Descripteur
Termes IGN > 1- Outils - instruments et méthodes > instrument > capteur (télédétection) > pouvoir de résolution géométrique
pouvoir de résolution géométriqueSynonyme(s)résolution spatiale résolution géométriqueVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (44)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Objets géographiques et relativité d’échelle / Maxime Forriez in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)
[article]
Titre : Objets géographiques et relativité d’échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Forriez, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 151 - 172 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Avignon
[Termes IGN] château
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] Nord-Pas-de-Calais
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] structure spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) En règle générale, pour mesurer une dimension fractale, la méthode de calcul retenue est la dimension fractale par comptage de boîtes. Les formes de boîtes possibles sont extrêmement variées : le carré, une grille constituée d’hexagones réguliers, de cercles, de rectangles, etc. Cette méthode permet l’obtention d’une dimension fractale « globale » dont le principal défaut, en géographie, est de ne pas traduire les différences scalaires tout en les intégrant dans le calcul. Comment dès lors localiser les variations spatiales de la dimension fractale ? Pour répondre à cette interrogation, deux études de cas ont été réalisées : l’une porte sur la distribution des châteaux dans le Nord de la France, l’autre traite du réseau hydrographique des Gardons. Il faut rappeler que la relativité d’échelle a très tôt montré les liens qui existent entre l’irrégularité et la résolution d’un objet donné. Le second objectif de cet article est par conséquent de présenter quelques cas en géographie où ces liens apparaissent clairement ce qui est le cas des études sur la fractalité de la « ville d’Avignon » (84), des châteaux et des Gardons. Dans le premier cas, en fonction de la résolution de l’image de départ servant de base à un calcul de dimension fractale par comptage de boîtes carrées, l’article montrera que la dimension fractale obtenue, sur différentes images, varie fortement. Dans le second cas, l’ajout de nouvelles branches très secondaires au réseau hydrographique des Gardons ainsi que l’étude, non des châteaux, mais de l’ensemble des communes et hameaux en dépendant, montrent au contraire qu’entre deux réseaux hydrographiques différents – au sens où il y a plus d’informations dans l’un par rapport à l’autre – et qu’entre les deux nuages de points (châteaux ou communes centres et hameaux en dépendant) dont l’un est une sous-structure de l’autre, il existe une stabilité de la dimension fractale, alors que l’irrégularité apparente évolue vers une complexification. Dans de tels cas, l’apport, parfois fort coûteux, d’informations supplémentaires, ne modifie en rien la structure scalaire des entités. Ceci pose un problème de fond : comment se fait-il qu’il en soit ? Dans quels cas, il n’est pas nécessaire d’accroître l’information entrée dans le calcul ? Numéro de notice : A2015-147 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.151-172 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.151-172 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75822
in Revue internationale de géomatique > vol 25 n° 2 (juin - août 2015) . - pp 151 - 172[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Refining high spatial resolution remote sensing image segmentation for man-made objects through acollinear and ipsilateral neighborhood model / Min Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)
[article]
Titre : Refining high spatial resolution remote sensing image segmentation for man-made objects through acollinear and ipsilateral neighborhood model Type de document : Article/Communication Auteurs : Min Wang, Auteur ; Yanxia Sun, Auteur ; Guanyi Chen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 397 - 406 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] détail topographique artificiel
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] planimétrie
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Man-made objects, such as buildings and roads, which are important targets for information extraction from high spatial resolution (HSR) remote sensing images, often feature straight boundaries. This study employs this knowledge on HSR image segmentation by embedding a straight-line constraint in regionbased image segmentation. A new concept called collinear and ipsilateral neighborhood is proposed and applied to hardboundary constraint-based image segmentation for accuracy improvement. In the experimental areas, the method accuracy measured by recall ratio r increases from 0.036 to 0.048 (on the average) after the refinement, with significantly smaller decreases in precision p that are all less than 0.006. In sum, the proposed technique effectively reduces over-segmentation errors and maintains the same level of under-segmentation error ratio, particularly in man-made areas. It facilitates subsequent objectbased image analyses, including feature extraction, object recognition, and classification. Numéro de notice : A2015-974 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : doi.org/10.14358/PERS.81.5.397 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.5.397 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80044
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 5 (May 2015) . - pp 397 - 406[article]Improving the spatial resolution of landsat TM/ETM+ through fusion with SPOT5 images via learning-based super-resolution / Huihui Song in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
[article]
Titre : Improving the spatial resolution of landsat TM/ETM+ through fusion with SPOT5 images via learning-based super-resolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Huihui Song, Auteur ; Bo Huang, Auteur ; Qingshan Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1195 - 1204 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] dégradation d'image
[Termes IGN] fauchée
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] résolution multipleRésumé : (Auteur) To take advantage of the wide swath width of Landsat Thematic Mapper (TM)/Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images and the high spatial resolution of Système Pour l'Observation de la Terre 5 (SPOT5) images, we present a learning-based super-resolution method to fuse these two data types. The fused images are expected to be characterized by the swath width of TM/ETM+ images and the spatial resolution of SPOT5 images. To this end, we first model the imaging process from a SPOT image to a TM/ETM+ image at their corresponding bands, by building an image degradation model via blurring and downsampling operations. With this degradation model, we can generate a simulated Landsat image from each SPOT5 image, thereby avoiding the requirement for geometric coregistration for the two input images. Then, band by band, image fusion can be implemented in two stages: 1) learning a dictionary pair representing the high- and low-resolution details from the given SPOT5 and the simulated TM/ETM+ images; 2) super-resolving the input Landsat images based on the dictionary pair and a sparse coding algorithm. It is noteworthy that the proposed method can also deal with the conventional spatial and spectral fusion of TM/ETM+ and SPOT5 images by using the learned dictionary pairs. To examine the performance of the proposed method of fusing the swath width of TM/ETM+ and the spatial resolution of SPOT5, we illustrate the fusion results on the actual TM images and compare with several classic pansharpening methods by assuming that the corresponding SPOT5 panchromatic image exists. Furthermore, we implement the classification experiments on both actual images and fusion results to demonstrate the benefits of the proposed method for further classification applications. Numéro de notice : A2015-130 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2335818 Date de publication en ligne : 25/07/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2335818 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75793
