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Machine learning in ground motion prediction / Farid Khosravikia in Computers & geosciences, vol 148 (March 2021)
[article]
Titre : Machine learning in ground motion prediction Type de document : Article/Communication Auteurs : Farid Khosravikia, Auteur ; Patricia Clayton, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 104700 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] mouvement de terrain
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] sismicitéRésumé : (auteur) This paper studies the advantages and disadvantages of different machine learning techniques in predicting ground-motion intensity measures given source characteristics, source-to-site distance, and local site conditions. Typically, linear regression-based models with predefined equations and coefficients are used in ground motion prediction. However, restrictions of the linear regression models may limit their capabilities in extracting complex nonlinear behaviors in the data. Therefore, the present paper comparatively investigates potential benefits from employing other machine learning techniques as statistical method in ground motion prediction such as Artificial Neural Network, Random Forest, and Support Vector Machine. This study quantifies event-to-event and site-to-site variability of the ground motions by implementing them as random effect terms to reduce the aleatory uncertainty. All the algorithms are trained using a selected database of 4528 ground-motions, including 376 seismic events with magnitude 3 to 5.8, recorded over the hypocentral distance range of 4–500 km in Oklahoma, Kansas, and Texas since 2005. The results indicate the algorithms satisfy some physically sound characteristics such as magnitude scaling distance dependency without requiring predefined equations or coefficients. Moreover, it is found that, when sufficient data is available, all the alternative algorithms tend to provide more accurate estimates compared to the conventional linear regression-based method, and particularly, Random Forest outperforms the other algorithms. However, the conventional method is a better tool when limited data is available. Numéro de notice : A2021-230 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2021.104700 Date de publication en ligne : 21/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104700 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97220
in Computers & geosciences > vol 148 (March 2021) . - n° 104700[article]Une nouvelle détermination de l'altitude de l'Everest par le Népal et la Chine / Gavin Schrock in XYZ, n° 166 (mars 2021)
[article]
Titre : Une nouvelle détermination de l'altitude de l'Everest par le Népal et la Chine Type de document : Article/Communication Auteurs : Gavin Schrock, Auteur ; Bernard Flacelière, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 57 - 67 Note générale : Bibliographie
Cet article est issu des publications “Surveying the head of the Earth touching heaven” de Gavin Schrock et de “Two hours on the summit” de Khim Lal Gautam, avec l'autorisation de Geospatial Media and Communications et des auteurs.Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] altitude normale
[Termes IGN] antenne GNSS
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déformation horizontale de la croute terrestre
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] Everest
[Termes IGN] gravimétrie
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] séismeRésumé : (Auteur) After more than a decade of dispute and controversy, China and Nepal have finally agreed on the altitude of Mount Everest. The highest peak in the world, which lies on Nepal's border with Tibet in the Himalayas, stands at 8,848.86 meters, officials from the two countries announced on December 8, 2020. To relate this human and technique epic, open our columns to Gavin Schrock, consulting editor and land surveyor who interviewed several protagonists and to Khim Lal Gautam, leader of the Nepalese expedition in 2019. Bernard Flacelière, editor-in-chief of XYZ recalls here the forgotten mission of 1992. Numéro de notice : A2021-249 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97330
in XYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 57 - 67[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Saline-soil deformation extraction based on an improved time-series InSAR approach / Wei Xiang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : Saline-soil deformation extraction based on an improved time-series InSAR approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Xiang, Auteur ; Rui Zhang, Auteur ; Guoxiang Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] sol salin
[Termes IGN] surface du sol
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Significant seasonal fluctuations could occur in the regional scattering characteristics and surface deformation of saline soil, and cause decorrelation, which limits the application of the conventional time-series InSAR (TS-InSAR). For extending the saline-soil deformation monitoring capability, this paper presents an improved TS-InSAR approach, based on the interferometric coherence statistics and high-coherence interferogram refinement. By constructing a network of the refined interferograms, high-accuracy ground deformation can be extracted through the weighted least square estimation and the coherent target refinement. To extract the high-accuracy deformation of a representative saline soil area in the Qarhan Salt Lake, 119 C-band Sentinel-1A images collected between May 2015 and May 2020 are selected as the data source. Subsequently, 845 refined interferograms are selected from all possible interferograms to conduct the network inversion, based on the related thresholds (the temporal baseline 0.5, respectively). Compared with the conventional TS-InSAR measurements, both the accuracy and reliability of the extracted deformation results of the saline soil increased dramatically. Furthermore, the testing results indicate that the improved TS-InSAR method has advantages on the deformation extraction in the saline soil region, and is adaptive to reflecting the typical seasonal variations of the saline soil. Numéro de notice : A2021-234 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10030112 Date de publication en ligne : 27/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10030112 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97230
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 3 (March 2021) . - n° 112[article]Susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie : application de la méthode de la théorie de l’évidence / Taoufik Byou in Geomatica, vol 75 n° 1 (Mars 2021)
[article]
