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Optimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis / L. Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)
[article]
Titre : Optimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Su, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 407 - 413 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) In remote sensing communities, support vector machine (SVM) learning has recently received increasing attention. SVM learning usually requires large memory and enormous amounts of computation time on large training sets. According to SVM algorithms, the SVM classification decision function is fully determined by support vectors, which compose a subset of the training sets. In this regard, a solution to optimize SVM learning is to efficiently reduce training sets. In this paper, a data reduction method based on agglomerative hierarchical clustering is proposed to obtain smaller training sets for SVM learning. Using a multiple angle remote sensing dataset of a semi-arid region, the effectiveness of the proposed method is evaluated by classification experiments with a series of reduced training sets. The experiments show that there is no loss of SVM accuracy when the original training set is reduced to 34% using the proposed approach. Maximum likelihood classification (MLC) also is applied on the reduced training sets. The results show that MLC can also maintain the classification accuracy. This implies that the most informative data instances can be retained by this approach. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.02.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.02.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29927
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 4 (July - August 2009) . - pp 407 - 413[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Fusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas / C. Mariz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n°11-12 (June 2009)
[article]
Titre : Fusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Mariz, Auteur ; D. Gianelle, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 2859 - 2873 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] alpes orientales
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] TrenteRésumé : (Auteur) In areas with complex three-dimensional features, slope and aspect interact with light conditions and significantly affect the spatial structure of images acquired by remote sensing instruments (for example, by changing the distribution of shadows and affecting the texture of high resolution imagery). In this scenario, this paper analyses the potential and the effectiveness of an automatic classification system to identify three fundamental vegetation classes (forest, grassland and crops) in the complex topography of the Italian Alps (Autonomous Province of Trento, Italy). This classification system is based on the fusion of spectral information provided by the SPOT-5 multi-spectral channels (Ground Instantaneous Field of View, GIFOV, equal to 10 m) and textural information extracted from airborne digital orthophotos (GIFOV equal to 1 m) and is designed to be user-friendly. The texture of the digital orthophotos was modelled using defined bidirectional variograms, thereby extracting additional information unavailable in first-order texture analyses. Using SPOT-5 multi-spectral information alone, the classification accuracy in the investigated alpine area was equal to 87.5%, but increased to 92.1% when texture information was included. In particular, the texture information significantly increased the classification accuracy for crops (from 68.9% to 87.9%), especially orchards that tend to be classified as lowland deciduous forests, and herbaceous crops (such as maize) that are often misclassified as grasslands. A further simple majority analysis increased the ability of detecting grassland, crops and urban zones. The combination of the majority analysis and the proposed automatic classification system seems an effective approach to classifying vegetation types in highly fragmented and complex Alpine landscapes on a regional scale. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802558600 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802558600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29888
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n°11-12 (June 2009) . - pp 2859 - 2873[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-09071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographie environnementale et forestière : quels enjeux ? / Christophe Barbe in Forêt entreprise, n° 186 (2009/3)
[article]
Titre : Cartographie environnementale et forestière : quels enjeux ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Barbe, Auteur ; Richard Lehaut, Auteur ; Francis Despres, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 23-26 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] protection de l'environnement
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (éditeur) La protection de l'environnement fait l'objet de plus en plus de réglementations précises ; les CRPF ont développé un outil informatique regroupant les informations réglementaires qui simplifie les démarches administratives du propriétaire forestier. Numéro de notice : IFN_3231 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=72022
in Forêt entreprise > n° 186 (2009/3) . - p. 23-26[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P000342 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Evaluating AISA+ hyperspectral imagery for mapping black mangrove along the South Texas gulf coast / C. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)
[article]
Titre : Evaluating AISA+ hyperspectral imagery for mapping black mangrove along the South Texas gulf coast Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Yang, Auteur ; James H. Everitt, Auteur ; R.S. Fletcher, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 425 - 435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par la distance de Mahalanobis
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image AISA+
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] Mexique (golfe du)Résumé : (Auteur) Mangrove wetlands are economically and ecologically important ecosystems and accurate assessment of these wetlands with remote sensing can assist in their management and conservation. This study was conducted to evaluate airborne AISA+ hyperspectral imagery and image transformation and classification techniques for mapping black mangrove populations on the south Texas Gulf coast. AISA+ hyperspectral imagery was acquired from two study sites and both minimum noise fraction (MNF) and inverse MNF transforms were performed. Four classification methods, including minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, and spectral angle mapper (SAM), were applied to the noise-reduced hyperspectral imagery and to the band-reduced MNF imagery for distinguishing black mangrove from associated plant species and other cover types. Accuracy assessment showed that overall accuracy varied from 84 percent to 95 percent for site 1 and from 69 percent to 91 percent for site 2 among the eight classifications for each site. The MNF images provided similar or better classification results compared with the hyperspectral images among the four classifiers. Kappa analysis showed that there were no significant differences among the four classifiers with the MNF imagery, though maximum likelihood provided excellent overall and class accuracies for both sites. Producer’s and user’s accuracies for black mangrove were 91 percent and 94 percent, respectively, for site 1 and both 91 percent for site 2 based on maximum likelihood applied to the MNF imagery. These results indicate that airborne hyperspectral imagery combined with image transformation and classification techniques can be a useful tool for monitoring and mapping black mangrove distributions in coastal environments. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.4.425 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.4.425 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29737
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 4 (April 2009) . - pp 425 - 435[article]Cartographier les interfaces habitat-forêt : un enjeu pour la prévention / Corinne Lampin-Maillet in Forêt entreprise, n° 185 (2009/2)
[article]
Titre : Cartographier les interfaces habitat-forêt : un enjeu pour la prévention Type de document : Article/Communication Auteurs : Corinne Lampin-Maillet, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 23-25 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] lutte contre l'incendieRésumé : "Mieux connaître les interfaces habitat-forêt pour agir efficacement contre l'incendie de forêt et pour optimiser les aménagements préventifs : en les cartographiant et en les caractérisant par la structure de l'habitat combinée à la structure de la végétation." Numéro de notice : IFN_3027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=71842
in Forêt entreprise > n° 185 (2009/2) . - p. 23-25[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-DIR-P000303 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt La couverture végétale du coeur de l'agglomération de Paris : une approche par la télédétection de précision / M.T. Besse in Le monde des cartes, n° 199 (mars 2009)PermalinkForest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery / Tuomas Häme (2009)PermalinkLa forêt face aux tempêtes / Yves Birot (2009)PermalinkFull-waveform topographic lidar: State-of-the-art / Frédéric Bretar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkSpécification et développement d'une méthode intégrée de cartographie du combustible à partir d'images téléacquises (dans le cadre du projet Fireparadox) / G. El-Amine (2009)PermalinkComparaison de deux méthodes de cartographie de la végétation du schorre de la baie du Mont Saint-Michel : photo-interprétation raisonnée et classification automatique par espèce / Clélia Bilodeau in Photo interprétation, vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008)PermalinkQuantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)PermalinkA revolution in geomorphology: laser altimetry and terrain analysis / N. Anders in GIM international, vol 22 n° 11 (November 2008)PermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)PermalinkSuivi par télédétection de la dynamique des milieux savanicoles et forestiers gabonais : exemple de la forêt classée de la Mondah et du parc national de la Lope / Marcellin Nziengui in Photo interprétation, vol 44 n° 2 (Septembre 2008)Permalink