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 3 (March 2015) . - pp 1195 - 1204[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Kernel sparse multitask learning for hyperspectral image classification with empirical mode decomposition and morphological wavelet-based features / Z. He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)
[article]
Titre : Kernel sparse multitask learning for hyperspectral image classification with empirical mode decomposition and morphological wavelet-based features Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. He, Auteur ; Qiang Wang, Auteur ; Y. Shen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5150 -5163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] décomposition en fonctions orthogonales empiriques
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectrale
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Recently, many researchers have attempted to exploit spectral-spatial features and sparsity-based hyperspectral image classifiers for higher classification accuracy. However, challenges remain for efficient spectral-spatial feature generation and combination in the sparsity-based classifiers. This paper utilizes the empirical mode decomposition (EMD) and morphological wavelet transform (MWT) to gain spectral-spatial features, which can be significantly integrated by the sparse multitask learning (MTL). In the feature extraction step, the sum of the intrinsic mode functions extracted by an optimized EMD is taken as spectral features, whereas the spatial features are formed by the low-frequency components of one-level MWT. In the classification step, a kernel-based sparse MTL solved by the accelerated proximal gradient is applied to analyze both the spectral and spatial features simultaneously. Experiments are conducted on two benchmark data sets with different spectral and spatial resolutions. It is found that the proposed methods provide more accurate classification results compared to the state-of-the-art techniques with various ratio of training samples. Numéro de notice : A2014-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2287022 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2287022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73973
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014) . - pp 5150 -5163[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014081B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization / Bo Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
[article]
Titre : Spatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Huang, Auteur ; Huihui Song, Auteur ; Hengbin Cui, Auteur ; Jigen Peng, Auteur ; Zongben Xu, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1693 - 1704 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] factorisation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] matrice creuse
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectraleRésumé : (Auteur) In this paper, we present a novel spatial and spectral fusion model (SASFM) that uses sparse matrix factorization to fuse remote sensing imagery with different spatial and spectral properties. By combining the spectral information from sensors with low spatial resolution (LSaR) but high spectral resolution (HSeR) (hereafter called HSeR sensors), with the spatial information from sensors with high spatial resolution (HSaR) but low spectral resolution (LSeR) (hereafter called HSaR sensors), the SASFM can generate synthetic remote sensing data with both HSaR and HSeR. Given two reasonable assumptions, the proposed model can integrate the LSaR and HSaR data via two stages. In the first stage, the model learns from the LSaR data a spectral dictionary containing pure signatures, and in the second stage, the desired HSaR and HSeR data are predicted using the learned spectral dictionary and the known HSaR data. The SASFM is tested with both simulated data and actual Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) acquisitions, and it is also compared to other representative algorithms. The experimental results demonstrate that the SASFM outperforms other algorithms in generating fused imagery with both the well-preserved spectral properties of MODIS and the spatial properties of ETM+. Generated imagery with simultaneous HSaR and HSeR opens new avenues for applications of MODIS and ETM+. Numéro de notice : A2014-115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2253612 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2253612 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33020
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1693 - 1704[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkDual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza / Dariusz Ziolkowski in Geoinformation issues, vol 5 n° 1 (2013)PermalinkEuroSDR project Commission 1, Radiometric aspects of digital photogrammetric images / Eija Honkavaara (2013)PermalinkLiDAR-Landsat data fusion for large-area assessment of urban land cover: Balancing spatial resolution, data volume and mapping accuracy / K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkSpatial resolution imagery requirements for identifying structure damage in a hurricane disaster: A cognitive approach / S. Battersby in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 6 (June 2012)PermalinkLes principes fondamentaux de la lasergrammétrie terrestre : Systèmes et caractéristiques (partie 1/2) / Tania Landes in XYZ, n° 128 (septembre - novembre 2011)PermalinkDigital camera performance where spatial resolution is determined by the optical component / G.H. Thomson in Photogrammetric record, vol 25 n° 129 (March - May 2010)PermalinkEffects of Lidar post-spacing and DEM resolution to mean slope estimation / T. Edwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkSensor modelling and validation for linear array aerial and satellite imagery / Sultan Aksakal Kocaman (2009)PermalinkSea ice deformation state from Synthetic Aperture Radar Imagery: part 2 Effects of spatial resolution and noise level / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 8 (August 2008)PermalinkEvaluation of resolving power and MTF of DMC / Eija Honkavaara in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 183 (Septembre 2006)PermalinkPermalinkA practical study on precision and resolution in vector geographical databases / François Vauglin (1999)PermalinkEtude de la résolution spatiale optimale dans un milieu forestier de moyenne montagne / Dave Dionne in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 141 (Janvier 1996)PermalinkModélisation de la production agricole à moyenne échelle / Cécile Vignolles (1996)PermalinkSegmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)Permalink