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Simplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area / David Marín-García in Sustainable Cities and Society, vol 88 (January 2023)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 88 (January 2023) . - n° 104251 Titre : Simplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area Type de document : Article/Communication Auteurs : David Marín-García, Auteur ; Juan Rubio-Gómez-Torga, Auteur ; Manuel Duarte-Pinheiro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 104251 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] Andalousie [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] évaluation des paramètres [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] zone inondable Résumé : (auteur) Flooding due to overflowing rivers affects the construction elements of many buildings. Although significant progress has been made in predicting this damage, there is still a need to continue studying this issue. For this reason, the main goal of this research focuses on finding out if, based on a small dataset of cases of a given area, it is possible to predict at least three degrees of affectation in buildings, considering only three environmental factors (minimum distance from the river, unevenness and possible water communication). To meet this goal, the methodological approach followed considers scientific literature review and collection and analysis of a small dataset from 101 buildings that have been affected by floods in the Guadalquivir River basin (Andalusia. Spain). After analyzing this data, algorithms based on machine learning (ML) are applied to predict the degree of affection. The results, analysis and conclusions indicate that, if the study focuses on a specific area and similar buildings, using a correlation matrix and ML algorithms such as the "Decision Tree" with cross-validation, around 90% can be achieved in the "Recall" and "Precision" of "High-Level-Affection" class, and an “Accuracy” around 80% in general. Numéro de notice : A2023-006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2022.104251 Date de publication en ligne : 15/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104251 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102093 [article]

Towards a global seasonal and permanent reference water product from Sentinel-1/2 data for improved flood mapping / Sandro Martinis in Remote sensing of environment, vol 278 (September 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 278 (September 2022) . - n° 113077 Titre : Towards a global seasonal and permanent reference water product from Sentinel-1/2 data for improved flood mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandro Martinis, Auteur ; Sandro Groth, Auteur ; Marc Wieland, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 113077 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] Australie [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Inde [Termes IGN] inondation [Termes IGN] Mozambique [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] Soudan [Termes IGN] surveillance hydrologique [Termes IGN] variation saisonnière [Termes IGN] zone à risque Résumé : (auteur) Satellite-based flood mapping has become an important part of disaster response. In order to accurately distinguish flood inundation from normally present conditions, up-to-date, high-resolution information on the seasonal water cover is crucial. This information is usually neglected in disaster management, which may result in a non-reliable representation of the flood extent, mainly in regions with highly dynamic hydrological conditions. In this study, we present a fully automated method to generate a global reference water product specifically designed for the use in global flood mapping applications based on high resolution Earth Observation data. The proposed methodology combines existing processing pipelines for flood detection based on Sentinel-1/2 data and aggregates permanent as well as seasonal water masks over an adjustable reference time period. The water masks are primarily based on the analysis of Sentinel-2 data and are complemented by Sentinel-1-based information in optical data scarce regions. First results are demonstrated in five selected study areas (Australia, Germany, India, Mozambique, and Sudan), distributed across different climate zones and are systematically compared with external products. Further, the proposed product is exemplary applied to three real flood events in order to evaluate the impact of the used reference water mask on the derived flood extent. Results show, that it is possible to generate a consistent reference water product at 10–20 m spatial resolution, that is more suitable for the use in rapid disaster response than previous masks. The proposed multi-sensor approach is capable of producing reasonable results, even if only few or no information from optical data is available. Further it becomes clear, that the consideration of seasonality of water bodies, especially in regions with highly dynamic hydrological and climatic conditions, reduces potential over-estimation of the inundation extent and gives a more reliable picture on flood-affected areas. Numéro de notice : A2022-467 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2022.113077 Date de publication en ligne : 17/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113077 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100801 [article]

A comparison of three multi-criteria decision-making models in mapping flood hazard areas of Northeast Penang, Malaysia / Rofiat Bunmi Mudashiru in Natural Hazards, vol 112 n° 3 (July 2022)  

