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Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)
Titre de série : Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3 Titre : Traitements appliqués à la photo-interprétation Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2012 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] réalité de terrainIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1 - L'analyse en composantes principales
2 - La détection de la végétation
3 - Les méthodes de classificationNuméro de notice : 21596C Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90639 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21596-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible A genetic programming approach to estimate vegetation cover in the context of soil erosion assessment / C. Puente in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)
[article]
Titre : A genetic programming approach to estimate vegetation cover in the context of soil erosion assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Puente, Auteur ; G. Olague, Auteur ; S. Smith, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 363 - 376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Soil Adjusted Vegetation IndexRésumé : (Auteur) This work describes a genetic programming (GP) approach that creates vegetation indices (vi's) to automatically detect the sum of healthy, dry, and dead vegetation. Nowadays, it is acknowledged that VI's are the most popular method for extracting vegetation information from satellite imagery. In particular, erosion models like the "Revised Universal Soil Loss Equation" (RUSLE) can use VI's as input to measure the effects of the RUSLE soil cover factor (C). However, the results are generally incomplete, because most indices recognize only healthy vegetation. The aim of this study is to devise a novel approach for designing new VI's that are better correlated with C, using field and satellite information. Our approach consists on stating the problem in terms of optimization through GP learning, building novel indices by iteratively recombining a set of numerical operators and spectral channels until the best composite operator is found. Experimental results illustrate the efficiency and reliability of our approach in contrast with traditional indices like those of the NDVI and SAVI family. This study provides evidence that similar problems related to soil erosion assessment could be analyzed with our proposed methodology. Numéro de notice : A2011-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.4.363 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.4.363 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30907
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 4 (April 2011) . - pp 363 - 376[article]Etude des couverts forestiers par inversion de formes d'onde Lidar à l'aide du modèle de transfert radiatif DART développé par le CESBIO / A. Ueberschlag in XYZ, n° 126 (mars - mai 2011)
[article]
Titre : Etude des couverts forestiers par inversion de formes d'onde Lidar à l'aide du modèle de transfert radiatif DART développé par le CESBIO Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Ueberschlag, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 22 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] onde lidarRésumé : (Auteur) Les problématiques environnementales et de gestion des ressources non renouvelables préoccupent de plus en plus notre société. Pour apporter des solutions, il est devenu primordial d'étudier le fonctionnement des surfaces continentales et leurs interactions avec le climat et l'Homme. Le modèle DART (Discrete Anisotropic Radiative Tranfer), développé au CESBIO, contribue à cet objectif via la simulation de mesures de télédétection et du bilan radiatif de milieux naturels et urbains. Depuis peu, il comprend un module "Lidar", bien adapté à l'étude des couverts végétaux. Ce Projet de Fin d'Etudes a consisté à valider ce module et à proposer des améliorations en termes de fonctionnalité et de robustesse, principalement à travers l'inversion de mesures Lidar pour la détermination de paramètres structuraux des couverts forestiers : hauteur du couvert végétal et profil vertical de densité volumique foliaire. Ce travail a été réalisé en collaboration avec la NASA pour la préparation de la mission DESDynl. Numéro de notice : A2011-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30876
in XYZ > n° 126 (mars - mai 2011) . - pp 22 - 26[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Etude des couverts forestiers par inversion de formes - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Monitoring elevation variations in leaf phenology of deciduous broadleaf forests from SPOT/VEGETATION time-series / Dominique Guyon in Remote sensing of environment, vol 115 n° 2 ([15/02/2011])
[article]
Titre : Monitoring elevation variations in leaf phenology of deciduous broadleaf forests from SPOT/VEGETATION time-series Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Guyon, Auteur ; Marie Guillot, Auteur ; Yann Vitasse, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 615 - 627 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] analyse des mélanges temporels
