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A novel entropy-based method to quantify forest canopy structural complexity from multiplatform lidar point clouds / Xiaoqiang Liu in Remote sensing of environment, vol 282 (December 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 282 (December 2022) . - n° 113280 Titre : A novel entropy-based method to quantify forest canopy structural complexity from multiplatform lidar point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoqiang Liu, Auteur ; Qin Ma, Auteur ; Xiaoyong wu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 113280 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] canopée [Termes IGN] Chine [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] densité des points [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] entropie [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Forest canopy structural complexity (CSC) describes the three-dimensional (3D) arrangement of canopy elements, and has become an emergent forest attribute mediating forest ecosystem functioning along with species diversity. Light detection and ranging (lidar), especially the emerging near-surface lidar platforms (e.g., terrestrial laser scanning/TLS, backpack laser scanning/BLS, unmanned aerial vehicle laser scanning/ULS), can depict 3D canopy information with high efficiency and accuracy, providing an ideal data source for forest CSC quantification. However, current existing lidar-based CSC quantification indices may share common limitations of getting saturated in structurally complex forest stands and not fully capturing within-canopy structural variations. In this study, we introduced the concept of entropy into forest CSC quantification, and proposed a new forest CSC index, namely canopy entropy (CE). Two major bottlenecks were addressed in the CE calculation procedure, including (1) using a Mann-Kendall (MK) test-based resampling strategy to address the issue of incongruent sampling chances of canopy elements at different locations from different lidar systems, and (2) using a kernel density estimation (KDE)-based method to reduce its dependence on point density. The effectiveness and generality of CE were evaluated by simulating TLS and ULS point clouds from nine forest stands and collecting TLS, BLS, and ULS point clouds from 110 field plots distributed in five forest sites, covering a large variety of forest types and forest CSC conditions. The results showed that CE was an effective forest CSC quantification index that successfully captured CSC variations caused by both tree density and the number of vertical canopy layers. It had significant positive correlations with four widely used CSC indices (i.e., canopy cover, foliage height diversity, canopy top rugosity, and fractal dimension; R2: 0.32 to 0.67), but outperformed them by overcoming their common limitations. CE estimates from multiplatform lidar point clouds agreed well with each other (R2 ≥ 0.70, RMSE ≤0.10), indicating it has generality in cross-platform forest CSC quantification practices. We believe the proposed CE index has great potential to help us unravel the correlations among forest CSC, species diversity, and forest ecosystem functions, and therefore improve our understanding on forest ecosystem processes. Numéro de notice : A2022-795 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.113280 Date de publication en ligne : 26/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113280 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101930 [article]

The influence of data density and integration on forest canopy cover mapping using Sentinel-1 and Sentinel-2 time series in Mediterranean oak forests / Vahid Nasiri in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 8 (August 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 8 (August 2022) . - n° 423 Titre : The influence of data density and integration on forest canopy cover mapping using Sentinel-1 and Sentinel-2 time series in Mediterranean oak forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Vahid Nasiri, Auteur ; Seyed Mohammad Moein Sadeghi, Auteur ; Fardin Moradi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 423 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] canopée [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Iran [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] Quercus (genre) Résumé : (auteur) Forest canopy cover (FCC) is one of the most important forest inventory parameters and plays a critical role in evaluating forest functions. This study examines the potential of integrating Sentinel-1 (S-1) and Sentinel-2 (S-2) data to map FCC in the heterogeneous Mediterranean oak forests of western Iran in different data densities (one-year datasets vs. three-year datasets). This study used very high-resolution satellite images from Google Earth, gridded points, and field inventory plots to generate a reference dataset. Based on it, four FCC classes were defined, namely non-forest, sparse forest (FCC = 1–30%), medium-density forest (FCC = 31–60%), and dense forest (FCC > 60%). In this study, three machine learning (ML) models, including Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Classification and Regression Tree (CART), were used in the Google Earth Engine and their performance was compared for classification. Results showed that the SVM produced the highest accuracy on FCC mapping. The three-year time series increased the ability of all ML models to classify FCC classes, in particular the sparse forest class, which was not distinguished well by the one-year dataset. Class-level accuracy assessment results showed a remarkable increase in F-1 scores for sparse forest classification by integrating S-1 and S-2 (10.4% to 18.2% increased for the CART and SVM ML models, respectively). In conclusion, the synergetic use of S-1 and S-2 spectral temporal metrics improved the classification accuracy compared to that obtained using only S-2. The study relied on open data and freely available tools and can be integrated into national monitoring systems of FCC in Mediterranean oak forests of Iran and neighboring countries with similar forest attributes. Numéro de notice : A2022-649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11080423 Date de publication en ligne : 26/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11080423 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101465 [article]

