Descripteur
Termes descripteurs IGN > 1- Outils - instruments et méthodes > document > document géographique > document cartographique > carte > carte thématique > carte agricole > surface cultivée
surface cultivée
Commentaire :
région agricole, région de cultures, surface agricole, terre agricole, territoire agricole, zone agricole, zone agroclimatique. campagne, biome, géographie agricole. >> culture, déprise agricole, utilisation agricole du sol. >>Terme(s) spécifique(s) : agriculture des régions arides, agriculture en montagne. Equiv. LCSH : Crop zones. Domaine(s) : 630. Synonyme(s)zone cultivée ;zone agricole ;Terre cultivée ;Terre agricole ;parcelle cultivée ;espace cultivé ;espace agricole ;champ cultivé zone de culture |



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm / Mehrdad Bijandi in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)
![]()
[article]
Titre : Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehrdad Bijandi, Auteur ; Mohammad Karimi, Auteur ; Bahman Farhadi Bansouleh, Auteur ; Wim van der Knaap, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 551 - 574 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] données topographiques
[Termes descripteurs IGN] irrigation
[Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis
[Termes descripteurs IGN] parcelle agricole
[Termes descripteurs IGN] planification
[Termes descripteurs IGN] remembrement agricole
[Termes descripteurs IGN] surface cultivée
[Termes descripteurs IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) In the process of agricultural land consolidation, the land parcels are optimally redesigned and rearranged in such a way that the dimensions of the resulting parcels are proportional to agricultural criteria such as irrigation discharge, soil texture, and cropping pattern. Besides these criteria, spatial factors like slope, road accessibility, volume of earthwork, and geometrical factors such as size and shape of parcels are also included in the design process of agricultural land partitioning. In this study, a land partitioning model was proposed using a multi‐objective artificial bee colony algorithm (MOABC‐LP) taking into consideration the mentioned factors. Initially, a feasible dimension range of parcels in a block was calculated based on irrigation efficiency. Two partitioning layouts were defined according to the topography and geometry of blocks. The proposed method was applied to a real study area and the results suggest that the land partitioning plan obtained by the MOABC‐LP model, in comparison with a designer's plan, not only makes the shape and size of parcels more compatible with the topographical and agricultural conditions of each block, but also reduces their cut‐and‐fill ratio. Numéro de notice : A2021-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12702 date de publication en ligne : 27/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12702 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97159
in Transactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 551 - 574[article]Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control / Adolfo Lozano-Tello in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)
![]()
[article]
Titre : Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control Type de document : Article/Communication Auteurs : Adolfo Lozano-Tello, Auteur ; Marcos Fernández-Sellers, Auteur ; Elia Quirós, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse diachronique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] classification pixellaire
[Termes descripteurs IGN] Estrémadure (Espagne)
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] politique agricole commune
[Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes descripteurs IGN] surface cultivée
[Termes descripteurs IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) The early and automatic identification of crops declared by farmers is essential for streamlining European Union Common Agricultural Policy (CAP) payment processes. Currently, field inspections are partial, expensive and entail a considerable delay in the process. Chronological satellite images of cultivated plots can be used so that neural networks can form the model of the declared crop. Once the patterns of a crop are obtained, the correspondence of the declaration with the model of the neural network can be systematically predicted, and can be used for monitoring the CAP. In this article, we propose a learning model with neural networks, using as examples of training the pixels of the cultivated plots from the satellite images over a period of time. We also propose using several years in the training model to generalise the patterns without linking them to the climatic characteristics of a specific year. The article also describes the use of the model in learning the multi-year pattern of tobacco cultivation with very good results. Numéro de notice : A2021-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2020.1858723 date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1858723 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97012
