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Spectral Interference of Heavy Metal Contamination on Spectral Signals of Moisture Content for Heavy Metal Contaminated Soils / Haein Shin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 4 (April 2020)
[article]
Titre : Spectral Interference of Heavy Metal Contamination on Spectral Signals of Moisture Content for Heavy Metal Contaminated Soils Type de document : Article/Communication Auteurs : Haein Shin, Auteur ; Jaehyung Yu, Auteur ; Lei Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2266 - 2275 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arsenic
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] cuivre
[Termes IGN] dégradation du signal
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] interférence
[Termes IGN] métal lourd
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] plomb
[Termes IGN] pollution des sols
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (auteur) This article examined the spectral interference by heavy metal on the spectral signal of moisture content of heavy metal contaminated soils. Soil samples were collected from an abandoned mine area, and the chemical analysis revealed extremely high contamination amount of copper (Cu), zinc (Zn), arsenic (As), cadmium (Cd), and lead (Pb). The mineralogical analysis showed that the spectral signature of the heavy metal contaminated soils was manifested by secondary minerals. Water content suppressed the spectral reflectance of the soil samples but increased the absorption depths. Although a regression model can predict moisture content using the magnitude of the water absorption feature, the accuracy was much lower when the heavy metal concentration was extremely high. It indicates that geochemical reactions between the heavy metal cation and iron oxide/clay minerals may have affected the spectral responses of the contaminated soils at the water absorption bands. Our model also showed that there was a shift of the absorption features of moisture content if the heavy metal contamination level went up. Unlike normal soils, the absorption features of clay minerals and ferric iron were not able to accurately predict moisture in highly contaminated soils. Given the fact that the spectral bands selected in this article were associated with water absorption, the findings from this article may only be useful to a drone-based low-altitude remote sensing of soil moisture content. Numéro de notice : A2020-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2946297 Date de publication en ligne : 31/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2946297 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94860
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 4 (April 2020) . - pp 2266 - 2275[article]Integrated edge detection and terrain analysis for agricultural terrace delineation from remote sensing images / Wen Dai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)
[article]
Titre : Integrated edge detection and terrain analysis for agricultural terrace delineation from remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Wen Dai, Auteur ; Jiaming Na, Auteur ; Nan Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 484 - 503 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] délimitation
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] effet d'ombre
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] terrasseRésumé : (auteur) Agricultural terraces are important for agricultural production and soil-and-water conservation. They comprise treads and risers that require manual construction and maintenance. If managed improperly, risers will collapse, causing soil loss, gully erosion, and cultivation threats. However, mapping terrace risers remains a challenge. This study presents a novel approach to automatically map terrace risers by combining remote sensing images and digital elevation models (DEMs). First, a terraced hillslope was extracted via a hill-shading method and edges in the image were detected using a Canny edge detector. Next, the DEM was used to generate the contour direction, and edges along this direction were searched and coded as candidate terrace risers via directional detection. Finally, the results of directional detection and the edge image obtained from the Canny detector were overlaid to backtrack complete terrace risers. The approach was validated using four study areas with different topographic characteristics in the Loess Plateau, China. The results verify that the approach achieves outstanding performance and robustness in mapping terrace risers. The precision, recall, and F-measure were 90.81%–97.57%, 88.53%–94.10%, and 90.13%–95.80%, respectively. This approach is flexible and applicable with freely available images and DEM sources. Numéro de notice : A2020-105 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1650363 Date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1650363 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94701
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 3 (March 2020) . - pp 484 - 503[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using Ranked Probability Skill Score (RPSS) as Nonlocal Root-Mean-Square Errors (RMSEs) for Mitigating Wet Bias of Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) Soil Moisture / Ju Hyoung Lee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 2 (February 2020)
[article]
