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canopée
Commentaire :
interface forêt-atmosphère. forêt, association végétale. >> écologie de la canopée. Source(s) : Glossaire d'écologie fondamentale / M. Duquet, 1993. Equiv. LCSH : Forest canopies. Domaine(s) : 580. Synonyme(s)Voûte forestièreVoir aussi |
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Examining the integration of Landsat operational land imager with Sentinel-1 and vegetation indices in mapping southern yellow pines (Loblolly, Shortleaf, and Virginia pines) / Clement E. Akumu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Examining the integration of Landsat operational land imager with Sentinel-1 and vegetation indices in mapping southern yellow pines (Loblolly, Shortleaf, and Virginia pines) Type de document : Article/Communication Auteurs : Clement E. Akumu, Auteur ; Eze O. Amadi, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 29 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] Pinus ponderosa
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] Soil Adjusted Vegetation IndexRésumé : (Auteur) The mapping of southern yellow pines (loblolly, shortleaf, and Virginia pines) is important to supporting forest inventory and the management of forest resources. The overall aim of this study was to examine the integration of Landsat Operational Land Imager (OLI ) optical data with Sentinel-1 microwave C-band satellite data and vegetation indices in mapping the canopy cover of southern yellow pines. Specifically, this study assessed the overall mapping accuracies of the canopy cover classification of southern yellow pines derived using four data-integration scenarios: Landsat OLI alone; Landsat OLI and Sentinel-1; Landsat OLI with vegetation indices derived from satellite data—normalized difference vegetation index, soil-adjusted vegetation index, modified soil-adjusted vegetation index, transformed soil-adjusted vegetation index, and infrared percentage vegetation index; and 4) Landsat OLI with Sentinel-1 and vegetation indices. The results showed that the integration of Landsat OLI reflectance bands with Sentinel-1 backscattering coefficients and vegetation indices yielded the best overall classification accuracy, about 77%, and standalone Landsat OLI the weakest accuracy, approximately 67%. The findings in this study demonstrate that the addition of backscattering coefficients from Sentinel-1 and vegetation indices positively contributed to the mapping of southern yellow pines. Numéro de notice : A2022-062 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00024R2 Date de publication en ligne : 01/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00024R2 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99706
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 88 n° 1 (January 2022) . - pp 29 - 38[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Importance des facteurs locaux climatiques et édaphiques dans la dynamique de régénération des communautés à hêtre en marge d’aire de répartition / Ludovic Lacombe (2022)
Titre : Importance des facteurs locaux climatiques et édaphiques dans la dynamique de régénération des communautés à hêtre en marge d’aire de répartition Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ludovic Lacombe, Auteur ; Didier Alard, Directeur de thèse ; Emmanuel Corcket, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2022 Importance : 160 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtenir le grade de Docteur de l'Université de Bordeaux, Spécialité écologie évolutive, fonctionnelle et des communautéLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] aire de répartition
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] biogéographie
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] régénération (sylviculture)
