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Cartographie dynamique de la topographie de l'océan de surface par assimilation de données altimétriques / Florian Le Guillou (2022)  

Public Titre : Cartographie dynamique de la topographie de l'océan de surface par assimilation de données altimétriques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florian Le Guillou, Auteur ; Emmanuel Cosme, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2022 Importance : 217 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Océan, Atmosphère, Hydrologie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] assimilation des données [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] image SWOT [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] niveau de la mer [Termes IGN] océanographie dynamique [Termes IGN] océanographie spatiale [Termes IGN] relief de la surface de la mer Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis plus de 20 ans, l’altimétrie satellitaire nadir a révolutionné notre compréhension de la dynamique océanique de mésoéchelle en produisant des mesures très précises du niveau de la mer (SSH; pour Sea Surface Heigh). Pour un grand nombre d’applications, les données 1D de SSH doivent être interpolées sur des cartes 2D régulières en temps et en espace. Aujourd’hui, ces cartes sont générées quotidiennement à une résolution de 1/4° par un algorithme d’interpolation optimale implémenté de manière opérationnelle au sein du système DUACS. Cependant, la résolution spatiale de ces cartes, principalement limitée par l’échantillonnage de l’altimétrie nadir, ne permet pas d’observer convenablement les structures de sous-mésoéchelle, que l’ont sait essentielles pour la compréhension, la modélisation et la prévision du système climatique. La nouvelle mission altimétrique à large fauchée SWOT (pour Surface Water Ocean Topography) sera lancée à la fin de l’année 2022. SWOT permettra l’observation de processus à des échelles de 15-30 km. Cependant, l’algorithme d’interpolation linéaire actuellement implémenté dans la chaîne DUACS doit être amélioré pour tenir compte de la dynamique non-linéaire des structures rapides de sous-mésoéchelle. De plus, il faudra distinguer les mouvements autour de l’équilibre géostrophique de ceux des ondes de marée interne pour étudier convenablement les dynamiques associées. Dans cette thèse, nous avons exploré la capacité de la mission SWOT à répondre à ses objectifs scientifiques en développant des outils innovants pour cartographier la SSH à haute résolution tout en séparant les dynamiques équilibrée et ondulatoire. Pour cela, la stratégie a été d’inclure la dynamique de l’océan dans les outils de cartographie de SSH sous forme d’assimilation de données avec des modèles physiques simples et adaptés à chaque dynamique. La première étape de notre travail a été d’appliquer la méthode du Back-and-Forth-Nudging (BFN) appliqué à un modèle Quasi-Géostrophique à une couche et demie (méthode dite du BFN-QG) pour cartographier la dynamique équilibrée de la SSH. Cette technique est testée avec des observations simulées et réelles. Les résultats montrent que le BFN-QG permet de réduire substantiellement les erreurs de cartographie comparé au système DUACS et que cette réduction est amplifiée lorsque SWOT est ajouté à la constellation d’altimètres nadirs. Par contre, les données nadirs se révèlent nécessaires pour contraindre les grandes échelles spatiales lorsque les données SWOT sont polluées par des erreurs spatialement corrélées. De plus, les performances sont réduites lorsque la dynamique équilibrée est faiblement énergétique. Dans un second temps, nous avons traité la problématique de séparation des dynamiques équilibrée et ondulatoire. Pour cela, nous avons développé un 4Dvar assimilant les observations de SSH dans un modèle Shallow-Water linéaire pour estimer la dynamique de marée interne (méthode dite du 4Dvar-SW). Un atout essentiel du 4Dvar-SW est sa capacité à estimer la marée interne non-stationnaire. Deux stratégies de séparation sont présentées. La première implémente un algorithme de minimisation alternée qui combine itérativement le BFN-QG et le 4Dvar-SW. Bien que testée dans un contexte idéalisé, cette technique semble prometteuse pour cartographier et séparer les contributions des deux dynamiques. Les résultats montrent que l’échantillonnage temporel des observations est déterminant pour estimer correctement la dynamique de marée interne, et par extension la dynamique équilibrée. La seconde stratégie repose sur l’implémentation d’un 4Dvar global en bases réduites et une contribution additive des deux modèles réduits. Cette technique est testée dans le cadre réaliste de la phase de calibration et validation au large de la Californie et les performances sont une nouvelles fois prometteuses, en particulier pour estimer la composante non-stationnaire de la marée interne. Note de contenu : 1- Introduction 2- Approche méthodologique et outils numériques 3- Cartographie altimétrique haute résolution de la dynamique équilibrée dans le contexte de la mission SWOT 4- Article 2 : Regional mapping of energetic short mesoscale ocean dynamics from altimetry : performances from real observations 5- Article 3 : Joint Estimation of Balanced Motions and Internal Tides From Future Wide-Swath Altimetry 6- Vers la cartographie simultanée des dynamiques équilibrée et de marée interne à partir des données SWOT 7- Conclusion Numéro de notice : 29013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Hydrologie : Grenoble : 2022 Organisme de stage : Institut des Géosciences de l’Environnement DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03775828v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101740

