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A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)
[article]
Titre : A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Pauline Dusseux, Auteur ; Vincent Thieron, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Sylvio Laventure, Auteur ; Marc Lang, Auteur ; Jean-Baptiste Féret, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur ; Sandra Luque, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1822 - 1836 Note générale : bibliographie
The authors thank the French Ministry of Ecology, Sustainable Development and Energy (MEDDE) for partial financial supportLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] variableRésumé : (auteur) The open access availability of satellite images from new sensors characterized by various spatial and temporal resolutions provides new challenges and possibilities for biodiversity conservation. Methodologies aiming at characterizing vegetation type, phenology, and function can now benefit from metric spatial resolution imagery combined with an improved revisit capability. Here, we test hybrid methods and data fusion, using very high spatial resolution (VHSR) sensors in different complex landscapes encompassing three French biogeographical regions.
The methodological approach presented herein has a generic value in response to national conservation targets based on the concept of essential biodiversity variables accessed by remote sensing (RS‐enabled EBVs). We focused on deriving five RS‐enabled EBVs from natural and seminatural open ecosystems: (1) ecosystem distribution, (2) land cover, (3) heterogeneity, (4) primary productivity and (5) vegetation phenology. The challenge was to develop a method that would be technically feasible, economically viable, and sustainable in time.
We demonstrated that it is possible to derive key parameters required to develop a set of EBVs from remote sensing (RS) data. The combined use of remote sensing data sources with various spatial, temporal, and spectral resolutions is essential to obtain different indicators of natural habitats.
One major current challenge for an improved contribution of RS to conservation is to strengthen multiple collaborative frameworks among remote sensing scientists, conservation biologists, and ecologists in order to increase the efficiency of methodological exchange and draw benefits for successful conservation planning strategies.Numéro de notice : A2018-659 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.13033 Date de publication en ligne : 06/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.13033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93817
in Methods in ecology and evolution > vol 9 n° 8 (August 2018) . - pp 1822 - 1836[article]Improving the quality of cartographic colour reproduction using the self-organizing map method / Mingguang Wu in Cartographic journal (the), Vol 55 n° 3 (August 2018)
[article]
Titre : Improving the quality of cartographic colour reproduction using the self-organizing map method Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingguang Wu, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; Li He, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 273 - 284 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] couleur imprimée
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] représentation cartographiqueRésumé : (Auteur) Colour distortion, which is caused by the unavoidable mismatch between a map’s gamut and a device’s gamut, negatively affects the semiotic quality of maps. Cartographic communication often suffers from undesirable colour inconsistency. This method models cartographic colour reproduction as a constrained transform problem, namely, adapting a map’s gamut to fit a device’s gamut while preserving the semiotic quality. First, the characteristics of the map’s gamut are investigated by considering cartographic principles, and the fundamental concerns of preserving semiotic quality are proposed. Then, the self-organizing map method is introduced to iteratively optimize the cartographic colour reproduction. We implement this method and evaluate it based on a series of thematic maps. The results indicate that the proposed algorithm offers better results than two alternatives in terms of facilitating cartographic colour reproduction. Numéro de notice : A2018-519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2017.1414106 Date de publication en ligne : 18/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2017.1414106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91325
in Cartographic journal (the) > Vol 55 n° 3 (August 2018) . - pp 273 - 284[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment / Bernd Resch in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)
[article]
Titre : Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernd Resch, Auteur ; Florian Usländer, Auteur ; Clemens Havas, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 362 - 376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] gestion de criseRésumé : (Auteur) Current disaster management procedures to cope with human and economic losses and to manage a disaster’s aftermath suffer from a number of shortcomings like high temporal lags or limited temporal and spatial resolution. This paper presents an approach to analyze social media posts to assess the footprint of and the damage caused by natural disasters through combining machine-learning techniques (Latent Dirichlet Allocation) for semantic information extraction with spatial and temporal analysis (local spatial autocorrelation) for hot spot detection. Our results demonstrate that earthquake footprints can be reliably and accurately identified in our use case. More, a number of relevant semantic topics can be automatically identified without a priori knowledge, revealing clearly differing temporal and spatial signatures. Furthermore, we are able to generate a damage map that indicates where significant losses have occurred. The validation of our results using statistical measures, complemented by the official earthquake footprint by US Geological Survey and the results of the HAZUS loss model, shows that our approach produces valid and reliable outputs. Thus, our approach may improve current disaster management procedures through generating a new and unseen information layer in near real time. Numéro de notice : A2018-136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1356242 Date de publication en ligne : 03/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1356242 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89678
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 4 (July 2018) . - pp 362 - 376[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping ecosystem services at the regional scale: the validity of an upscaling approach / Solen Le Clec'h in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)
[article]
Titre : Mapping ecosystem services at the regional scale: the validity of an upscaling approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Solen Le Clec'h, Auteur ; Sean Sloan, Auteur ; Valéry Gond, Auteur ; Guillaume Cornu, Auteur ; Thibaud Decaens, Auteur ; Simon Dufour, Auteur ; Michel Grimaldi, Auteur ; Johan Oszwald, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1593 - 1610 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indicateur environnemental
[Termes IGN] Para (Brésil)
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] service écosystémiqueRésumé : (auteur) Mapping ecosystem services (ES) over large scales is important for environmental monitoring but is often prohibitively expensive and difficult. We test a hybrid, low-cost method of mapping ES indicators over large scales in Pará State, Brazil. Four ES indicators (vegetation carbon stocks, biodiversity index, soil chemical quality index and rates of water infiltration into soil) were measured in the field and then summarized spatially for regional land-cover classes derived from satellite imagery. The regionally mapped ES values correlated strongly with independent and local measures of ES. For example, regional estimates of the vegetation carbon stocks are strongly correlated with actual measures derived from field samples and validation data (significant anova test – p-value = 4.51e−9) and differed on average by only 20 Mg/ha from the field data. Our spatially-nested approach provides reliable and accurate maps of ES at both local and regional scales. Local maps account for the specificities of an area while regional maps provide an accurate generalization of an ES’ state. Such up-scaling methods infuse large-scale ES maps with localized data and enable the estimation of uncertainty of at regional scales. Our approach is first step towards the spatial characterization of ES at large and potentially global scales. Numéro de notice : A2018-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2018.1445256 Date de publication en ligne : 22/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1445256 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90367
