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Individual tree crown segmentation in tropical peat swamp forest using airborne hyperspectral data / Sitinor Atikah Nordin in Geocarto international, vol 34 n° 11 (November 2019)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 11 (November 2019) . - pp 1218 - 1236 Titre : Individual tree crown segmentation in tropical peat swamp forest using airborne hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Sitinor Atikah Nordin, Auteur ; Zulkiflee Abd Latif, Auteur ; Hamdan Omar, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1218 - 1236 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] analyse multibande [Termes descripteurs IGN] Asie du sud-est [Termes descripteurs IGN] bande rouge [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] capteur hyperspectral [Termes descripteurs IGN] carte forestière [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] niveau de gris (image) [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] teneur en chlorophylle des feuilles [Termes descripteurs IGN] tourbière Résumé : (Auteur) Individual tree crown segmentation is important step for deriving various information for fine-scale analysis of ecological process. However, only several studies have applied tree crown segmentation in tropical forest ecosystems, especially in mixed peat swamp forests. In this study, hyperspectral data were used to detect changes in the biochemical and biophysical characteristics, which are important factors for tree crown segmentation. Principal Component Analysis method was performed to investigate its influence on crown segmentation. Visually Selected PCs, 160 PCs and 160 Spectral Bands image were used and two segmentation techniques; Watershed Transformation and Region Growing segmentation were applied on those images. The highest accuracy was achieved for the crown segmentation is using Region Growing segmentation, based on 1:1 measurement, D value and RMSE value. The results obtained from 160 PCs image using region growing algorithm shows better accuracy with D value of 0.2 (80% accuracy, 20% error) and RMSE of 9.9 m2. Numéro de notice : A2019-463 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1475511 date de publication en ligne : 24/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1475511 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93605 [article]

Evaluating the potential of the red edge channel for C3 (Festuca spp.) grass discrimination using Sentinel-2 and Rapid Eye satellite image data / Charles Otunga in Geocarto international, vol 34 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 10 (October 2019) . - pp 1123 - 1143 Titre : Evaluating the potential of the red edge channel for C3 (Festuca spp.) grass discrimination using Sentinel-2 and Rapid Eye satellite image data Type de document : Article/Communication Auteurs : Charles Otunga, Auteur ; John Odindi, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur ; Clément Adjorlolo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1123 - 1143 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Afrique du sud (état) [Termes descripteurs IGN] analyse discriminante [Termes descripteurs IGN] bande rouge [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] Festuca (genre) [Termes descripteurs IGN] image RapidEye [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] paturage [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] répartition géographique Résumé : (auteur) Integrating the Red Edge channel in satellite sensors is valuable for plant species discrimination. Sentinel-2 MSI and Rapid Eye are some of the new generation satellite sensors that are characterized by finer spatial and spectral resolution, including the red edge band. The aim of this study was to evaluate the potential of the red edge band of Sentinel-2 and Rapid Eye, for mapping festuca C3 grass using discriminant analysis and maximum likelihood classification algorithms. Spectral bands, vegetation indices and spectral bands plus vegetation indices were analysed. Results show that the integration of the red edge band improved the festuca C3 grass mapping accuracy by 5.95 and 4.76% for Sentinel-2 and Rapid Eye when the red edge bands were included and excluded in the analysis, respectively. The results demonstrate that the use of sensors with strategically positioned red edge bands, could offer information that is critical for the sustainable rangeland management. Numéro de notice : A2019-301 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1474274 date de publication en ligne : 24/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1474274 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93221 [article]

Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 82 (October 2019) . - 15 p. Titre : Using a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia Type de document : Article/Communication Auteurs : Neil Flood, Auteur ; Fiona Watson, Auteur ; Lisa Collett, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] bois sur pied [Termes descripteurs IGN] Buisson [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] données d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] mosaïque d'images [Termes descripteurs IGN] Queensland (Australie) [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (auteur) Convolutional neural networks offer a new approach to classifying high resolution imagery. We use the U-net neural network architecture to map the presence or absence of trees and large shrubs across the Australian state of Queensland. From a state-wide mosaic of 1 m resolution 3-band Earth-i imagery, a selection of 827 squares (1 km2) are manually labeled for the presence of trees or large shrubs, and these are used to train the neural network. The training is intended to capture the textures which are primary visual cues of such vegetation. The trained neural network has an accuracy on independent data of around 90%. The resulting map over the whole of Queensland (1.73 million km2) is intended to be manually checked, and edited where necessary, to provide a high quality map of woody vegetation extent to serve a range of government policy objectives. Numéro de notice : A2019-474 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.101897 date de publication en ligne : 28/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101897 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93635 [article]