De la géomatique en bureau d’étude / Laure Germain-Thomas (2022) 

Public Titre : De la géomatique en bureau d’étude Type de document : Mémoire Auteurs : Laure Germain-Thomas, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, Master DDMEG Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] Illustrator [Termes IGN] Lizmap [Termes IGN] partage de données localisées [Termes IGN] QGIS Index. décimale : DDMEG Mémoires du Master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Résumé : (Auteur) L’organisme d’accueil de mon stage est Ingérop, un bureau d’étude en ingénierie qui travaille notamment sur d’importants projets de mobilité. Plus précisément, j’ai travaillé au sein d’un département nommé "Ville et Territoire", qui accorde un intérêt particulier à la pluridisciplinarité de ses études. L’enjeu principal de mon stage était l’apport des données géographiques aux études de planification des mobilités. L’ouverture croissante des données fournit un terrain d’innovation vaste, qui permet de donner des clés d’analyse et de compréhension. J’ai cherché à comprendre comment ces données géographiques pouvaient servir de support d’analyse, et à réfléchir à des pistes d’amélioration des procédures qui sont aujourd’hui appliquées à ces données géographiques. Note de contenu : 1. Introduction 1.1 Présentation d’Ingérop, bureau d’étude en ingénierie 1.2 Le rôle du SIG 1.3 Objectifs du stage 1.4 Organisation du rapport 2. Les données géographiques au service d’un bureau d’étude en ingénierie 2.1 Les données géographiques : outil indispensable à tout diagnostic territorial 2.2 Utilisation de données géographiques dans le cadre de projets connexes 3. Le partage de l’information géographique : développement d’une cartographie dynamique 3.1 État de l’art : quelles solutions pour quels besoins ? 3.2 Lizmap : deux problématiques, une solution unique 3.3 Le déploiement d’une solution de cartographie dynamique 4. Les limites de l’utilisation de la géomatique en bureau d’étude 4.1 Les limites organisationnelles 4.2 Les limites environnementales 5. Conclusion, perspectives et ouverture Numéro de notice : 26926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Ingérop Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102005

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Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale / François Sémécurbe (2022)  

Public Titre : Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Elise Coudin, Auteur Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2022 Collection : Documents de travail num. 2022-01 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte interactive [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] GeoServer [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (éditeur) Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques. Note de contenu : Introduction 1- Les données spatiales 2- Traitement des données spatiales 3- Diffusion dynamique de l'information spatiale Discussion : le territoire des statisticiens Numéro de notice : 28651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Guide DOI : sans En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/6049652 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99778

Systems mapping: How to build and use causal models of systems / Peter Barbrook-Johnson (2022)  