Titre : Using Ranked Probability Skill Score (RPSS) as Nonlocal Root-Mean-Square Errors (RMSEs) for Mitigating Wet Bias of Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) Soil Moisture Type de document : Article/Communication Auteurs : Ju Hyoung Lee, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 91 - 98 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique occidentale
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image SMOS
[Termes IGN] salinitéRésumé : (Auteur) To mitigate instantaneously evolving biases in satellite retrievals, a stochastic approach is applied over West Africa. This stochastic approach independently self-corrects Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) wet biases, unlike the cumulative density function (CDF) matching that rescales satellite retrievals with respect to several years of reference data. Ranked probability skill score (RPSS) is used as nonlocal root-mean-square errors (RMSEs) to assess stochastic retrievals. Stochastic method successfully decreases RMSEs from 0.146 m3/m3 to 0.056 m3/m3 in the Republic of Benin and from 0.080 m3/m3 to 0.038 m3/m3 in Niger, while the CDF matching method exacerbates the original SMOS biases up to 0.141 m3/m3 in Niger, and 0.120 m3/m3 in Benin. Unlike the CDF matching or European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Re-Analysis (ERA))–interim soil moisture, only a stochastic retrieval responds to Tropical Rainfall Measuring Mission rainfall. Based on the effects of bias correction, RPSS is suggested as a nonlocal verification without needing local measurements. Numéro de notice : A2020-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.2.91 Date de publication en ligne : 01/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.2.91 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94772
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 2 (February 2020) . - pp 91 - 98[article]Estimation of soil surface water contents for intertidal mudflats using a near-infrared long-range terrestrial laser scanner / Kai Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)
[article]
Titre : Estimation of soil surface water contents for intertidal mudflats using a near-infrared long-range terrestrial laser scanner Type de document : Article/Communication Auteurs : Kai Tan, Auteur ; Jin Chen, Auteur ; Weiguo Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 129 - 139 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données TLS (télémétrie)
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eau
[Termes IGN] vaseRésumé : (Auteur) Estimations of the soil surface water contents and distributions play a key role in the ecological, environmental, and topographical investigations for intertidal mudflats. However, existing techniques have limitations. Long-range terrestrial laser scanners (TLSs) can record the co-located intensity value which refers to a measure of the backscattered laser from each scanned point. Most long-range TLSs emit near-infrared lasers that can be strongly absorbed by water. Thus, the intensity values can be used as proxies for water contents. In this study, the intensity data of long-range TLSs are corrected for the incidence angle and distance effects to quantitatively estimate the soil surface water contents of intertidal mudflats. A case study for a mudflat in Chongming Island, Shanghai, China, is conducted. Results indicate that compared with traditional techniques, the corrected intensity data of long-range TLSs are extremely effective data sources for a quick, accurate, and detailed estimation of water contents for large-area mudflats. The estimation root mean square error is approximately 3%. Furthermore, the 3D distributions of the water contents can be accurately mapped by combining the point cloud of the mudflats to potentially analyze the intrinsic association among water contents and topography, vegetation coverage, and habitation of creatures in mudflats. Numéro de notice : A2020-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.003 Date de publication en ligne : 26/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.003 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94402
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 159 (January 2020) . - pp 129 - 139[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2020013 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020012 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : État sanitaire et croissance radiale des arbres : analyse spatiale et temporelle des données du réseau systématique de suivi des dommages forestiers Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clara Tallieu, Auteur ; Nathalie Bréda, Directeur de thèse ; Vincent Badeau, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2020 Importance : 210 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par l'Ecole Doctorale SIRENA (Sciences et Ingénierie des Ressources Naturelles), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] cerne
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] climat
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] diagnostic foliaire
[Termes IGN] dommage forestier causé par facteurs naturels
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] indicateur environnemental
[Termes IGN] pédologie locale
[Termes IGN] santé des forêts
[Termes IGN] stress hydrique
