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OpenStreetMap quality assessment using unsupervised machine learning methods / Kent T. Jacobs in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)
[article]
Titre : OpenStreetMap quality assessment using unsupervised machine learning methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Kent T. Jacobs, Auteur ; Scott W. Mitchell, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1280-1298 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage non-dirigé
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) The reliability and quality of volunteered geographic information (VGI) continue to be pressing concerns. Many VGI projects lack standard geospatial data quality assurance procedures, and the reliability of contributors remains in question. Traditional approaches rely on comparing VGI to an “authoritative” or “gold standard” dataset to assess quality. This study investigates VGI quality by analysing the OpenStreetMap (OSM) database in Ottawa‐Gatineau, focusing on historical map features and contributor data to gain an understanding of how users are contributing to the database, and their ability to do so accurately. Unsupervised machine learning analyses expose a cluster of experienced contributors classified as “OSM validators/experts”, which are then further used to attribute data quality. They are identified through a combination of strong contribution loadings associated with the use and experience of advanced OSM editors, and weaker loadings associated with feature creation and frequency of contributions leading to further correction. Limitations are discussed with implications for future work. Numéro de notice : A2020-701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12680 Date de publication en ligne : 18/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12680 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96224
in Transactions in GIS > Vol 24 n° 5 (October 2020) . - pp 1280-1298[article]SVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines / Amaury Zarzelli (2017)
Titre : SVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines Type de document : Mémoire Auteurs : Amaury Zarzelli, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image Streetview
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] scène urbaineIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’accès de plus en plus répandu à des banques de données d’imagerie urbaine telles que StreetView de Google en corrélation avec le progrès des technologies en apprentissage machine facilite le développement de techniques permettant le traitement automatique des caractéristiques physiques du bâti sur de grandes zones urbaines. L’une des applications de ce traitement peut être l’étude sociologique, et notamment la mesure de la gentrification, processus par lequel des classes aisées s’installent dans des quartiers historiquement moins favorisés. En effet, ce phénomène se caractérise souvent par une modification de l’aspect des habitations, qui peut être détectée par un modèle de classification. Ce projet consiste à traiter toutes les étapes de cette classification, du téléchargement de l’imagerie urbaine jusqu’à la cartographie du phénomène étudié et peut être adapté à la qualification de n’importe quel phénomène urbain (accessibilité pour les piétons, structure des bâtiments…). Je me suis en particulier attaché à l’étape de la conception du modèle, en explorant notamment des techniques innovantes basées sur des réseaux de neurones convolutifs et dont les résultats sont prometteurs. Le travail a été effectué sur l’unité urbaine de la ville d’Ottawa au Canada. L’ensemble des travaux réalisés au cours du projet sont accessibles sur le dépôt GitHub suivant : https://github.com/azarz/gentriNet. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Gestion de projet
2. Étapes de la classification
3. Résultats obtenus
CONCLUSIONNuméro de notice : 22806 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d’Ottawa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88412 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22806-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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SVM et réseaux neuronaux convolutifsAdobe Acrobat PDF Information content of very high resolution SAR images: study of feature extraction and imaging parameters / Corneliu Dimitru in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
[article]
Titre : Information content of very high resolution SAR images: study of feature extraction and imaging parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Corneliu Dimitru, Auteur ; Mihai Datcu, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4591 - 4610 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] Berlin
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] VeniseRésumé : (Auteur) In this paper, we propose to study the dependence of information extraction technique performance on synthetic aperture radar (SAR) imaging parameters and the selected primitive features (PFs). The evaluation is done on TerraSAR-X data, and the interpretation is realized automatically. In the first part of this paper (use case I), the following issues are analyzed: 1) finding the optimal TerraSAR-X products and their limits of variability and 2) retrieving the number of categories/classes that can be extracted from the TerraSAR-X images using the PFs (gray-level co-occurrence matrix, Gabor filters, quadrature mirror filters, and nonlinear short-time Fourier transform). In the second part of this paper (use case II), we investigate the invariance of the products with the orbit direction and incidence angle. On the one hand, the results show that using ascending looking is better than using descending looking with an average accuracy increase of 7%-8%, approximately. On the other hand, the classification accuracy for the incidence angle varies from a lower value of the incidence to an upper value of the incidence angle (depending on the sensor range) with 4%-5%. The test sites are Venice (Italy), Toulouse (France), Berlin (Germany), and Ottawa (Canada) and are covering as much as possible the huge diversity of modes, types, and geometric resolution configuration of the TerraSAR-X. For the evaluation of all these parameters (resolution, features, orbit looking, and incidence angle), the support-vector-machine classifier is considered. To evaluate the accuracy of the classification, the precision/recall metric is calculated. The first contribution of this paper is the evaluation of different PFs (proposed in the literature for different types of images) and adaptation of these for SAR images. These features are compared (based on the accuracy of the classification) for the first time for a multiresolution pyramid specially built for this purpose. During the evaluation,- all the classes were annotated, and a semantic meaning was defined for each class. The second main contribution of this paper is the evaluation of the dependence on the patch size, orbit direction, and incidence angle of the TerraSAR-X. This type of evaluation has not been systematically investigated so far. For the evaluation of the optimal patch, two different patch sizes were defined, with the constrained that the size on ground needs to cover a minimum of one object (e.g., 200 * 200 m on ground). This patch size depends also on the parameters of the data such as resolution and pixel spacing. The investigation of orbit looking and incidence angle is very important for indexing large data sets that has a higher variability of these two parameters. These parameters influence the accuracy of the classification (e.g., if the incidence angle is closer to the lower bounds or closer to the upper bound of the satellite sensor range). Numéro de notice : A2013-423 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2265413 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2265413 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32561