in European journal of remote sensing > vol 54 n° 1 (2021) . - pp 1 - 12[article]Mapping seasonal agricultural land use types using deep learning on Sentinel-2 image time series / Misganu Debella-Gilo in Remote sensing, Vol 13 n° 2 (January 2021)
![]()
[article]
Titre : Mapping seasonal agricultural land use types using deep learning on Sentinel-2 image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Misganu Debella-Gilo, Auteur ; Arnt Kristian Gjertsen, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 289 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] carte d'utilisation du sol
[Termes descripteurs IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] Norvège
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] Soil Adjusted Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] surface cultivée
[Termes descripteurs IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) The size and location of agricultural fields that are in active use and the type of use during the growing season are among the vital information that is needed for the careful planning and forecasting of agricultural production at national and regional scales. In areas where such data are not readily available, an independent seasonal monitoring method is needed. Remote sensing is a widely used tool to map land use types, although there are some limitations that can partly be circumvented by using, among others, multiple observations, careful feature selection and appropriate analysis methods. Here, we used Sentinel-2 satellite image time series (SITS) over the land area of Norway to map three agricultural land use classes: cereal crops, fodder crops (grass) and unused areas. The Multilayer Perceptron (MLP) and two variants of the Convolutional Neural Network (CNN), are implemented on SITS data of four different temporal resolutions. These enabled us to compare twelve model-dataset combinations to identify the model-dataset combination that results in the most accurate predictions. The CNN is implemented in the spectral and temporal dimensions instead of the conventional spatial dimension. Rather than using existing deep learning architectures, an autotuning procedure is implemented so that the model hyperparameters are empirically optimized during the training. The results obtained on held-out test data show that up to 94% overall accuracy and 90% Cohen’s Kappa can be obtained when the 2D CNN is applied on the SITS data with a temporal resolution of 7 days. This is closely followed by the 1D CNN on the same dataset. However, the latter performs better than the former in predicting data outside the training set. It is further observed that cereal is predicted with the highest accuracy, followed by grass. Predicting the unused areas has been found to be difficult as there is no distinct surface condition that is common for all unused areas. Numéro de notice : A2021-198 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13020289 date de publication en ligne : 15/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13020289 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97149
in Remote sensing > Vol 13 n° 2 (January 2021) . - n° 289[article]Spatial characterization and distribution modelling of Ensete ventricosum (wild and cultivated) in Ethiopia / Meron Awoke Eshetae in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])
![]()
[article]
Titre : Spatial characterization and distribution modelling of Ensete ventricosum (wild and cultivated) in Ethiopia Type de document : Article/Communication Auteurs : Meron Awoke Eshetae, Auteur ; Binyam Tesfaw Hailu, Auteur ; Sebsebe Demissew, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 60 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] distribution spatiale
[Termes descripteurs IGN] données de terrain
[Termes descripteurs IGN] données environnementales
[Termes descripteurs IGN] entropie maximale
[Termes descripteurs IGN] Ethiopie
[Termes descripteurs IGN] Musa (genre)
[Termes descripteurs IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) Enset (Ensete ventricosum) feeds around 20 million people in Ethiopia and is arguably the most important crop for food security and rural livelihoods in the country. Therefore, it is significant to know its spatial characterization and distribution in the country. We use spatial overlay analysis and the maximum entropy (MaxEnt) model for characterizing and modelling, respectively. Inputs for the model include 26 environmental variables—19 bioclimatic and seven biophysical—in addition to the geospatial location of enset field data. The model result was validated using Receiver Operating Characteristic curve method and the area under the curve (AUC) with 0.842 for cultivated enset and 0.760 (wild enset). The highest prediction (>0.5) of both varieties occurred in the southwestern, south-central and north-eastern parts of Ethiopia—17,293.67 km2 (cultivated) and 40,402 km2 (wild) area. The presence of both enset is probabilistically higher at the tropic-cool/sub-humid Agroecological Zones. Numéro de notice : A2021-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1588392 date de publication en ligne : 10/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1588392 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96773