[Vedettes matières IGN] BotaniqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Depuis 30 ans, les mesures annuelles de déficit foliaire des arbres sur la partie française du réseau européen de suivi des dommages forestiers (ICP Forests, niveau 1), constituent la base du suivi de l’état de santé des forêts. Pourtant, l’utilisation du déficit foliaire comme indicateur de l’état de santé de l’arbre est régulièrement remise en cause pour des raisons méthodologiques mais aussi en raison du manque de connaissances sur le déterminisme du déficit foliaire et de son impact fonctionnel sur l’arbre. Dans ce contexte, au travers des notations de déficit foliaire de 9 essences (feuillues et résineuses) réparties sur plus de 300 placettes en France, nous avons 1) décrit et interprété les variations spatiales et interannuelles de déficit foliaire, en plus de 2) discuté de l’utilisation du déficit foliaire comme indicateur de l’état sanitaire des arbres à partir de l’analyse conjointe des variations interannuelles de déficit foliaire et de croissance radiale. L’analyse des variations géographiques du déficit foliaire a montré de multiples relations avec les facteurs édaphiques et climatiques, mais avec un pouvoir explicatif relativement modéré. L’analyse des variations interannuelles de déficit foliaire a permis de confirmer que les facteurs climatiques de l'année précédente contrôlent les variations interannuelles de déficit foliaire. Cependant, comparativement à la croissance radiale, le déficit foliaire présente une réponse au climat moins dynamique et peu cohérente entre arbres d’une même placette. L’analyse conjointe des deux signaux a montré l’existence d’un lien ténu entre la croissance et le déficit foliaire. Nous avons pu mettre en évidence une diminution de la croissance de l’arbre dans le cas de déficit foliaires importants lors d’années d’aléas climatiques extrêmes (sec ou froid). Cependant, l’introduction du déficit foliaire en tant que prédicteur de la croissance radiale n’a eu que peu ou pas d’effet significatif pour le hêtre et le sapin. Enfin, la mise en évidence de l’influence majeure de l’âge sur la notation du déficit foliaire empêche l’interprétation de déficit foliaire brut comme indicateur de la santé de l’arbre. Note de contenu : Chapitre 1 : Contexte et objectifs de la thèse
1.1 Contexte
1.2 Objectifs de la thèse
Chapitre 2 : Placettes et matériels d’étude
2.1 Réseau et placettes sélectionnées
2.2 Variables à l’échelle des placettes
2.3 Variables à l’échelle de l’arbre
Chapitre 3 : Initiation aux forêts aléatoires
3.1 Introduction
3.2 Des arbres à la forêt
3.3 Random forest
3.4 Quels types de résultats avec Random Forest ?
3.5 La sélection de variables avec Random Forest : procédure VSURF (Genuer et al. 2016)
3.6 Optimiser et évaluer les performances des modèles
3.7 Prospection et comparaison de différentes méthodes d’analyse : forêts aléatoires, forêts aléatoires conditionnelles et VSURF
3.8 Résumé des forces et faiblesses de random forest
Chapitre 4 : Quelles sont les contraintes stationnelles expliquant le mieux l’état sanitaire des houppiers ?
4.1 Introduction
4.2 Matériels et méthodes
4.3 Résultats
4.4 Discussion
Chapitre 5 : Les variations interannuelles de déficit foliaire expliquent-elles celles de la croissance radiale ?
5.1 Contexte
5.2 Les variations interannuelles de déficit foliaire expliquent-elles celles de la croissance radiale du sapin ?
5.3 Les variations de déficit foliaire peuvent-elles expliquer celles de la croissance radiale du hêtre? Article.
5.4 DiscussionNuméro de notice : 26538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2020 Organisme de stage : INRAE - SILVA UMR nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 23/03/2021 En ligne : https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03176522/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97714 Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)PermalinkSurface soil moiture retrieval over irrigated wheat crops in semi-arid areas using Sentinel-1 data / Nadia Ouaadi (2020)PermalinkSoil and vegetation scattering contributions in L-Band and P-Band polarimetric SAR observations / S. Hamed Alemohammad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)PermalinkCombining machine learning and compact polarimetry for estimating soil moisture from C-Band SAR data / Emanuele Santi in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)PermalinkComparative analysis of the accuracy of surface soil moisture estimation from the C- and L-bands / Mohammad El Hajj in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)PermalinkLes eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)PermalinkThe relationship between climate and the intra-annual oxygen isotope patterns from pine trees: a case study along an elevation gradient on Corsica, France / Sonja Szymczak in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkUsing LiDAR-modified topographic wetness index, terrain attributes with leaf area index to improve a single-tree growth model in south-eastern Finland / Cheikh Mohamedou in Forestry, an international journal of forest research, vol 92 n° 3 (July 2019)PermalinkComprehensive evaluation of soil moisture retrieval models under different crop cover types using C-band synthetic aperture radar data / P. Kumar in Geocarto international, vol 34 n° 9 ([15/06/2019])PermalinkDéveloppement d’un « ModelBuilder » pour l’évaluation de la recharge nette : cas de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène (Tunisie) / Imen Hentati in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)Permalink