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Télédétection pour l'agriculture de précision par caméra hyperspectrale miniature / D. Constantin in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)
[article]
Titre : Télédétection pour l'agriculture de précision par caméra hyperspectrale miniature Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Constantin, Auteur ; Manuel Cubero-Castan, Auteur ; Y. Akhtman, Auteur ; Bertrand Merminod, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 340 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] exploitation agricole
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] maïs (céréale)Résumé : (Auteur) Un nouveau type de caméra hyperspectrale permet de miniaturiser le système d'acquisition de données, qui peut être installé sur un drone de taille modeste. Dès lors, cette technologie devient accessible au grand public pour de nombreuses applications telles que l'agriculture de précision. Cet article présente la méthodologie de la première campagne de mesure à large échelle sur une exploitation agricole produisant du maïs dans la région centrale du Brésil, ainsi que les premiers résultats. Numéro de notice : A2015-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77585
in Géomatique suisse > vol 113 n° 9 (septembre 2015) . - pp 340 - 344[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2015091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation / Julie Betbeder in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
[article]
Titre : TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julie Betbeder, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Samuel Corgne, Auteur ; Eric Pottier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 90 - 98 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] 1:10.000
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Mapping vegetation formations at a fine scale is crucial for assessing wetland functions and for better landscape management. Identification and characterization of vegetation formations is generally conducted at a fine scale using ecological ground surveys, which are limited to small areas. While optical remotely sensed imagery is limited to cloud-free periods, SAR time-series are used more extensively for wetland mapping and characterization using the relationship between distribution of vegetation formations and flood duration. The aim of this study was to determine the optimal number and key dates of SAR images to be classified to map wetland vegetation formations at a 1:10,000 scale. A series of eight dual-polarization TerraSAR-X images (HH/VV) was acquired in 2013 during dry and wet seasons in temperate climate conditions. One polarimetric parameter was extracted first, the Shannon entropy, which varies with wetland flooding status and vegetation roughness. Classification runs of all the possible combinations of SAR images using different k (number of images) subsets were performed to determine the best combinations of the Shannon entropy images to identify wetland vegetation formations. The classification runs were performed using Support Vector Machine techniques and were then analyzed using the McNemar test to investigate significant differences in the accuracy of all classification runs based on the different image subsets. The results highlight the relevant periods (i.e. late winter, spring and beginning of summer) for mapping vegetation formations, in accordance with ecological studies. They also indicate that a relationship can be established between vegetation formations and hydrodynamic processes with a short time-series of satellite images (i.e. 5 dates). This study introduces a new approach for herbaceous wetland monitoring using SAR polarimetric imagery. This approach estimates the number and key dates required for wetland management (e.g. restoration) and biodiversity studies using remote sensing data. Numéro de notice : A2015-727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78377
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 90 - 98[article]Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Haut-Rhin (68)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] Nièvre (58)
[Termes IGN] produit forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52[article]Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date / Colette Meyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date Type de document : Article/Communication Auteurs : Colette Meyer, Auteur ; Mathilde Caspard, Auteur ; Stephen Clandillon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] châtaigneraie
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image ALOS-AVNIR2
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (auteur) Parmi toutes les essences qui peuplent la forêt alsacienne, le châtaignier est considéré comme un arbre d'avenir face aux enjeux du réchauffement climatique. Cette essence a fait l'objet d'une étude particulière dans le cadre d'un projet franco-allemand intégré au programme européen Interreg IV A Rhin supérieur. D'une durée de trois ans, cette étude avait pour objectif de développer des stratégies de préservation et de valorisation de ces châtaigneraies. Elle a ainsi porté sur la conservation des paysages forestiers, sur la valorisation du bois et des fruits, ainsi que sur la préservation des châtaigneraies face au chancre qui menace les peuplements.