in Geocarto international > vol 36 n° 1 [01/01/2021] . - pp 60 - 75[article]The use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution / Dimitri I. Rukhovitch in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January 2021)
![]()
[article]
Titre : The use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri I. Rukhovitch, Auteur ; Polina V. Koroleva, Auteur ; Danila D. Rukhovitch, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 155 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] dégradation des sols
[Termes descripteurs IGN] distribution spatiale
[Termes descripteurs IGN] érosion
[Termes descripteurs IGN] image Landsat
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] Russie
[Termes descripteurs IGN] surface cultivée
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Soil degradation processes are widespread on agricultural land. Ground-based methods for detecting degradation require a lot of labor and time. Remote methods based on the analysis of vegetation indices can significantly reduce the volume of ground surveys. Currently, machine learning methods are increasingly being used to analyze remote sensing data. In this paper, the task is set to apply deep machine learning methods and methods of vegetation indices calculation to automate the detection of areas of soil degradation development on arable land. In the course of the work, a method was developed for determining the location of degraded areas of soil cover on arable fields. The method is based on the use of multi-temporal remote sensing data. The selection of suitable remote sensing data scenes is based on deep machine learning. Deep machine learning was based on an analysis of 1028 scenes of Landsats 4, 5, 7 and 8 on 530 agricultural fields. Landsat data from 1984 to 2019 was analyzed. Dataset was created manually for each pair of “Landsat scene”/“agricultural field number”(for each agricultural field, the suitability of each Landsat scene was assessed). Areas of soil degradation were calculated based on the frequency of occurrence of low NDVI values over 35 years. Low NDVI values were calculated separately for each suitable fragment of the satellite image within the boundaries of each agricultural field. NDVI values of one-third of the field area and lower than the other two-thirds were considered low. During testing, the method gave 12.5% of type I errors (false positive) and 3.8% of type II errors (false negative). Independent verification of the method was carried out on six agricultural fields on an area of 713.3 hectares. Humus content and thickness of the humus horizon were determined in 42 ground-based points. In arable land degradation areas identified by the proposed method, the probability of detecting soil degradation by field methods was 87.5%. The probability of detecting soil degradation by ground-based methods outside the predicted regions was 3.8%. The results indicate that deep machine learning is feasible for remote sensing data selection based on a binary dataset. This eliminates the need for intermediate filtering systems in the selection of satellite imagery (determination of clouds, shadows from clouds, open soil surface, etc.). Direct selection of Landsat scenes suitable for calculations has been made. It allows automating the process of constructing soil degradation maps. Numéro de notice : A2021-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13010155 date de publication en ligne : 05/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13010155 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96810
in Remote sensing > vol 13 n° 1 (January 2021) . - n° 155[article]Combination of Landsat 8 OLI and Sentinel-1 SAR time-series data for mapping paddy fields in parts of West and Central Java provinces, Indonesia / Sanjiwana Arjasakusuma in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)
PermalinkTime series potential assessment for biophysical characterization of orchards and crops in a mixed scenario with Sentinel-1A SAR data / Hemant Sahu in Geocarto international, vol 35 n° 14 ([15/10/2020])
PermalinkForest clear-cuts as habitat for farmland birds and butterflies / Dafne Ram in Forest ecology and management, vol 473 ([01/10/2020])
PermalinkUse of visible and near-infrared reflectance spectroscopy models to determine soil erodibility factor (K) in an ecologically restored watershed / Qinghu Jiang in Remote sensing, vol 12 n° 18 (September 2020)
PermalinkMapping croplands of Europe, Middle East, Russia, and Central Asia using Landsat, Random Forest, and Google Earth Engine / Aparna R. Phalke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)
PermalinkMining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria / Xinmeng Tu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)
PermalinkAccuracies of support vector machine and random forest in rice mapping with Sentinel-1A, Landsat-8 and Sentinel-2A datasets / Lamin R. Mansaray in Geocarto international, vol 35 n° 10 ([01/08/2020])
PermalinkDetecting abandoned farmland using harmonic analysis and machine learning / Heeyeun Yoon in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)
