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Représentation et caractérisation de l'information pour une généralisation du relief / Pascale Monier in Bulletin du comité français de cartographie, n° 146 - 147 (mars - août 1996)
[article]
Titre : Représentation et caractérisation de l'information pour une généralisation du relief Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascale Monier , Auteur Année de publication : 1996 Article en page(s) : pp 181 - 185 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] représentation du relief
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) La généralisation a pour but de modifier les données pour une représentation à une échelle plus petite, tout en conservant leurs caractéristiques. Généraliser demande une modélisation correcte du terrain. Classiquement, le terrain est schématisé par un MNT, mais celui-ci ne suffit pas. Il faut donc l'enrichir par l'apport d'une connaissance géomorphologique supplémentaire. Numéro de notice : A1996-098 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92727
in Bulletin du comité français de cartographie > n° 146 - 147 (mars - août 1996) . - pp 181 - 185[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-96012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-96011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Représentation et caractérisation de l'information ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)
Titre : Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cordelia Schmid, Auteur ; Roger Mohr, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1996 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Institut National Polytechnique de Grenoble INPGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] modélisation 2D
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'appariement, un sujet fondamental en vision par ordinateur. Ce domaine recouvre des problèmes variés allant de celui de l'appariement entre deux images à celui de l'appariement d'une image et un modèle CAO. Notre approche permet d'apparier des objets, s'ils sont observés dans des scènes complexes, s'ils sont partiellement visibles et s'ils sont aperçus de points de vue différents. Cette méthode est étendue à l'interrogation de bases d'images et à la reconnaissance d'objets. Notre approche est basée sur une caractérisation locale des niveaux de gris d'une image. Cette caractérisation est calculée en des points particuliers des images : les points d'intérêt. Ces points sont détectés automatiquement et sont représentatifs de l'objet observé. De ce fait, la caractérisation obtenue représente une information très riche. De plus, elle est invariante pour le groupe des similitudes image et permet d'apparier des images ayant subi de telles transformations. Comme le groupe des similitudes absorbe au premier ordre les variations dues à un changement de point de vue lors d'une projection perspective, notre représentation est quasi-invariante et donc robuste à une telle transformation. La solution présentée a été appliquée à la recherche d'une image dans une volumineuse base d'images. Comme la multiplicité des correspondances ne permet plus d'avoir directement de réponse satisfaisante, une méthode statistiquement robuste fait émerger la solution. D'autre part, pour effectuer une recherche rapide dans une large base un mécanisme d'indexation a été développé. La recherche d'image a été étendue à la reconnaissance d'objet à partir d'une seule image. Pour ce faire, un objet 3D est modélisé par une collection d'images représentatives de l'objet. Pour obtenir une information 3D, des données symboliques sont ajoutées aux différents aspects de l'objet stockés dans la base. La relation trilinéaire permet alors de retrouver ces données sur une image recherchée. Note de contenu : Introduction
1- Détecteurs de points d'intérêt
2- Caractérisation locale
3- Appariement entre images
4- Recherche d'image
5- Modélisation 2D d'objets 3D
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : INPG : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.inria.fr/tel-00005019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91135 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21761-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Estimation de caractéristiques forestières à partir d'images à haute résolution spatiale (SPOT 5) / Dominique Guyon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 141 (Janvier 1996)
[article]
Titre : Estimation de caractéristiques forestières à partir d'images à haute résolution spatiale (SPOT 5) Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Guyon, Auteur ; Jacques Riom, Auteur Année de publication : 1996 Article en page(s) : pp 46 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] rayonnement infrarouge
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Des paramètres de structure forestière tels que la densité des arbres peuvent être estimés avec une précision satisfaisante à partir de l'analyse numérique de la texture d'images dont la résolution spatiale est de 5 m dans le visible et de 10 m dans le proche infrarouge. Ces résultats ont été obtenus sur des peuplements de pin maritime par une modélisation statistique empirique mettant en relation indicateurs de texture, déduits de variogrammes, et paramètres de structure forestière. Pour être transposables aux données réelles Spot 5,ils devront être validés sur des données plus représentatives de leur qualité radiométrique que celles utilisées ici. Numéro de notice : A1996-065 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89915