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] variation saisonnière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) En milieu tempéré, les hypothèses de distribution et de déplacement des espèces végétales suggèrent une rétraction des aires de distribution des espèces mésophiles en réponse aux changements climatiques. A l’échelle biogéographique, Le déclin de ces populations est attendu de manière plus importante dans la marge chaude de l’aire de distribution des espèces, en limite de tolérance physiologique et écologique. Cependant, les effets de facteurs locaux comme la canopée forestière et les caractéristiques édaphiques sur les conditions environnementales locales sont insuffisamment pris en compte. Si dans le cœur de l’aire de répartition des espèces où l’environnement est favorable, les facteurs locaux sont supposés n’avoir que peu d’impact sur la persistance des espèces, ceux-ci pourraient améliorer les conditions pour les espèces en marge chaude, comme le suggère le modèle « centre-périphérie ».L’effet de la canopée forestière et du type de sol sur la dynamique de régénération du hêtre commun (Fagus sylvatica L.) a été testé dans le cadre d’un dispositif expérimental déployé le long d’un gradient biogéographique en plaine dans le cœur de son aire de distribution en Normandie et en Lorraine ainsi que dans sa marge chaude en Gironde et dans la Drôme. Un total de 32 sites homogènes au niveau des conditions environnementales (exposition, roche-mère, type de communautés sous feuillus à hêtre) a ainsi été équipé et suivi expérimentalement. L’effet sol a été manipulé en installant des mésocosmes de sols reconstitués et en les comparant à des conditions de sols en place sous forêt, et l’effet canopée a été évalué en comparant les sites à mésocosmes édaphiques sous forêts en milieu ouvert adjacent, aboutissant à trois modalités dans chacun des 32 sites : milieu ouvert dans un mésocosmes, sous canopée forestière dans un mésocosme, sous canopée forestière en pleine terre. La germination de faînes leur croissance et la croissance de plants de provenances différentes (cœur et marge d’aire de distribution) ont été suivis pendant deux années en 2019 et 2020 pour évaluer la dynamique de régénération du hêtre.La germination et la survie des plantules de hêtre ont été mesurées en 2019, année extrêmement sèche. Dans ce contexte, les facteurs locaux n’ont pas facilité la régénération du hêtre dans sa marge chaude comme attendu. Les phases précoces de la régénération ne suivent pas un gradient biogéographique latitudinal de la marge chaude vers le cœur de l’aire, mais un gradient de sécheresse longitudinal qui suit le gradient de continentalité. Cela s’explique probablement par le couplage de trois facteurs : climat plus sec dans les sites continentaux, canopée forestière faisant barrière aux très faibles pluies et enfin sols compacts avec de faibles infiltration.En parallèle, la persistance de plants de 3 ans a été mesurée sur deux ans. La résilience des jeunes plants a ainsi pu être testée de 2019 à 2020, deux années les plus sèches de ces 40 dernières années. En plus de la croissance et de la persistance, des traits foliaires supplémentaires ont été mesurés afin de mieux discriminer la réponse des plants aux facteurs locaux testés en fonction de leur provenance.Enfin, des analyses de groupement ont été réalisées sur les relevés des communautés végétales de chaque site forestier. Le déterminisme des types de communautés végétales, un autre facteur local, dans la dynamique de régénération du hêtre a pu être testé par rapport aux réponses de persistance et de croissance des stades précoces du hêtre.Ce travail a conduit à tester différentes hypothèses couramment admises dans la littérature concernant la réponse des populations aux changements globaux, et a mis en avant le rôle complexe joué par les facteurs locaux dans la réponse végétale aux tout premiers stades de régénération. Note de contenu :
INTRODUCTION GÉNÉRALE - DISPOSITIF ET RÉSEAU
1. Dispositif expérimental
1.1. Disposition géographique des régions étudiées dans l’aire de distribution du hêtre et caractéristiques des sites
1.2. Facteurs manipulés (Unité expérimentale)
2. Matériel biologique et mesures
2.1. Tester la dynamique de germination
2.2. Tester la dynamique de persistance de jeunes plants
3. Création du réseau RESCAN (REgénération Sol CANopée), partenaires et gestion des campagnes de mesures
CHAPITRE 1 - RÉPONSE DE LA RÉGÉNÉRATION DU HÊTRE LE LONG D’UN GRADIENT BIOGÉOGRAPHIQUE (dans un contexte de grande sécheresse)
ARTICLE 1 EN PRÉPARATION : Forest canopy and local soils feedbacks on beech recruitment under climatic constraints: a biogeographical approach.