PermalinkImproved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series / Sébastien Giordano in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)
PermalinkAn integrated approach for detection and prediction of greening situation in a typical desert area in China and its human and climatic factors analysis / Lei Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
PermalinkA convolutional neural network approach for counting and geolocating citrus-trees in UAV multispectral imagery / Lucas Prado Osco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)
PermalinkCombination of linear regression lines to understand the response of Sentinel-1 dual polarization SAR data with crop phenology - case study in Miyazaki, Japan / Emal Wali in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)
PermalinkPermalinkPermalinkCombining machine learning and compact polarimetry for estimating soil moisture from C-Band SAR data / Emanuele Santi in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October 2019)
PermalinkComparative analysis of the accuracy of surface soil moisture estimation from the C- and L-bands / Mohammad El Hajj in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)
PermalinkMultitemporal Landsat-MODIS fusion for cropland drought monitoring in El Salvador / Nguyen-Thanh Son in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])
PermalinkExploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data / Alexander Cass in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)
PermalinkA generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm / Ana Claudia Dos Santos Luciano in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 80 (August 2019)
PermalinkEvaluating metrics derived from Landsat 8 OLI imagery to map crop cover / Rei Sonobe in Geocarto international, vol 34 n° 8 ([15/06/2019])
PermalinkLong-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia / Enkhjargal Natsagdorj in Geocarto international, vol 34 n° 7 ([01/06/2019])
PermalinkCartographie de l’aléa érosif dans le bassin sud du Litani-Liban / Hussein El Hage Hassan in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)
PermalinkEvaluating the capability of the Sentinel 2 data for soil organic carbon prediction in croplands / Fabio Castaldi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)
PermalinkPermalinkLand parcel management system in Poland and a case study of EU member states / Agnieszka Trystuła in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)
PermalinkSeparating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
PermalinkObject-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)
PermalinkConception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)
PermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)
PermalinkFusion of RADARSAT-2 and multispectral optical remote sensing data for LULC extraction in a tropical agricultural area / Mohamed Barakat A. Gibril in Geocarto international, vol 32 n° 7 (July 2017)
PermalinkAgricultural cropland mapping using black-and-white aerial photography, Object-Based Image Analysis and Random Forests / M.F.A. Vogels in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 54 (February 2017)
PermalinkPermalinkContributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)
PermalinkSols artificialisés et processus d’artificialisation des sols : déterminants, impacts et leviers d’action / B. Béchet (2017)
![]()
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
PermalinkCHP toolkit : case study of LAIe sensitivity to discontinuity of canopy cover in fruit plantations / Karolina D. Fieber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)
PermalinkUse of SAR data for detecting floodwater in urban and agricultural areas: the role of the interferometric coherence / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
PermalinkPermalinkExtraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)
PermalinkUtilisation des technologies géospatiales pour l'évaluation des transformations spatiales dues aux pressions anthropiques dans le canton Afféma (Sud-est ivoirien) / Armand Kangah in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)
PermalinkCaractérisation de vergers à partir de données photographiques hautes précisions et lidar / Jean-François Fayel (2015)
PermalinkMéthode de cartographie de la consommation de sol agricole dans le Grand Genève / Marie-Laure Halle (2015)
PermalinkPermalinkApport de l’imagerie satellitaire pour la recherche de drainages superficiels dans les aires d’alimentation de captage (AAC) : une analyse qualitative / Sébastien Rucquoi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
PermalinkMonitoring agricultural soil sealing in peri-urban areas using remote sensing / Shiliang Su in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)
PermalinkAgricultural field delimitation using active learning and random forests margin / Karim Ghariani (2014)
PermalinkArea Sampling and Information Systems Applied to Land-Cover and Land-User. Case Study: Post-Communist Romania / S. Niculescu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
PermalinkLandscape metrics for analysing urbanization-induced land use and land cover changes / Hua Liu in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