Public [article]  inNatural Hazards > vol 112 n° 3 (July 2022) . - pp 1903 - 1939 Titre : A comparison of three multi-criteria decision-making models in mapping flood hazard areas of Northeast Penang, Malaysia Type de document : Article/Communication Auteurs : Rofiat Bunmi Mudashiru, Auteur ; Nuridah Sabtu, Auteur ; Rozi Abdullah, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1903 - 1939 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] Malaisie [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique floue [Termes IGN] zone inondable Résumé : (auteur) Flooding is a major and recurring natural disaster in Northeast Penang, Malaysia. The ability to effectively identify flood hazard areas represents an important part of flood risk analysis and management. There is a need for a structured study that incorporates stakeholders’ inputs such as the multi-criteria decision-making (MCDM) model to delineate flood-prone locations to support the management and mitigation measures of flooding in this area. Previous studies have compared the analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy AHP methods in flood hazard mapping. Therefore, this study proposes to test the predicting capability of three MCDM models in the determination of flood-prone areas: the AHP, triangular fuzzy AHP (TF-AHP), and trapezoidal fuzzy AHP (TZF-AHP) in this area. The methodology applies nine flood-causative factors (FCFs) which include drainage density, elevation, land use, slope, rainfall, flood depth, distance from rivers, lithology, and distance from inundation. The resulting flood hazard maps showed a closer similarity between the TF-AHP and TZ-AHP methods compared to the AHP method for flood hazard mapping. The sensitivity analysis indicated that the AHP was more accurate than the fuzzy AHP models based on the weight estimation. The validation results showed that 100%, 93%, and 93% of the actual flood events occurred in the ‘moderate’ to ‘very high’ flood hazard areas for the AHP, TF-AHP, and TZF-AHP, respectively. Overall results showed the accuracy of all three models in modeling flood hazard areas. Therefore, the findings can be adopted as a tool in making informed and accurate policies about flood management for effective climate mitigation decision making. Numéro de notice : A2022-558 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-022-05250-w Date de publication en ligne : 28/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-022-05250-w Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101176 [article]

Evaluation de méthodes automatisées de cartographie des zones inondables adaptées à la prévision des crues soudaines / Nabil Hocini (2022)  

Public Titre : Evaluation de méthodes automatisées de cartographie des zones inondables adaptées à la prévision des crues soudaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nabil Hocini, Auteur ; Eric Gaume, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2022 Importance : 200 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, Spécialité Sciences de la Terre et de l’Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] bassin méditerranéen [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] crue [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] inondation [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] zone inondable Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les crues soudaines causent d'importants dégâts matériels et humains dans le monde entier. En France, elles frappent fréquemment les petits cours d'eau de la zone méditerranéenne, avec des conséquences souvent catastrophiques. Compte tenu du grand nombre de petits cours d'eau pouvant être touchés, l'utilisation de méthodes de cartographie automatisée des zones inondées peut être d'une grande aide pour l'identification des impacts potentiels de ce type de crues. Ce travail de thèse a permis d’automatiser et de tester trois approches de cartographie des zones inondées, adaptées aux petits cours d'eau, et d'un degré de complexité croissant : HAND/MS, caRtino 1D, et Floodos 2D. Dans un premier temps, ces méthodes ont été comparées à des modélisations expertisées de référence issues de la mise en oeuvre de la directive européenne inondation, sur plusieurs cours d'eau du sud de la France, en reprenant des hypothèses et données d'entrée identiques à ces modélisations de référence. Par la suite, les trois approches ont été évaluées sur leur aptitude à reproduire trois crues majeures récentes, toujours dans le sud de la France, et pour lesquelles de larges jeux de données d’observations des étendues et hauteurs d'inondation sont disponibles. Finalement, cette double évaluation a permis d'identifier certaines limites de l'approche HAND/MS, dont le niveau de simplification peut être à l'origine d'erreurs importantes. La plus-value de l'approche hydrodynamique 2D (Floodos) a également été mise en évidence, notamment dans les situations de plaines inondables très larges. Ces évaluations ont également confirmé la possibilité de cartographier les inondations de façon automatisée sur les petits cours d'eau, avec des niveaux d'erreurs acceptables et des vitesses de calcul adaptées à la couverture de grands domaines spatiaux. Enfin, les principales sources d'erreur subsistantes, comme la qualité des informations topographiques et/ou la connaissance des débits, ont été identifiées, et leurs poids relatif a pu être évalué. Note de contenu : 1- Introduction générale 2- Cartographie adaptée aux petits cours d'eau 3- Méthodologie d'évaluation des outils de cartographie automatisée 4- Evaluation à partir de cartographies de référence expertisées 5- Evaluation à partir d'inondations réellement observées 6- Analyse de sensibilité aux principales sources d'incertitudes 7- Conclusion générale et perspectives Numéro de notice : 15270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2022 Organisme de stage : Laboratoire GERS-EE DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2022NANT4015 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100772

