Descripteur
Termes IGN > 1- Outils - instruments et méthodes > document > document géographique > document cartographique > carte > carte thématique > carte de la végétation
carte de la végétationVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (372)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Separating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Separating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry Type de document : Article/Communication Auteurs : Virginia Brancato, Auteur ; Irena Hajnsek, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 6871 - 6883 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (auteur) Soil moisture and wet biomass changes between two noninstantaneous SAR observations markedly affect the displacement estimates obtainable with Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR). The separation, the modeling of these influences besides their uncoupling from the displacement signal, and the atmospheric disturbances are still unsolved issues for several repeat-pass interferometric applications. This paper focuses on the separation of vegetation changes from the other phase contributions affecting repeat-pass measurements over vegetated areas. These phase terms mainly relate to changes in soil moisture, atmospheric delays, and surface deformation. The separation is achieved with a first-order scattering solution decomposing the observed HH and VV DInSAR phases in the sum of several phase terms. The latter mainly consider the changes in soil surface scattering and in the two-way propagation through a vertically oriented vegetation canopy. No assumption is made on the spatiotemporal evolution of the displacement and atmosphere. The overall approach is tested on a L-band data set acquired over an agricultural area. Upon calibration, the model allows for estimating changes in wet biomass based on the nonzero HH–VV DInSAR phase difference observed over several birefringent agricultural fields. The obtained biomass estimates provide then a correction for the effect of vegetation changes on the observed HH and VV DInSAR phases. Deprived of the vegetation contribution, the remainder phase terms can be more easily explored for further analyses, e.g., the estimation of soil moisture changes and/or surface movements in vertically oriented vegetated areas. Numéro de notice : A2018-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2845368 Date de publication en ligne : 14/08/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2845368 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91639
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 12 (December 2018) . - pp 6871 - 6883[article]Cartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre / Asma Kahli in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)
[article]
Titre : Cartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre Type de document : Article/Communication Auteurs : Asma Kahli, Auteur ; Ghania Belhadj, Auteur ; Elie Gaget, Auteur ; Clément Merle, Auteur ; Anis Guelmami, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 431 - 445 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Les forêts humides sont parmi les écosystèmes humides les plus dégradés et les plus menacés dans le monde. En Algérie, elles représentent un ensemble d’habitats forestiers singuliers, fragiles et rares. La région d’El Kala, à l’extrême nord-est du pays, abrite de nombreuses zones humides uniques (lacs, marais, prairies humides, lagunes, etc.), parmi lesquelles quelques-unes des plus importantes formations de forêts humides en Afrique du Nord. L’objectif de cette étude est de développer une nouvelle approche cartographique afin de localiser et de délimiter ces formations à l’aide des outils d’observation de la Terre. Elle se base sur une combinaison d’indices topographiques et hydro-géomorphologiques, issus des Modèles Numériques de Terrain (MNT), de variables spectrales calculées à partir des images Landsat-8 et de données collectées sur terrain. Le résultat final a permis de mettre en évidence l’existence de plus de 3900 ha de forêts humides (aulnaies plus ripisylves) sur l’ensemble des bassins versants de la région d’El Kala, avec un niveau de fiabilité, estimé à partir d’observations terrain, supérieur à 85 %. Ainsi, la méthodologie développée ici permet de définir la distribution spatiale des forêts humides sur de grandes échelles territoriales, ce qui pourrait grandement faciliter leur suivi diachronique, avec des analyses rétrospectives rendues possible grâce aux outils de télédétection, mais aussi une meilleure implémentation des outils dédiés à leur gestion et à leur conservation. Numéro de notice : A2018-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/revec_0249-7395_2018_num_73_4_1948 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93451
in Revue d'écologie > vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 431 - 445[article]Improvement of countrywide vegetation mapping over Japan and comparison to existing maps / Ram C. Sharma in Advances in Remote Sensing, vol 7 n° 3 (September 2018)
[article]
Titre : Improvement of countrywide vegetation mapping over Japan and comparison to existing maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Ram C. Sharma, Auteur ; Keitarou Hara, Auteur ; Hidetake Hirayama, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 163 - 170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Japon
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) This paper presents an improved classification and mapping of vegetation types for all of Japan by utilizing the Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data. The Nadir BRDF-Adjusted Reflectance (MCD43A4 product) data were compared to the conventional Surface Reflectance (MOD09A1/MOY09A1 products) data for the classification of vegetation types: evergreen coniferous forest, evergreen broadleaf forest, deciduous coniferous forest, deciduous broadleaf forest, shrubs, herbaceous, arable; and non-vegetation. Very rich spectral and temporal features were prepared from MCD43A4 and MOD09A1/MOY09A1 products. Random Forests classifier was employed for the classification of vegetation types with the support of ground truth data prepared in the research. Accuracy metrics—confusion matrix, overall accuracy, and kappa coefficient calculated through 10-fold cross-validation approach—were used for quantitative comparison of MCD43A4 and MOD09A1/MOY09A1 products. The cross-validation results indicated better performance of the MCD43A4 (Overall accuracy = 0.73; Kappa coefficient = 0.69) product than conventional MOD09A1/MOY09A1 products (Overall accuracy = 0.70; Kappa coefficient = 0.66) for the classification. McNemar’s test was also used to confirm a significant difference (p-value = 0.0003) between MCD43A4 and MOD09A1/MOY09A1 products. Based on these results, by utilizing the MCD43A4 features, a new vegetation map was produced for all of Japan. The newly produced map showed better accuracy than the extant, MODIS Land Cover Type product (MCD12Q1) and Global Land Cover by National Mapping Organizations (GLCNMO) product in Japan. Numéro de notice : A2018-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.4236/ars.2018.73011 Date de publication en ligne : 05/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.4236/ars.2018.73011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92849
in Advances in Remote Sensing > vol 7 n° 3 (September 2018) . - pp 163 - 170[article]A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)
[article]
Titre : A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Pauline Dusseux, Auteur ; Vincent Thieron, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Sylvio Laventure, Auteur ; Marc Lang, Auteur ; Jean-Baptiste Féret, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur ; Sandra Luque, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1822 - 1836 Note générale : bibliographie
The authors thank the French Ministry of Ecology, Sustainable Development and Energy (MEDDE) for partial financial supportLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] variableRésumé : (auteur) The open access availability of satellite images from new sensors characterized by various spatial and temporal resolutions provides new challenges and possibilities for biodiversity conservation. Methodologies aiming at characterizing vegetation type, phenology, and function can now benefit from metric spatial resolution imagery combined with an improved revisit capability. Here, we test hybrid methods and data fusion, using very high spatial resolution (VHSR) sensors in different complex landscapes encompassing three French biogeographical regions.