Ultrahigh-resolution boreal forest canopy mapping: Combining UAV imagery and photogrammetric point clouds in a deep-learning-based approach / Linyuan Li in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 107 (March 2022)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 107 (March 2022) . - n° 102686 Titre : Ultrahigh-resolution boreal forest canopy mapping: Combining UAV imagery and photogrammetric point clouds in a deep-learning-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Linyuan Li, Auteur ; Xihan Mu, Auteur ; Francesco Chianucci, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 102686 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] algorithme SLIC [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] canopée [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] faisceau laser [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sous-étage [Termes IGN] structure-from-motion Résumé : (auteur) Accurate wall-to-wall estimation of forest crown cover is critical for a wide range of ecological studies. Notwithstanding the increasing use of UAVs in forest canopy mapping, the ultrahigh-resolution UAV imagery requires an appropriate procedure to separate the contribution of understorey from overstorey vegetation, which is complicated by the spectral similarity between the two forest components and the illumination environment. In this study, we investigated the integration of deep learning and the combined data of imagery and photogrammetric point clouds for boreal forest canopy mapping. The procedure enables the automatic creation of training sets of tree crown (overstorey) and background (understorey) data via the combination of UAV images and their associated photogrammetric point clouds and expands the applicability of deep learning models with self-supervision. Based on the UAV images with different overlap levels of 12 conifer forest plots that are categorized into “I”, “II” and “III” complexity levels according to illumination environment, we compared the self-supervised deep learning-predicted canopy maps from original images with manual delineation data and found an average intersection of union (IoU) larger than 0.9 for “complexity I” and “complexity II” plots and larger than 0.75 for “complexity III” plots. The proposed method was then compared with three classical image segmentation methods (i.e., maximum likelihood, Kmeans, and Otsu) in the plot-level crown cover estimation, showing outperformance in overstorey canopy extraction against other methods. The proposed method was also validated against wall-to-wall and pointwise crown cover estimates using UAV LiDAR and in situ digital cover photography (DCP) benchmarking methods. The results showed that the model-predicted crown cover was in line with the UAV LiDAR method (RMSE of 0.06) and deviate from the DCP method (RMSE of 0.18). We subsequently compared the new method and the commonly used UAV structure-from-motion (SfM) method at varying forward and lateral overlaps over all plots and a rugged terrain region, yielding results showing that the method-predicted crown cover was relatively insensitive to varying overlap (largest bias of less than 0.15), whereas the UAV SfM-estimated crown cover was seriously affected by overlap and decreased with decreasing overlap. In addition, canopy mapping over rugged terrain verified the merits of the new method, with no need for a detailed digital terrain model (DTM). The new method is recommended to be used in various image overlaps, illuminations, and terrains due to its robustness and high accuracy. This study offers opportunities to promote forest ecological applications (e.g., leaf area index estimation) and sustainable management (e.g., deforestation). Numéro de notice : A2022-192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2022.102686 Date de publication en ligne : 05/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102686 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99951 [article]

An assessment of forest loss and its drivers in protected areas on the Copperbelt province of Zambia: 1972–2016 / Darius Phiri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 148 - 166 Titre : An assessment of forest loss and its drivers in protected areas on the Copperbelt province of Zambia: 1972–2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Darius Phiri, Auteur ; Collins Chanda, Auteur ; Vincent R. Nyirenda, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 148 - 166 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] gestion forestière durable [Termes IGN] protection de la biodiversité [Termes IGN] Zambie Résumé : (auteur) In sub-Saharan Africa, protected areas provide a platform for conserving biodiversity. However, these areas are facing massive pressure due to deforestation, and information on forest dynamics and factors driving the changes in protected areas is generally lacking. This study has two objectives: (1) to assess forest cover changes that have occurred between 1972 and 2016 in Copperbelt Province’s protected areas, and (2) understand the drivers of forest cover changes. The study used thematic land cover maps for six selected years, which were classified using an object-based image analysis (OBIA) approach. We also applied a Classification Tree (CT) approach to assess the drivers of forest cover changes using R statistical software. The findings showed that forest cover in protected areas has been characterised by massive deforestation due to various factors. Between 1972 and 2016, primary and secondary forests showed a decrease of 2,226.43 km2 (11.06%) and an increase of 1,082.93 km2 (4.05%), respectively. The major factors driving forest changes include the levels of precipitation, human population density, elevation, distance from roads, towns and rivers. This study presents consistent information for long-term forest monitoring in protected areas, and informs decision-makers on the levels of deforestation and their drivers for effective forest management. Numéro de notice : A2022-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2021.2017021 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2021.2017021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99515 [article]

