Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géographie physique > hydrographie > hydrogéologie
hydrogéologieVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (365)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
L'organisation des systèmes de culture dans les bassins d'alimentation de captages : innovations, retours d'expériences et leçons à tirer / Marc Benoît in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 54 (juin 2008)
[article]
Titre : L'organisation des systèmes de culture dans les bassins d'alimentation de captages : innovations, retours d'expériences et leçons à tirer Titre original : Cropping systems design in watersheds used for drinking water: innovations, experience returns and lessons learned Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Benoît, Auteur ; François Kockmann, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : p. 19-32 Note générale : Résumés en français et anglais.- Bibliogr. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agronomie
[Termes IGN] Bourgogne
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] protection des eaux
[Termes IGN] ressources en eauRésumé : La gestion des ressources en eau (qualité, captages) devient un sujet incontournable des politiques publiques élaborées dans le cadre des dispositions de la directive sur l'eau et de la loi sur l'eau et les milieux aquatiques. Les acteurs locaux - collectivités, propriétaires et agriculteurs - sont incités à anticiper et se concerter pour mieux maîtriser la ressource en eau des bassins d'alimentation de captages notamment en cas de risques de pollution. Après un rappel des différentes échelles de l'organisation territoriale des systèmes de culture, les auteurs proposent ici, à partir d'exemples de travaux conduits en Lorraine et en Bourgogne, une méthodologie générique de protection à long terme des ressources en eau dans les bassins d'alimentation de captages, avec pour objectif d'aider les décideurs et les gestionnaires impliqués dans le domaine de l'eau à coordonner leurs différentes actions. Numéro de notice : IFN_2535 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=71461
in Ingénieries : eau, agriculture, territoires > n° 54 (juin 2008) . - p. 19-32[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-DIR-P000240 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Assimilation of remote sensed data for improved latent and sensible heat flux prediction: a comparative synthetic study / R. Pipunic in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
[article]
Titre : Assimilation of remote sensed data for improved latent and sensible heat flux prediction: a comparative synthetic study Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Pipunic, Auteur ; J. Walker, Auteur ; A. Western, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1295 - 1305 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] flux de rayonnement
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] SMOSRésumé : (Auteur) Predicted latent and sensible heat fluxes from Land Surface Models (LSMs) are important lower boundary conditions for numerical weather prediction. While assimilation of remotely sensed surface soil moisture is a proven approach for improving root zone soil moisture, and presumably latent (LE) and sensible (H) heat flux predictions from LSMs, limitations in model physics and over-parameterisation mean that physically realistic soil moisture in LSMs will not necessarily achieve optimal heat flux predictions. Moreover, the potential for improved LE and H predictions from the assimilation of LE and H observations has received little attention by the scientific community, and is tested here with synthetic twin experiments. A one-dimensional single column LSM was used in 3-month long experiments, with observations of LE, H, surface soil moisture and skin temperature (from which LE and H are typically derived) sampled from truth model run outputs generated with realistic data inputs. Typical measurement errors were prescribed and observation data sets separately assimilated into a degraded model run using an Ensemble Kalman Filter (EnKF) algorithm, over temporal scales representative of available remotely sensed data. Root Mean Squared Error (RMSE) between assimilation and truth model outputs across the experiment period were examined to evaluate LE, H, and root zone soil moisture and temperature retrieval. Compared to surface soil moisture assimilation as will be available from SMOS (every 3 days), assimilation of LE and/or H using a best case MODIS scenario (twice daily) achieved overall better predictions for LE and comparable H predictions, while achieving poorer soil moisture predictions. Twice daily skin temperature assimilation achieved comparable heat flux predictions to LE and/or H assimilation. Fortnightly (Landsat) assimilations of LE, H and skin temperature performed worse than 3-day moisture assimilation. While the different spatial resolutions of these remote sensing data have been ignored, the potential for LE and H assimilation to improve model predicted LE and H is clearly demonstrated. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.02.038 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.02.038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29084
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 4 (15/04/2008) . - pp 1295 - 1305[article]Multi-sensor model-data fusion for estimation of hydrologic and energy flux parameters / L. Renzullo in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
[article]
Titre : Multi-sensor model-data fusion for estimation of hydrologic and energy flux parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Renzullo, Auteur ; D. Barett, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1306 - 1319 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] flux de rayonnement
