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Termes IGN > 1- Outils - instruments et méthodes > document > document géographique > document cartographique > carte > carte thématique > carte agricole > surface cultivée
surface cultivée
Commentaire :
région agricole, région de cultures, surface agricole, terre agricole, territoire agricole, zone agricole, zone agroclimatique. campagne, biome, géographie agricole. >> culture, déprise agricole, utilisation agricole du sol. >>Terme(s) spécifique(s) : agriculture des régions arides, agriculture en montagne. Equiv. LCSH : Crop zones. Domaine(s) : 630. Synonyme(s)zone cultivée ;zone agricole ;Terre cultivée ;Terre agricole ;parcelle cultivée ;espace cultivé ;espace agricole ;champ cultivé zone de culture |
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Qualité des eaux superficielles et assolement dans le bassin versant du Madon (Lorraine) / F. Masutti (2004)
Titre : Qualité des eaux superficielles et assolement dans le bassin versant du Madon (Lorraine) : apport de la télédétection dans la description de l'occupation du sol, application à la cartographie du risque potentiel de pollution diffusée Type de document : Mémoire Auteurs : F. Masutti, Auteur Editeur : Nancy, Paris, ... [France] : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF (1965 - 2006) Année de publication : 2004 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de mastère SILATLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] indice de risque
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] risque de pollution
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : SILAT Mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Auteur) La préservation et la gestion durable des ressources en eau sont des enjeux majeurs dans nos sociétés actuelles et repose sur la connaissance des paramètres et des interactions qui contrôlent la qualité de l'eau sur un territoire. Le bassin de la Moselle (Nord Est de la France) est représentatif à plusieurs titres des problèmes de ressources en eau des pays tempérés ; ses caractéristiques en font un observatoire de recherches pluridisciplinaires privilégié : la ZAM. Dans ce contexte, l'INRA-SAD de Mirecourt est chargé d'évaluer l'influence de l'évolution des pratiques agricoles sur la qualité de l'eau dans un sous bassin agricole du bassin de la Moselle : le Madon. La démarche est basée sur l'identification des territoires potentiellement producteurs de pollution et favorisant leur transfert vers les eaux de surface de part leur assolement et les caractéristiques intrinsèques du milieu. La combinaison d'un indice de pression de pollution avec un indice de vulnérabilité du milieu pour construire un indice de risque permet de rendre compte de ces deux aspects du phénomène de pollution diffuse par ruissellement ; l'intégration et le croisement sous un Système d'Infonnation Géographique des données synthétisées par ces indices permettent une représentation en mode raster de la variabilité spatiale de ces trois paramètres. Agrégés au niveau des sous-bassins du Madon, ces indices permettent de les hiérarchiser selon le niveau de risque auquel ils sont exposés et de cibler des secteurs contrastés dont la mise en suivi serait pertinente pour les chercheurs de la ZAM. Les données nécessaires à cette analyse multicritère repose en grande partie sur la connaissance de l'occupation du sol, laquelle a été préalablement cartographiée à partir d'images satellitaires, seul moyen d'investigation capable de fournir une représentation spatiale exhaustive de l'assolement à l'échelon du grand bassin versant étudié. La méthodologie adoptée pour mener à bien cette étape essentielle est développée. Cette étude associe donc les outils SIG / télédétection et montre qu'ils peuvent répondre à la question à priori simple de l'identification de territoires ayant des caractéristiques potentiellement néfastes pour les ressources en eaux superficielles, mais aussi que la réponse apportée n'est pas unique, et dépend fortement des données et des modes de traitement utilisés. Note de contenu : 1- INTRODUCTION
1-1 Contexte géographique / Contexte de recherche
1-2 Objectif
1-3 Cadre de l'étude
2- CARTOGRAPHIE DE L'OCCUPATION AGRICOLE DU SOL A PARTIR D'IMAGES SATELLITAIRES
2-1 Acquisition des données satellitaires
2-2 Acquisition des données terrain
2-3 Traitement et analyse des images
- Préparation des images
- Classification supervisée
- Analyse du résultat
- Validations et améliorations
3- CARTOGRAPHIE DE LA VARIABILITE DU RISQUE POTENTIEL DE POLLUTION DES EAUX SUPERFICIELLES ET DE LA SENSIBILITE DU MILIEU AU RUISSELLEMENT
3-1 Rappel sur la notion de risque
3-2 Réflexion sur une méthodologie générale
3-3 Mise en oeuvre
- Caractérisation de la vulnérabilité du milieu
- Caractérisation de la pression potentiellement exercée sur le milieu
- Caractérisation du risque potentiel de pollution
- Restitution par zones hydrographiques
- Discussion méthodologiques et première analyse des résultats