The methodological approach presented herein has a generic value in response to national conservation targets based on the concept of essential biodiversity variables accessed by remote sensing (RS‐enabled EBVs). We focused on deriving five RS‐enabled EBVs from natural and seminatural open ecosystems: (1) ecosystem distribution, (2) land cover, (3) heterogeneity, (4) primary productivity and (5) vegetation phenology. The challenge was to develop a method that would be technically feasible, economically viable, and sustainable in time.
We demonstrated that it is possible to derive key parameters required to develop a set of EBVs from remote sensing (RS) data. The combined use of remote sensing data sources with various spatial, temporal, and spectral resolutions is essential to obtain different indicators of natural habitats.
One major current challenge for an improved contribution of RS to conservation is to strengthen multiple collaborative frameworks among remote sensing scientists, conservation biologists, and ecologists in order to increase the efficiency of methodological exchange and draw benefits for successful conservation planning strategies.Numéro de notice : A2018-659 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.13033 Date de publication en ligne : 06/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.13033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93817
in Methods in ecology and evolution > vol 9 n° 8 (August 2018) . - pp 1822 - 1836[article]Uncertainties in tree cover maps of Sub-Saharan Africa and their implications for measuring progress towards CBD Aichi Targets / Dorit Gross in Remote sensing in ecology and conservation, vol 4 n° 2 (June 2018)
[article]
Titre : Uncertainties in tree cover maps of Sub-Saharan Africa and their implications for measuring progress towards CBD Aichi Targets Type de document : Article/Communication Auteurs : Dorit Gross, Auteur ; Frédéric Achard, Auteur ; Grégoire Dubois, Auteur ; Andreas Brink, Auteur ; Herbert H.T. Prins, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique subsaharienne
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)Résumé : (auteur) The growing access to Earth Observations and processing capabilities have stimulated the production of global and regional products that are commonly used to assess tree-covered habitats and their changes. The popularity of these products has led to their use for defining baselines and to assess progress in conserving natural habitats, in particular, in the context of the conservation targets to 2020 set by the UN Convention on Biological Diversity. In this paper, we reviewed three tree cover products commonly used over Sub-Saharan Africa: (1) MODIS Vegetation Continuous Field percent tree cover map, (2) Global Forest Change map and (3) TREES product. Over a systematic sample of 2045 map subsets, each having a size of 10 × 10 km², we calculated the extent and change of tree cover from each product for the period between 2000 and 2010. Our statistical and spatial comparison shows noticeable discrepancies between the three products, which lead to uncertainties when assessing tree cover across varying ecosystems. These differences are highest in habitats where tree cover is fragmented or reaches medium density levels and overlap with areas of high economic development potential, where habitat changes are likely to occur in the near future. We discuss these findings in the context of using these remotely sensed tree cover products to support current global biodiversity conservation policies. Numéro de notice : A2018-004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1002/rse2.52 En ligne : https://doi.org/10.1002/rse2.52 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88737
in Remote sensing in ecology and conservation > vol 4 n° 2 (June 2018)[article]Documents numériques
en open access
Uncertainties in tree cover maps - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery / Luis Angel Ruiz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)PermalinkCartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française, vol 70 n° 5 (2018)PermalinkMapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) / Anna Mirończuk in Geoinformation issues, Vol 9 n° 1 (2017)PermalinkProgrès de la cartographie forestière mais persistance d'incertitudes : Cas de Madagascar / Georges Serpantié in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkEstimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)PermalinkUn inventaire forestier multisource pour la gestion des territoires / Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar (2018)PermalinkMéthodes d'inventaire multisource : améliorer la précision des estimations de l'IFN et atteindre l'échelle des territoires [diaporama] / Cédric Vega (2018)PermalinkSynergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)PermalinkA mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform / Bangqian Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)Permalink