La télédétection mise au service des écosystèmes forestiers en Haïti / Constantin Joseph (2022)  

Public Titre : La télédétection mise au service des écosystèmes forestiers en Haïti : tentative de restauration de l’environnement et de la biodiversité Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Constantin Joseph, Auteur ; Pascal Saffache, Directeur de thèse Editeur : Pointe-à-Pitre [Martinique] : Université des Antilles Année de publication : 2022 Importance : 450 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université des Antilles, spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] anthropisation [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] dégradation de l'environnement [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Haïti [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] patrimoine naturel [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] politique forestière [Termes IGN] télédétection spatiale Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Depuis quelques années, la dégradation environnementale est devenue l’un des enjeux et défis les plus préoccupants en Haïti. Cette situation alarmante est surtout caractérisée par le déboisement et la déforestation qui induisent la dégradation des terres, la fragilisation et la perturbation des habitats et écosystèmes sous-jacents. Par conséquent, cela met en péril la biodiversité et engendre le dérèglement du climat en perturbant le cycle de l’eau et du carbone. Fort de ce constat, comprendre la dynamique de la forêt et du couvert arboré, devient une condition préalable, voire sine qua non, à la recherche d’une solution durable et efficace contre cette dérive environnementale.L’objectif de cette thèse est de procéder à une analyse diachronique du couvert forestier au niveau des parcs et réserves nationaux haïtiens abritant les reliques forestières du pays en vue de déterminer le sens et les causes de la conversion du paysage au moyen de la télédétection. Cette étude est réalisée sur trois sites terrestres, à savoir les Parcs Nationaux Naturels de Forêt des Pins, de la Visite et de Macaya et un site côtier et marin, le Parc National des Trois Baies (PN3B). Les trois premiers sont constitués essentiellement de forêt de pins (Pinus occidentalis), hormis le Parc Macaya contenant une bonne partie de feuillus, alors que le dernier est formé principalement de mangrove.Pour parvenir à l’objectif fixé, une cartographie multi-date des occupations physiques du sol a été réalisée sur chacun des sites d’étude envisagés. Ainsi, des images Landsat (TM, ETM et OLI) ont servi de base pour la classification thématique des sols. A partir des résultats de la classification pour chacune des dates qui ont été considérées, une matrice de changement a été établie. Cette démarche a permis non seulement de déceler les changements spatiotemporels du paysage, d’établir les relations de conversion entre les différentes catégories d’occupation du sol, mais aussi de déterminer les sens, la vitesse et le taux de changements des occupations du sol pour chaque période définie.Les résultats obtenus ont permis de constater un recul continu de la couverture forestière au profit de l’extension des autres occupations identifiées, pour l’ensemble des périodes et pour chacun des sites d’étude. Au vu de ces résultats et à partir des informations recueillies sur le terrain, la destruction des superficies forestières résulterait principalement de l’anthropisation. Cette dernière est le plus souvent caractérisée par les mauvaises pratiques agricoles, l’artificialisation des espaces forestiers (développement urbain), l’exploitation des combustibles ligneux, l’extraction du bois d’oeuvre et de construction et les incendies intentionnels. Ces actions sont soutirées, influencées et exacerbées par la défaillance de gouvernance et règlementaire associée à la précarité socio-économique et l’instabilité politique. Note de contenu : Introduction 1.1 Définitions de quelques concepts clés du SIG et de la télédétection 1.2 Cadre conceptuel et théorique relatif à forêt et écosystème forestier 1.3 Cadre conceptuel sur la diversité biologique ou la biodiversité 1.4 Changement Climatique : Paradigme, concepts, définitions et enjeux 2. La dynamique du domaine géomatique en Haïti : Chronique des démarches et des initiatives les plus marquantes 2.1 Démarche méthodologique adoptée pour l’étude 2.2 Historique de l’usage et de la pratique de la géomatique en Haïti 2.3 L’existence et la mobilisation des compétences en géomatique en Haïti 2.4 Les données utilisées