1. INTRODUCTION
2. MATERIAL AND METHODS
2.1. Studied areas at the biogeographical scale and macroclimate
2.2. Experimental design, canopy and soil factors
2.3. Plant material and measurements
2.4. Data analysis
3. RESULTS
3.1. Macroclimatic constraints during the year 2019
3.2. Forest canopy effects on tree regeneration
3.3. Soil effects
4. DISCUSSION
4.1. Patterns at regional scale: from chorology to bioclimatical gradients
4.2. Forest canopy effects on beech germination and seedling survival
4.3. Local soil effect on beech regeneration
4.4. Toward an integrated model for tree regeneration
4.5. Tree regeneration issues
5. CONCLUSION
CHAPITRE 2 - IMPORTANCE DES VARIABLES DE L’ENVIRONNEMENT LOCAL SUR LA RÉPONSE FINE DES PREMIERS STADES DE VIE DU HÊTRE
ARTICLE 2 EN PRÉPARATION: The importance of local climatic and soil factors on beech germination and survival across contrasted biogeographic areas in France.
1. INTRODUCTION
2. MATERIALS AND METHODS
2.1. Site characteristics and experimental design
2.2. Data collection
2.3. Data analysis
3. RESULTS
3.1. PCA on environmental variables
3.2. Beech regeneration responses
4. DISCUSSION
4.1. Importance of local soil factors for the persistence and regeneration dynamics of beech
4.2. Importance of climatic variables for the persistence and regeneration dynamics of beech
4.3. Environmental variables impact the persistence and dynamics of regeneration at several spatial scales
4.4. Importance of seasonality to understand the regeneration processes
4.5. The stress gradient influences the persistence and dynamics of regeneration depending on local factors
CHAPITRE 3 - L’EFFET DE LA PROVENANCE DU HÊTRE SUR LE SUCCÈS DE RÉGÉNÉRATION LE LONG D’UN GRADIENT BIOGÉOGRAPHIQUE DE SÉCHERESSE
1. INTRODUCTION
2. MATÉRIEL ET MÉTHODES
2.1. Dispositif expérimental et collection des données
2.2. Analyse des données
3. RÉSULTATS
CONCLUSIONNuméro de notice : 26937 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : écologie évolutive, fonctionnelle et des communauté : Bordeaux : 2022 Organisme de stage : Biodiversité, Gènes & Communautés BioGeCo nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 28/11/2022 En ligne : https://theses.hal.science/tel-03875837/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102281 Investigating the role of wind disturbance in tropical forests through a forest dynamics model and satellite observations / E-Ping Rau (2022)
Titre : Investigating the role of wind disturbance in tropical forests through a forest dynamics model and satellite observations Type de document : Thèse/HDR Auteurs : E-Ping Rau, Auteur ; Jérôme Chave, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Importance : 184 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse 3 Paul SabatierLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] chablis (sylviculture)
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane française
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] perturbation écologique
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] traitement d'image radar
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Natural disturbances have an important influence on the structure, composition and functioning of tropical forests and a role in the regulation of biogeochemical cycles. The frequency and intensity of natural disturbances are modified by climate change: a better knowledge of their mechanism of action is necessary to predict the consequences of this modification. Modeling allows us to evaluate the role of each of the ecological processes and their link with environmental factors. Remote sensing tools inform us about the structure and functioning of forests at large scales, and can be useful for the calibration and validation of vegetation models. In this thesis, I employed both approaches to examine how tropical forests are shaped by natural disturbances, particularly wind, which is a major disturbance factor in many tropical regions. First, I evaluated the transferability of a spatially explicit, individual-based model via sensitivity testing and calibration of global parameters. The model correctly predicts forest structure at two contrasting sites, and its response is consistent with variations in climate forcing. Calibration of a small number of key parameters was required, including the parameter controlling mortality and crown allometry. To investigate the sensitivity of the model to mortality, I implemented a wind damage module based on biophysical principles and coupled with wind speed to model forest responses to extreme wind events. With increasing disturbance level, canopy height decreased steadily but biomass showed a non-linear response. Wind intensity had a strong impact on canopy height and biomass, but not the frequency of extreme wind events. Finally, I tested whether radar data from Sentinel-1 satellites could be used to detect gaps due to natural disturbances in French Guiana. The Sentinel-1 data detected more natural gaps above 0.2 ha than the optical satellite data, and they showed a spatial pattern consistent with the optical images. The level of disturbance did not vary with altitude. We found more disturbance during dry seasons, which could be due to the delayed response of precipitation rather than the direct response of drought. In conclusion, this thesis demonstrates that the integration between modeling and remote sensing sheds light on the effects of natural disturbances on tropical forests. The resulting results can be used to study other types of disturbances and their interactions on a large scale. Note de contenu : General introduction