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Model-data fusion offers considerable promise in remote sensing for improved state and parameter estimation particularly when applied to multi-sensor image products. This paper demonstrates the application of a ‘multiple constraints’ model-data fusion (MCMDF) scheme to integrating AMSR-E soil moisture content (SMC) and MODIS land surface temperature (LST) data products with a coupled biophysical model of surface moisture and energy budgets for savannas of northern Australia. The focus in this paper is on the methods, difficulties and error sources encountered in developing an MCMDF scheme and enhancements for future schemes. An important aspect of the MCMDF approach emphasized here is the identification of inconsistencies between model and data, and among data sets. The MCMDF scheme was able to identify that an inconsistency existed between AMSR-E SMC and LST data when combined with the coupled SEB-MRT model. For the example presented, an optimal fit to both remote sensing data sets together resulted in an 84% increase in predicted SMC and 0.06% increase for LST relative to the fit to each data set separately. That is the model predicted on average cooler LST's (not, vert, similar 1.7 K) and wetter SMC values (not, vert, similar 0.04 g cm- 3) than the satellite image products. In this instance we found that the AMSR-E SMC data on their own were poor constraints on the model. Incorporating LST data via the MCMDF scheme ameliorated deficiencies in the SMC data and resulted in enhanced characterization of the land surface soil moisture and energy balance based on comparison with the MODIS evapotranspiration (ET) product of Mu et al. [Mu, Q., Heinsch, F.A, Zhao, M. and Running, S.W. (in press), Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data, Remote Sensing of Environment.]. Canopy conductance, gc, and latent heat flux, ëE, from the MODIS ET product were in good agreement with RMSEs for gc = 0.5 mm s- 1 and for ëE = 18 W m- 2, respectively. Differences were attributable to a greater canopy-to-air vapor pressure gradient in the MCMDF approach obtained from a more realistic partitioning of soil surface and canopy temperatures. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.06.022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.06.022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29085
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 4 (15/04/2008) . - pp 1306 - 1319[article]The ARC marine data model / D.J. Wright in Geoinformatics, vol 11 n° 3 (01/04/2008)
[article]
Titre : The ARC marine data model Type de document : Article/Communication Auteurs : D.J. Wright, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 36 - 41 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] hydrogéologie
[Termes IGN] hydrographie de surface
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] UMLRésumé : (Auteur) Over the past few years ESRI, with a significant amount of user community input, has been engaged in the exercice of building " industry-specific" data models for ArcGis. A new marine model (Arc Marine) has been developed for those who apply GIS to the coasts, estuaries, marginal seas, and/or the deep ocean. This article provides an overview of the activities that led to the release of the data model and accompanying reference book (Arc Marine : GIS for blue planet), with an invitation for those interested to participate in the continued refinement and improvement of Arc Marine via the preparation of additional use cases. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2008-136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29131
in Geoinformatics > vol 11 n° 3 (01/04/2008) . - pp 36 - 41[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-08031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Soil moisture experiment 2004 (SMEX04) (Bulletin de Remote sensing of environment) / Thomas J. Jackson
[n° ou bulletin]
Titre : Soil moisture experiment 2004 (SMEX04) Type de document : Périodique Auteurs : Thomas J. Jackson, Éditeur scientifique ; S. Moran, Éditeur scientifique ; P. O'neill, Éditeur scientifique Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 2008 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] Soil Moisture ExperimentNuméro de notice : 110-0802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=10445 [n° ou bulletin]Spatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment / M. Gebremichael in Remote sensing of environment, vol 112 n° 2 (15/02/2008)PermalinkA method for soil moisture estimation in Western Africa based on the ERS scatterometer / Mehrez Zribi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 2 (February 2008)PermalinkLes contributions des outils du traitement de l'information géographique à la mise en place de projets de développement agraires / Antoine Cressent (2008)PermalinkCartographie géologique volumique du bassin versant du Nahr Beyrouth (Liban) : Application aux ressources en eaux souterraines / D. Dhont in Photo interprétation, vol 43 n° 3 (Septembre 2007)PermalinkMapping of salt-affected soils using TM images / P. Garcia Rodriguez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°11-12 (June 2007)PermalinkGPS for land subsidence monitoring / Hasanuddin Zainal Abidin in GIM international, vol 21 n° 5 (May 2007)PermalinkRTE [Réseau Terre et Espace] : les satellites font leurs preuves / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 85 (mars 2007)PermalinkUnité et diversité des agences de l'eau / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 85 (mars 2007)PermalinkContribution d'un SIG à la gestion des ressources en eaux souterraines : cas de la nappe profonde de Sfax, Tunisie / Nadia Trabelsi in Géomatique expert, n° 54 (01/01/2007)PermalinkIntegration of MODIS data into a simple model for the spatial distributed simulation of soil water content and evapotranspiration / Y. Zhang in Remote sensing of environment, vol 104 n° 4 (30/10/2006)Permalink