et les ressources informatiques mobilisées au départ 2.5 La géomatique et les modes de production des données en Haïti 2.6 Le partenariat international et l’accès aux données en Haïti 2.7 Vers un progrès réel de la production des données en Haïti 2.8 Les institutions et acteurs impliqués dans l’application de la géomatique en Haïti 2.9 Les domaines d’application favoris en matière de la télédétection en Haïti 2.10 Usage de la télédétection et examen de la qualité des produits dérivés 2.11 Quelques freins conditionnels relatifs au développement de la télédétection en Haïti 2.12 Des opportunités vers développement réel de la télédétection en Haïti 2.13 Une analyse succincte des travaux d’occupations de sol en Haïti 2.14 Des préoccupations relatives à la standardisation des produits fournis 2.15 Analyse sur des études basées sur l’usage de la télédétection en Haïti 2.16 Sources de données satellites les plus utilisées par la recherche en Haïti 3. Analyse de la prise en charge et de la dynamique de la gestion et de la conservation de la biodiversité en Haïti : Une mise en relief de l’importance des écosystèmes forestiers 3.1 Analyse contextuelle de la dynamique de conservation de la biodiversité en Haïti 3.2 Quelques éléments caractéristiques de l’évolution de la biodiversité en Haïti 3.3 Démarche méthodologique adoptée 3.4 Diagnostic du dispositif réglementaire lié à la gestion de la biodiversité en Haïti 3.5 Haïti face aux défis d’application de la réglementation liée à la protection de la Biodiversité 3.6 Cadre institutionnel de gestion et conservation de la biodiversité en Haïti 3.7 Réflexions sur la diversité institutionnelle de la gestion de la biodiversité 3.8 Le schéma institutionnel de gestion de la biodiversité à l’égard des écosystèmes forestiers 3.9 Expériences de la société civile haïtienne en matière de gestion de la biodiversité 3.9.1 Panorama de quelques expériences valorisables de la biodiversité en Haïti 3.10 La gestion de la biodiversité basée sur les écosystèmes forestiers par la société civile 3.11 Vue synoptique de l’état de la biodiversité en Haïti au regard des données existantes 3.12 Un recul perceptible de la biodiversité via la dégradation des écosystèmes forestiers 3.13 La protection de la biodiversité en Haïti : la place accordée aux écosystèmes forestiers 3.14 Mise au point sur les progrès du pays à l’égard de la Convention sur la Diversité biologique 3.15 Contraintes et défis relatifs à la gestion et la conservation de la biodiversité en Haïti 4. Un diagnostic et une analyse de la prise en compte du changement climatique dans les stratégies de développement en Haïti : Quelle importance accordée à la gestion des écosystèmes forestiers ? 4.1 Le processus méthodologique adopté dans le cadre de cette étude 4.2 Organisation institutionnelle de la lutte contre le changement climatique en Haïti 4.3 La société civile haïtienne et la lutte contre le changement climatique 4.4 Cadre réglementaire relatif au changement climatique en Haïti 4.5 Des freins de la réglementation du changement climatique en Haïti 4.6 Analyse de la gouvernance relative au changement climatique en Haïti 4.7 L’appropriation technique du changement climatique en Haïti 4.8 Mécanismes de financement liés au changement climatique en Haïti 4.9 Les écosystèmes forestiers et la lutte contre le changement climatique 4.10 Des informations précises et régulières sur l’évolution du couvert forestier en Haïti : Une nécessité dans la lutte contre le changement climatique 4.11 Des freins à la lutte efficace contre le changement climatique en Haïti 5. Profil et caractéristiques des écosystèmes forestiers en Haïti : analyse de la dynamique du couvert arboré et de ses facteurs déterminants 5.1 Approche méthodologique adoptée dans le cadre de ce travail 5.2 La compréhension du concept forêt ou écosystème forestier 5.3 La dynamique des écosystèmes forestiers haïtiens (littérature) 5.4 Historique de la déforestation et de la dégradation forestière en Haïti 5.5 Bilan entre disponibilité et besoins des produits ligneux en Haïti 5.6 Les facteurs déterminants actuels du recul du couvert arboré en Haïti 5.7 Les vertus naturelles de la forêt et les méfaits de la déforestation 5.8 La déforestation : une menace pour l’environnement et climat 5.9 Dispositif institutionnel relatif au secteur forestier en Haïti 5.10 Analyse critique de la gouvernance du secteur forestier en Haïti 5.11 Dispositif réglementaire relatif aux secteurs forestiers en Haïti 5.12 Cadre stratégique et politique national relatif au secteur forestier 5.13 Quelques