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Sub-pixel-scale land cover map updating by integrating change detection and sub-pixel mapping / Xiaodong Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Sub-pixel-scale land cover map updating by integrating change detection and sub-pixel mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaodong Li, Auteur ; Yun Du, Auteur ; Feng Ling, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 59 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] mise à jour automatique
[Termes IGN] précision infrapixellaireRésumé : (auteur) Course-resolution remotely sensed images are high in temporal repetition rates, but their low spatial resolution limits their application in updating land cover maps. Our proposed land cover updating method involves the use of coarse-resolution images to update fine-resolution land cover maps. The method comprises change detection and sub-pixel mapping methods. The current coarse-resolution image is unmixed, and the previous fine-resolution map is spatially degraded to produce current and previous class fraction images. A change detection method is applied to these fraction images to create a fine-resolution binary change/non-change map. Finally, a sub-pixel mapping method is applied to update the fine-resolution pixel labels that are changed in the change/ non-change map. The proposed method is compared with a pixel-based classification method and two sub-pixel mapping methods. The proposed method maintains most of the spatial patterns of land cover classes that are unchanged in the previous and current images, whereas other methods cannot. Numéro de notice : A2015-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.1.59 En ligne : http://www.ingentaconnect.com/content/asprs/pers/2015/00000081/00000001/art00004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75151
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 1 (January 2015) . - pp 59 - 67[article]L’infographie comme support pour comprendre / Laurie Gobled in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 169 (juin 2014)
[article]
Titre : L’infographie comme support pour comprendre Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurie Gobled, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 83 - 84 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] infographie
[Termes IGN] légende cartographique
[Termes IGN] mode d'occupation du sol
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) La nomenclature du Mode d'occupation du sol offre une grande précision thématique grâce à ses 4 niveaux de légende dont le plus précis comporte 81 postes. Ils permettent de visualiser et d'analyser, en détail, les évolutions de l'occupation du sol régional. La précision de la nomenclature est modulable selon l'échelle et le niveau d'analyse attendus. Les 81 postes de légendes font ainsi l'objet de regroupements par arborescence afin de réduire la légende à 47, 24 ou 11 postes pour le niveau le plus abrégé. Numéro de notice : A2014-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33178
in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France > n° 169 (juin 2014) . - pp 83 - 84[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 36932B 49.20 Revue Centre de documentation Aménagement - Urbanisme Disponible Assessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping / Luca Demarchi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Assessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Demarchi, Auteur ; Frank Canters, Auteur ; Claude Cariou, Auteur ; Giorgio Licciardi, Auteur ; Jonathan Cheung-Wai Chan, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 166 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Airborne Prism Experiment
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image APEX
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Perceptron multicoucheRésumé : (Auteur) Despite the high richness of information content provided by airborne hyperspectral data, detailed urban land-cover mapping is still a challenging task. An important topic in hyperspectral remote sensing is the issue of high dimensionality, which is commonly addressed by dimensionality reduction techniques. While many studies focus on methodological developments in data reduction, less attention is paid to the assessment of the proposed methods in detailed urban hyperspectral land-cover mapping, using state-of-the-art image classification approaches. In this study we evaluate the potential of two unsupervised data reduction techniques, the Autoassociative Neural Network (AANN) and the BandClust method – the first a transformation based approach, the second a feature-selection based approach – for mapping of urban land cover at a high level of thematic detail, using an APEX 288-band hyperspectral dataset. Both methods were tested in combination with four state-of-the-art machine learning classifiers: Random Forest (RF), AdaBoost (ADB), the multiple layer perceptron (MLP), and support vector machines (SVM). When used in combination with a strong learner (MLP, SVM) BandClust produces classification accuracies similar to or higher than obtained with the full dataset, demonstrating the method’s capability of preserving critical spectral information, required for the classifier to successfully distinguish between the 22 urban land-cover classes defined in this study. In the AANN data reduction process, on the other hand, important spectral information seems to be compromised or lost, resulting in lower accuracies for three of the four classifiers tested. Detailed analysis of accuracies at class level confirms the superiority of the SVM/Bandclust combination for accurate urban land-cover mapping using a reduced hyperspectral dataset. This study also demonstrates the potential of the new APEX sensor data for detailed mapping of land cover in spatially and spectrally complex urban areas. Numéro de notice : A2014-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.10.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.10.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32923
