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carte numériséeSynonyme(s)carte scannée |
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Titre : DTM extraction from topographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : François Dupont , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Michel Gondran, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 1999 Conférence : ICDAR 1999, 5th International Conference on Document Analysis and Recognition 22/09/1999 22/09/1999 Bengalore Inde Proceedings IEEE Importance : pp 475 - 478 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] courbe de niveau
[Termes IGN] modèle numérique de terrainRésumé : (auteur) This paper deals with the automatic quotation of the contour lines extracted from a scanned paper map, in the way to create a DTM (digital terrain model). The great number of contour line interruptions, the connections between two (or more) contour lines and the low density of the elevation information contained on the map, make the quotation task very difficult. Our technique is based on the computation of an intermediate DTM from the global analysis of the main contour lines and the elevation dots. By using this intermediate DTM, we are able to estimate the contour line orientation (i.e. the slopeway), and then to quote the contour lines. By analyzing the trust on the orientation and the coherence of the quotation transitions, we select all the unsuspicious elevations and use them to create a new DTM. We assume that this new DTM is more precise than the intermediate DTM. So we can use, if necessary, this new DTM as a new intermediate DTM to repeat the process (orientation estimation and quotation). Numéro de notice : C1999-075 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/ICDAR.1999.791828 Date de publication en ligne : 06/08/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICDAR.1999.791828 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98612 Génération supervisée de couches vectorielles par analyse d'image à partir d'une carte scannée : une méthode simple pour générer des plans sous un SIG / S. Le Corre in Revue internationale de géomatique, vol 8 n° 4 (décembre 1998 – février 1999)
[article]
Titre : Génération supervisée de couches vectorielles par analyse d'image à partir d'une carte scannée : une méthode simple pour générer des plans sous un SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Le Corre, Auteur ; F. Vidal, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 263 - 273 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] filtre
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vectorisationNuméro de notice : A1998-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26137
in Revue internationale de géomatique > vol 8 n° 4 (décembre 1998 – février 1999) . - pp 263 - 273[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-98031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse de cartes scannées : interprétation de la planche de vert / Vannary Meas-Yedid (1998)
Titre : Analyse de cartes scannées : interprétation de la planche de vert : Contribution à l'analyse d'images en cartographie Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Vannary Meas-Yedid, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1998 Importance : 192 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat présentée en vue de l'obtention du grade de docteur de l'université René Descartes-Paris 5, discipline Mathématiques et Informatique, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] figuré du terrain
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans le cadre d'un projet de lecture automatique des cartes scannées de l'institut géographique national (IGN), notre étude consiste à analyser et à interpréter la planche de vert représentant la végétation sur une carte topographique. Il s'agit donc d'extraire et de reconnaitre les objets de cette planche constitués de surfaces (zones de végétation), de lignes (haies ou limites) et de points (arbres et groupes d'arbres isoles) pour alimenter un système d'information géographique (SIG). Une méthode de traitement générique a du être déterminée afin de prendre en compte les deux types de conventions de rédaction de l’IGN (1922 et 1972) qui génèrent des images de textures très différentes pour la représentation des zones de végétation. Une première approche statistique de texture reposant sur des paramètres visuels et sur un arbre dichotomique n'ayant pas donné de résultats satisfaisants, nous avons adopté, dans le cadre d'une approche structurelle de texture, une méthode mixte. Apres pré-traitement de l'image, la méthode est fondée sur trois principales phases : apprentissage pour caractériser la texture, extraction des régions et validation des résultats obtenus. La première phase utilise des règles heuristiques, établies à partir des règles de rédaction cartographique et repose sur la caractérisation des textures (primitives et règles de placement) formant les objets surfaciques. Les deux premières étapes ont du être respectivement adaptées aux zones de hachures et aux zones de poncifs. La troisième phase (extraction des régions) a été elle-même divisée en trois sous-étapes, correspondant à l'extraction des primitives de texture, à leur regroupement, et au calcul du contour des régions. La caractérisation des paramètres de texture permet à notre méthode d'être générique et robuste. L'approche mixte permet de bien gérer les problèmes dus aux bruits de l'image. Enfin, l'analyse des limites des zones a été affinée par l'étude conjointe avec les autres planches-mères, la planche de noir tout particulièrement. Cette méthodologie a permis une interprétation tout à fait satisfaisante de la planche et l'évaluation prouve que le système est fiable et robuste : pas d'erreurs de classification et de faibles erreurs d'omission. Les résultats obtenus montrent qu'il n'est pas nécessaire d'apporter de corrections manuelles. Note de contenu : Introduction
1. Traitement de documents : état de l'art
2. Spécificités du problème
3. Textures
4. Etudes propres aux textures cartographiques
5. Méthodologie développée
6. Résultats et évaluation
ConclusionNuméro de notice : 19944 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : informatique : Paris 5 : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86259 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19944-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 19944-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Rasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten / R. Brugelmann (1998)
Titre : Rasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten Titre original : [Méthodes basées sur les mailles pour l'extraction du bâti à partir de cartes numérisées] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : R. Brugelmann, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1998 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 504 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9543-4 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] 1:5.000
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] théorie des graphesIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Analog maps comprise a large potential of spatial knowledge. Thus they are one of the most important data sources for the creation of digital databases in Geographical Information Systems (GIS). The generation of such digital databases is the bottleneck concerning time and costs of each GIS application. Therefore in this thesis a contribution to a fast and automated extraction of geo-information from maps is presented. The goal of this work is the development of methods for the automatic extraction of areas covered by buildings from the scanned German base map 1:5000 (Deutsche Grundkarte). For this purpose, object and image models of different complexity are formulated. The object classes of the image primitives are found by matching these models.