Dans le cadre de ce programme, le SERTIT a développé une méthode pour produire une cartographie détaillée et à jour des zones de châtaigniers sur toute l'Alsace. La méthodologie pour distinguer les châtaigniers des autres essences forestières a été développée à partir d'un choix ciblé d'images satellites acquises à différentes saisons et des données de terrain de placettes géolocalisant des châtaigneraies. Ainsi des images SPOT5 et ALOS AVNIR-2 multi-temporelles couvrant différentes phases du cycle de développement annuel du châtaignier (au printemps et en été) ont été utilisées. L'étude est basée sur une analyse des caractéristiques spectrales pour les principaux feuillus à partir d'échantillons de terrain pour les différentes images. Ainsi, l'analyse des signatures spectrales a permis d'identifier les images permettant une différenciation des châtaigniers, ce sont celles acquises au début du printemps et en été. Elles correspondent aux caractéristiques particulières propres à cette essence qui sont son développement foliaire tardif par rapport aux autres feuillus et sa floraison abondante. Les résultats de cette cartographie générée sur l'ensemble de la région Alsace ont été validés lors de campagnes de terrain, cette validation qui n'a été que partielle a pourtant montré une bonne précision de détection des peuplements de châtaigniers matures qui est de 85%.Numéro de notice : A2015-902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.538 Date de publication en ligne : 06/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79557
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 25 - 32[article]Estimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d'images Landsat entre 2005, 2010 et 2013 / F.A. Rakotomala in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Estimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d'images Landsat entre 2005, 2010 et 2013 Type de document : Article/Communication Auteurs : F.A. Rakotomala, Auteur ; J. C. Rabenandrasana, Auteur ; J. E. Andriambahiny, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 11 - 24 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateurRésumé : (auteur) La spatialisation de la dynamique forestière est essentielle à l'estimation des niveaux d'émissions de gaz à effet de serre dans les forêts affectés par la déforestation. L'objectif de cette étude était d'estimer le niveau de la déforestation et de mieux comprendre la dynamique des forêts humides de l'Est de Madagascar entre 2005-2010-2013. Une approche de classification supervisée d'images Landsat multidates utilisant l'algorithme Random Forest a été utilisée. Une carte complète de l'évolution du couvert forestier à 30 mètres de résolution spatiale a été produite sur 20,5 millions d'hectares. Le résultat a été validé par photo-interprétation de près de 11 000 points à partir d'un échantillonnage de points régulier et sur la base d'images satellites SPOT et Landsat pour la période 2010-2013. La précision globale de la carte de la déforestation ainsi produite a été évaluée à environ 90%. La superficie des forêts humides de l'Est de Madagascar a ainsi été estimée à 4,5 millions d'hectares en 2005, 4,4 millions d'hectares en 2010 et 4,3 millions d'hectares en 2013. Le taux de déforestation annuel a augmenté de 0,5%. à 0,9% entre les deux périodes étudiées. Cette étude permet d'envisager le développement d'une démarche de suivi de l'état des forêts fiable, à moindre coût et reproductible dans le temps. Numéro de notice : A2015-901 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.537 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.537 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79556
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 11 - 24[article]The spatiotemporal dynamics of forest–heathland communities over 60 years in Fontainebleau, France / Samira Mobaied in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)PermalinkUse of Landsat and Corona data for mapping forest cover change from the mid-1960s to 2000s: Case studies from the Eastern United States and Central Brazil / Dan-Xia Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)PermalinkCartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkLes séries de végétation de la vallée d’Ascu (Corse) : typologie et cartographie au 1:25 000 / Pauline Delbosc in Ecologia mediterranea, vol 41 n° 1 (2015)PermalinkEtude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])PermalinkMediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery / Georgia Galidaki in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)PermalinkThe potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: a case study of plain and mountainous open environments / Vincent Thierion in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkExigence et cartes de vigilance climatique des chênes pédonculé, sessiles et pubescent. / Jean Lemaire in Forêt entreprise, n° 218 (septembre-octobre 2014)PermalinkCrop type classification by simultaneous use of satellite images of different resolutions / Mark W. Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)PermalinkCaractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)Permalink