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 141 (Janvier 1996) . - pp 46 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-96011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)
Titre : Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Mainguenaud, Auteur ; Jean Devars, Directeur de thèse ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1995 Importance : 208 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Université Pierre et Marie Curie spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail a pour but de caractériser les propriétés texturales présentes dans les images radar SAR afin de réaliser une classification efficace des différentes zones. Les images traitées concernent des zones de Guyane dans le cadre du projet pilote PPF12 de l'environnement fluvial et côtier en Guyane française. Ce type d'image interdit toute hypothèse sur les distributions statistiques des niveaux de gris de chacune des classes. Notre travail a consisté à sélectionner les méthodes neuronales afin de construire des règles d'apprentissage des propriétés texturales des niveaux de gris. Nous avons tout d'abord étudié l'étalement spatial de la texture. Pour cette taille de fenêtre d'analyse, nous avons évalué le codage qui fournissait les meilleurs taux d'apprentissage au sens neuronal. Notre choix s'est porté sur le classique spectre de Fourier. Apres avoir vérifié l'amélioration apportée par le couplage des données multi-temporelles, nous cherchons le moyen d'atteindre des résultats similaires à partir d'une seule image source. Pour ce faire, nous filtrons l'image brute pour extraire certaines propriétés texturales au détriment de certaines autres. Le couplage des informations des images brutes et filtrées permet d'approcher les résultats obtenus par des données multi-temporelles lorsque celle-ci existe. Nous introduisons l’approche hiérarchique dans les méthodes neuronales pour accélérer et améliorer la qualité de l'apprentissage. Cette décomposition permet d'obtenir de très nettes améliorations qui se concrétisent par une classification automatique et assez détaillée des différentes images testées. Nous avons comparé notre approche avec la méthode des (k) plus proches voisins. Cette comparaison fait apparaitre une plus grande homogénéité dans la classification pour les méthodes neuronales. Malgré les résultats satisfaisants que nous avons obtenus, nous avons étudié plus en détail l'influence des différentes fréquences sélectionnées sur la rapidité et la qualité de l'apprentissage. Note de contenu : 1. Introduction
2. Méthodes de reconnaissance en imagerie
2.1. Codage et classification
2.2. Les réseaux connexionnistes
3. Codage de l'information
3.1. Moments, contours, Textures
3.2. Codage de l'information texturale
3.3. Modifications des textures
3.4. Architecture neuronale du couplage des informations
3.5. Classification neuronale des textures de Brodatz
4. Introduction à l'imagerie radar
4.1. Principe et fonctionnement du radar
4.2. Formation des images radar
4.3. Propriétés diélectriques des cibles
4.4. Caractéristiques des images radar de Guyane
4.5. Présentation des zones de test de texture
5. Apprentissage des textures radar
5.1.Dimensions spatiales de la texture
5.2. Codage de l'information texturale
5.3. Apprentissage "multi-source"
5.4. Apprentissage hiérarchique
5.5. Influence de la taille du vecteur de texture
6. Généralisation des apprentissages
6.1. Technique de généralisation
6.2. Comparaison des différentes méthodes de classification
7. Conclusion
8. Annexe concernant la signification physique de la textureNuméro de notice : 19350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81971 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19350-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)Voir aussi
- Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 2. Session Qualité / Centre national de la recherche scientifique (1995)
- Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 3. Session Représentation / Centre national de la recherche scientifique (1995)
- Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 4. Session Restitution / Centre national de la recherche scientifique (1995)
ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64682-01A CG.95 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 2. Session Qualité / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 3. Session Représentation / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 4. Session Restitution / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkContribution de la télédétection spatiale à la caractérisation des systèmes de production agricole en Thaïlande du sud (provinces de Phatthalung et Songkhla) / N. Panapitukkul (1994)PermalinkContribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques / Laurent Lefrère (1993)PermalinkExtraction de propriétés caractérisant la surface et l'atmosphère à partir de mesures satellitaires / H. Rahman (1992)PermalinkCaractérisation et suivi des milieux terrestres en régions arides et tropicales, Deuxièmes Journées de télédétection, Bondy, 4-6 décembre 1990 / M.J. Pouget (1991)PermalinkEtude spatiale de la biosphère terrestre / Nicolas Viovy (1990)PermalinkRadargrammetric image processing / Franz W. Leberl (1990)PermalinkData structure characterization of multispectral data using principal component and principal factor analysis / J.K. Lee in Geocarto international, vol 4 n° 2 (June - August 1989)Permalink