The analysis of existing approaches in the field of map understanding shows that most of them are based on previously extracted vector data. These vectors only approximately represent the original map data. Metric and topological errors which arise in the course of the vectorization process are frequently complicating a correct interpretation of the data. Therefore raster based approaches will be investigated in terms of their efficiency in map interpretation. Pixel based methods as well as region based ones come into question among raster oriented methods. In this thesis three different raster based approaches for map interpretation are presented.
In a first approach the buildings are detected as hatched areas by investigating parts of run length encoded image rows and columns. In a further step these hatched areas are improved and the borders of the houses are reconstructed by a combination of pixel based mathematical morphology operations and an adapted region growing algorithm. Buildings and Non-buildings are the only object classes.
In contrast, the object model of the second, pixel based approach is more complex and contains more object classes. The interpretation is based on features with their context which are computed for each pixel, and a multivariate statistical classification. A combination of these both approaches in addition to the use of the connected components of the image background is performed and turns out to be successful.
The third, region based approach requires a segmented image which contains node, line and region areas. Markov random fields in combination with the Bayes statistic are used for map interpretation in this approach. These tools enable the classification process to use both the features of the primitives and their spatial relationships. The local neighbourhood relations of the objects are described in the object model by means of cliques of the graph theory. The refined modelling of the map content in this approach allows the extraction of boundaries between adjacent buildings and thus the extraction of single buildings. Results of the pixel based approaches can very well be used as a priori information for the estimation of the object classes. The advantage of the Markov random fields combined with the Bayes statistic is the possibility of formulating a comprehensive stochastic model.
With several tests on real data which are representative for city areas (part of DGK5-sheet 'Karlsruhe Weststadt'), the performance of the developed raster based algorithms for map interpretation is investigated and the results are assessed.Numéro de notice : 46193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=58479 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 46193-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Automatic interpretation of scanned maps : reconstruction of contour lines Type de document : Article/Communication Auteurs : François Dupont , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Michel Gondran, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1997 Autre Editeur : Clamart [France] : Electricité de France - DER Conférence : GREC 1997, 2nd International Workshop on Graphics Recognition, Graphics Recognition Algorithms and Systems 22/08/1997 23/08/1997 Nancy France Proceedings Springer Importance : pp 194 - 206 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] reconstruction d'objetRésumé : (auteur) This paper deals with the problem of automatic reconstruction of contour lines out of scanned maps. Our approach is essentially based on the global topology of the contour lines (i.e. a set of nonintersecting closed lines), but we use also some local and geometrical informations to guide the reasoning. Our proposed method starts from a map scanned in RGB. The image is first segmented by a colour classification process, and the objects are skeletonized end vectorized. Then, by a local analysis, we weight and add some hypothetical edges. By a relaxation process, we try to orientate the elevation curves, and so we could re-adjust the weight. Finally, we found a topologycally correct solution by resolving the dual problem (i.e. a bi-colouring problem). Numéro de notice : C1997-003 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-64381-8_49 Date de publication en ligne : 29/07/2005 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-64381-8_49 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85933 Topographic maps automatic interpretation : some proposed strategies / Marc Pierrot-Deseilligny (1997)PermalinkPermalinkLecture automatique des écritures sur cartes scannées / Marc Pierrot-Deseilligny in Traitement du signal, vol 12 n° 6 (01/12/1995)PermalinkDistortion model in road networks from topographic maps: identification and assessment / Philippe Guérin (1995)PermalinkPermalinkSpécifications des documents cartographiques scannés, version 1.2 / Laurent Quêne (1995)PermalinkAutomatische wissensbasierte Extraktion von semantischer Information aus gescannten Karten / Helmut Mayer (1994)PermalinkLecture automatique de cartes, 1. Thèse / Marc Pierrot-Deseilligny (1994)PermalinkContribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques / Laurent Lefrère (1993)PermalinkRecalage d'image multi-sources / Michel Roux (1992)Permalink