Public Titre : Systems mapping: How to build and use causal models of systems Type de document : Monographie Auteurs : Peter Barbrook-Johnson, Auteur ; Alexandra S. Penn, Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2022 Autre Editeur : Palgrave Macmillan (Londres, New York, ...) Importance : 186 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-031-01919-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] carte cognitive [Termes IGN] carte heuristique [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] diagramme [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] représentation mentale [Termes IGN] réseau bayesien Résumé : (éditeur) This open access book explores a range of new and older systems mapping methods focused on representing causal relationships in systems. In a practical manner, it describes the methods and considers the differences between them; describes how to use them yourself; describes how to choose between and combine them; considers the role of data, evidence, and stakeholder opinion; and describes how they can be useful in a range of policy and research settings. This book provides a key starting point and general-purpose resource for understanding complex adaptive systems in practical, actionable, and participatory ways. The book successfully meets the growing need in a range of social, environmental, and policy challenges for a richer more nuanced, yet actionable and participatory understanding of the world. The authors provide a clear framework to alleviate any confusion about the use of appropriate terms and methods, enhance the appreciation of the value they can bring, and clearly explain the differences between approaches and the resulting outputs of mapping processes and analysis. Note de contenu : Introduction 1- Rich pictures 2- Theory of change diagrams 3- Causal loop diagrams 4- Participatory systems mapping 5- Fuzzy cognitive mapping 6- Bayesian belief networks 7- System dynamics 8- What data and evidence can you build system maps from? 9- Running systems mapping workshops 10- Comparing, choosing, and combining systems mapping methods Conclusion Numéro de notice : 24095 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-031-01919-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-031-01919-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102569

Reconsidering movement and exposure: Towards a more dynamic health geography / Malcolm Campbell in Geography compass, vol 15 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inGeography compass > vol 15 n° 6 (June 2021) . - n° Titre : Reconsidering movement and exposure: Towards a more dynamic health geography Type de document : Article/Communication Auteurs : Malcolm Campbell, Auteur ; Lukas Marek, Auteur ; Matthew Hobbs, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] carte statique [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] données [Termes IGN] équipement sanitaire [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] mobilité humaine [Termes IGN] protection de la vie privée [Termes IGN] Time-geography [Termes IGN] traitement de données Résumé : (auteur) Acknowledging a paucity of emerging research, and some variation by sub-field, the geographical measures of exposure used in health and medical geography have largely stagnated often focusing on residence-based (‘static’) conceptualisations to define an individuals mobility or exposure. Detailed spatiotemporal data, such as smartphone data, allow richer understandings of the influence of the environment, or more broadly of place, on individual health outcomes and behaviours. However, while researchers are increasingly aware of such ‘dynamic’ definitions of place these are seldom employed in empirical evidence. Moreover, there may be differences in mobility by population groups which has not to our knowledge been examined fully. The main aim of this article is to provide a critical review of progress in the conceptualisation of location in health-related geospatial research to understand the evolution of key concepts and to provoke the reader into considering the utility of a (more) dynamic health geography. We explore the origins of time geography, activity spaces, before moving to recent developments in the area of the exposome and the linked dynamic conceptualisations of exposure in health geography. To illuminate and operationalise findings from our review for readers, we provide a small case study to demonstrate how ‘static’ and ‘dynamic’ approaches differ. Moreover, we consider why understanding heterogeneity in mobility could be particularly salient in the field of health geography, and to the discipline of geography more broadly. To conclude, we help readers understand the practical considerations of data privacy, the process of data collection, data processing, and interpretation, and dissemination of findings to offer practical assistance for those who are grappling with ‘dynamic’ definitions of mobility and conceptualisations of exposure. Numéro de notice : A2021-725 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/gec3.12566 Date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/gec3.12566 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98646 [article]

Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Optimisations cartographiques pour la gestion des crises et des risques majeurs : le cas de la cartographie des dommages post-catastrophes / Thomas Candela (2021)  

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n° 94 - Avril 2019 - Cartographie 4.0 : naviguer avec les cartes du XXIème siècle (Bulletin de Responsabilité et environnement) / Françoise Roure    

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Création de Story Maps valorisant l'offre d'Esri France / Apolline De Wit (2019) 

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An efficient technique for creating a continuum of equal-area map projections / Daniel "daan" Strebe in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)  

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Enhancing adaptive composite map projections: Wagner transformation between the Lambert azimuthal and the transverse cylindrical equal-area projections / Bernhard Jenny in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)  

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Changement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

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Géovisualisation de récits d’inondations et des effets dominos : De la méthode de géovisualisation à son évaluation dans un contexte expert / Cécile Saint-Marc in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)  

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Enseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie / Cécile Saint-Marc in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017) 

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MapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization / María-Jesús Lobo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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