PermalinkPaysans et pasteurs sur les marches du Levant Sud / Claudine Dauphin in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
PermalinkAnalysis of full-waveform LiDAR data for classification of an orange orchard scene / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)
PermalinkSoil moisture estimation under low vegetation cover using a multi-angular polarimetric decomposition / Thomas Jaghuber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
PermalinkPlanning land-use change for biomass-fuelled energy-production plants: spatial analyses applied to the case of Sardinia, Italy / Andrea De Montis in Cartographica, vol 48 n° 1 (March 2013)
PermalinkRestitution de la rugosité des surfaces par photogrammétrie à partir des photographies prises au sol sans contraintes / Zana Lak (2013)
PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkModélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
PermalinkAutomatic detection and segmentation of orchards using very high resolution imagery / Selim Aksoy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)
PermalinkMapping crop types, irrigated areas, and cropping intensities in heterogeneous landscapes of southern India using multi-temporal medium-resolution imagery: implications for assessing water use in agriculture / E. Heller in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)
PermalinkApplication of time series Landsat images to examining land-use / land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)
PermalinkMonitoring water stress and fruit quality in an orange orchard under regulated deficit irrigation using narrow-band structural and physiological remote sensing indices / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)
PermalinkKalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires / J.F. Dejoux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)
PermalinkPermalinkRecherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali / E. Vintrou in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)
PermalinkCartographie des sols hydromorphes de la région des lacs (Côte d'Ivoire) par l'approche du spectral angle mapper (SAM) / G. Zro Bi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
PermalinkRecul des formations forestières dans la zone humide du littoral de Grand-Bassam, Côte d’Ivoire / C. Hauhouot in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)
PermalinkPermalinkValidation of Landsat-7-ETM+ thermal-band calibration and atmospheric correction whith ground-based measurements / C. Coll in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 1 Tome 2 (January 2010)
PermalinkLe thème "Terrasses de culture" dans les SIG / Gourguen Davtian in Géomatique expert, n° 70 (01/09/2009)
PermalinkEstimation de l'évolution de l'artificialisation des terres à l'échelle départementale par télédétection : le cas de l'Ille et Vilaine / Rahim Aguejdad in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)
PermalinkLes bords des champs cultivés, ultime refuge des mauvaises herbes / Patricia Léveillé in INRA magazine, n° 7 (janvier 2009)
PermalinkSpatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ / M. Mehor in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
PermalinkCharacterizing patterns of lands degradation potential and agro-ecological sustainability in Nang Rong, Thailand / W. Welsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)
PermalinkDisturbance, management, and landscape dynamics: harmonic regression of Vegetation Indices in the Lower Okavango Delta, Botswana / A.L. Neunschwander in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)
PermalinkLes contributions des outils du traitement de l'information géographique à la mise en place de projets de développement agraires / Antoine Cressent (2008)
PermalinkTerraced landscapes characterization / D. Rizzo in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)
PermalinkImproving land-cover classification using recognition threshold neural networks / M.J. Aitkenhead in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)
PermalinkComparison between several feature extraction/classification methods for mapping complicated agricultural land use patches using airborne hyperspectral data / S. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°5-6 (March 2007)
PermalinkÉvolution récente des terroirs viticoles dans la région do Entre Douro e Minho (nord du Portugal) / H. Quenol in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)
PermalinkLUCC impact on sediment loads in sub-tropical rainy areas / X. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 3 (March 2007)
PermalinkPlants manquants dans des cultures : Un algorithme de localisation à partir d'image à très haute résolution spatiale / Jean-Christophe Foltête in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 1 (mars – mai 2007)
PermalinkMeasuring rice paddy persistence spanning a century with Japan's oldest topographic maps: georeferencing the Rapid Survey Maps for GIS analysis / D.S. Sprague in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)
PermalinkSeroprevalence of malaria in inhabitants of the urban zone of Antananarivo, Madagascar / Olivier Domarle in Malaria Journal, n° 5 ([01/11/2006])
