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Combining land cover products using a minimum divergence and a Bayesian data fusion approach / Sarah Gengler in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
[article]
Titre : Combining land cover products using a minimum divergence and a Bayesian data fusion approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Sarah Gengler, Auteur ; Patrick Bogaert, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 806 - 826 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] distance de Kullback-Leibler
[Termes IGN] entropie maximale
[Termes IGN] entropie relative
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] source de donnéesRésumé : (Auteur) Land cover mapping plays an important role for a wide spectrum of applications that are ranging from climate modeling to food security. However, it is a common case that several and partially conflicting land cover products are available at the same time over a same area, where each product suffers from specific limitations and lack of accuracy. In order to take advantage of the best features of each product while at the same time attenuating their respective weaknesses, this paper is proposing a methodology that allows the user to combine these products together based on a general framework involving maximum entropy/minimum divergence principles, Bayesian data fusion and Bayesian updating. First, information brought by each land cover product is coded in terms of inequality constraints so that a first estimation of their quality can be computed based on a maximum entropy/minimum divergence principle. Information from these various land cover products can then be fused afterwards in a Bayesian framework, leading to a single map with an associated measure of uncertainty. Finally, it is shown how the additional information brought by control data can help improving this fused map through a Bayesian updating procedure. The first part of the paper is briefly presenting the most important theoretical results, while the second part is illustrating the use of this suggested approach for a specific area in Belgium, where five different land cover products are at hand. The benefits and limitations of this approach are finally discussed by the light of the results for this case study. Numéro de notice : A2018-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1413577 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1413577 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89267
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 3-4 (March - April 2018) . - pp 806 - 826[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 / François Messner in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 216 (février 2018)
[article]
Titre : Analyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : François Messner, Auteur ; Jeannine Corbonnois, Auteur ; Fanny Stella Tchitouo Ntenzou, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 19 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] distance de Kullback-Leibler
[Termes IGN] ensachage
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] Sarthe (72)Résumé : (Auteur) L'évaluation de la précision des cartes thématiques produites par télédétection est une finalité de tout processus de classification modélisant le paysage. Reposant traditionnellement sur la matrice de confusion, elle peut être complétée par des méthodes alternatives plus à même de prendre en compte le biais relatif à la sélection des échantillons d'apprentissage, ainsi que par l'emploi d'approches représentant spatialement l'incertitude inhérente aux classifications. Une telle démarche est adoptée dans cet article, en évaluant la précision à l'aide des estimateurs du Maximum de Probabilité a Posteriori, puis en déterminant, pour chaque unité de carte, des mesures d'incertitude : l'entropie a quadratique, la divergence de Kullback-Leibler et un indice de concordance qualitatif. Ces traitements sont analysés et comparés selon 3 classifieurs, Random Forest, C5.0 et l'Analyse Discriminante Linéaire et selon 4 stratégies de classification : classifieurs seuls, classifieurs avec procédure de bagging, classifieurs avec procédure d'apprentissage actifs et classifieurs avec procédure d'apprentissage actif et de bagging. Les résultats obtenus soulignent la complémentarité des estimateurs de précision pour mettre en évidence un biais dans l'évaluation de la précision ou dans la détermination des probabilités a posteriori, et justifie la prise en considération des indices d'incertitude comme source d'informations sur la distribution spatiale des erreurs de cartographie. Numéro de notice : A2018-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2018.310 Date de publication en ligne : 19/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.310 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89502
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 216 (février 2018) . - pp 19 - 37[article]Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)
[article]
Titre : Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information Type de document : Article/Communication Auteurs : Peijun Sun, Auteur ; Russell G. Congalton, Auteur ; Yaozhong Pan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 87 - 100 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] Caroline du Sud (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Indiana (Etats-Unis)
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (Auteur) Upscaling land cover maps is broadly employed to fill data gaps or match the spatial-resolution of preexisting projects. However, existing methods introduce systematic errors in the area information and the landscape pattern. We developed an upscaling method fusing the spatial structure information (i.e., class Membership probability) and the uncertainty information of the base map (e.g., Confidence level probability), called Fusing class Membership probability and Confidence level probability (FMC). The results showed that FMC obtained higher upscaling efficiency, and mitigated the negative influence of landscape heterogeneity and the negative influence of unequal proportions of land cover in the base maps, on the upscaling compared to Majority Rule Based (MRB) method. Additionally, FMC can reduce the uncertainty/error when these upscaled maps are used as input to Earth observation model (e.g., land cover change). Numéro de notice : A2018-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.84.2.87 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.84.2.87 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89316
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 84 n° 2 (February 2018) . - pp 87 - 100[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)
Titre : Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Vitter, Auteur ; Bernard Etlicher, Directeur de thèse ; Christine Jacqueminet, Directeur de thèse Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2018 Autre Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Importance : 313 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon préparée au sein de l'Université Jean Monnet de Saint-Etienne, GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] formatage
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] mosaïque d'images
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] recherche et développement