Free and open-source GIS technologies for the management of woody biomass / Michele Mangiameli in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 11 n° 3 (September 2019) . - pp 309 - 315 Titre : Free and open-source GIS technologies for the management of woody biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Michele Mangiameli, Auteur ; Giuseppe Mussumeci, Auteur ; Paolo Roccaro, Auteur ; Federico G. A. Vagliasindi, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 309 - 315 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] bioénergie [Termes descripteurs IGN] biomasse forestière [Termes descripteurs IGN] carte forestière [Termes descripteurs IGN] dioxyde de carbone [Termes descripteurs IGN] données cadastrales [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] logiciel SIG [Termes descripteurs IGN] problème du voyageur de commerce [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Termes descripteurs IGN] système de gestion de bases de données relationnelles Résumé : (Auteur) Biomasses are materials of organic origin that can be used for the production of energy. Among the renewable energy sources, a prominent role is played by woody biomass, which can be retrieved from existing forests or plantations governed in short or middle rotation coppice, the so-called Short and Medium Rotation Forestry. The main environmental benefit resulting from the use of wood biomass consists in the fact that the amount of carbon dioxide released during their combustion process is the same as that absorbed during the development phase. Here, we propose a procedure to manage the traceability of short biomass chains and to schedule the activities for mobile forest construction sites using free and open-source GIS technologies. Firstly, we created a spatial DB to manage the areas where the cutting and logging activities are performed. Then, we overlapped the boundaries of areas with the cadastral sheets to ensure the biomass comes from short chain, i.e., within the range of 70 km from the position of the central. To plan the number of working days required and make an estimation of the production, the total area of the lots, the land clearing, and the net area were calculated. Finally, depending on the characteristics of wooded areas, the type of system to be used for the business of cutting and logging was evaluated. This work demonstrates how GIS allows a fast traceability of short biomass chains and an estimation of the production by improving the efficiency and effectiveness of biomass resource assessment. Numéro de notice : A2019-462 Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00265-8 date de publication en ligne : 27/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00265-8 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93602 [article]

Polarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres / Pierre-Louis Frison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - décembre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - décembre 2019) . - pp 33 - 39 Titre : Polarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation [Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] sédimentation [Termes descripteurs IGN] Tunisie Résumé : (auteur) This article presents some illustrations of (fully or partial) polarimetric radar data applications for the monitoring of terrestrial surfaces. The first part is dedicated to fully polarimetric radar data. Firstly, a theoretical reminder presents the specificity of fully polarimetric data. Then illustrations are given for vegetation types cartography as well as spatio-temporal processes of sedimentation in a semi-arid area in Tunisia. The second part focuses on partially polarimetric data, of the type acquired by the Sentinel-1A/1B satellite SAR sensors, which will be widely used in future years due to their significant contribution to land surface observations studies for environmental sciences. Numéro de notice : A2019-346 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93383 [article]

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018-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Mapping leaf chlorophyll content from Sentinel-2 and RapidEye data in spruce stands using the invertible forest reflectance model / Roshanak Darvishzadeh in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 79 (July 2019)  

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Cartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française [en ligne], vol 70 n° 5 (2018)  

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Efficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI / Helena Haakana in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

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Tree cover mapping using hybrid fuzzy C-means method and multispectral satellite images / Linda Gulbe in Baltic forestry, vol 25 n° 1 (2019)  

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Polarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems / Jisung Geba Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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Separating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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Cartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre / Asma Kahli in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

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Improvement of countrywide vegetation mapping over Japan and comparison to existing maps / Ram C. Sharma in Advances in Remote Sensing, vol 7 n° 3 (September 2018)  

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An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery / Luis Angel Ruiz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)  

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Mapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) / Anna Mirończuk in Geoinformation issues, Vol 9 n° 1 (2017)  

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