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Reducing classification error of grassland overgrowth by combing low-density lidar acquisitions and optical remote sensing data / Timo P Pitkänen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Reducing classification error of grassland overgrowth by combing low-density lidar acquisitions and optical remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Timo P Pitkänen, Auteur ; Niina Käyhkö, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 150 - 161 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] boisement naturel
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] structure de données localiséesRésumé : (Auteur) Mapping structural changes in vegetation dynamics has, for a long time, been carried out using satellite images, orthophotos and, more recently, airborne lidar acquisitions. Lidar has established its position as providing accurate material for structure-based analyses but its limited availability, relatively short history, and lack of spectral information, however, are generally impeding the use of lidar data for change detection purposes. A potential solution in respect of detecting both contemporary vegetation structures and their previous trajectories is to combine lidar acquisitions with optical remote sensing data, which can substantially extend the coverage, span and spectral range needed for vegetation mapping. In this study, we tested the simultaneous use of a single low-density lidar data set, a series of Landsat satellite frames and two high-resolution orthophotos to detect vegetation succession related to grassland overgrowth, i.e. encroachment of woody plants into semi-natural grasslands. We built several alternative Random Forest models with different sets of variables and tested the applicability of respective data sources for change detection purposes, aiming at distinguishing unchanged grassland and woodland areas from overgrown grasslands. Our results show that while lidar alone provides a solid basis for indicating structural differences between grassland and woodland vegetation, and orthophoto-generated variables alone are better in detecting successional changes, their combination works considerably better than its respective parts. More specifically, a model combining all the used data sets reduces the total error from 17.0% to 11.0% and omission error of detecting overgrown grasslands from 56.9% to 31.2%, when compared to model constructed solely based on lidar data. This pinpoints the efficiency of the approach where lidar-generated structural metrics are combined with optical and multitemporal observations, providing a workable framework to identify structurally oriented and dynamically organized landscape phenomena, such as grassland overgrowth. Numéro de notice : A2017-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.05.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.05.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86459
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 150 - 161[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Mapping forest attributes using data from stereophotogrammetry of aerial images and field data from the national forest inventory / Jonas Bohlin in Silva fennica, vol 51 n° 2 (2017)
[article]
Titre : Mapping forest attributes using data from stereophotogrammetry of aerial images and field data from the national forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonas Bohlin, Auteur ; Inka Bohlin, Auteur ; Jonas Jonzén, Auteur ; Mats Nilsson, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] station forestière
[Termes IGN] Suède
[Termes IGN] surface terrièreRésumé : (auteur) Exploring the possibility to produce nation-wide forest attribute maps using stereophotogrammetry of aerial images, the national terrain model and data from the National Forest Inventory (NFI). The study areas are four image acquisition blocks in mid- and south Sweden. Regression models were developed and applied to 12.5 m × 12.5 m raster cells for each block and validation was done with an independent dataset of forest stands. Model performance was compared for eight different forest types separately and the accuracies between forest types clearly differs for both image- and LiDAR methods, but between methods the difference in accuracy is small at plot level. At stand level, the root mean square error in percent of the mean (RMSE%) were ranging: from 7.7% to 10.5% for mean height; from 12.0% to 17.8% for mean diameter; from 21.8% to 22.8% for stem volume; and from 17.7% to 21.1% for basal area. This study clearly shows that aerial images from the national image program together with field sample plots from the NFI can be used for large area forest attribute mapping. Numéro de notice : A2017-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14214/sf.2021 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84764
in Silva fennica > vol 51 n° 2 (2017) . - 18 p.[article]Mapping spatial distribution of forest age in China / Yuan Zhang in Earth and space science, vol 4 n° 3 (March 2017)
[article]