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis une quinzaine d’années, l’émergence des données de télédétection à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et la démocratisation des Systèmes d’Information Géographique (SIG) aident à répondre aux nouveaux besoins croissants d’informations spatialisées. Le développement de nouvelles méthodes de cartographie offre une opportunité pour comprendre et anticiper les mutations des surfaces terrestres aux grandes échelles, jusqu’ici mal connues. En France, l’emploi de bases de données spatialisées sur l’occupation du sol à grande échelle (BD Ocsol GE) est devenu incontournable dans les opérations courantes de planification et de suivi des territoires. Pourtant, l’acquisition de ce type de bases de données spatialisées est encore un besoin difficile à satisfaire car les demandes portent sur des productions cartographiques sur-mesure, adaptées aux problématiques locales des territoires. Face à cette demande croissante, les prestataires réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de traitements d’image. Cependant, la Photo-Interprétation Assistée par Ordinateur (PIAO) reste la méthode privilégiée des prestataires. En raison de sa grande souplesse, elle répond toujours au besoin de cartographie aux grandes échelles, malgré son coût important. La substitution de la PIAO par des méthodes de production entièrement automatisées est rarement envisagée. Toutefois, les développements récents en matière de segmentation d’images peuvent contribuer à l’optimisation de la pratique de la photo-interprétation. Cette thèse présente ainsi une série d’outils (ou modules) qui participent à l’élaboration d’une assistance à la digitalisation pour l’exercice de photo-interprétation d’une BD Ocsol GE. L’assistance se traduit par la réalisation d’un prédécoupage du paysage à partir d’une segmentation menée sur une image THRS. L’originalité des outils présentés est leur intégration dans un contexte de production fortement contraint. La construction des modules est conduite à travers trois prestations cartographiques à grande échelle commandités par des entités publiques. L’apport de ces outils d’automatisation est analysé à travers une analyse comparative entre deux procédures de cartographie : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et la seconde basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les gains de productivité apportés par la segmentation sont, évalués à l’aide d’indices quantitatifs et qualitatifs, sur des configurations paysagères différentes. À des degrés divers, il apparaît que quelque soit le type de paysage cartographié, les gains liés à la cartographie assistée sont substantiels. Ces gains sont discutés, à la fois, d’un point de vue technique et d’un point de vue thématique dans une perspective commerciale. Note de contenu : Introduction générale
Première partie- Les enjeux de production de la cartographie d’occupation du sol à grande échelle en France
Deuxième partie- Optimiser l’exercice de photo-interprétation
Troisième partie- Productivité de la photo-interprétation assistée par segmentation d’image
Conclusion généraleNuméro de notice : 25839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : ASCONIT nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-02094240 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95200 Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)
Titre : Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Baudoux , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] enjeu
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] surveillance forestièreIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans le cadre de ses missions d’aménagement et de surveillance du territoire, la Direction de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Guyane a besoin d’un produit cartographique fiable et régulièrement actualisé. Pour répondre à ce besoin est venue l’idée d’utiliser des techniques de télédétection au sein du service afin de compléter la méthode actuelle basée sur la photo-interprétation. Dans ce contexte, mon stage a eu avec pour objectif principal de développer une méthode de suivi bimensuel des déforestations et pour objectif secondaire de proposer une technique de classification d’occupation des sols. Il fallait également former les agents du service aux concepts sous-jacents ainsi qu’à l’utilisation des scripts développés. L‘étude des déforestations vise à permettre la détection de zones déforestées supérieures à un hectare avec un retard de l’ordre des 15 jours. En raison de la nébulosité quasi permanente en Guyane, j’ai proposé l’utilisation de la technologie satellitaire radar SAR Sentinel 1 capable d’observer le sol même à travers un épais couvert nuageux. Les résultats obtenus sur une zone d’étude de 1300 km2 atteignent un taux de détection de 100% sur l’année 2017 pour les surfaces supérieures à 1 hectare. Le retard estimé de détection est, quant à lui, conforme aux 15 jours escomptés. La classification d’occupation des sols a pour objectif la réalisation d’une cartographie annuelle d’occupation des sols distinguant le cultivé du non cultivé. La solution proposée dans ce rapport repose sur une classification supervisée à partir d’imagerie satellitaire Sentinel 2. Les résultats obtenus parviennent à une première distinction entre le cultivé et le non cultivé, mais la méthode devra être améliorée afin de permettre le traitement automatisé de multiples images et d’augmenter le nombre de classes. Note de contenu : Introduction
1- Contextualisation
2- Méthodologies
3- Analyse des résultats
ConclusionNuméro de notice : 21827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Guyane Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91319 Documents numériques
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Conception d’une méthode radar... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Exploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area / Saygin Abdikan in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)PermalinkExploring the impact of seasonality on urban land-cover mapping using multi-season sentinel-1A and GF-1 WFV images in a subtropical monsoon-climate region / Tao Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkMultiobjective subpixel land-cover mapping / Ailong Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)PermalinkSuperpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)PermalinkSynergie des données Sentinel optiques et radar pour l’observation et l’analyse de la végétation du littoral du Pays de Brest / Antoine Billey (2018)PermalinkA relative evaluation of random forests for land cover mapping in an urban area / Di Shi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 8 (August 2017)PermalinkInvestigating the potential of deep neural networks for large-scale classification of very high resolution satellite images / Tristan Postadjian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-1/W1 (May 2017)PermalinkIntegrating elevation data and multispectral high-resolution images for an improved hybrid Land Use/Land Cover mapping / Mirco Sturari in European journal of remote sensing, vol 50 n° 1 (2017)PermalinkCartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées / Charlotte Pelletier (2017)PermalinkContributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkAssessing the robustness of Random Forests to map land cover with high resolution satellite image time series over large areas / Charlotte Pelletier in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)PermalinkAn iterative interpolation deconvolution algorithm for superresolution land cover mapping / Feng Ling in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkMapping of land cover in northern California with simulated hyperspectral satellite imagery / Matthew L. Clark in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkAn impressionistic cartographic solution for base map land cover with coarse pixel data / Paulo Raposo in Cartographic perspectives, n° 83 (2016)PermalinkMarkov random field-based method for super-resolution mapping of forest encroachment from remotely sensed ASTER image / L. K. Tiwari in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)PermalinkAn assessment of image features and random forest for land cover mapping over large areas using high resolution Satellite Image Time Series / Charlotte Pelletier (2016)PermalinkPermalinkAutomated annual cropland mapping using knowledge-based temporal features / François Waldner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)PermalinkCompilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)Permalink