contraintes majeures de la gestion du secteur forestier en Haïti 5.14 Synthèse du contexte d’évolution du secteur forestier en Haïti 6. Une expérimentation destinée à l’estimation du couvert arboré en Haïti à partir des images Landsat-8 (fin 2017 & début 2018) 6.1 Cadre contextuel de l’expérience 6.2 Estimation du couvert forestier en Haïti : des tentatives incohérentes 6.3 Démarches méthodologiques adoptées dans le cadre de l’essai 6.4 Le produit cartographique réalisé à partir de l’exploitation du NDVI 6.5 La nomenclature adoptée et la description de l’appellation retenue 6.6 L’usage du NDVI et la particularité multidimensionnelle du territoire 6.7 Influence des propriétés géomorphologiques sur l’attitude du NDVI 6.8 Influence des propriétés biophysiques des ligneux sur le NDVI 6.9 Quelques remarques sur la portée de l’essai à l’égard des utilisateurs 6.10 Quelques contraintes particulières relatives à la réalisation du travail 6.11 Analyse de l’apport du travail réalisé en termes de résultats 7. Analyse diachronique des différentes catégories d’occupations du sol identifiées et de la couverture forestière au niveau des différents sites d’étude 7.1 Présentation des parcs et réserves nationaux ciblés par l’étude 7.2 Méthodologie adoptée pour la production des données 7.3 Les nomenclatures adoptées dans le cadre de la réalisation de ce travail 7.4 Présentation des produits cartographiques réalisés 7.5 Evaluation et validation des classifications réalisées 7.6 Dynamique des occupations de sols au niveau des sites d’étude 7.7 Les matrices de changement relatives aux sites d’étude 7.8 Vitesse et taux d’évolution des catégories d’occupations de sols 7.9 Bilan de conversion de surfaces de forêt au niveau des sites d’étude 7.10 Les activités clés et les causes de déforestation des sites étudiés 7.11 Implication des acteurs de développement dans la gestion du PNNFP 7.12 Analyse et discussions sur le travail réalisé et la démarche adoptée 7.13 Analyse comparative des caractéristiques des différents sites étudiés 7.14 Analyse de la pertinence et de l’apport de l’étude réalisée 7.15 La portée originale de l’étude comparée aux autres études répertoriées 8. Conclusion générale Numéro de notice : 26852 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université des Antilles : 2022 Organisme de stage : Archéologie Industrielle, Histoire, Patrimoine - Géographie, Développement, Environnement de la Caraïbe AIHP-GEODE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 29/08/2022 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03763649/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101576

Vegetation index and dynamics / Eusebio Cano Carmona (2022)  

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Multi-model estimation of forest canopy closure by using red edge bands based on Sentinel-2 images / Yiying Hua in Forests, vol 12 n° 12 (December 2021)  

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Radiative transfer modeling in structurally complex stands: towards a better understanding of parametrization / Frédéric André in Annals of Forest Science, vol 78 n° 4 (December 2021)  

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Forest cover mapping and Pinus species classification using very high-resolution satellite images and random forest / Laura Alonso-Martinez in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2021 (July 2021)  

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Characterization of mixed and monospecific stands of Scots pine and Maritime pine: soil profile, physiography, climate and vegetation cover data / Daphne Lopez-Marcos in Annals of Forest Science, vol 78 n° 2 (June 2021)  

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Model-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing / Michael L. Benson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

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Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en république du Congo / Suspense Averti Ifo in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015, changements entre 2010 et 2015 / Farrel Nzigou Boucka in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) / Faouzi Berrichi in Bulletin des sciences géographiques, n° 32 (2019 - 2021)

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Automated detection of individual Juniper tree location and forest cover changes using Google Earth Engine / Sudeera Wickramarathna in Annals of forest research, vol 64 n° 1 (2021)  

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