PermalinkAgent-based modelling of shifting cultivation field patterns, Vietnam / M.R. Jepsen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)
PermalinkResolution dependent errors in remote sensing of cultivated areas / M. Ozdogan in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)
PermalinkInfluence de l'organisation spatiale du parcellaire, des pratiques agricoles et des éléments du paysage sur les densités du carpocapse, un bio-agresseur du pommier / Bernadette Ricci (2006)
PermalinkMonitoring and modelling cropland loss in rapidly growing urban and depopulating rural counties using remotely sensed data and GIS / A.N. Petrov in Geocarto international, vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006)
PermalinkSIG, chorèmes et systèmes multi-agent : évolution d'un système rural martiniquais et pression polluante / M. Houdart in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)
PermalinkEvaluation of a rough soil surface description with ASAR-ENVISAT radar data / Mehrez Zribi in Remote sensing of environment, vol 95 n° 1 (15/03/2005)
PermalinkAnalysis of land use drivers at the watershed and household level: Linking two paradigms at the Philippine forest fringe / K.P. Overmars in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)
PermalinkEstimation and monitoring of bare soil/vegetation ratio with SPOT vegetation and HRVIR / Grégoire Mercier in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 2 (February 2005)
PermalinkPermalinkPermalinkApport d'un SIG à l'étude d'un cadastre dit "napoléonien" / F. Ghozzi in Géomatique expert, n° 38 (01/11/2004)
PermalinkMonitoring surface soil moisture in post-harvest rice areas using C-band radar imagery in NorthEast Thailand / S. Kaojarern in Geocarto international, vol 19 n° 3 (September - November 2004)
PermalinkUsing Thematic Mapper data for change detection and sustainable use of cultivated land: a case study in the Yellow River delta, China / G.X. Zhao in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 13 (July 2004)
PermalinkAssessing the effects of human-induced land degradation in the former homelands of northern South Africa with a 1 km AVHRR NDVI time-series / K.J. Wessels in Remote sensing of environment, vol 91 n° 1 (15/05/2004)
PermalinkA hemispherical-directional reflectance model as a tool for understanding image distinctions between cultivated and uncultivated bare surfaces / J. Cierniewski in Remote sensing of environment, vol 90 n° 4 (30/04/2004)
PermalinkDynamique de la déforestation et agriculture pionnière dans le sud-ouest de Madagascar : exploitation diachronique de l'imagerie satellitale haute résolution / F. Lasry in Photo interprétation, vol 40 n° 1 (Mars 2004)
PermalinkDynamiques et représentations spatiales de la déforestation en Côte d'Ivoire : l'exemple de la foret classée du Haut-Sassandra (1986-2001) / J. Oszwald in Photo interprétation, vol 40 n° 1 (Mars 2004)
PermalinkMapping rice field anopheline breeding habitats in Mali, West Africa, using Landsat ETM+ sensor data / M.A. Diuk-Wasser in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)
PermalinkThe EuroSTARRS airborne campaign in support of the SMOS mission: first results over land surfaces / K. Saleh in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 1 (January 2004)
PermalinkCartographie des rizières d'une zone des hautes terres centrales de Madagascar pour la détermination des zones à risque du paludisme / F. Thomas (2004)
PermalinkCouplage d'un logiciel d'aide à la gestion des pollutions diffuses par les phytosanitaires d'origine agricole (AGPA) avec un SIG / S. Meaux (2004)
PermalinkDirected tree (DITREE) simulation within a directed valued cyclic graph with topological and geometrical laws / A. Kunarsa (2004)
PermalinkExploitation d'une image très haute résolution pour la cartographie des plantations et de la végétation naturelle dans la région de Marrakech / Y. Gauthier (2004)
PermalinkMise en œuvre d'une solution de cartographie en ligne appliquée au document de gestion de l'espace agricole et forestier de la Savoie / Hélène Buissart (2004)
PermalinkQualité des eaux superficielles et assolement dans le bassin versant du Madon (Lorraine) / F. Masutti (2004)
PermalinkImprovements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification / I.A. El-Magd in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)
PermalinkEvaluation of land use and cover changes in North Shaanxi, China / W. Wu in Photo interprétation, vol 39 n° 2 (Juin 2003)
PermalinkPermalinkPermalinkSoil moisture estimation from ERS-SAR data: toward an operational methodology / Sylvie Le Hégarat-Mascle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 12 (December 2002)
PermalinkGIS and high resolution Spot imagery evaluating the impact of urbanization on agricultural lands / H. Anys in Geocarto international, vol 17 n° 3 (September - November 2002)
PermalinkGeneration of a consistent spatial data base for a land use planning project in south eastern China (SILUP) / Dieter Fritsch in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 3 (März2002)
PermalinkApport des SIG et de la télédétection à la détermination d'unités dynamiques des paysages / S. Bancarel (2002)
