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Analysis of tsunami evacuation maps for a consensual symbolization rules proposal / Jean-François Girres in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : Analysis of tsunami evacuation maps for a consensual symbolization rules proposal Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur ; Frédéric Leone, Auteur ; Matthieu Péroche, Auteur ; Gilles Gustave, Auteur ; Monique Gherardi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 4 - 24 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] langage cartographique
[Termes IGN] symbole graphique
[Termes IGN] tsunamiRésumé : (auteur) Preventing people exposed to natural hazards is a fundamental lever to reduce their vulnerability and the associated risk. In this context, evacuation maps can be considered as a useful tool to educate populations in order to get an appropriate behavior in case of disaster, and to maintain a culture of the risk in exposed areas. Since the catastrophic events in the Indian Ocean and Japan, local initiatives for the creation of tsunami evacuation maps have developed worldwide. However, no clear recommendations for the elaboration of these maps have already been proposed. This lack concerns the methods and rules used to create and represent the information present in the map. So, this article seeks to provide consensual symbolization rules for tsunami evacuation maps. To achieve this objective, a critical analysis was conducted from a sample of 30 tsunami evacuation maps. As a result, major trends and recurring choices have been extracted and compiled in a proposition for symbolization rules. This proposition, which has been implemented on various sites in the Mediterranean and Caribbean seas, can be seen as a first contribution for the harmonization of tsunami evacuation maps, in order to provide a universal cartographic language for exposed populations. Numéro de notice : A2018-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2018.1440711 Date de publication en ligne : 25/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2018.1440711 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89378
in International journal of cartography > vol 4 n° 1 (March 2018) . - pp 4 - 24[article]Contextual classification using photometry and elevation data for damage detection after an earthquake event / Ewelina Rupnik in European journal of remote sensing, vol 51 n° 1 (2018)
[article]
Titre : Contextual classification using photometry and elevation data for damage detection after an earthquake event Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewelina Rupnik , Auteur ; Francesco Nex, Auteur ; Isabella Toschi, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 543 - 557 Note générale : bibliographie
This work was supported by RAPIDMAP, a CONCERT-Japan project, i.e. a European Union (EU) funded project in the International Cooperation Activities under the Capacities Programme the 7th Framework Programme for Research and Technology Development. https://cordis.europa.eu/project/id/266604/reportingLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photométrie
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) This research presents a processing workflow to automatically find damaged building areas in an urban context. The input data requirements are high-resolution multi-view images, acquired from airborne platform. The elevations are derived from a dense surface model generated with photogrammetric methods. With the principal objective of rapid response in emergency situations, two different processing roadmaps are proposed, semi-supervised and unsupervised. Both of them follow a two-step workflow of building detection and building health estimation. Optionally, cadastral layers may serve as a-priori knowledge on building location. The semi-supervised approach involves a data training step, while the unsupervised approach exploits the similarities and dissimilarities between sets of features calculated over the detected buildings. The change detection task is formulated as a classification task defined over a conditional random field. The algorithms are evaluated using two datasets (Vexcel and Midas cameras) and results are compared with ground truth data and specific metrics. Numéro de notice : A2018-664 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2018.1458584 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1458584 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94250
in European journal of remote sensing > vol 51 n° 1 (2018) . - pp 543 - 557[article]Evaluation of web maps for the communication of flood risks to the public in Europe / Maaike Van Kerkvoorde in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : Evaluation of web maps for the communication of flood risks to the public in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Maaike Van Kerkvoorde, Auteur ; Wim Kellens, Auteur ; Els Verfaillie, Auteur ; Kristien Ooms, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] questionnaire
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Floods are one of the most significant hazards in Europe. This paper describes an iterative approach consisting of designing and evaluating static flood risk maps. In the first step, the use of different colour schemes and background types (e.g. topographic map, street map, and satellite images) is evaluated in an online survey. Next the design is optimized based on the outcomes of dedicated focus groups. The usability tests include the users’ preference, also considering their characteristics (age, gender, and expertise). The obtained results of each step are integrated to optimize the design of evacuation route maps and flood depth maps. Numéro de notice : A2018-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2017.1371411 Date de publication en ligne : 06/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2017.1371411 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89449