Titre : Mapping spatial distribution of forest age in China Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Zhang, Auteur ; Yitong Yao, Auteur ; Xuhui Wang, Auteur ; Yongwen Liu, Auteur ; Shilong Piao, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 108 - 116 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] Cupressaceae
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Pinus massoniana
[Termes IGN] puits de carboneRésumé : (auteur) Forest stand age is a meaningful metric, which reflects the past disturbance legacy, provides guidelines for forest management practices, and is an important factor in qualifying forest carbon cycles and carbon sequestration potential. Reliable large-scale forest stand age information with high spatial resolutions, however, is difficult to obtain. In this study, we developed a top-down method to downscale the provincial statistics of national forest inventory data into 1 km stand age map using climate data and light detection and ranging-derived forest height. We find that the distribution of forest stand age in China is highly heterogeneous across the country, with a mean value of ~42.6 years old. The relatively young stand age for Chinese forests is mostly due to the large proportion of newly planted forests (0–40 years old), which are more prevailing in south China. Older forests (stand age > 60 years old) are more frequently found in east Qinghai-Tibetan Plateau and the central mountain areas of west and northeast China, where human activities are less intensive. Among the 15 forest types, forests dominated by species of , with the exception of Cunninghamia lanceolata stands, have the oldest mean stand age (136 years), whereas Pinus massoniana forests are the youngest (18 years). We further identified uncertainties associated with our forest age map, which are high in west and northeast China. Our work documents the distribution of forest stand age in China at a high resolution which is useful for carbon cycle modeling and the sustainable use of China's forest resources. Numéro de notice : A2107-277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1002/2016EA000177 En ligne : https://doi.org/10.1002/2016EA000177 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85298
in Earth and space science > vol 4 n° 3 (March 2017) . - pp 108 - 116[article]
Titre : Apport des données Sentinel-1 pour la cartographie des milieux humides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cécile Cazals , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 174 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les milieux humides sont menacés par le changement climatique et l'anthropisation des milieux naturels. La télédétection est un moyen efficace de suivre des variables environnementales sur de grands espaces. Cependant, lorsqu’il s’agit de l’étude de la dynamique hydrologique, une résolution temporelle importante est indispensable. Or celle-ci est difficilement accessible par l'imagerie optique satellitaire du fait de l’important couvert nuageux qui masque le sol. Les capteurs radars, travaillant dans le domaine des micro-ondes, sont tout particulièrement adaptés à la caractérisation des dynamiques hydrologiques grâce à la sensibilité de leurs mesures en présence d’eau et ce quelque soit la végétation en place. Il en découle que toutes les acquisitions Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) sont exploitables, acquises de jour comme de nuit, quel que soit le couvert nuageux.Récemment la télédétection radar satellitaire a vécu une véritable révolution grâce au lancement du satellite Sentinel-1A en 2014 suivi de son jumeaux Sentinel-1B deux ans plus tard par l'Agence Spatiale Européenne dans le cadre du programme Copernicus. Ces capteurs acquièrent des données en bande C (λ = 5,6 cm) sur toute l'Europe chaque 12 jours par satellite et leur diffusion est libre et gratuite pour tous. Le présent travail de thèse vise à évaluer le potentiel de ces données à haute résolution temporelle pour le suivi des surfaces d'eau et des milieux humides.Dans une première partie consacrée à la cartographie des surfaces d'eau, nous avons identifié une confusion la réponse radar en bande C des surfaces d'eau et celle de certains sols nus. Nous avons alors montré que la période hivernale est celle qui présente le moins d’ambiguïté et que la polarisation VH est la plus adaptée à la cartographie des surfaces en eau. Quatre méthodes de détection des zones en eau ont été comparées, il résulte que l’utilisation de méthodes non-supervisées sans données a priori n'est pas envisageable et que les méthodes prenant en compte le voisinage spatial donnent de meilleurs résultats. Un filtrage temporel a été mis au point et a permis d'améliorer la détection et de s'affranchir des confusions entre sols nus et surfaces d'eau permanentes. Les surfaces d'eau de plus de 0,5 ha ont plus de 80 % de chances d'être détectées.Un second volet de cette thèse est consacré au suivi d'une zone humide prairiale par télédétection radar. L'utilisation d'images pleinement polarimétriques a montré que la configuration de