General methods
1: Transferability of an individual- and trait-based forest dynamics model: a test case across the tropics
1.1 Abstract
1.2 Introduction
1.3 Materials and methods
1.4 Results
1.5 Discussion
1.6 Acknowledgements and author contributions
1.7 Supplementary data
2: Wind speed controls forest structure in subtropical forests exposed to cyclones: a case study using an individual-based model
2.1 Abstract
2.2 Introduction
2.3 Material and methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Acknowledgments and author contributions
2.7 Supplementary data
3: Detecting Natural Disturbances in Tropical Forests Using Sentinel-1 SAR Data: a Test in French Guiana
3.1 Abstract
3.2 Introduction
3.3 Methods
3.4 Results
3.5 Discussions
3.6 Acknowledgments and author contributions
3.7 Supplementary data
General discussion and conclusionsNuméro de notice : 26836 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ecologie, biodiversité et évolution : Toulouse 3 : 2022 nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 20/06/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03699667 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101075 Monitoring leaf phenology in moist tropical forests by applying a superpixel-based deep learning method to time-series images of tree canopies / Guangqin Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 183 (January 2022)
[article]
Titre : Monitoring leaf phenology in moist tropical forests by applying a superpixel-based deep learning method to time-series images of tree canopies Type de document : Article/Communication Auteurs : Guangqin Song, Auteur ; Shengbiao Wu, Auteur ; Calvin K.F. Lee, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 19 - 33 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme SLIC
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] diagnostic foliaire
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Panama
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] photosynthèse
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] superpixel
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Tropical leaf phenology—particularly its variability at the tree-crown scale—dominates the seasonality of carbon and water fluxes. However, given enormous species diversity, accurate means of monitoring leaf phenology in tropical forests is still lacking. Time series of the Green Chromatic Coordinate (GCC) metric derived from tower-based red–greenblue (RGB) phenocams have been widely used to monitor leaf phenology in temperate forests, but its application in the tropics remains problematic. To improve monitoring of tropical phenology, we explored the use of a deep learning model (i.e. superpixel-based Residual Networks 50, SP-ResNet50) to automatically differentiate leaves from non-leaves in phenocam images and to derive leaf fraction at the tree-crown scale. To evaluate our model, we used a year of data from six phenocams in two contrasting forests in Panama. We first built a comprehensive library of leaf and non-leaf pixels across various acquisition times, exposure conditions and specific phenocams. We then divided this library into training and testing components. We evaluated the model at three levels: 1) superpixel level with a testing set, 2) crown level by comparing the model-derived leaf fractions with those derived using image-specific supervised classification, and 3) temporally using all daily images to assess the diurnal stability of the model-derived leaf fraction. Finally, we compared the model-derived leaf fraction phenology with leaf phenology derived from GCC. Our results show that: 1) the SP-ResNet50 model accurately differentiates leaves from non-leaves (overall accuracy of 93%) and is robust across all three levels of evaluations; 2) the model accurately quantifies leaf fraction phenology across tree-crowns and forest ecosystems; and 3) the combined use of leaf fraction and GCC helps infer the timing of leaf emergence, maturation and senescence, critical information for modeling photosynthetic seasonality of tropical forests. Collectively, this study offers an improved means for automated tropical phenology monitoring using phenocams. Numéro de notice : A2022-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.10.023 Date de publication en ligne : 10/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.10.023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99057
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 183 (January 2022) . - pp 19 - 33[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2022013 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2022012 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Multi-layer modeling of dense vegetation from aerial LiDAR scans Type de document : Article/Communication Auteurs : Ekaterina Kalinicheva , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Computer vision foundation CVF Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EarthVision 2022, Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, workshop joint to CVPR 2022 19/06/2022 24/06/2022 New Orleans Louisiane - Etats-Unis OA Proceedings Importance : pp 1341 - 1350 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] étage de végétation
