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A model for phased evacuations for disasters with spatio-temporal randomness / Menghui Li in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)
[article]
Titre : A model for phased evacuations for disasters with spatio-temporal randomness Type de document : Article/Communication Auteurs : Menghui Li, Auteur ; jinliang Xu, Auteur ; Jin Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 922 - 944 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] zone à risque
[Termes IGN] zone sinistréeRésumé : (Auteur) This research presents an operable zoning approach for phased evacuations adapted to disasters with spatio-temporal randomness. As a criterion for prioritizing evacuation order, evacuation risk is formulated by taking into consideration the estimated residual evacuation horizon associated with the characteristics of the disaster, the estimated time-dependent capacities of outbound lanes related to network supply, and the time-dependent evacuation demand of an evacuation unit. The modeling of the subzone determined for phased evacuation is based on rescue demand, the characteristics of the disaster, and network supply, and is labeled as a high-risk evacuation zone (HEZ). The range of HEZ features a time-evolving pattern in accordance with phased evacuation. The zone partition paradigm can be seamlessly applied to different types of disasters, especially those with high spatio-temporal randomness. It also provides a generalizable approach for subzone partitioning in phased evacuation by minimizing evacuation risk. The proposed approach is examined on numerical experiments through the road network of Xi’an, China, the results of which highlight its strength in increased adaptability to the dynamics of disaster impact and improved performance in evacuation operation. Numéro de notice : A2019-441 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 13658816.2018.1564315 Date de publication en ligne : 28/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1564315 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92775
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019) . - pp 922 - 944[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse de la déformation récente dans le Grand Tunis par interférométrie radar SAR / Anis Chaabani (2019)
Titre : Analyse de la déformation récente dans le Grand Tunis par interférométrie radar SAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anis Chaabani , Auteur ; Benoit Deffontaines , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 312 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de Docteur de l’Université Paris Est Spécialité : Sciences et Technologies de l'Information Géographique, GéotechniqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte sismologique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image Envisat
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface topographique
[Termes IGN] Tunis (Tunisie)
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les phénomènes de déformation du sol d‘origines naturelles (tectoniques et gravitaires...) ou anthropiques (surexploitation des nappes phréatiques, remblaiements...) peuvent avoir des retombées néfastes sur l'environnement et sur la vie humaine. Une bonne compréhension du mécanisme de la déformation est essentielle pour atténuer voire éliminer les risques sur les infrastructures et les environnements naturels. Dans cette étude, on se propose d‘appliquer la méthode interférométrique pour étudier la mobilité sur le grand Tunis qui est une zone urbaine et suburbaine et qui correspond au principal centre socio-économique de Tunisie. Tout d'abord, nous avons effectué des analyses sismotectoniques dans la zone d‘étude pour mieux comprendre les contextes sismique et structurale de la partie NE de la Tunisie tout en se basant sur différentes interprétations effectuées à partir des mécanismes au foyer et de la cartographie des épicentres réalisés dans cette zone. Cette analyse a permis de déduire l‘existence d‘un régime compressif NW-SE qui concorde bien avec le régime déjà existant à l‘échelle régionale. Cette cartographie a permis aussi la détection des différentes zones marquées par une activité sismique relativement importante avec une magnitude modérée et qui coïncident bien avec les accidents majeurs qui affectent la zone d‘étude. Par la suite, nous avons mené une analyse géomorphométrique du secteur d‘étude qui a permis de mettre en évidence différentes structures tectoniques existantes et de bien distinguer les différentes unités morphologiques et morphostructurales. Pour mieux assimiler le contexte morphodynamique de la zone d‘étude, nous avons choisi la méthode interférométrique des sous-ensembles à faibles lignes de base spatiales et temporelle (SBAS) qui est développée par Berardino et al. (2002). En effet, l‘application de l‘interférométrie radar différentiel sur la partie NE de la Tunisie a permis d‘identifier les zones à risques de subsidence naturelles et l'analyse des déformations de la surface topographique, associées aux phénomènes anthropiques. L‘analyse interférométrique des images radars à ouverture synthétique SBAS a démontré sa capacité de surveiller les déformations de la surface topographique et notamment les phénomènes de subsidence "à distance" avec une densité élevée de mesures au sol sur une large zone dans plusieurs travaux à travers le monde. Les analyses effectuées sur les données radar Envisat (2003-2007) en orbite descendante et Sentinel-1B (2016-2018) en orbite ascendante, nous ont permis d‘obtenir des cartes de déformation du sol, associées à des séries temporelles de la vitesse de