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Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires / Marie Lauginie Lienou (2009)
Titre : Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie Lauginie Lienou, Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2009 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat présentée pour obtenir le grade de docteur de l'Ecole Télécom ParisTech, spécialité Traitement du Signal et des ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image SPOTIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La reconnaissance de la couverture des sols à partir de classifications automatiques est l'une des recherches méthodologiques importantes en télédétection. Par ailleurs, l'obtention de résultats fidèles aux attentes des utilisateurs nécessite d'aborder la classification d'un point de vue sémantique. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, et vise l'élaboration de méthodes automatiques capables d'apprendre des classes sémantiques définies par des experts de la production des cartes d'occupation du sol, et d'annoter automatiquement de nouvelles images à l'aide de cette classification. A partir des cartes issues de la classification CORINE Land Cover, et des images satellitaires multispectrales ayant contribué à la constitution de ces cartes, nous montrons tout d'abord que si les approches classiques de la littérature basées sur le pixel ou la région sont suffisantes pour identifier les classes homogènes d'occupation du sol telles que les champs, elles peinent cependant à retrouver les classes de haut-niveau sémantique, dites de mélange, parce qu'étant composées de différents types de couverture des terres. Pour détecter de telles classes complexes, nous représentons les images sous une forme particulière basée sur les régions ou objets. Cette représentation de l'image, dite en mots visuels, permet d'exploiter des outils de l'analyse de textes qui ont montré leur efficacité dans le domaine de la fouille de données textuelles et en classification d'images multimédia. A l'aide d'approches supervisées et non supervisées, nous exploitons d'une part, la notion de compositionnalité sémantique, en mettant en évidence l'importance des relations spatiales entre les mots visuels dans la détermination des classes de haut-niveau sémantique. D'autre part, nous proposons une méthode d'annotation utilisant un modèle d'analyse statistique de textes : l'Allocation Dirichlet Latente. Nous nous basons sur ce modèle de mélange, qui requiert une représentation de l'image dite en sacs-de-mots visuels, pour modéliser judicieusement les classes riches en sémantique. Les évaluations des approches proposées et des études comparatives menées avec les modèles gaussiens et dérivés, ainsi qu'avec le classificateur SVM, sont illustrées sur des images SPOT et QuickBird entre autres. Numéro de notice : 19932 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Paris : 2009 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/pastel-00005585/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86245 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19932-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Quantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)
[article]
Titre : Quantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Johansen, Auteur ; S. Phinn, Auteur ; J. Lowry, Auteur ; M. Douglas, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 7003 - 7028 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] déchet organique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The objectives of this research were: (1) to quantify indicators of riparian condition; and (2) to assess these indicators for detecting change in riparian condition. Two multi-spectral QuickBird images were acquired in 2004 and 2005 for a section of the Daly River in north Australia. These data were collected coincidently with vegetation and geomorphic field data. Indicators of riparian condition, including percentage canopy cover, organic litter, canopy continuity, bank stability, flood damage, riparian zone width and vegetation overhang, were then mapped. Field measurements and vegetation indices were empirically related using regression analysis to develop algorithms for mapping organic litter and canopy cover (R 2 = 0.59-0.78). Using a standard nearest-neighbour algorithm, object-oriented supervised image classification provided thematic information (overall accuracies 81-90%) for mapping riparian zone width and vegetation overhang. Bank stability and flood damage were mapped empirically from a combination of canopy cover information and the image classification products (R 2 = 0.70-0.81). Multi-temporal image analysis of riparian condition indicators (RCIs) demonstrated the advantages of using continuous and discrete data values as opposed to categorical data. This research demonstrates how remote sensing can be used for mapping and monitoring riparian zones in remote tropical savannas and other riparian environments at scales from 1 km to 100s km of stream length. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802220201 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802220201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29614
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°23 - 24 (December 2008) . - pp 7003 - 7028[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08151 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de deux méthodes de suivi d'évolution de la zone urbaine par imagerie / R. Bouchiha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Apport de deux méthodes de suivi d'évolution de la zone urbaine par imagerie Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Bouchiha, Auteur ; K. Besbes, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 40 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification hybride
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Sahel
[Termes IGN] Tunisie