4- CONCLUSION - PERSPECTIVESNuméro de notice : 23083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Institut National de la recherche Agronomique INRA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51296 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23083-02 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 23083-01 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Improvements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification / I.A. El-Magd in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)
[article]
Titre : Improvements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification Type de document : Article/Communication Auteurs : I.A. El-Magd, Auteur ; T.W. Tanton, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4197 - 4206 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The accuracy of conventional land use classification of irrigated agriculture from optical satellite images using maximum likelihood supervised classification was compared with a classification based on multistage maxinium likelihood supervised classification. In the multistage maximum likelihood classification series of sub-classifications were carried out which included masking and/or omitting certain crops from the classifications. These series of classifications improved the identification of individual crops/land use types. The output from the optimum sub-classifications were stacked to give an overall crop types/land use map. When the multistage classification was tested against a single stage classification on a large irrigation scheme in Central Asia the final accuracy of crop/land use classification increased from 85% to 94%. Field verification confirmed the accuracy at 93.5%. These results were achieved with a single Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+) sensor dataset as of 2 August 1999 over an area of 38.5 km. Numéro de notice : A2003-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000139791 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000139791 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 21 (November 2003) . - pp 4197 - 4206[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Evaluation of land use and cover changes in North Shaanxi, China / W. Wu in Photo interprétation, vol 39 n° 2 (Juin 2003)
[article]
Titre : Evaluation of land use and cover changes in North Shaanxi, China Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Wu, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 15 - 29 Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Chensi (Chine)
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) As a transitional belt between the Mu Us Sandy Land and Loess Plateau, the north part of Shaanxi is one of the ecologically vulnerable and areas in northwest China, which are subject to the impacts of both natural factors and human activity. It is therefore of special importance to select such an area to carry out an intensive land use change study and establish a dynamic monitoring system thereof aiming at understanding the change mechanism, human-environmental relationships and producing useful references for the central and local governments in their sustainable land use planning.
Multitemporal Landsat images were used for change detection by adopting a synthetic method including atmospheric correction, Tasseled Cap transformation, indicator differencing, thresholding, change type identification and county-level quantification. A classification on the recent image was conducted to quantify the present land use and cover pattern. A panel analysis calibrated by multivariate regression model was applied to reveal the driving forces of land cover changes and understand the interaction between the human activities and environment modifications by incorporating the results obtained from the change detection with the county-level socio-economic data. The regression modelling results suggest that the vegetation degradation- the predominant change type in the study area, is probably related to the soil erosion (R' = 0.994) and grassland degradation; the farmland extension, occurring principally in the valleys in the Yulin County, is associated with the foodproduct increase (R' = 0.987); the urban extension, spatially related to coal mining, is linked to the urban population growth (R' = 0. 881); and the surface decrease of waterbodies, having taken place in the sandy land, is negatively correlated to the cultivated land change (R' = 0. 562). Therefore, the factors which govern these land use and cover changes are various human socio-economic activities, and the root cause of land degradation is, however, some unreasonable land use policies.Numéro de notice : A2003-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26472
in Photo interprétation > vol 39 n° 2 (Juin 2003) . - pp 15 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-03021 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Les SIG au secours de l'ONIC / Anonyme in Géomatique expert, n° 23 (01/02/2003)
[article]
