Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (84)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Le RPG, un référentiel ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)
[article]
Titre : Le RPG, un référentiel ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] BD Parcellaire
[Termes IGN] habitat (urbanisme)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] Registre parcellaire graphiqueRésumé : (auteur) Une fois mis en cohérence sous forme de base nationale, le RPG peut apporter de nombreuses informations sur l'espace agricole. Opérationnels, bureaux d'études et chercheurs l'utilisent de plus en plus souvent, tout en restant conscients. Numéro de notice : A2015-086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75508
in DécryptaGéo le mag > n° 165 (mars 2015) . - pp 12 - 13[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Karim Ghariani, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 165 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Les pratiques et les arrangements spatiaux des parcelles agricoles ont un fort impact sur les flux d’eau dans les paysages cultivés. Afin de surveiller les paysages à grande échelle, il y a un fort besoin de délimitation automatique ou semi-automatique des parcelles agricoles. Cet article montre la contribution des images satellitaires à très haute résolution spatiales, telles que Pléiades, pour délimiter le parcellaire agricole de manière automatique. Une approche originale utilisant une classification binaire supervisée des limites parcellaires est proposée. Une approche d’apprentissage actif est mise en oeuvre afin d’adapter le modèle de classifieur au contexte local permettant ainsi la délimitation parcellaire à grande échelle. Le classifieur des Forêts Aléatoires est utilisé pour la classification et la sélection des attributs. Le concept de marge non supervisée est utilisé comme mesure d’incertitude dans l’algorithme d’apprentissage actif. En outre, un étiquetage automatique des pixels incertains est proposé en utilisant une approche hybride combinant une approche région et le concept de marge. Des résultats satisfaisants sont obtenus sur une image Pléiades. Différentes stratégies d’apprentissage sont comparées et discutées. Pour un cas d’étude opérationnel, un modèle global ou bien un modèle simple enrichi peuvent être utilisés en fonction des données de terrain disponibles. Numéro de notice : A2015-083 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.220 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.220 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75447
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 165 - 171[article]Documents numériques
en open access
delimitation parcelles agricolesAdobe Acrobat PDF A parcel shape index for use in land consolidation planning / Demetris Demetriou in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)
[article]
Titre : A parcel shape index for use in land consolidation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Demetris Demetriou, Auteur ; Linda M. See, Auteur ; John Stillwell, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 861 - 882 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] Chypre
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] forme caractéristique
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] parcelle agricoleRésumé : (Auteur) Area shape analysis has been a subject of focus for research in geography and other disciplines for many years. However, existing area shape indices present significant weaknesses for the analysis of land parcels in an agricultural context as they do not measure shape in an appropriate, reliable or explicit manner. This article presents a new parcel shape index (PSI) which integrates six geometric parameters through multi-attribute decision-making, combined with value functions for parameter standardization. The superior performance of the new PSI in relation to three existing indices is demonstrated through a case study area in Cyprus. The methodology can be applied in other contexts aimed at assessing the quality of a particular shape compared to an optimum. Numéro de notice : A2013-673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01371.x Date de publication en ligne : 05/02/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01371.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32809
in Transactions in GIS > vol 17 n° 6 (December 2013) . - pp 861 - 882[article]Parcel-level identification of crop types using different classification algorithms and multi-resolution imagery in southeastern Turkey / Ugur Alganci in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)
[article]
