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Knowledge-based building reconstruction from terrestrial video sequences / Yuan Tian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)
[article]
Titre : Knowledge-based building reconstruction from terrestrial video sequences Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Tian, Auteur ; Markus Gerke, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur ; Q. Zhu, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 395 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] séquence d'imagesRésumé : (Auteur) The paper presents an automatic method for the reconstruction of building models from video image sequences. These videos may be recorded using a hand-held camera or a camera mounted on a moving car. Such terrestrial video sequences are economic and flexible. Presenting buildings as geometric models–rather than for instance a representation from a simple meshing of 3D points–enables one to perform a wide range of analyses. However, sparse 3D points and 3D edges do not contain topological relations. Therefore, integrating building structure knowledge into the reconstruction steps plays an important role in our method. First, some rules are applied to reasonably group the extracted features. Then, a suitable outline and normal direction are specified for each surface patch. Based on these surface patches, a hybrid model- and data-driven method is used to recover a building model from both the extracted surface patches and hypothesized parts. Using the building structure knowledge leads to a simple and fast reconstruction method, and also enables one to obtain the main structures of buildings. The results show that this method correctly sets up topological relationships between generated surface patches and also obtains reasonable structure models in occluded areas. Therefore, the reconstructed models satisfy requirements for both visualization and analysis. Numéro de notice : A2010-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30493
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 4 (July - August 2010) . - pp 395 - 408[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Detection of roadway sign condition changes using multi-scale sign image matching (M-SIM) / Y.J. Tsai in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 4 (April 2010)
[article]
Titre : Detection of roadway sign condition changes using multi-scale sign image matching (M-SIM) Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.J. Tsai, Auteur ; Z. Hu, Auteur ; C. Alberti, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 391 - 405 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] Louisiane (Etats-Unis)
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] signalisation routièreRésumé : (Auteur) Roadway signs are important for safety, and transportation agencies need to identify sign condition changes to perform timely maintenance, including replacement. Currently, sign condition changes are inspected manually in the field, which is time consuming, costly, and some--times dangerous. This paper first proposes a novel algorithm to detect three condition changes: missing, tilted, and blocked signs, using GPS data and video log images. The algorithm consists of three steps: (a) Multi-Scale Sign Image Matching (m-sim), (b) Image feature analysis, and (c) Sign condition change detection and classification. The algorithm was tested using images with simulated sign condition changes and actual video images taken in Fiscal Year (fy) 2003 and 2005 by the Louisiana Department of Transportation and Development (ladotd). The tests demonstrate the algorithm is effective to detect three types of sign condition changes. Out of 34,000 actual video log images, the algorithm detected and classified 100 percent of the missing signs, 72.7 percent of the tilted signs, and 66.7 percent of the blocked signs, for an overall 74.3 percent detection rate. These results show that the algorithm is useful for developing an intelligent roadway sign condition change detection system. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.4.391 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.4.391 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30316
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 4 (April 2010) . - pp 391 - 405[article]La photogrammétrie au service de la justice : mesures géométriques du cratère de l'explosion AZF / Michel Kasser in XYZ, n° 122 (mars - mai 2010)
[article]