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] variation saisonnièreMots-clés libres : Phenology Leaf unfolding Deciduous forest Elevation VEGETATION Perpendicular vegetation index temporal unmixing Résumé : (auteur) In mountain forest ecosystems where elevation gradients are prominent, temperature gradient-based phenological variability can be high. However, there are few studies that assess the capability of remote sensing observations to monitor ecosystem phenology along elevation gradients, despite their relevance under climate change. We investigated the potential of medium resolution remotely sensed data to monitor the elevation variations in the seasonal dynamics of a temperate deciduous broadleaf forested ecosystem. Further, we explored the impact of elevation on the onset of spring leafing. This study was based on the analysis of multi-annual time-series of VEGETATION data acquired over the French Pyrenees Mountain Region (FPMR), in conjunction with simultaneous ground-based observations of leaf phenology made for two dominant tree species in the region (oak and beech). The seasonal variations in the perpendicular vegetation index (PVI) were analyzed during a five-year period (2002 to 2006). The five years of data were averaged into a one sole year in order to fill the numerous large spatio-temporal gaps due to cloud and snow presence – frequent in mountains – without altering the temporal resolution. Since a VEGETATION pixel (1 km²) includes several types of land cover, the broadleaf forest-specific seasonal dynamics of PVI was reconstructed pixel-by-pixel using a temporal unmixing method based on a non-parametric statistical approach. The spatial pattern of the seasonal response of PVI was clearly consistent with the relief. Nevertheless the elevational or geographic range of tree species, which differ in their phenology sensitivity to temperature, also has a significant impact on this pattern. The reduction in the growing season length with elevation was clearly observable from the delay in the increase of PVI in spring and from the advance of its decrease in the fall. The elevation variations in leaf flushing timing were estimated from the temporal change in PVI in spring over the study area. They were found to be consistent with those measured in situ (R2 > 0.95). It was deduced that, over FPMR, the mean delay of leaf flushing timing for every 100 m increase in elevation was estimated be approximately 2.3 days. The expected estimation error of satellite-based leaf unfolding date for a given elevation was approximately 2 days. This accuracy can be considered as satisfactory since it would allow us to detect changes in leafing timing of deciduous broadleaf forests with a magnitude equivalent to that due to an elevation variation of 100 m (2.3 days on average), or in other words, to that caused by a variation in the mean annual air temperature of 0.5 °C. Although averaging the VEGETATION data over five years led to a loss of interannual information, it was found to be a robust approach to characterise the elevation variations in spring leafing and its long-term trends. Numéro de notice : A2011-563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2010.10.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.10.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74834
in Remote sensing of environment > vol 115 n° 2 [15/02/2011] . - pp 615 - 627[article]Automatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery / M. Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)
[article]
Titre : Automatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Awrangjeb, Auteur ; M. Ravanbakhsh, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 457 - 467 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) This paper presents an automatic building detection technique using LIDAR data and multispectral imagery. Two masks are obtained from the LIDAR data: a ‘primary building mask’ and a ‘secondary building mask’. The primary building mask indicates the void areas where the laser does not reach below a certain height threshold. The secondary building mask indicates the filled areas, from where the laser reflects, above the same threshold. Line segments are extracted from around the void areas in the primary building mask. Line segments around trees are removed using the normalized difference vegetation index derived from the orthorectified multispectral images. The initial building positions are obtained based on the remaining line segments. The complete buildings are detected from their initial positions using the two masks and multispectral images in the YIQ colour system. It is experimentally shown that the proposed technique can successfully detect urban residential buildings, when assessed in terms of 15 indices including completeness, correctness and quality. Numéro de notice : A2010-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.06.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.06.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30641
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 5 (September - October 2010) . - pp 457 - 467[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Espace et SIG, une application au Gourma malien / Ibtissem Tounsi-Guérin in L'information géographique, vol 74 n° 2 (août 2010)PermalinkUsing GVSIG'S remote sensing extension: forest fire monitoring / A. Altobelli in Geoinformatics, vol 13 n° 3 (01/04/2010)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)PermalinkGénération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image / Frédéric Bretar in Traitement du signal, vol 26 n° 2 (2009-2)PermalinkMorphology-based building detection from airborne Lidar data / X. Meng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)PermalinkDetection of buildings at airport sites using images and lidar data and a combination of various methods / N. Demir (2009)PermalinkClassification of very high spatial resolution imagery based on the fusion of edge and multispectral information / X. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkManipulating nutrient and water availability in a maritime pine plantation: effects on growth, production, and biomass allocation at canopy closure / Pierre Trichet in Annals of Forest Science, Vol 65 n° 8 (December 2008)PermalinkQuantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)PermalinkSpatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ / M. Mehor in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)Permalink