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 166 - 179[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An entropy-based multispectral image classification algorithm / Di Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)
[article]
Titre : An entropy-based multispectral image classification algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Di Long, Auteur ; Vijay P. Singh, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 5225 - 5238 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] entropie maximale
[Termes IGN] Houston (Texas)
[Termes IGN] image Landsat-ETM+Résumé : (Auteur) Employing the entropy theory, this paper presents a new and robust multispectral image classification algorithm. The digital number (DN) in remotely sensed multispectral images is considered as a random variable when judging the allocation of unknown pixels into predefined training classes. If an unknown pixel shows a similar DN vector as the pixels in a training class, it will increase the global entropy defined as the sum of DN probabilities multiplied by the logarithm of DN probabilities for all pixels within the training class. The unknown pixel is to be assigned to the class for which the entropy of the training class is increased most due to the inclusion of the pixel. The proposed entropy-based classification (EC) is compared with the maximum likelihood classification (MLC), parallelepiped classification, minimum distance classification, Mahalanobis distance classification (MDC), iterative self-organizing data analysis technique (ISODATA) classification, and K-means classification. These classifiers were applied to a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus image covering Houston, Texas, USA, acquired on October 16, 1999. A reference land cover map from the National Land Cover Data 2001 of the same area was taken as a ground reference to assess the accuracy of classification results, suggesting that the EC showed comparable overall accuracy as MDC, and they both outperformed other classifiers. The results of MLC can be improved by substituting the multivariate lognormal or gamma distribution for the multivariate normal distribution involved in its assumption. The EC algorithm has the potential to produce reliable land cover maps regardless of the distribution of DN vectors and relevant parameters of probability density functions involved in other classifiers. Numéro de notice : A2013-694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2272560 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2272560 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32830
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 12 (December 2013) . - pp 5225 - 5238[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Une base nationale pour quels objectifs ? / Thierry Touzet in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)
[article]
Titre : Une base nationale pour quels objectifs ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Touzet , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 25 - 26 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] OCS GE
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) L'IGN va enrichir le socle de connaissance du territoire avec la production d'une couche d'occupation du sol à grande échelle (OCS GE). Elle a pour vocation le suivi de la consommation d'espace, notamment de l'artificialisation du sol et des espaces naturels. Elle séparera couverture et usage du sol. Le projet, lancé en 2013, est avant tout participatif et ouvert. Numéro de notice : A2013-732 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32868
in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France > n° 168 (décembre 2013) . - pp 25 - 26[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 36932-01A 49.20 Revue Centre de documentation Aménagement - Urbanisme Disponible A combined object- and pixel-based image analysis framework for urban land cover classification of VHR imagery / Bahram Salehi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkMapping and assessing of urban impervious areas using multiple endmember spectral mixture analysis: a case study in the city of Tampa, Florida / Fenqing Weng in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkModeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkA data mining approach for evaluation of optimal time-series of MODIS data for land cover mapping at a regional level / Fuqun Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkAnalysing spatio-temporal footprints of urbanization on environment of Surat city using satellite-derived bio-physical parameters / Richa Sharma in Geocarto international, vol 28 n° 5-6 (August - October 2013)PermalinkModelling the impacts of civil war on land use and land cover change within Kono District, Sierra Leone: a socio-geospatial approach / Sigismond A. Wilson in Geocarto international, vol 28 n° 5-6 (August - October 2013)PermalinkAn object-based system for Lidar data fusion and feature extraction / Jarlath P. M. O'Neil-Dunne in Geocarto international, vol 28 n° 3-4 (June - July 2013)PermalinkImproving representation of land-use maps derived from object-oriented image classification / Wenxiu Gao in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)PermalinkOrganiser la topographie pour répondre aux nouvelles exigences réglementaires / Henri Pornon in Géomatique expert, n° 92 (01/06/2013)PermalinkAssessing reference dataset representativeness through confidence metrics based on information density / Giorgos Mountrakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)Permalink