Flood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms / Alireza Arabameri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 n° 1 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 n° 1 (2022) . - pp 949 - 974 Titre : Flood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : Alireza Arabameri, Auteur ; Amir Seyed Danesh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 949 - 974 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] inondation [Termes IGN] Iran [Termes IGN] optimisation par essaim de particules [Termes IGN] SAGA GIS [Termes IGN] séparateur à vaste marge [Termes IGN] traitement de données localisées [Termes IGN] vulnérabilité [Termes IGN] zone à risque Résumé : (auteur) Flood is a common global natural hazard, and detailed flood susceptibility maps for specific watersheds are important for flood management measures. We compute the flood susceptibility map for the Kaiser watershed in Iran using machine learning models such as support vector machine (SVM), Particle swarm optimization (PSO), and genetic algorithm (GA) along with ensembles (PSO-GA and SVM-GA). The application of such machine learning models in flood susceptibility assessment and mapping is analyzed, and future research suggestions are presented. The model of flood susceptibility model was constructed based on fifteen causatives: slope, slope aspect, elevation, plan curvature, land use, and land cover, normalize differences vegetation index (NDVI), convergence index (CI), topographical wetness index (TWI), topographic positioning Index (TPI), drainage density (DD), distance to stream, terrain ruggedness index (TRI), terrain surface texture (TST), geology and stream power index (SPI) and flood inventory data which later is divided by 70% for training the model and 30% for validated the model. The model output was evaluated through sensitivity, specificity, accuracy, precision, Cohen Kappa, F-score, and receiver operating curve (ROC). The evaluation of flood susceptibility mapping through the receiver operating curve method along with flood density shows robust results from support vector machine (0.839), particle swarm optimization (0.851), genetic algorithm (0.874), SVM-GA (0.886), and PSO-GA (0.902). Compared have done with some methods commonly used in this susceptibility assessment. A high-quality, informative database is essential for the classification of flood types in flood susceptibility mapping that is very important and helpful to improve the model performances. The performance of the ensemble PSO-GA is better than that of the machine learning model, yielding a high degree of accuracy (AUC-0.902%). Our approach, therefore, provides a novel method for flood susceptibility studies in other watersheds. Numéro de notice : A2022-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2060138 Date de publication en ligne : 11/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2060138 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100383 [article]

Incorporating multi-criteria decision-making and fuzzy-value functions for flood susceptibility assessment / Ali Azareh in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])  

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Tidal flood area mapping in the face of climate change scenarios: case study in a tropical estuary in the Brazilian semi-arid region / Paulo Victor N. Araújo in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 11 (November 2021)  

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GIS-based multicriteria evaluation for earthquake response: a case study of expert opinion in Vancouver, Canada / Blake Byron Walker in Natural Hazards, Vol 105 n° 2 (January 2021)  

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Contribution des SIG et de la modélisation volumique à la caractérisation géomorphologique et géologique de la région des Doukkala « Meseta côtière, Maroc » / Youness Ahmed Laaziz (2021)  

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Geomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)  

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Modeling the risk of robbery in the city of Tshwane, South Africa / Nicolas Kemp in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)  

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Radio base stations and electromagnetic fields: GIS applications and models for identifying possible risk factors and areas exposed. Some exemplifications in Rome / Cristiano Pesaresi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)  

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The utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in Finland / Ranjith Gopalakrishnan in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)  

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Macrozonation of seismic transient and permanent ground deformation of Iran / Saeideh Farahani in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 11 (November 2020)  

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Regionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds / Bahman Jabbarian Amiri in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])  

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