Titre : La photogrammétrie au service de la justice : mesures géométriques du cratère de l'explosion AZF Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser , Auteur ; J.B. Monnerie, Auteur ; L. Delgado, Auteur ; Daniel Robert, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 31 - 38 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] cratère
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] photographie argentique
[Termes IGN] photographie terrestre
[Termes IGN] risque technologique
[Termes IGN] ToulouseRésumé : (Auteur) Une série de travaux photogrammétriques très performants a été effectuée sur le cratère qui s'est formé lors de l'explosion de l'usine AZF le 21 septembre 2001, à Toulouse. Ces travaux montrent comment il est possible de tirer parti d'images d'origines extrêmement hétérogènes, tant en matière d'échelle que de qualité métrique et de dates d'acquisition. Ceci a permis de constituer un lever très détaillé du cratère correspondant aux premières heures après l'explosion, avant que sa géométrie ne soit complètement bouleversée par les phénomènes naturels et les nombreux travaux entrepris le jour même. Numéro de notice : A2010-584 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30775
in XYZ > n° 122 (mars - mai 2010) . - pp 31 - 38[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
en open access
La photogrammétrie au service de la justice - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF The power of full motion vidéo: fusing with other intelligent data / L. Wood in Geoinformatics, vol 13 n° 2 (01/03/2010)
[article]
Titre : The power of full motion vidéo: fusing with other intelligent data Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Wood, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 6 - 8 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] vidéo numériqueRésumé : (Auteur) Intergraph's Defense and Intelligence Industry Manager Leah Wood discusses the Motion Video Exploitation solution, which was shown at the US GeoINT conference in 2009 and the EU DGI 2010 conference in London. This new solution fuses multiple motion video data streams with other intelligence data in one high-powered analytical environment. Also, the use of visually displayed telemetry information allows Intergraph's technology to blend motion video into existing architectures and geo-fuse with a vast amount of intelligence data that resides in other systems. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2010-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30269
in Geoinformatics > vol 13 n° 2 (01/03/2010) . - pp 6 - 8[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Co-simulation : étude et réalisation d’un prototype, application à la reconstruction 3D à partir d’imagerie vidéo Type de document : Mémoire Auteurs : S. Grosjean, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 132 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Master Management des Systèmes d’Information et Applications Géographiques, Cycle Mastère Spécialisé Photogrammétrie Positionnement et Mesures de DéformationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] cahier des charges (informatique)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) L'informatique et les réseaux s'embarquent chaque jour d'avantage dans notre quotidien. Afin d'évaluer l'impact, l'ergonomie et la performance des futures technologies, les chercheurs et les industriels ont souvent recours à des techniques de simulation ou d'émulation. Ces simulations rassemblent quelquefois plusieurs simulateurs. On parle de cosimulation. Les co-simulations, telles qu'elles sont architecturées actuellement, ne répondent pas à un besoin de flexibilité et de modularité. Trop centralisées, elles peuvent difficilement être exploitées sur de très grandes échelles. L'émergence ou l'amélioration de technologies tels que les systèmes multi-agents ou les Web Services permettent d'envisager des réseaux d'applications autonomes, supervisées par une intelligence artificielle. Des systèmes complexes peuvent s'envisager comme des assemblages de modules unitaires pilotés par des agents logiciels. Ce travail met en lumière des recherches effectuées dans le domaine des co-simulations, qui nous permettent de valider les choix effectués pour définir notre plate-forme de cosimulation. Parmi les solutions technologiques éprouvées, nous en choisissons une combinaison qui semble répondre aux exigences du cahier des charges que nous nous fixons. Cette solution pour une co-simulation, nous l'étendons à la co-opération d'application. Afin de répondre à un besoin de mise en place d'une chaîne de traitement d'images et pour démontrer la faisabilité d'une telle architecture, nous avons développé une plate-forme permettant de faire co-opérer des applications hétérogènes. La chaîne de traitement d'images étudiée vise à reconstruire un environnement intérieur en 3D à partir d'une caméra vidéo. Les informations ainsi créées, sont partagées avec différentes applications clientes, qui enrichissent ainsi leurs données. Cette chaîne utilise des applications de vision par ordinateur capables de réaliser des traitements très rapidement, permettant ainsi d'atteindre le quasi temps réel. Note de contenu : INTRODUCTION
