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Detection, characterization, and modeling vegetation in urban areas from high-resolution aerial imagery / Corina Iovan in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 1 n° 3 (2008)
[article]
Titre : Detection, characterization, and modeling vegetation in urban areas from high-resolution aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 206 - 213 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Research in the area of 3D city modelling from remote sensed data greatly developed in recent years with an emphasis on systems dealing with the detection and representation of man-made objects, such as buildings and streets. While these systems produce accurate representations of urban environments, they ignore information about the vegetation component of a city. This paper presents a complete image analysis system which, from high-resolution color infrared (CIR) digital images, and a Digital Surface Model (DSM), extracts, segments and classifies vegetation in high density urban areas, with very high reliability. The process starts with the extraction of all vegetation areas using a supervised classification system based on a Support Vector Machines (SVM) classifier. The result of this first step is further on used to separate trees from lawns using texture criteria computed on the DSM. Tree crown borders are identified through a robust region growing algorithm based on tree-shape criteria. A SVM classifier gives the species class for each tree region previously identified. This classification is used to enhance the appearance of 3D city models by a realistic representation of vegetation according to the vegetation land use, shape and tree species. Numéro de notice : A2008-657 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1109/JSTARS.2008.2007514 En ligne : https://doi.org/10.1109/JSTARS.2008.2007514 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99064
in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing > vol 1 n° 3 (2008) . - pp 206 - 213[article]Documents numériques
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Detection, characterization, and modeling vegetation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Characterizing patterns of lands degradation potential and agro-ecological sustainability in Nang Rong, Thailand / W. Welsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)
[article]
Titre : Characterizing patterns of lands degradation potential and agro-ecological sustainability in Nang Rong, Thailand Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Welsh, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 765 - 773 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] Eucalyptus (genre)
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] plantation forestière
[Termes IGN] revêtement
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] ThaïlandeRésumé : (Auteur) Soil crop suitability data was used to characterize and evaluate land-use/land-cover (LULC) classifications derived from Landsat TM and MSS imagery for 1997, 1985, and 1972. Landsat spectral classifications were post-processed using GIS data into a time-series of pixels that were identified as having agricultural potential (not including household gardens within settlements), and then compared with soil suitability variables to characterize LULC patterns and assess the likelihood of potential for land degradation within the Nang Rong, Thailand study area. Results of this estimate indicate that for extensive areas of upland cash cropping, particularly in the case of cassava, a significant potential for land degradation and hence agro-ecological unsustainability exists. Lowland rain-fed rice cropping, the most areally extensive and temporally persistent form of agriculture, is revealed to be largely agro-ecologically sustainable. A trend in the Nang Rong region is towards planting fast growing eucalyptus trees, a non-native species known to be damaging to the soil and ecology, as a cash crop in both upland and lowland settings for pulpwood, construction framing, and biofuel feedstock, making future potential land degradation scenarios somewhat different than in the past and ongoing monitoring critical. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.6.765 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.6.765 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29196
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 6 (June 2008) . - pp 765 - 773[article]Les forêts mélangées en France métropolitaine : Caractérisation à partir des résultats de l'Inventaire forestier national / François Morneau in Revue forestière française, vol 60 n° 2 (mars - avril 2008)
[article]
Titre : Les forêts mélangées en France métropolitaine : Caractérisation à partir des résultats de l'Inventaire forestier national Type de document : Article/Communication Auteurs : François Morneau , Auteur ; Cédric Duprez, Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 107 - 120 Note générale : Bibliogr. - Résumés en français et anglais Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] composition d'un peuplement forestier
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les équipes de l'IFN décrivent la composition des peuplements en évaluant les taux de couvert (libre et total) de chaque espèce présente sur une surface de 20 ares autour du point d'inventaire. ces informations sont enregistrées depuis le récent changement de méthode, selon lequel 6000 à 7000 points répartis sur tout le territoire métropolitain sont inventoriés chaque année en forêt. Cet article s'appuie sur les observations de la première campagne annuelle nationale ainsi effectuée (campagne 2005 réalisée entre novembre 2004 et octobre 2005), pour décrire l'importance et la composition des mélanges dans la forêt française métropolitaine. L'article décrit de façon plus détaillée la composition des mélanges, leur richesse, leur capital sur pied, en fonction de leur répartition géographique. Numéro de notice : A2008-613 Affiliation des auteurs : IFN (1958-2011) Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/18132 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/18132 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=70600