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) La multiplicité d'informations devient de nos jours une aubaine pour l'analyse des données mais aussi une difficulté compte tenu de la diversité des formats, des précisions, des instruments, des niveaux de produits et de leur caractéristique (tel que la calibration). Parmi les applications à fort impact sur le développement durable nous retenons l'étude de l'évolution des informations géographiques et urbanistiques des villes. L'échantillon d'étude proposé est la zone du Sahel tunisien. Cette région connaît une forte évolution démographique et économique et dispose d'images hétérogènes et notamment de type satellitaire : Landsat (MSS, TM, ETM+), l'indice de végétation (NDVI), le modèle numériques de terrain (MNT) et la carte d'occupation du sol. L'objectif de cette contribution est d'évaluer l'apport de l'imagerie Landsat à la définition et à la discrétisation des zones urbaines d'une façon automatique dans un premier lieu et au suivi de l'évolution de cette zone dans un second lieu. La méthodologie utilisée porte sur deux modes de traitement, à savoir la classification supervisée par maximum de vraisemblance et la classification hybride combinant la première avec une classification à base de règles de connaissance. Les classifications sont réalisées sur tous les canaux spectraux sans le canal panchromatique. Les traitements ont permis de mettre en évidence l'évolution de la superficie de la zone urbaine au cours des années. Notre méthode de classification hybride donne des résultats assez concordants aussi bien en termes quantitatifs que de recouvrement spatial. Cette méthode indique que l'aire totale des zones urbaines a augmenté de 310% pendant 33 ans. L'analyse des mesures obtenues par les deux méthodes montre la supériorité de notre approche par rapport à la classification supervisée avec une valeur de kappa presque égale à 0.8. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-553 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29623
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 40 - 48[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger / R. Khedam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] périphérie urbaine
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Cet article présente les résultats d'une étude sur le potentiel de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer (DST) et la théorie du raisonnement plausible et paradoxal de Dezert-Smarandache (DSmT) pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol obtenue par les méthodes de classification probabilistes. Ces dernières sont basées sur des fondements mathématiques solides, mais elles n'offrent pas les moyens adéquats pour raisonner avec des grandeurs imprécises. Les méthodes de classification évidentielle et paradoxale que nous proposons permettent de modéliser l'information en tenant compte de l'incertitude et l'imprécision liées aux données satellitaires à travers un ensemble d'éléments focaux constitué des classes simples et des classes composées. L'application de ces deux méthodes nécessite une estimation judicieuse de la fonction de masse de chaque élément focal. Pour cela, nous proposons d'utiliser le modèle d'Appriou que nous généralisons au cas multi-classes. Une image multispectrale acquise par le capteur ETM+ du satellite LANDSAT-7 a été utilisée dans cette étude. Les résultats obtenus montrent que la classification par la DST et la DSmT permet d'aboutir à des cartes thématiques plus précises et facilement interprétables ; les zones pures sont attribuées aux classes simples (singletons) et les zones conflictuelles/paradoxales sont attribuées aux classes composées (union/intersection des classes simples). Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-552 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29622
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 28 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Exploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios / N. Dendoncker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)
[article]
Titre : Exploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Dendoncker, Auteur ; C. Schmit, Auteur ; M. Rounsevell, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1013 - 1030 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] Luxembourg
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] rastérisation
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) This paper evaluates errors and uncertainties in representing landscapes that arise from different data rasterization methods, spatial resolutions, and downscaled land-use change (LUC) scenarios. A vector LU dataset for Luxembourg (minimum mapping unit: 0.15 ha; year 2000) was used as the baseline reference map. This map was rasterized at three spatial resolutions using three cell class assignment methods. The landscape composition and configuration of these maps were compared. Four alternative scenarios of future LUC were also generated for the three resolutions using existing LUC scenarios and a statistical downscaling method creating 37 maps of LUC for the year 2050. These maps were compared in terms of composition and spatial configuration using simple metrics of landscape fragmentation and an analysis of variance (ANOVA). Differences in landscape composition and configuration between the three cell class assignment methods and the three spatial resolutions were found to be at least as large as the differences between the LUC scenarios. This occurred in spite of the large LUC projected by the scenarios. This demonstrates the importance of the rasterization method and the level of aggregation as a contribution to uncertainty when developing future LUC scenarios and in analysing landscape structure in ecological studies. Numéro de notice : A2008-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701812836 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701812836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29306
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 8-9 (august 2008) . - pp 1013 - 1030[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Land cover classification of the North China Plain using MODIS-EVI time series / Z. Xia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkGMES : vers une plate-forme spatiale européenne / Vincent Habchi in Géomatique expert, n° 62 (01/05/2008)PermalinkPer-pixel classification of high spatial resolution satellite imagery for urban land-cover mapping / D. Hester in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)PermalinkSize-Constrained Region Merging (SCRM): an automated delineation tool for assisted photointerpretation / G. Castilla in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)PermalinkLand-cover change and environmental impact analysis in the Greater Mankato area of Minnesota using remote sensing and GIS modelling / F. Yuan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)PermalinkGeostatistical solutions for super-resolution land cover mapping / A. Boucher in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 1 (January 2008)PermalinkDes moucherons sous l'œil de SPOT / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 91 (novembre 2007)PermalinkIntegrating fine scale information in super-resolution land-cover mapping / A. Boucher in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)PermalinkMultitemporel fuzzy classification model based on class transition possibilities / G.L.A. Mota in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 3 (August 2007)PermalinkRule-based classification of multi-temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping / Robert Lucas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 3 (August 2007)Permalink