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Classifying physiographic regimes on terrain and hydrologic factors for adaptive generalization of stream networks / Lauwrence V. Stanislawski in International journal of cartography, Vol 6 n° 1 (March 2020)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > Vol 6 n° 1 (March 2020) . - pp 4 - 21 Titre : Classifying physiographic regimes on terrain and hydrologic factors for adaptive generalization of stream networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Lauwrence V. Stanislawski, Auteur ; Michael P. Finn, Auteur ; Barbara P. Buttenfield, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4 - 21 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme de généralisation [Termes descripteurs IGN] altitude [Termes descripteurs IGN] base de données hydrographiques [Termes descripteurs IGN] cartographie des flux [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] cours d'eau [Termes descripteurs IGN] drainage [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] perméabilité du sol [Termes descripteurs IGN] représentation multiple [Termes descripteurs IGN] réseau hydrographique [Termes descripteurs IGN] ruissellement [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] traitement automatique de données [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Automated generalization software must accommodate multi-scale representations of hydrographic networks across a variety of geographic landscapes, because scale-related hydrography differences are known to vary in different physical conditions. While generalization algorithms have been tailored to specific regions and landscape conditions by several researchers in recent years, the selection and characterization of regional conditions have not been formally defined nor statistically validated. This paper undertakes a systematic classification of landscape types in the conterminous United States to spatially subset the country into workable units, in preparation for systematic tailoring of generalization workflows that preserve hydrographic characteristics. The classification is based upon elevation, standard deviation of elevation, slope, runoff, drainage and bedrock density, soil and bedrock permeability, area of inland surface water, infiltration-excess of overland flow, and a base flow index. A seven class solution shows low misclassification rates except in areas of high landscape diversity such as the Appalachians, Rocky Mountains, and Western coastal regions. Numéro de notice : A2020-070 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2018.1443759 date de publication en ligne : 20/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2018.1443759 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94632 [article]

Effects of Quercus rubra L. on soil properties and humus forms in 50-year-old and 80-year-old forest stands of Lombardy plain / Chiara Ferré in Annals of Forest Science [en ligne], Vol 77 n° 1 (March 2020)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > Vol 77 n° 1 (March 2020) . - 19 p. Titre : Effects of Quercus rubra L. on soil properties and humus forms in 50-year-old and 80-year-old forest stands of Lombardy plain Type de document : Article/Communication Auteurs : Chiara Ferré, Auteur ; Roberto Comolli, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 19 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] boisement artificiel [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] conversion forestière [Termes descripteurs IGN] humus [Termes descripteurs IGN] Lombardie [Termes descripteurs IGN] peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] peuplement mélangé [Termes descripteurs IGN] quercus (genre) [Termes descripteurs IGN] quercus rubra [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Key message: Besides the well-known effects on the native plant community, red oak may also impact the soil; the effects of afforestation with red oak involve both organic layers and mineral soil, resulting in changes in organic carbon quantity and quality and in soil acidification. Context: Many alien species have become widespread in Europe; among these, red oak is a common invader of temperate forests. Aims: The effects of substitution of natural mixed forest by red oak forest on humus forms and soil properties were investigated in two paired plots: a 50-year-old (Bosco Vacaressino) and 80-year-old (Bosco Ginestre) forest stand. Methods: Soil sampling was performed from 3 layers at 40 and 49 points in Bosco Vacaressino and Bosco Ginestre respectively to determine humus forms, soil pH, organic carbon stock, carbon-nitrogen ratio (C:N), available phosphorus, and texture. Results: Red oak resulted in a shift from Mull to Moder humus forms; soil acidification, higher C:N ratio, and soil organic carbon stock were observed compared with mixed forests. Conclusion: The major changes were reflected in a change toward less active humus forms; the effects of vegetation conversions were also visible in mineral layers; many of the modifications were more evident with increasing stand age. Numéro de notice : A2020-033 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0893-0 date de publication en ligne : 10/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0893-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94490 [article]

Forest gaps retard carbon and nutrient release from twig litter in alpine forest ecosystems / Bo Tan in European Journal of Forest Research, vol 139 n°1 (February 2020)  

Public [article]  inEuropean Journal of Forest Research > vol 139 n°1 (February 2020) Titre : Forest gaps retard carbon and nutrient release from twig litter in alpine forest ecosystems Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Tan, Auteur ; Jian Zhang, Auteur ; Wanqin Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] azote [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] dégel [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] forêt alpestre [Termes descripteurs IGN] gelée [Termes descripteurs IGN] hiver [Termes descripteurs IGN] litière [Termes descripteurs IGN] nutriment [Termes descripteurs IGN] phosphore [Termes descripteurs IGN] température au sol [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Changes in soil microclimate driven by forest gaps have accelerated mass loss and carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) release from foliar litter in alpine forests ecosystems. Yet, it is unclear whether the same gap effect occurs in twig litter decomposition. A 4-year decomposition experiment was conducted in an alpine forest to explore the litter mass loss and C, N and P release among four gap treatments, including (1) closed canopy, (2) small gap ( Numéro de notice : A2020-229 Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s10342-019-01229-8 date de publication en ligne : 12/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-019-01229-8 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94966 [article]

