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A soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar / Shoba Periasamy in Geocarto international, vol 36 n° 5 (March 2021)
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[article]
Titre : A soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar Type de document : Article/Communication Auteurs : Shoba Periasamy, Auteur ; Divya Senthil, Auteur ; Ramakrishnan S Shanmugam, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 581 - 598 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] Argile
[Termes descripteurs IGN] bande C
[Termes descripteurs IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes descripteurs IGN] constante diélectrique
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] indice de végétation
[Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] limon
[Termes descripteurs IGN] polarisation croisée
[Termes descripteurs IGN] rugosité du sol
[Termes descripteurs IGN] sable
[Termes descripteurs IGN] texture du solRésumé : (auteur) The present study investigates the potential of synthetic aperture radar in demonstrating the relative percentage of sand, silt and clay content in the soil. The contribution of vegetation and topography in the backscattering coefficient has been significantly reduced by employing the terrain correction model, dual polarized SAR vegetation index and water cloud model. The target parameters namely ‘Soil Roughness (hrms-soil)’ and ‘Dielectric Constant’ (ε′vv−soil ) has arrived from cross-polarization ratio and modified Dubois model. The extracted target parameters are sufficiently correlated with in situ sand (R2 = 0.81) and clay measurements (R2 = 0.78). The relative percentage of silt was mapped by the novel idea of performing the correlation analysis between hrms-soil and ε′vv−soil and thus represented the percentage of silt with reasonable accuracy (R2 = 0.77). From the soil triangle formed with three estimated target parameters, we found that the clay category has shared around 35% of the total area followed by sandy loam (23%). Numéro de notice : A2021-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1618924 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1618924 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97276
in Geocarto international > vol 36 n° 5 (March 2021) . - pp 581 - 598[article]Aqueous alteration mapping in Rishabdev ultramafic complex using imaging spectroscopy / Hrishikesh Kumar in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 88 (June 2020)
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[article]
Titre : Aqueous alteration mapping in Rishabdev ultramafic complex using imaging spectroscopy Type de document : Article/Communication Auteurs : Hrishikesh Kumar, Auteur ; A.S. Rajawat, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] bande spectrale
[Termes descripteurs IGN] cartographie géologique
[Termes descripteurs IGN] image à haute résolution
[Termes descripteurs IGN] image AVIRIS
[Termes descripteurs IGN] image infrarouge
[Termes descripteurs IGN] minéral
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] Rajasthan (Inde ; état)
[Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale
[Termes descripteurs IGN] roche
[Termes descripteurs IGN] spectroradiométrieRésumé : (auteur) Hyperspectral remote sensing/imaging spectroscopy has enabled precise identification and mapping of hydrothermal alteration mineral assemblages based on diagnostic absorption features of minerals. In the present study, we use Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer-Next Generation (AVIRIS-NG) datasets acquired over Rishabdev ultramafic suite to derive surficial mineral map using least square based spectral shape matching in wavelength range of diagnostic absorption features of minerals. Resulting mineral map revealed presence of hydrothermally altered serpentine group of minerals and associated alteration products (talc and dolomite) along with clays and phyllosilicates. Mineral maps are validated using field spectral measurements and published geological map. Involvement of low temperature ( Numéro de notice : A2020-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2020.102084 date de publication en ligne : 14/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102084 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95525
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 88 (June 2020)[article]Mapping the wavelength position of mineral features in hyperspectral thermal infrared data / Christoph Hecker in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 79 (July 2019)
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[article]
Titre : Mapping the wavelength position of mineral features in hyperspectral thermal infrared data Type de document : Article/Communication Auteurs : Christoph Hecker, Auteur ; Frank J.A. Van Ruitenbeek, Auteur ; Wim H. Bakker, Auteur ; Babatunde J. Fagbohun, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 133-140 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] carte géologique
[Termes descripteurs IGN] feldspath
[Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale
[Termes descripteurs IGN] image thermique
[Termes descripteurs IGN] longueur d'onde
[Termes descripteurs IGN] Nevada (Etats-Unis)
[Termes descripteurs IGN] prospection minérale
[Termes descripteurs IGN] quartzRésumé : (auteur) The Wavelength Mapper is an algorithm that searches for the deepest absorption feature in each pixel of a hyperspectral image. On a per pixel basis, it extracts the wavelength position, which serves as a proxy of the mineralogy and the feature depth as a proxy for the relative abundance. This algorithm has been used with near and shortwave infrared data, but has not yet been tested on hyperspectral thermal infrared images. It is unclear what results are expected when the Wavelength Mapper algorithm is applied to hyperspectral thermal infrared data since reststrahlen features characteristically overlap in emissivity spectra. In this paper, the Wavelength Mapper is tested on a multi-flightline airborne hyperspectral TIR dataset acquired over the Yerington Batholith, Nevada. Observations were made in the 8.05–11.65 μm wavelength range to include thermal spectral features of major rock-forming minerals, and a new color ramp is created to separate quartz-rich rocks from plagioclase-rich rocks. Our results indicate that the Wavelength Mapper creates coherent spatial patterns across flightlines. The results displayed represent different types of igneous and sedimentary rocks, as well as the products of hydrothermal alteration via different colors, mainly based on the relative abundance of quartz, feldspar and garnet, as well as mica and epidote. Comparison with published maps indicate that the Wavelength Mapper represents for each pixel a parameter value that can be linked to the spectrally dominate rock-forming mineral of that area, as mapped with traditional fieldwork methods. In conclusion, the Wavelength Mapper can be applied to airborne hyperspectral TIR data to achieve a simple, repeatable, per-pixel overview map of the dominating rock-forming mineral occurrences. Numéro de notice : A2019-467 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.02.013 date de publication en ligne : 20/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.02.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93603
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 79 (July 2019) . - pp 133-140[article]
Titre : Estimating the volume of an open-pit mine using UAV photogrammetry Type de document : Mémoire Auteurs : Marion Brunet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] carte topographique
[Termes descripteurs IGN] estimation de quantité
[Termes descripteurs IGN] extraction
[Termes descripteurs IGN] GRASS
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] interpolation
[Termes descripteurs IGN] MicMac
[Termes descripteurs IGN] mine
[Termes descripteurs IGN] minerai
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] Pix4D
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D
[Termes descripteurs IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes descripteurs IGN] Viet Nam
[Termes descripteurs IGN] volume (grandeur)Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d’estimer, en utilisant des outils photogrammétriques et des SIG, le volume de minerais ayant été extrait d’une mine à ciel ouvert en 6 mois. Le lieu étudié est la mine Ta Zon, située dans la province de Binh Thuan au sud du Vietnam. La méthode suivie a été de construire des MNS et MNT à deux moments différents dans le temps, pour pouvoir les comparer. Un premier MNS a été construit par interpolation à partir d’une carte topographique fournie par la compagnie minière, datant de décembre 2017, à l’aide de QGIS. Pour construire le deuxième MNS, une acquisition par drone a été conduite en juin 2018. Le drone utilisé était le Phantom 4 Pro de la marque DJI. Une fois les photos prises, elles ont été traitées à la fois avec Pix4D Mapper et avec MicMac. Ces deux logiciels ont été utilisés pour pouvoir comparer leurs performances quant à la production d’une reconstruction 3D, d’une orthomosaïque et d’un MNS. Le traitement des images avec Pix4D était très rapide et très simple, et les produits en résultant étaient de bonne qualité. L’utilisation de MicMac a été plus compliquée en raison des spécificités du terrain et du grand nombre de données à traiter. Le traitement des données n’a pas pu être mené à son terme, mais cela a permis de mettre le doigt sur des difficultés pouvant survenir dans d’autres acquisitions par drone du même type ; et de trouver des méthodes pour en résoudre certaines. Une fois les divers MNS obtenus, le SIG GRASS a été utilisé pour soustraire un raster obtenu en juin 2018, à un raster obtenu en décembre 2017. Cela permet d’obtenir un raster contenant les différences d’altitude entre les deux, soit le minerai qui a été extrait. Puis le volume de ce raster a été calculé, toujours en utilisant GRASS. Le résultat trouvé est de l’ordre de 40 000 m3 de minerais extraits en 6 mois, ce qui correspond environ aux chiffres fournis par la mine. Cependant, l’erreur d’estimation de ce volume est de l’ordre de 50 000m3. Cela est dû au fait que les données utilisées manquent de précision, notamment car lors de l’acquisition par drone, seul un point d’appui a pu être utilisé. De plus, les MNE créés par interpolation présentent des imprécisions causées par l’interpolation par triangulation (TIN). Enfin, les MNE ne sont pas les meilleurs outils pour décrire des reliefs accidentés. Une autre solution est proposée, comparant des nuages de points avec l’outil M3C2 de CloudCompare. Il pourrait être intéressant d’explorer cette piste dans des travaux futurs. Note de contenu : Introduction