Titre : Les SIG au secours de l'ONIC Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 12 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] céréales
[Termes IGN] contrôle par télédétection
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Documentaliste) L'Office National Interprofessionnel des Céréales est chargé en France de redistribuer les subventions de la Politique Agricole Commune aux agriculteurs et de contrôler les erreurs. Pour gérer cette manne, l'Office a acquis l'intégralité de la BD Ortho, le fonds cartographique de base Scan 25 pour envoyer ensuite à chaque agriculteur un dossier sur lequel celui-ci reporte les zones cultivées. ArcGis sert à gérer les informations. L'ONIC vérifie aussi les déclarations a posteriori, grâce à une équipe de photo-interprètes spécialisés et à des contrôles sur le terrain. Numéro de notice : A2003-129 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22425
in Géomatique expert > n° 23 (01/02/2003) . - pp 12 - 16[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-03021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Soil moisture estimation from ERS-SAR data: toward an operational methodology / Sylvie Le Hégarat-Mascle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 12 (December 2002)
[article]
Titre : Soil moisture estimation from ERS-SAR data: toward an operational methodology Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Le Hégarat-Mascle, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; F. Alem, Auteur ; A. Weisse, Auteur ; C. Loumagne, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 2647 - 2658 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] radar imageur
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Previous studies have shown the possibility of using European Remote Sensing/Synthetic Aperture Radar (ERS/SAR) data to monitor surface soil moisture from space. The linear relationships between soil moisture and the SAR signal have been derived empirically and, thus, were a priori specific to the considered watershed. In order to overcome this limit, this study focused on two objectives. The first one was to validate over two years of data the empirical sensitivity of the radar signal to soil moisture, in the case of three agricultural watersheds with different soil compositions and land cover uses. The slope of the observed relationship was very consistent. Conversely, the offset could change, making the soil moisture retrieval only relative (and not absolute). The second one was to propose an "operational" methodology for soil moisture monitoring based on ERS/SAR data. The implementation of this methodology is based on two steps : the calibration period and the operational period. During the calibration period, ground truth campaigns are performed to measure vegetation parameters (to correct the SAR signal from the vegetation effect), and the ERS/SAR data is processed only once a field land cover map is established. In contrast, during the operational period, no vegetation field campaigns are performed, and the images are processed as soon as they are available. The results confirm the relevance of this operational methodology, since no loss of performance (in soil moisture retrieval) is observed between the calibration and operational periods. Numéro de notice : A2002-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.806994 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.806994 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22261
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 12 (December 2002) . - pp 2647 - 2658[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible GIS and high resolution Spot imagery evaluating the impact of urbanization on agricultural lands / H. Anys in Geocarto international, vol 17 n° 3 (September - November 2002)PermalinkGeneration of a consistent spatial data base for a land use planning project in south eastern China (SILUP) / Dieter Fritsch in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 3 (März2002)PermalinkApport des SIG et de la télédétection à la détermination d'unités dynamiques des paysages / S. Bancarel (2002)PermalinkApports de l'analyse spatiale dans la caractérisation de la multifonctionnalité de l'agriculture / Eliane Matter (2002)PermalinkDéveloppement et mise en application d'une interface de PIAO de la végétation du lit de la Loire et de l'Allier / S. Ancel (2002)PermalinkÉlaboration d'un modèle de minéralisation de l'azote du sol / J. Drivon (2002)PermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)PermalinkUsing auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil qualities / T. Oberthur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)PermalinkContrôle assisté par télédétection des déclarations de paiements compensatoires aux superficies agricoles / Y. Desmazieres (2000)PermalinkEtude de faisabilité pour l'élaboration d'une cartographie statistique d'inventaire des vergers café et cacao en Côte d'ivoire par télédétection satellitale / C. N'doume in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 157 (Janvier 2000)Permalink