PREMIERE PARTIE : ETUDE D'UNE CO-SIMULATION
1. CONTEXTE
1.1. PRESENTATION DE L'INRIA GRAND-EST
1.2. LE PROJET MADYNES
1.3. PRESENTATION D'EXIST
2. PREAMBULE
2.1. OBJECTIFS
2.2. MOTIVATIONS
2.3. PRINCIPES
3. ANALYSE FONCTIONNELLE
3.1. TRAVAUX LIES A L'ETUDE
3.2. ENVIRONNEMENT
3.2.1. Fonctionnement type de la plate-forme
3.2.2. Public visé
3.2.3. Configuration
3.2.4. Contraintes
3.3. FONCTIONS PRINCIPALES
3.3.1. Préparation de la plate-forme
3.3.2. Administrer une co-simulation
3.3.3. Exploiter une co-simulation
3.4. SYNTHESE
4. ANALYSE TECHNIQUE
4.1. LANGAGE UNIFIE OU CO-SIMULATION
4.2. PRINCIPALES ARCHITECTURES DE CO-SIMULATION
4.2.1. High Level Architecture et Run Time Infrastructure (HLA/RTI)
4.2.2. Service Oriented Architecture (SOA) et Web Services Resource Framework (WSRF)
4.2.3. Système basé sur les Multi-Agents
4.2.4. Synthèse
5. PROPOSITIONS D'ARCHITECTURE
5.1. PERIMETRES DE LA PLATE-FORME
5.1.1. Périmètre de décision
5.1.2. Périmètre d'exécution
5.1.3. Périmètre d'administration
5.2. COMPOSANTS DE LA PLATE-FORME
5.2.1. Les agents
5.2.2. Les modules
5.2.3. Les composant d'administration
5.3. MISE EN OEUVRE DES FONCTIONS PRINCIPALES
6. BILAN ET PERSPECTIVES
SECONDE PARTIE : INTEGRATION D'UN MODULE DE RECONSTRUCTION DE SCENE 3D A PARTIR D'IMAGERIE VIDEO
1. INTRODUCTION
1.1. MOTIVATION
1.2. TRAVAUX DE REFERENCE
1.2.1. Parallel Tracking and Multiple Mapping (PTAMM)
1.2.2. Patch-based Multi-view Stereo (PMVS)
2. CHAINE DE TRAITEMENT
2.1. PRINCIPE GENERAL
2.2. SOURCES D'IMAGE
2.2.1. Logiciels de capture
2.2.2. Calibration
2.2.3. Choix de caméra et calibration
2.3. ESTIMATION DE LA POSE DE LA CAMERA
2.3.1. Mise en place d'un couple stéréoscopique à partir d'images issues de vidéo
2.3.2. Tracking
2.3.3. Cartographie
2.4. MEMORISATION DE LA CARTOGRAPHIE ET REJEUX
2.5. REALISATION DE NUAGE DE POINTS DENSES
2.6. RECONSTRUCTION DE STRUCTURE
2.7. VISUALISATION
3. COORDINATION DES MODULES
3.1. PREPARATION DE CHAQUE MODULE
3.1.1. Étude préliminaire
3.1.2. Adaptation d'un connecteur ou exploitation de l'API
3.2. PARAMETRAGE DES AGENTS
3.2.1. Définition des rôles
3.2.2. Gestion des conversions et filtres
3.3. ROBUSTESSE
4. RESULTATS ET PERSPECTIVES
4.1. JEU DE TEST
4.2. MODULES EMPLOYES
4.3. COMPARAISONS
4.4. AMELIORATIONS
5. CONCLUSION SECONDE PARTIE
CONCLUSION GENERALENuméro de notice : 10912 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Institut National de Recherche en Informatique et Automatique INRIA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49416 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10912-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
10912_mem_cosimulation_imagerie_video_grosjean.pdfAdobe Acrobat PDF Three-Ddimensional face pose detection and tracking using monocular videos: Tool and Application / Fadi Dornaika in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), vol 39 n° 4 (August 2009)PermalinkIntroduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)PermalinkA six-camera digital video imaging system sensitive to visible, red edge, near-infrared, and mid-infrared wavelengths / R.S. Fletcher in Geocarto international, vol 22 n° 2 (June - August 2007)PermalinkOpen-source software-operated CMOS camera for real-time mapping / Hervé Gontran in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 185 (Mars 2007)PermalinkTerrestrial and submerged aquatic vegetation mapping in Fire Island national seashore using high spatial resolution remote sensing data / Y. Wang in Marine geodesy, vol 30 n° 1-2 (March - June 2007)PermalinkPrécis de télédétection, 4. Volume 4 Méthodes de photointerprétation et d'interprétation d'image / Léo Provencher (2007)PermalinkPrincipal component analysis of aerial video imagery / W.J. Kramber (29/03/2006)PermalinkDetecting roads in stabilized video with the spatio-temporal structure tensor / R. Plessl in Geoinformatica, vol 10 n° 1 (March - May 2006)PermalinkCours de photographie numérique / R. Bouillot (2006)PermalinkReal-time speed limit sign recognition based on locally adaptive thresholding and depth-first-search / J. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 4 (April 2005)Permalink