PermalinkApports de l'analyse spatiale dans la caractérisation de la multifonctionnalité de l'agriculture / Eliane Matter (2002)
PermalinkDéveloppement et mise en application d'une interface de PIAO de la végétation du lit de la Loire et de l'Allier / S. Ancel (2002)
PermalinkPermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)
PermalinkMéthodes d'application en télédétection et SIG pour l'identification des espèces agricoles / A. Chauwin (2001)
PermalinkUsing auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil qualities / T. Oberthur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)
PermalinkContrôle assisté par télédétection des déclarations de paiements compensatoires aux superficies agricoles / Y. Desmazieres (2000)
PermalinkEtude de faisabilité pour l'élaboration d'une cartographie statistique d'inventaire des vergers café et cacao en Côte d'ivoire par télédétection satellitale / C. N'doume in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 157 (Janvier 2000)
PermalinkUtilisation des images et données multisources pour caractériser l'état de palmeraies industrielles au Gabon / Marcellin Nziengui (2000)
PermalinkMise en place d'un suivi spatialisé de trois maladies phytosanitaires pour la DRAF-LR [direction régionale de l'agriculture et des forêts du Languedoc-Roussillon] / E. Delion (1999)
PermalinkWhat's good for the grower : assessing goose damage to northwest crops / D.E. Johnson in GPS world, vol 9 n° 3 (March 1998)
PermalinkÉtude multitemporelle de l'évolution des sols entre les années 1986-1998 sur le bassin de l'Azul, province de Buenos-Aires (Argentine) / M.E. Arrillaga (1998)
PermalinkReseda, outil de production pour les opérations de contrôle PAC assisté par ordinateur / Sotema (1998)
PermalinkD'un simple outil de cartographie automatique à la mise en place d'un SIG à la Safer-Lozère / N. Viarouge (1998)
PermalinkDéfinition par télédétection des zones cultivées du Larzac en vue de la protection des ressources en eaux souterraines / C. Pouget (1997)
PermalinkSurveillance des sols dans l'environnement par télédétection et Systèmes d'Information Géographiques / R. Escadafal (1996)
PermalinkCombinaison des cartes topographiques et images SPOT pour la gestion de subventions agricoles / Bertrand Galtier in Bulletin du comité français de cartographie, n° 142 - 143 (mars - août 1995)
PermalinkPermalinkEstimation des surfaces cultivées dans des périmètres irrigués de la vallée du fleuve Sénégal (délégation de Dagana) par télédétection / Boytouma Lamana (1993)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkCartographie du domaine agricole cultivé du terroir de Bétima, zone cotonnière au sud du Tchad, à partir des données SPOT P et XS / J. Andigue (1992)
PermalinkLand use monitoring in the lower Indus valley, Pakistan / R.A. Dennis in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 121 (Janvier 1991)
PermalinkSystème d'information géographique et gestion de l'environnement : application à l'étude des sols et de la pollution par les nitrates d'origine agricole en bassin-versant expérimental, Tome 1. Texte / Martin Paegelow (1991)
PermalinkSystème d'information géographique et gestion de l'environnement : application à l'étude des sols et de la pollution par les nitrates d'origine agricole en bassin-versant expérimental, Tome 2. Figures / Martin Paegelow (1991)
PermalinkSignificance of the remotely sensed thermal infrared measurements obtained over a citrus orchard / J.A. Sobrino in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 6 (March 1990)
PermalinkA window-based technique for combining Landsat Thematic Mapper thermal data with higher-resolution multispectral data over agricultural lands / M.S. Moran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 3 (march 1990)
PermalinkRelative photosynthetic activity of agricultural lands from airborne carbon dioxide and satellite data / A.R. Mack in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 2 (February 1990)
PermalinkAgriculture, agrometeorological aspects of crops in the United Kingdom and Ireland / M.N. Hough (1990)
PermalinkPermalinkOptimum band selection for supervised classification of multispectral data / P.W. Mausel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 1 (january 1990)
PermalinkUse of Thematic Mapper data for the detection of forest damage caused by the pear thrips / J.E. Vogelmann in Remote sensing of environment, vol 30 n° 3 (01/12/1989)
PermalinkEfficacy of densitometric and multispectral techniques for monitoring infestations of citrus snow scale on citrus bark / L.I. Terry in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 10 (october 1989)
PermalinkDetermination of frosts in orange groves from NOAA-9 AVHRR data / V. Caselles in Remote sensing of environment, vol 29 n° 2 (01/08/1989)
PermalinkPermalinkSatellitendaten als Informationsbasis für thematische Kartierungen / Non-répertorié in Annuaire international de cartographie, n° 29 (1989)
PermalinkSurface reflectance factor retrieval from Thematic Mapper data / R.G. Holm in Remote sensing of environment, vol 27 n° 1 (01/01/1989)
PermalinkThe discrimination of irrigated orchard and vine crops using remotely sensed data / H.D. Williamson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 1 (january 1989)
