope stability was determined using a matrix that considers the slope mass rating (SMR) value and the parameter RCR. The proposed process flow and relevant techniques in this study provide an operable and practical solution for further application regarding discontinuity interpretation and potential rockfall identification on high-steep slopes. Numéro de notice : A2022-655 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2022.105191 Date de publication en ligne : 08/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105191 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101504 [article]

Les risques-réseaux : une matrice des défaillances des réseaux urbains interdépendants / Nabil Touili in Belgeo, vol 2022 n° 1 (2022)  

Public [article]  inBelgeo > vol 2022 n° 1 (2022) Titre : Les risques-réseaux : une matrice des défaillances des réseaux urbains interdépendants Titre original : Network-risks: a matrix of interdependent urban networks' failures Type de document : Article/Communication Auteurs : Nabil Touili, Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] infrastructure [Termes IGN] matrice [Termes IGN] réseau technique urbain [Termes IGN] risque technologique [Termes IGN] territoire [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) À partir d’une typologie théorique et de données empiriques tirées d’évènements catastrophiques, cet article fournit une matrice des défaillances des réseaux interdépendants d’énergie, de transport, de télécommunications, d’eau et d’assainissement, d’alimentation et de santé. La forte urbanisation a entraîné une expansion des réseaux d’infrastructures critiques, dont les défaillances sont notamment dues à leurs interdépendances multiples et de plus en plus complexes. L’identification préalable des relations d’interdépendances s’avère alors primordiale pour prévenir des risques de défaillances. Cet article identifie quatre types d’interdépendances (fonctionnelles, géo-spatiales, procédurales et sociétales) et examine leurs rôles respectifs dans les défaillances recensées lors des ouragans Irma et Maria en 2017, de l’attentat du WTC (World Trade Center) en 2001, de la catastrophe de Fukushima en 2011, de l’éruption du volcan islandais Eyjafjallajökull en 2010, de la canicule de 2003 et du black-out en Inde de 2012. Ce travail aboutit à une matrice inter-réseaux urbains qui apporte des réponses à la question suivante : par quel(s) type(s) d’interdépendance(s), la défaillance initiale d’un réseau urbain entraîne-t-elle la défaillance d’autres réseaux ? Cette matrice met en évidence des risques-réseaux en identifiant les types d’interdépendances par lesquels les réseaux génèrent et subissent des défaillances. Cette démarche déductive permet de nuancer des relations de dépendances unidirectionnelles, réciproques et mutuelles. Nos résultats argumentent la criticité des infrastructures par la criticité du type d’interdépendance qui les relie. Une réflexion est ainsi menée sur la résilience territoriale et celle des réseaux dans des perspectives d’accroissement des interdépendances étudiées. Numéro de notice : A2022-693 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.4000/belgeo.54349 En ligne : https://doi.org/10.4000/belgeo.54349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101814 [article]

PCEDNet: a lightweight neural network for fast and interactive edge detection in 3D point clouds / Chems-Eddine Himeur in ACM Transactions on Graphics, TOG, Vol 41 n° 1 (February 2022)  

Public [article]  inACM Transactions on Graphics, TOG > Vol 41 n° 1 (February 2022) . - n° 10 Titre : PCEDNet: a lightweight neural network for fast and interactive edge detection in 3D point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Chems-Eddine Himeur, Auteur ; Thibault Lejemble, Auteur ; Thomas Pellegrini, Auteur ; Mathias Paulin, Auteur ; Loïc Barthe, Auteur ; Nicolas Mellado, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 10 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] matrice [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) In recent years, Convolutional Neural Networks (CNN) have proven to be efficient analysis tools for processing point clouds, e.g., for reconstruction, segmentation, and classification. In this article, we focus on the classification of edges in point clouds, where both edges and their surrounding are described. We propose a new parameterization adding to each point a set of differential information on its surrounding shape reconstructed at different scales. These parameters, stored in a Scale-Space Matrix (SSM), provide a well-suited information from which an adequate neural network can learn the description of edges and use it to efficiently detect them in acquired point clouds. After successfully applying a multi-scale CNN on SSMs for the efficient classification of edges and their neighborhood, we propose a new lightweight neural network architecture outperforming the CNN in learning time, processing time, and classification capabilities. Our architecture is compact, requires small learning sets, is very fast to train, and classifies millions of points in seconds. Numéro de notice : A2022-304 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers ArXiv Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1145/3481804 Date de publication en ligne : 10/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1145/3481804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100374 [article]

MSegnet, a practical network for building detection from high spatial resolution images / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 12 (December 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 12 (December 2021) . - pp 901 - 906 Titre : MSegnet, a practical network for building detection from high spatial resolution images Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Yu, Auteur ; Fang Chen, Auteur ; Ying Dong, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 901 - 906 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] matrice [Termes IGN] segmentation multi-échelle [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (Auteur) Building detection in big earth data by remote sensing is crucial for urban development. However, improving its accuracy remains challenging due to complicated background objects and different viewing angles from various remotely sensed images. The hereto proposed methods predominantly focus on multi-scale feature learning, which omits features in multiple aspect ratios. Moreover, postprocessing is required to refine the segmentation performance. We propose modified semantic segmentation (MSegnet), a single-shot semantic segmentation model based on a matrix of convolution layers to extract features in multiple scales and aspect ratios. MSegnet consists of two modules: backbone feature learning and matrix convolution to conduct vertical and horizontal learning. The matrix convolution comprises a set of convolution operations with different aspect ratios. MSegnet is applied to a public building data set that is widely used for evaluation and shown to achieve satisfactory accuracy, compared with the published single-shot methods. Numéro de notice : A2021-898 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00016R2 Date de publication en ligne : 01/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00016R2 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99296 [article]

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The method of detection and localization of configuration defects in geodetic networks by means of Tikhonov regularization / Roman Kadaj in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 112 n° 1 (December 2021)  

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Least squares adjustment with a rank-deficient weight matrix and Its applicability to image/Lidar data processing / Radhika Ravi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)  

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New algorithms for spherical harmonic analysis of area mean values over blocks delineated by equiangular and Gaussian grids / Rong Sun in Journal of geodesy, vol 95 n° 5 (May 2021)  

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Detecting ground deformation in the built environment using sparse satellite InSAR data with a convolutional neural network / Nantheera Anantrasirichai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)  

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A practical method for calculating reliable integer float estimator in GNSS precise positioning / Xianwen Yu in Survey review, Vol 53 n° 377 (February 2021)  

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A robust total Kalman filter algorithm with numerical evaluation / Sida Li in Survey review, vol 52 n° 373 (July 2020)  

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A review of assessment methods for cellular automata models of land-use change and urban growth / Xiaohua Tong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)  

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Progress towards a rigorous error propagation for total least-squares estimates / Burkhard Schaffrin in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 2 (April 2020)  

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The stochastic model for Global Navigation Satellite Systems and terrestrial laser scanning observations: A proposal to account for correlations in least squares adjustment / Gaël Kermarrec in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)  

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Jacques Bertin’s legacy in information visualization and the reorderable matrix / Charles Perin in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 2 (March 2019)  

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