Titre : Parcel-level identification of crop types using different classification algorithms and multi-resolution imagery in southeastern Turkey Type de document : Article/Communication Auteurs : Ugur Alganci, Auteur ; Elif Sertel, Auteur ; Mutlu Ozdogan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1053 - 1065 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] TurquieRésumé : (Auteur) This research investigates the accuracy of pixel- and object-based classification techniques across varying spatial resolutions to identify crop types at parcel level and estimate the area at six test sites to find the optimum data source for the identification of crop parcels. Multi-sensor data with spatial resolutions of 2.5 m, 5 m and 10 m from SPOT5 and 30 m from Landsat-5 TM were used. Maximum Likelihood (ML), Spectral Angle Mapper (SAM), and Support Vector Machines (SVM) were used as pixel-based methods in addition to object-based image classification (OBC). Post-classification methods were applied to the output of pixel-based classification to minimize the noise effects and heterogeneity within the agricultural parcels. In addition, processing-time performance of the algorithms was evaluated for the test sites and district scale classification. OBC results provided comparatively the best performance for both parcel identification and area estimation at 10 m and finer spatial resolution levels. SVM followed OBC at 2.5 m and 5 m resolutions but accuracies decreased dramatically with coarser resolutions. ML and SAM results were worse up to 30 m resolution for both crop type identification and area estimation. In general, parcel identification efficiency was strongly correlated with spatial resolution while the classification algorithm was a more effective factor than spatial resolution for area estimation accuracy. Results also provided an opportunity to discuss the effects of image resolution and the classification algorithm independent factors such as parcel size, spatial distribution of crop types and crop patterns. Numéro de notice : A2013-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.11.1053 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.11.1053 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32735
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 11 (November 2013) . - pp 1053 - 1065[article]Parcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2108 (novembre 2013)
[article]
Titre : Parcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 44 - 47 Note générale : Pour la septième fois, les géomètres-experts de Haute-Savoie sont montés sur le toit de l'Europe occidentale afin d'en mesurer précisément l'altitude. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre ancien
[Termes IGN] Aquitaine
[Termes IGN] Bourgogne
[Termes IGN] climat local
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] terroir
[Termes IGN] viticultureRésumé : (Auteur) Les immenses domaines des châteaux du Bordelais et la mosaïque de parcelles des clos de Bourgogne sont le fruit de modèles d'exploitation façonnés par l'histoire, qui ont émergé dès le Moyen Age. Numéro de notice : A2013-632 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32768
in Géomètre > n° 2108 (novembre 2013) . - pp 44 - 47[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2013101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Keeping an eye on CAP payments / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 5 (may 2012)PermalinkAnalyse spatiale de la dynamique de l’occupation du sol aux échelles de la parcelle et de l’îlot parcellaire : Application en paysage agricole bocager / C. Vannier in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkVinogéo : oenologie et webmapping / Anonyme in Géomatique expert, n° 80 (01/05/2011)PermalinkSuivi actualisé d'indicateurs agricoles parcellaires sur des zones de protection de captages d'eau potable / V. Dardare in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)PermalinkInfluence of resolution in irrigated area mapping and area estimations / N. Velpuri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 12 (December 2009)PermalinkGPS des villes, GPS des champs / Anonyme in Géomatique expert, n° 58 (01/09/2007)PermalinkLes agriculteurs de PACA vont prendre l'air / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 85 (mars 2007)PermalinkPlants manquants dans des cultures : Un algorithme de localisation à partir d'image à très haute résolution spatiale / Jean-Christophe Foltête in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)PermalinkRTE [Réseau Terre et Espace] : les satellites font leurs preuves / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 85 (mars 2007)PermalinkMesures agri-environnementales dans la Manche / L. Alborino in Géomatique expert, n° 52 (01/09/2006)PermalinkComparison of automated watershed delineations: effects on land cover areas, percentages, and relationships to nutrient discharges / M.E. Baker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 2 (February 2006)PermalinkField area checks using GPS (2), from theory to practice / S. Kay in GIM international, vol 20 n° 1 (January 2006)PermalinkGéosol, cartographie internet à l'aide de logiciels libres / B. Toutain in Géomatique expert, n° 48 (01/01/2006)PermalinkInfluence de l'organisation spatiale du parcellaire, des pratiques agricoles et des éléments du paysage sur les densités du carpocapse, un bio-agresseur du pommier / Bernadette Ricci (2006)PermalinkSemi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)PermalinkUne gestion satellitale des vignobles / M. Mayo in Géomètre, n° 2021 (décembre 2005)PermalinkUpdating land cover classification using a rule-based decision system / Damien Raclot in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)PermalinkApplication des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)PermalinkLes SIG peuvent-ils servir la participation publique ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 61 (novembre 2004)PermalinkEffet combiné de la résolution spatiale et de la structure du paysage sur la qualité de classification : cas des zones agricoles / Ewa Pilich-Blaquiere in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)Permalink