PermalinkApplication of a flux algorithm to a field-satellite campaign over vegetated area / O. Taconet in Remote sensing of environment, vol 26 n° 3 (01/12/1988)
PermalinkWater turbidity and perpendicular vegetation indices for paddy rice flood damage analyses / Y. Yamagata in Remote sensing of environment, vol 26 n° 3 (01/12/1988)
PermalinkDetermination of the effective emissivity and temperature under vertical observation of a citrus orchard : Application to frost nowcasting / V. Caselles in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 4 (April 1988)
PermalinkFlood damage analysis using multitemporal Landsat Thematic Mapper data / Y. Yamagata in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 3 (May 1988)
PermalinkUse of aerial color infrared photography, dual color video, and a computer system for property appraisal of citrus groves / C.H. Blazquez in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 2 (february 1988)
PermalinkBassin versant du lac Léman, télédétection et système d'information géoréférencé en zone de Piémont / J.Y. Bouchardy (13/01/1988)
PermalinkUtilisation de la télédétection spatiale pour la classification des surfaces pastorales d'altitude [alpages] / J. Bernard-Brunet (13/01/1988)
PermalinkInventaire du couvert végétal et des zones de cultures de la région de Pehonko Nord (Bénin) d'après une image SPOT / E. Domingo (1988)
PermalinkMise en relation des luminances mesurées par SPOT avec les réflectances de surfaces agricoles mesurées au sol / Xing Fa Gu (1988)
PermalinkSpatial and temporal behaviour of a large agricultural area as observed from airborne C-band scatterometer and thermal infrared radiometer / J.V. Soares in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 7 (July 1987)
PermalinkMonitoring rice areas using Landsat MSS data / K.R. Mccloy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 5 (May 1987)
PermalinkCartographie par télédétection de la végétation et de l'occupation des sols en région de montagne (l'exemple du centre du Népal) / D. Blamont (01/03/1987)
PermalinkProcedures for the description of agricultural crops and soils in optical and microwave remote sensing studies / J. Cihlar in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 3 (March 1987)
PermalinkFruit tree inventory with Landsat Thematic Mapper data / D.K. Gordon in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 52 n° 12 (december 1986)
PermalinkPermalinkAnalyse des données et représentation cartographique : application à la régionalisation agricole de la Sierra équatorienne / M.M. Thomassin in Annuaire international de cartographie, n° 25 (1985)
PermalinkEssai d'estimation des surfaces exploitées en conchyliculture par télédétection haute résolution / Jacques Populus (1985)
PermalinkPermalinkExperiments in environmental digital cartography and the prospects for environmental data bases / Bruno Pasquier (01/08/1984)
PermalinkErosion des terres agricoles d'après les photographies aériennes (Ligescourt - Somme) / Dominique Foubert in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 50 (juillet 1984)
PermalinkPermalinkCarte des sols et carte des terres agricoles / Jean-Philippe Grelot in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 49 (mars 1984)
PermalinkAmélioration des classifications spectrales des périmètres rizicoles de Ségou (Mali) par analyse de la texture des images de simulation SPOT / M.A. Durand (1984)
PermalinkApproche des milieux agricoles du Tung Kula Ronghaï (Thaïlande) à partir de données satellitaires (Landsat) / M. Bruneau (1984)
PermalinkClassification multidimensionnelle (spectrale et texturale) des images de satellites / Pong-In Rakariyatham (1984)
PermalinkPermalinkSimulations SPOT, Lauragais - résultats 1981, 1. Statistique et cartographie des cultures [superficies cultivées] / Service central des enquêtes et études statistiques (1984)
PermalinkPrévision des productions rizicoles par télédétection dans le bassin du Niger en amont du delta central nigérien, 2. Rapport d'activité du 1/07/1981 au 31/12/1982 / Commission des Communautés européennes (1983)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPrévision des productions rizicoles par télédétection dans le bassin du Niger en amont du delta central nigérien, 1. Rapport d'activité au 30.6.81 / Commission des Communautés européennes (1982)
PermalinkPermalinkL'évolution du paysage en Alentejo : étude diachronique microrégionale, Volume 1. Texte / J.M.P. Branco De Mascarenhas (1981)
PermalinkL'évolution du paysage en Alentejo : étude diachronique microrégionale, Volume 2. Annexes / J.M.P. Branco De Mascarenhas (1981)
PermalinkTraitement d'images radar en vue de l'étude de surfaces agricoles et forestières par télédétection / Ateia Abd El-Fatah Shahin (1980)
PermalinkAgreste project, agricultural resources investigations in northern Italy and southern France / Commission des Communautés européennes (1978)
PermalinkÉtude de culture irriguée (riz) par télédétection dans le cadre du programme Agreste / Thuy Le Toan (1976)
PermalinkUtilisation des structures topologiques en vue d'une cartographie automatique à partir des images de télédétection / S. Braconne (1975)
PermalinkPermalinkPermalink