in International journal of cartography > vol 4 n° 1 (March 2018) . - pp[article]Extraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos / Yu Feng in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)
[article]
Titre : Extraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Feng, Auteur ; Monika Sester, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Berlin
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Londres
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] zone sinistrée
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) In recent years, pluvial floods caused by extreme rainfall events have occurred frequently. Especially in urban areas, they lead to serious damages and endanger the citizens’ safety. Therefore, real-time information about such events is desirable. With the increasing popularity of social media platforms, such as Twitter or Instagram, information provided by voluntary users becomes a valuable source for emergency response. Many applications have been built for disaster detection and flood mapping using crowdsourcing. Most of the applications so far have merely used keyword filtering or classical language processing methods to identify disaster relevant documents based on user generated texts. As the reliability of social media information is often under criticism, the precision of information retrieval plays a significant role for further analyses. Thus, in this paper, high quality eyewitnesses of rainfall and flooding events are retrieved from social media by applying deep learning approaches on user generated texts and photos. Subsequently, events are detected through spatiotemporal clustering and visualized together with these high quality eyewitnesses in a web map application. Analyses and case studies are conducted during flooding events in Paris, London and Berlin. Numéro de notice : A2018-105 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7020039 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7020039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89530
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 2 (February 2018)[article]Mise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique / Aurélie Médard (2018)
Titre : Mise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique Type de document : Mémoire Auteurs : Aurélie Médard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] carte sismologique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] Kirghizistan
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] surveillance géologiqueIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Ces dernières années, l’essor de la photogrammétrie a permis une démocratisation des modèles numériques 3D. Appliquée aux Géosciences et plus particulièrement au domaine des risques géologiques, elle permet une étude approfondie et une meilleure compréhension des phénomènes naturels ainsi qu’une meilleure mitigation du risque pour la population locale. Sur la base d’images Pléiades et drone, l’objectif de ce stage est de reconstituer des MNS par photogrammétrie et de permettre la détermination de la cinématique de failles actives au Kirghizstan par des mesures précises de décalages de marqueurs géomorphologiques. Note de contenu : 1- Introduction et Problématique
2- Données et méthodes de production de topographie et d’imagerie à très haute résolution
3- Applications de ces données aux failles actives
4- Discussion
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Centre Européen de Recherche en Géosciences de l’Environnement CEREGE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91447 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21867-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Mise en évidence de l’activité... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Mise en évidence de l’activité... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkA survey of geomatics solutions for the rapid mapping of natural hazards / Isabella Toschi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 12 (December 2017)PermalinkGIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)PermalinkComparison of landslide susceptibility mapping based on statistical index, certainty factors, weights of evidence and evidential belief function models / Kai Cui in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)PermalinkInvestigation of automatic feature weighting methods (Fisher, Chi-square and Relief-F) for landslide susceptibility mapping / Emrehan Kutlug Sahin in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)PermalinkA GIS-based comparative study of Dempster-Shafer, logistic regression and artificial neural network models for landslide susceptibility mapping / Wei Chen in Geocarto international, vol 32 n° 4 (April 2017)PermalinkGenerating a hazard map of dynamic objects using lidar mobile mapping / Alexander Schlichting in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 12 (December 2016)PermalinkLocal-scale flood mapping on vegetated floodplains from radiometrically calibrated airborne LiDAR data / Radosław Malinowski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkSatellite image collection modeling for large area hazard emergency response / Shufan Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 118 (August 2016)PermalinkMeasurement of surface changes in a scaled-down landslide model using high-speed stereo image sequences / Tiantian Feng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 7 (juillet 2016)Permalink