1- Context of the study
2- Building the 3D model
3- Estimating the extracted volume
ConclusionNuméro de notice : 21801 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ho Chi Minh City University of Technology Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91287 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21801-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Estimating the volume of an open-pit mine... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFComparative analysis on utilisation of linear spectral unmixing and band ratio methods for processing ASTER data to delineate bauxite over a part of Chotonagpur plateau, Jharkhand, India / Arindam Guha in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)
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[article]
Titre : Comparative analysis on utilisation of linear spectral unmixing and band ratio methods for processing ASTER data to delineate bauxite over a part of Chotonagpur plateau, Jharkhand, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Arindam Guha, Auteur ; K. Vinod Kumar, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 367 - 384 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes descripteurs IGN] aluminium
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] analyse discriminante
[Termes descripteurs IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale
[Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER
[Termes descripteurs IGN] Inde
[Termes descripteurs IGN] mineraiRésumé : (Auteur) We have attempted comparative analysis of the utility of linear spectral unmixing (LSU) method and band ratios for delineating bauxite from laterite within the lateritic bauxite provinces of Chotonagpur Plateau, Jharkhand of India. This was attempted based on processing of visible–near infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) spectral bands of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) sensor. In LSU method, spectral features of main constituent minerals of lateritic bauxite are used to decompose the pixel spectra to estimate the relative abundance of bauxite and laterite in each pixel to spatially delineate bauxite within laterite. We have also compared the bauxite map derived using LSU method with bauxite maps of two band ratios in terms of spatial disposition of bauxite. We also have attempted to relate the abundance values of pixels of LSU-based bauxite map with band ratio values of bauxite pixels of two selected bauxite indices. Numéro de notice : A2016-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1047471 date de publication en ligne : 10/06/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1047471 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80395
in Geocarto international > vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016) . - pp 367 - 384[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Noise simulation and correction in synthetic airborne TIR Data for mineral quantification / Christoph Hecker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
PermalinkGravimetric and magnetic anomalies produced by dissolution-crystallization at the core-mantle boundary / Mioara Mandea in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 120 n° 9 (September 2015)
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PermalinkPermalinkEvaluation de teneurs en plomb dans les rejets des mines de Jalta et de Bougrine (Tunisie) en se basant sur données satellitaires (ASTER) / S. Gannouni in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 3-4 (septembre 2010)
PermalinkSuivi topographique d'une cavité saline jusqu'à son effondrement / R. Hourbeigt-Fleury in XYZ, n° 124 (septembre - novembre 2010)
PermalinkApplications of remote sensing and Geographic Information Systems to assess ferrous minerals and iron oxide of Tokat province in Turkey / H.M. Dogan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°1-2 (January 2008)
PermalinkPermalinkPatterns in soil quality: Natural geochemical variability versus anthropogenic impact in soils of Zeeland, The Netherlands / P.F.M. Van Gaans in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)
PermalinkMISR-based passive optical bathymetry from orbit with few-cm level of accuracy on the Salar de Uyuni, Bolivia / B.G. Bills in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
PermalinkEtude SIG de la corrélation entre exposition indirecte à l'amiante et asbestose / P. De Crouy-Chanel in Géomatique expert, n° 54 (01/01/2007)
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