Extracting soil salinization information with a fractional-order filtering algorithm and grid-search support vector machine (GS-SVM) model / Xiaoping Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 3 (15 - 22 janvier 2020)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 3 (15 - 22 janvier 2020) . - pp 953 - 973 Titre : Extracting soil salinization information with a fractional-order filtering algorithm and grid-search support vector machine (GS-SVM) model Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoping Wang, Auteur ; Fei Zhang, Auteur ; Hsiang-Te Kung, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 953 - 973 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] algorithme de fraction [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] état du sol [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] SEL [Termes descripteurs IGN] sol salin [Termes descripteurs IGN] zone sèche Résumé : (auteur) The remote sensing information on the extraction method is of great importance to improve the accuracy and efficiency of soil salinization information. The objective of this study is to develop remote sensing extraction techniques to improve soil salinization maps. The following procedures were used in this study: (1) developed a fractional-order algorithm-based methodology of filter from high-resolution remote sensing imagery (Sentinel-2 MSI); (2) investigated the changing trend of image under different order filters; and (3) used a grid-search algorithm-support vector machines (GS-SVM) classification to employ extraction information of soil salinization. The results showed that the Fractional-order filter method outperformed the integer derivative in extracted information of soil salinization. In comparison of the classification accuracy between fractional-order processing algorithm and integer-order image processing algorithm, the fractional order has improved remarkably. The optimal classification model was 0.6 order, 0.8 order, 1.4 order, 1.6 order, and 1.8 order models. The overall accuracy and kappa coefficient (κ) of these models are 91.90% and 0.90, respectively. Analysing and comparing between soil salt index and filtering algorithm (1.2 order), the researchers found that the classification results of the two methods are similar. In general, this method can successfully extract soil salinization information in dry regions. Numéro de notice : A2020-213 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01431161.2019.1654142 date de publication en ligne : 14/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1654142 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94898 [article]

Développement d’un « ModelBuilder » pour l’évaluation de la recharge nette : cas de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène (Tunisie) / Imen Hentati in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 128 (juin - juillet 2019) . - pp 24 - 31 Titre : Développement d’un « ModelBuilder » pour l’évaluation de la recharge nette : cas de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène (Tunisie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Imen Hentati, Auteur ; Nadia Trabelsi, Auteur ; Ibtissem Triki, Auteur ; Moncef Zaïri, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 24 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aquifère [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] carte hydrogéologique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] eau souterraine [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] pédologie locale [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] Tunisie Résumé : (Auteur) Le développement d’un Model Builder pour le calcul et la cartographie de la recharge nette de l’aquifère de Zéramdine Beni Hassène a permis une modélisation simple avec lancement de plusieurs outils en une seule action. Il constitue une part très importante d’ArcGIS dans la mesure où il facilite les tâches complexes et peut se partager entre plusieurs utilisateurs. Les variables du modèle décrivent la méthode paramétrique HSRS. La carte de la recharge nette de la nappe phréatique de Zéramdine Beni Hassène est qualitative. Elle montre un faible indice (5 à 12), qui s’explique par la faible distribution de la pluviométrie dans la zone d’étude et un terrain accidenté de forte pente qui favorise le ruissellement au dépend de l’infiltration. Afin de quantifier la recharge nette des aquifères phréatiques, les données de la zone vadose et celles de la zone saturée s’avèrent indispensables Numéro de notice : A2019-490 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93694 [article]

Retrieving soil surface roughness with the Hapke photometric model: Confrontation with the ground truth / Sébastien Labarre in Remote sensing of environment, vol 225 (May 2019)  

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Cartographie de l’aléa érosif dans le bassin sud du Litani-Liban / Hussein El Hage Hassan in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)  

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A modeling-based approach for soil frost detection in the northern boreal forest region with C-Band SAR / Juval Cohen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 2 (February 2019)  

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Unmixing polarimetric radar images based on land cover type identified by higher resolution optical data before target decomposition: application to forest and bare soil / Sébastien Giordano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 10 (October 2018)  

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Modeling of inland flood vulnerability zones through remote sensing and GIS techniques in the highland region of Papua New Guinea / Porejane Harley in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)  

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Focal plant species and soil factors in Mediterranean coastal dunes: An undisclosed liaison? / Claudia Angiolini in Estuarine, Coastal and Shelf Science, vol inconnu ([08/06/2017])  

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Development of habitation maps for allergenic plants in Europe / Juliette Delannoy (2017) 

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Monitoring rock glaciers by combining photogrammetric and GNSS-based methods / Fabian Neyer (2017)  

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Petit lexique de pédologie / Denis Baize (2016)

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Non-invasive forest litter characterization using full-wave inversion of microwave radar data / Frédéric André in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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