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The analysis of the multi-layer structure of wild forests is an important challenge of automated large-scale forestry. While modern aerial LiDARs offer geometric information across all vegetation layers, most datasets and methods focus only on the segmentation and reconstruction of the top of canopy. We release WildForest3D, which consists of 29 study plots and over 2000 individual trees across 47 000m2 with dense 3D annotation, along with occupancy and height maps for 3 vegetation layers: ground vegetation, understory, and overstory. We propose a 3D deep net- work architecture predicting for the first time both 3D point- wise labels and high-resolution layer occupancy rasters simultaneously. This allows us to produce a precise estimation of the thickness of each vegetation layer as well as the corresponding watertight meshes, therefore meeting most forestry purposes. Both the dataset and the model are released in open access: https://github.com/ ekalinicheva/multi_layer_vegetation. Numéro de notice : C2022-007 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers CVF Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPRW56347.2022.00140 Date de publication en ligne : 25/04/2022 En ligne : https://arxiv.org/abs/2204.11620 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100509 Assessing the agreement of ICESat-2 terrain and canopy height with airborne lidar over US ecozones / Lonesome Malambo in Remote sensing of environment, vol 266 (December 2021)PermalinkSemantic unsupervised change detection of natural land cover with multitemporal object-based analysis on SAR images / Donato Amitrano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)PermalinkModel-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing / Michael L. Benson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)PermalinkCanopy openness and exclusion of wild ungulates act synergistically to improve oak natural regeneration / Julien Barrere in Forest ecology and management, Vol 487 ([01/05/2021])PermalinkTree extraction and estimation of walnut structure parameters using airborne LiDAR data / Javier Estornell in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)PermalinkTropical forest canopy height estimation from combined polarimetric SAR and LiDAR using machine-learning / Maryam Pourshamsi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkAutomated detection of individual Juniper tree location and forest cover changes using Google Earth Engine / Sudeera Wickramarathna in Annals of forest research, vol 64 n° 1 (2021)PermalinkInteractions between oak and cervids during the process of forest regeneration / Julien Barrere (2021)PermalinkReconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)PermalinkPolarization of light reflected by grass: modeling using visible-sunlit areas / Bin Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 12 (December 2020)PermalinkComparative analysis of index and chemometric techniques-based assessment of leaf area index (LAI) in wheat through field spectroradiometer, Landsat-8, Sentinel-2 and Hyperion bands / Bappa Das in Geocarto international, vol 35 n° 13 ([01/10/2020])PermalinkComparing features of single and multi-photon lidar in boreal forests / Xiaowei Yu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)PermalinkGround-based remote sensing of forests exploiting GNSS signals / Leila Guerriero in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 10 (October 2020)PermalinkThe effect of leaf-on and leaf-off forest canopy conditions on LiDAR derived estimations of forest structural diversity / Sophie Davison in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 92 (October 2020)PermalinkTowards a semi-automated mapping of Australia native invasive alien Acacia trees using Sentinel-2 and radiative transfer models in South Africa / Cecilia Masemola in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)PermalinkPath length correction for improving leaf area index measurements over sloping terrains: A deep analysis through computer simulation / Gaofei Yin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)PermalinkRoles of horizontal and vertical tree canopy structure in mitigating daytime and nighttime urban heat island effects / Jike Chen in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 89 (July 2020)PermalinkMonitoring clearcutting and subsequent rapid recovery in Mediterranean coppice forests with Landsat time series / Gherardo Chirici in Annals of Forest Science, Vol 77 n° 2 (June 2020)PermalinkPotential of texture from SAR tomographic images for forest aboveground biomass estimation / Zhanmang Liao in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 88 (June 2020)PermalinkUnder-canopy UAV laser scanning for accurate forest field measurements / Eric Hyyppä in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)Permalink