in Revue forestière française > vol 60 n° 2 (mars - avril 2008) . - pp 107 - 120[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 133-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-DIR-P000113 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge / Corina Iovan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
[article]
Titre : Modélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 17 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (Auteur) Nous présentons dans ce papier un système hiérarchique d'analyse d'images aériennes couleur et infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue de la modélisation 3D des milieux urbains. Le processus développé commence par une étape de détection de zones de végétation. Nous présentons ensuite une approche reposant sur une méthode de classification supervisée utilisant les Séparateurs à Vastes Marges (SVM) que nous allons comparer aux approches traditionnelles de télédétection utilisant des indices spectraux. Les zones de végétation ainsi localisées sont caractérisées par la suite en fonction de leur morphologie et espèce. La séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) repose sur un critère de texture calculé sur le modèle numérique d'élévation (MME). Ensuite, une étape d'extraction de houppiers faisant intervenir un algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques géométriques des arbres est présentée. Les houppiers ainsi identifiés sont ensuite caractérisés par un ensemble d'indices de texture, qui constitueront les vecteurs de caractéristiques du système de classification d'espèces. La dernière étape de modélisation consiste à extraire des informations géométriques telles que le diamètre de la couronne et la hauteur de l'arbre. L'ensemble des informations ainsi extraites est utilisé pour enrichir un modèle 3D de ville avec des modèles réalistes de végétation. Numéro de notice : A2008-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29616
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 17 - 39[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000586 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible La géomatique au service de la caractérisation automatique des réseaux hydrographiques / Adrien Paget in Physio-Géo, vol 2 (janvier 2008)
[article]
Titre : La géomatique au service de la caractérisation automatique des réseaux hydrographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Paget , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Jean-François Gleyze , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 147 - 160 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] segmentationRésumé : (auteur) L'analyse des phénomènes territoriaux est facilitée aujourd'hui par les Systèmes d'Information Géographique, lesquels permettent d'intégrer au sein d'une même plateforme les données géographiques et les données thématiques associées aux phénomènes d'intérêt. En pratique, les outils et les méthodes offerts par les SIG proposent d'analyser les phénomènes de manière intégrée, sans distinguer explicitement les facteurs explicatifs propres à la spatialisation des phénomènes et les facteurs explicatifs contextuels. Pour autant, les données géographiques ne se limitent pas à un simple support cartographique pour représenter les phénomènes territoriaux, mais contiennent en puissance des informations susceptibles de faire comprendre les mécanismes spatiaux qui sous-tendent ces phénomènes. En particulier, les données géographiques représentatives des réseaux hydrographiques décrivent la forme et la topologie de ces réseaux, et peuvent à ce titre fournir des informations complémentaires sur leurs types morphométriques. Sur la base de la typologie établie en géomorphométrie et des caractérisations géométriques fournies par la littérature, cet article montre qu'il est possible d'extraire l'information sémantique relative aux différents types de réseaux en automatisant leur reconnaissance, grâce à des indicateurs structurels quantitatifs construits sur leur représentation topographique. Cette démarche est mise en œuvre sur les réseaux de type parallèle, à partir de l'observation des angles formés par les tronçons hydrographiques au niveau des nœuds de confluence des réseaux. En considérant les directions moyennes empruntées par les tronçons autour de ces nœuds et en étudiant les distributions des angles qu'ils forment sur l'ensemble de la zone d'étude, il est alors possible d'élaborer une méthode de segmentation des réseaux hydrographiques, permettant de faire la part entre les réseaux de type parallèle et ceux relevant de types différents. Numéro de notice : A2008-588 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/physio-geo.1031 Date de publication en ligne : 20/12/2008 En ligne : https://physio-geo.revues.org/1031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82003
in Physio-Géo > vol 2 (janvier 2008) . - pp 147 - 160[article]PermalinkDetection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)PermalinkCaractérisation fractale du relief du Lodévois après extraction de tendances topographiques générales / Pascal Martin in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkTerraced landscapes characterization / D. Rizzo in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkFormalizing natural-language spatial relations between linear objects with topological and metric properties / Jingsi Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)PermalinkComparative tempo-spatial pattern analysis: CTSPA / Y. Xie in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)PermalinkCaractérisation d'erreurs sur un modèle numérique de terrain en fonction de zones morphologiques / Frédéric Rousseaux in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)PermalinkCaractérisation géomorphologique d'un modèle numérique de terrain triangulé / L. Fontaine (2005)PermalinkLandsat-7 ETM+ on-orbit reflective-band radiometric characterization / L. Scaramuzza in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 12 (December 2004)PermalinkCritères et indicateurs de la gestion des ressources forestières : prise en compte de la complexité et de l'approche écosystématique / Rodolphe Schlaepfer in Revue forestière française, Vol 56 n°5 (septembre - octobre 2004)Permalink