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4591 - 4610[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Création de l'application "envirONS" pour l'étude des quartiers d'Ottawa / Thibault Fontmarty (2013)
Titre : Création de l'application "envirONS" pour l'étude des quartiers d'Ottawa Type de document : Mémoire Auteurs : Thibault Fontmarty, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de stage de fin détudes, Cycle IT3 - IASIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] architecture client-serveur
[Termes IGN] architecture REST
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] quartier
[Termes IGN] utilisateur nomadeIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) L'Ottawa Neighbourhood Study (étude des quartiers d'OttawaONS) a pour mission de présenter les données sur les avoirs et les besoins de chacun des 108 quartiers de la ville d'Ottawa. Elle contribue ainsi à leur amélioration. En partenariat avec l'Université d'Ottawa, elle travaille sur la manière de récupérer des valeurs fiables liées au comportement des résidents de la capitale. Ces données permettent ainsi de voir comment les quartiers affectent la santé des citoyens. Le comité de l'ONS a alors pensé à une application mobile que les habitants pourraient utiliser lorsqu'ils se déplacent en ville. Elle permettrait l'enregistrement de facteurs comme la luminosité et le bruit ambiant qui jouent un rôle certain dans l'habitude des piétons, le but étant de développer la marche à pied. Le Dr Sawada, mon maître de stage mais également directeur du Laboratory for Applied Geomatics and GIS Science (LAGGISS) et membre actif du comité ONS m'a proposé de faire partie prenante de la réalisation de cette application mobile sous Android. Cette dernière consiste à mettre en œuvre une carte avec actualisation de la position GPS. L'utilisateur pourra à tout moment rentrer des points sur la carte et enregistrer le son et la luminosité. La gestion de la base de données sera directement effectuée sur un serveur. En 3 mois, j'ai pu développer cette application mobile nommée désormais «envirONS». La sauvegarde des points d'intérêt peut se faire en mode connecté ou non (sauvegarde locale qui nécessite par la suite une connexion internet pour la mise à jour). L'application côté serveur a également entièrement été réalisée par mes soins et utilise le framework REST pour la communication entre serveur et client. Le projet prévu au départ ayant été terminé en avance, de nombreuses fonctionnalités à la fois ergonomiques esthétiques et pratiques ont été ajoutées. «envirONS» a donné des résultats probants et a suscité un fort intérêt de la part du comité ONS et notamment du Dr Sawada. La finalisation du projet a abouti à la distribution de l'application sur le Google Play Store. Elle est désormais disponible pour tout citoyen canadien et plus particulièrement pour tout Outaouais, qui pourra lui-même contribuer à l'amélioration des quartiers de sa ville. Note de contenu : Introduction
1 Analyse du projet
1.1. Contexte
1.2. Objectifs et spécifications
1.3. Etude de faisabilité
1.4. Gestion de projet
2 Conception de la base de données
2.1. Modélisation
2.2. Implémentation du modèle
3 Le développement de «envirONS
3.1. Architecture du projet
3.2. Le développement côté client
3.3. Le développement côté serveur
3.4. Tests et validation du projet
4 Gestion des Capteurs sous «envirONS
4.1. Structure
4.2. Modélisation
4.2. Le bruit
4.2. La luminosité
5 Mise en perspective du projet
5.1. Résultats
5.2. Limites
5.3. Améliorations
ConclusionNuméro de notice : 11985 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratory for Applied Geomatics and GIS Science LAGGISS (University of Ottawa) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49816 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11985-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 11985-02 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
11985_mem_iasig_2013_environs_fontmarty.pdf.pdfAdobe Acrobat PDF Landsat urban mapping based on a combined spectral-spatial methodology / B. Guindon in Remote sensing of environment, vol 92 n° 2 (15/08/2004)
[article]
Titre : Landsat urban mapping based on a combined spectral-spatial methodology Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Guindon, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; C. Dillabaugh, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 218 - 232 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Calgary
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] Ottawa
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Urban mapping using Landsat Thematic Mapper (TM) imagery presents numerous challenges. These include spectral mixing of diverse land cover components within pixels, spectral confusion with other land cover features such as fallow agricultural fields and the fact that urban classes of interest are of the land use and not the land cover category. A new methodology to address these issues is proposed. This approach involves, as a first step, the generation of two independent but rudimentary land cover products, one spectral-based at the pixel level and the other segment-based. These classifications are then merged through a rule-based approach to generate a final product with enhanced land use classes and accuracy. A comprehensive evaluation of derived products of Ottawa, Calgary and cities in southwestern Ontario is presented based on conventional ground reference data as well as inter-classification consistency analyses. Producer accuracies of 78% and 73% have been achieved for urban 'residential' and 'commercial/industrial' classes. respectively. The capability of Landsat TM to detect low density residential areas is assessed based on dwelling and population data derived from aerial photography and the 2001 Canadian census. For low population densities (i.e. below 3000 persons/km2), density is observed to be monotonically related to the fraction of pixels labeled 'residential'. At higher densities, the fraction of pixels labeled 'residential' remains constant due to Landsat's inability to distinguish between high-rise apartment dwellings and commercial/industrial structures. Numéro de notice : A2004-335 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.06.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26862
in Remote sensing of environment > vol 92 n° 2 (15/08/2004) . - pp 218 - 232[article]Interannual Landsat-MSS reflectance variation in an urbanized temperate zone / A. Royer in Remote sensing of environment, vol 24 n° 3 (01/04/1988)PermalinkUrbanization and Landsat MSS albedo change in the Windsor-Quebec corridor since 1972 / A. Royer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 3 (May 1988)Permalink