Titre : Susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie : application de la méthode de la théorie de l’évidence Type de document : Article/Communication Auteurs : Taoufik Byou, Auteur ; Khalid Obda, Auteur ; Ali Taous, Auteur ; Ilias Obda, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse bivariée
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] Rif (Maroc)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) Le Rif Marocain en général et la ville d’Al Hoceima et sa périphérie urbaine, plus particulièrement, connaissent fréquemment des aléas géomorphologiques, notamment les glissements de terrain qui entravent la gestion urbaine. Ce type d’aléa naturel est de grande actualité, aussi bien sur le plan scientifique que sur le plan médiatique, à cause de l’augmentation de la vulnérabilité, en raison de circonstances de changements globaux (réchauffements climatiques) et à la forte urbanisation, souvent irrationnelle. L’objectif de cet article est la mise en place d’une approche objective visant l’évaluation de la susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie. La théorie de l’évidence, qui est une méthode probabiliste bivariée, est fondée sur les règles de Bayes qui consistent à calculer la probabilité d’occurrence spatiale de glissements de terrain, en se basant sur la notion de probabilité à priori et de probabilité à posteriori, tout en considérant les glissements de terrain comme variable à modéliser et chaque facteur causatif comme variable prédictive. Le but de ce travail est de procéder à un zonage d’aléa glissement de terrain tout en assurant une bonne prédiction de ce phénomène avec une bonne résolution spatiale. Les résultats de la courbe de ROC (receiver operating characteristic) montre que la confrontation de la carte de susceptibilité, des glissements de terrain à la carte d’inventaire, permet une capacité de prédiction considérable (area under curve, AUC = 0,889). Ceci pousse au constat selon lequel, plus de deux tiers des glissements de terrain inventoriés s’inscrivent dans des classes de susceptibilité élevée et très élevée. Ce produit cartographique peut constituer un puissant outil d’aide permettant la formulation de suggestions, dans le but d’optimiser l’évaluation du risque de glissements de terrain dans les zones exposées à ce phénomène. Numéro de notice : A2021-607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1139/geomat-2019-0025 En ligne : https://doi.org/10.1139/geomat-2019-0025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98321
in Geomatica > vol 75 n° 1 (Mars 2021) . - pp 1 - 27[article]Variations in temperate forest biomass ratio along three environmental gradients are dominated by interspecific differences in wood density / Baptiste Kerfriden in Plant ecology, vol 222 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : Variations in temperate forest biomass ratio along three environmental gradients are dominated by interspecific differences in wood density Type de document : Article/Communication Auteurs : Baptiste Kerfriden , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Jean-Michel Leban , Auteur Année de publication : 2021 Projets : XyloDensMap / Leban, Jean-Michel Article en page(s) : 20 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] capacité de rétention d'eau du sol
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] puits de carbone
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Background: Biomass ratio (BR) is a forest state variable allowing the conversion of forest volume of growing stock into biomass. Despite huge intraspecific variation in wood density depending on the biotic and abiotic environments of tree growth, this variable is most often considered a tree species constant in C budgets. The aims were i) to identify variations in BR along decorrelated water, soil nutrition and elevation gradients, ii) to test for differences between broadleaved and conifer tree species in BR variations, and iii) to weight the contribution of interspecific and intraspecific diversity in BR variations.
Methods: Analyses were based on massive wood density measurements performed with an X-ray medical scanner on 54,700 tree cores collected in 2016 and 2017 on the spatially systematic plot sampling design of the French national forest inventory (NFI) program.
Results: BR variations along the three gradients were found significant. BR hence decreased by 73 kg.m-3 (conifers) and 126 kg.m-3 (broadleaves) along a 180 mm gradient of soil water holding capacity (SWHC). It also increased by 153 kg.m-3 on average along the full gradient of soil basicity Index (SBI). A negative trend along elevation was also identified, with an average decrease by 155 kg.m-3 from 200 to 2000 m of elevation. Species distribution was found to be the main cause of BR variations along these gradients.
Conclusions: We report dependences of BR on both water (–), nutrient availability (+) and warmth (+) gradients, more acute in broadleaves than in conifers only for water availability. At the scale of the whole French forests, intraspecific variations in wood density do not affect BR estimations along these gradients. BR variations are mainly driven by the tree stand species composition along them.Numéro de notice : A2021-082 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11258-020-01106-0 Date de publication en ligne : 03/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11258-020-01106-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96826
in Plant ecology > vol 222 n° 3 (March 2021) . - 20 p.[article]Assessing spatial-temporal evolution processes and driving forces of karst rocky desertification / Fei Chen in Geocarto international, vol 36 n° 3 ([15/02/2021])PermalinkA comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping / Zhice Fang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)PermalinkCultivation profile: a visual evaluation method of soil structure adapted to the analysis of the impacts of mechanical site preparation in forest plantations / Catherine Collet in European Journal of Forest Research, vol 140 n° 1 (February 2021)PermalinkGeomorphology and (palaeo-)hydrography of the Southern Atbai plain and western Eritrean Highlands (Eastern Sudan/Western Eritrea) / Stefano Costanzo in Journal of maps, vol 17 n° 2 (February 2021)PermalinkA GIS-based system for spatial-temporal availability evaluation of the open spaces used as emergency shelters: The case of Victoria, British Columbia, Canada / Yibing Yao in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkA quantitative assessment of rockfall influence on forest structure in the Swiss Alps / Christine Moos in European Journal of Forest Research, vol 140 n° 1 (February 2021)PermalinkAnalyse de la dynamique d’embroussaillement des pelouses calcaires par traitement d’images / Théo Mesure (2021)PermalinkPermalinkApport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées / Yann Pageot (2021)PermalinkApport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)Permalink