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 7-8 (July - August 2018) . - pp 1593 - 1610[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A method of downscaling temperature maps based on analytical hillshading for use in species distribution modelling / Ángel M. Felicísimo in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)
[article]
Titre : A method of downscaling temperature maps based on analytical hillshading for use in species distribution modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Ángel M. Felicísimo, Auteur ; Miguel A. Martín-Tardío, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 329 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] carte climatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] estompage analytique
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] températureRésumé : (Auteur) Climate maps have been widely used for the construction of species distribution models. These maps derive from interpolation of data collected by meteorological stations. The sparse distribution of stations generates maps with coarse spatial resolution that are unable to detect microclimates or areas that can serve as plant or animal refuges. This work proposes a method for downscaling temperature maps using the solar radiation falling upon hillsides as predictor for the influence of relief on local variability. Solar irradiance is estimated from a digital elevation model of the study area using a routine based on analytical hillshading. Some examples of downscaling from 1 km to 25 m spatial resolution are shown. The results are compared with the surface temperature maps from Landsat 8 satellite imagery. Numéro de notice : A2018-134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1338620 Date de publication en ligne : 19/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1338620 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89666
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 4 (July 2018) . - pp 329 - 338[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Quels apports du Géoweb et de la géolocalisation pour représenter les mobilités touristiques ? / Sylvain Genevois in Mappemonde, n° 124 (juillet 2018)PermalinkThe effects of visual realism, spatial abilities, and competition on performance in map-based route learning in men / Arzu Çöltekin in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)PermalinkClassification à très large échelle d’images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs / Tristan Postadjian in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)PermalinkLandmark based localization in urban environment / Xiaozhi Qu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 140 (June 2018)PermalinkMapping rubber trees based on phenological analysis of Landsat time series data-sets / Janatul Aziera binti Abd Razak in Geocarto international, vol 33 n° 6 (June 2018)PermalinkNavigation hybride en couplage serré associant amers célestes et terrestres par la méthode du plan des sommets / Yves Robin-Jouan in XYZ, n° 155 (juin - août 2018)PermalinkUncertainties in tree cover maps of Sub-Saharan Africa and their implications for measuring progress towards CBD Aichi Targets / Dorit Gross in Remote sensing in ecology and conservation, vol 4 n° 2 (June 2018)PermalinkAn object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery / Luis Angel Ruiz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)PermalinkCartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française, vol 70 n° 5 (2018)PermalinkMapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records / Zhang Liu in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkCombining land cover products using a minimum divergence and a Bayesian data fusion approach / Sarah Gengler in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)PermalinkMapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) / Anna Mirończuk in Geoinformation issues, Vol 9 n° 1 (2017)PermalinkProgrès de la cartographie forestière mais persistance d'incertitudes : Cas de Madagascar / Georges Serpantié in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkAnalyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 / François Messner in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 216 (février 2018)PermalinkImproving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)PermalinkAdapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)PermalinkAssessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI / Glenn Vancauwenberghe in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkCartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)PermalinkConception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)PermalinkDetection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)PermalinkEstimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)PermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)PermalinkExploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area / Saygin Abdikan in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)PermalinkExploring the impact of seasonality on urban land-cover mapping using multi-season sentinel-1A and GF-1 WFV images in a subtropical monsoon-climate region / Tao Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkLes fondamentaux de la géographie / Annette Ciattoni (2018)PermalinkPermalinkPermalinkUn inventaire forestier multisource pour la gestion des territoires / Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar (2018)PermalinkPermalinkMéthodes d'inventaire multisource : améliorer la précision des estimations de l'IFN et atteindre l'échelle des territoires [diaporama] / Cédric Vega (2018)PermalinkMultiobjective subpixel land-cover mapping / Ailong Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)PermalinkSatellite remote sensing of the variability of the continental hydrology cycle in the lower Mekong basin over the last two decades / Binh Pham-Duc (2018)PermalinkSuperpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)PermalinkSynergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)PermalinkPermalinkLes usages des systèmes d’informations géographiques en matière de gestion de mobilité en milieu urbain : la mise en accessibilité aux personnes à mobilité réduite des arrêts de bus en Seine-Seine-Denis / Thi-Lieu Gremont-Dong (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)PermalinkEstimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkVol 44 n° 6 - November 2017 - Special content sections: Crowdsourced mapping - continued (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)PermalinkAn empirical evaluation of three elevation change symbolization methods along routes in bicycle maps / Annina Brügger in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)PermalinkBinSq : visualizing geographic dot density patterns with gridded maps / Alvin Chua in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)PermalinkLa combinaison de l'image satellitaire avec les données citoyennes pour la mesure de l'ïlot de chaleur urbain : Premiers résultats sur la métropole de Lyon / Florent Renard in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)PermalinkCrowdsourcing a cyclist perspective on suggested recreational paths in real-world networks / Kevin Baker in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)PermalinkEvaluation de variables limnologiques grâce à des images Landsat / Danielle Teixeira Alves Da Silva in Géomatique expert, n° 118 (septembre - octobre 2017)PermalinkA mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform / Bangqian Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)Permalink