polarimétrie partielle VV/VH disponible sur le capteur de Sentinel-1 permet de caractériser l'inondation prairiale avec ou sans végétation. Une méthode prenant en compte l'information de voisinage temporel a permis de traiter une série de 14 images Sentinel-1 pour obtenir 14 cartes d'inondation pour l’année 2015. Une estimation de la précision à l'échelle intra-parcellaire a été mise au point, il apparaît que si la précision est relativement bonne (80 %), le rappel est assez bas (40 %). Cette méthode permet d'établir des bilans d'évolution intra- et inter-annuels.Cette thèse a montré le potentiel de l'utilisation d'images radar à haute résolution temporelle tant pour la cartographie des surfaces en eau que pour le suivi d'une zone humide prairiale. Numéro de notice : 17571 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Géographie : UPE : 2017 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01757083 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91960
Titre : Development of habitation maps for allergenic plants in Europe Type de document : Mémoire Auteurs : Juliette Delannoy, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] diagramme
[Termes IGN] format GeoTIFF
[Termes IGN] habitat d'espèce
[Termes IGN] pédologie locale
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le rapport présenté par la suite concerne la création de cartes d’habitation d’espèces allergènes en Europe. Mon travail s’est basé sur des cartes et inventaires déjà existants concernant l’occupation des sols et la présence d’espèce ainsi que sur des connaissances météorologiques. Premièrement, la création de diagrammes a permis l’étude d’après les données existantes de la répartition des espèces allergènes en fonction du type de sol et de la zone géographique. Cela a ensuite permis de déterminer le coefficient de présence moyenne d’une espèce dans un certain lieu géographique et biophysique. Ces coefficients sont ensuite utilisés pour l’élaboration de cartes d’habitation pour différentes espèces allergènes. L’objectif générale est donc la création des cartes, avec pour difficulté principale la détermination des coefficients représentant la présence de l’espèce. L’ensemble du processus se divise en deux grandes parties : l’obtention de diagrammes aidant à déterminer les coefficients de présence moyenne dans une certaine zone et l’obtention de cartes dans le monde entier s’appuyant sur les coefficients donnés par l’opérateur, issus de la première partie du processus. L’ensemble du projet a été mené avec le logiciel de programmation Python et avec le logiciel de système d’information géographique libre QGIS. Les formats principalement utilisés sont Geotiff et Netcdf. Note de contenu : Introduction
1. Selection of the data sets
1.1 Allergenic species
1.2 Type of inventories
1.3 Data sets used for the study
2. Grids for studying the maps
2.1 Choice of zones
2.2 Link between presence of species and type of land
3. Determination of the presence of species according to the type of land
3.1 Statistics of the distribution of the species among each type of land
3.2 Getting coefficients from histograms
4. Getting map of species from coefficients
4.1 Creating map of Europe thanks to coefficients
4.2 Examining the results
4.3 Applying to other geographical zones
ConclusionNuméro de notice : 22804 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Finnish Meteorological Institute FMI Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87852 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22804-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Development of habitation mapsAdobe Acrobat PDF Learning-based spatial-temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images / Yihang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkLes prairies de l’estuaire de la Loire : étude de la dynamique de la végétation de 1982 à 2014 / Mathieu Le Dez in Mappemonde, n° 119 (janvier 2017)PermalinkAssimilation of SMOS retrievals in the land information system / Clay B. Blankenship in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)PermalinkEstimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkObject-based image mapping of conifer tree mortality in San Diego county based on multitemporal aerial ortho-imagery / Mary Pyott Freeman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 7 (juillet 2016)PermalinkPan-tropical hinterland forests: mapping minimally disturbed forests / Alexandra Tyukavina in Global ecology and biogeography, vol 25 n° 2 (February 2016)PermalinkAn interactive system for intrinsic validation of citizen science data for species distribution mapping and modelling applications / Hossein Vahidi (2016)PermalinkApport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)PermalinkCanopy density model: A new ALS-derived product to generate multilayer crown cover maps / António Ferraz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)PermalinkForest cover maps of China in 2010 from multiple approaches and data sources: PALSAR, Landsat, MODIS, FRA, and NFI / Yuanwei Qin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)Permalink