déplacement de la zone d‘étude. Durant les deux périodes d‘analyses, nos résultats ont révélé et confirmé l‘existence de phénomènes de tassement différentiel dans la région de Tunis et de la plaine alluviale de Mornag. Le premier cas est très probablement expliqué par la nature du remblaiement et du sol hautement compressible dans la région de Tunis. Le deuxième cas consiste en un faible affaissement très probablement lié à une exploitation intensive du système aquifère de Mornag (pompage). Numéro de notice : 26239 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique, Géotechnique : UPE : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/12/2019 En ligne : https://hal.science/tel-02390442 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94327 Improving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco / Hassane Rahali in Geocarto international, vol 34 n° 1 ([01/01/2019])
[article]
Titre : Improving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Hassane Rahali, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 43 - 77 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] lithologie
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode fiable
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] théorème de Bayes
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (auteur) This paper aims at providing an answer as to whether generalization obtained with data-driven modelling can be used to gauge the plausibility of the physically based (PB) model’s prediction. Two statistical models namely; Weight of Evidence (WofE) and Logistic Regression (LR), and a PB model using the infinite slope assumptions were evaluated and compared with respect to their abilities to predict susceptible areas to shallow landslides at the 1:10.000 urban scale. Threshold-dependent performance metrics showed that the three methods produced statistically comparable results in terms of success and prediction rates. However, with the Area Under the receiver operator Curve (AUC), statistical models are more accurate (88.7 and 84.6% for LR and WofE, respectively) than the PB model (only 69.8%). Nevertheless, in such data-sparse situation, the usual approaches for validation, i.e. comparing observed with predicted data, are insufficient, formal uncertainty analysis (UA) is a means for evaluating the validity and reliability of the model. We then refitted the PB model using a stochastic modification of the infinite slope stability model input scheme using Monte Carlo (MC) method backed with sensitivity analysis (SA). For statistical models, we used an informal Student t-test for estimating the certainty of the predicted probability (PP) at each location. Both modelling outputs independently show a high validity; and whereas the level of confidence in LR and WofE models remained the same after performance re-evaluation, the accuracy of the PB model showed an improvement (AUC = 72%). This result is reasonable and provides a further validation of PB model. So, in urban slope analysis, where PB diagnostic is necessary, statistical and PB modelling may play equally supportive roles in landslide hazard assessment. Numéro de notice : A2019-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1357767 Date de publication en ligne : 10/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1357767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92737
in Geocarto international > vol 34 n° 1 [01/01/2019] . - pp 43 - 77[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A spatio-temporal dataset of forest mensuration for the analysis of tree species structure and diversity in semi-natural mixed floodplain forests / Most Jannatul Fardusi in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : A spatio-temporal dataset of forest mensuration for the analysis of tree species structure and diversity in semi-natural mixed floodplain forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Most Jannatul Fardusi, Auteur ; Cristiano Castaldi, Auteur ; Francesco Chianucci, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] zone inondable
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Key message: We performed replicated, repeated measures of height, diameter and vitality at tree level to allow analysis of spatial and temporal structure and diversity in a semi-natural-mixed floodplain forest in Italy. Three inventories were performed in 1995, 2005 and 2016 in three ~ 1 ha plots with varying soil moisture regimes. The use of replicated, repeated measures data rather than chronosequences allows the examination of true changes in spatial pattern processes through time in this forest type. Numéro de notice : A2018-317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0688-8 Date de publication en ligne : 23/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0688-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90442
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 1 (March 2018)[article]Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Methodology and software solutions for multicriteria evaluation of floodplain retention suitability / Rico Vogel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)PermalinkDiscordance cartographique, l'exemple de Toulouse / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)PermalinkL'essor soudain du "vivre avec" le risque / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)PermalinkUse of SAR data for detecting floodwater in urban and agricultural areas: the role of the interferometric coherence / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)PermalinkPermalinkApplication of fuzzy combination operators to flood vulnerability assessments in Seoul, Korea / Moung-Jin Lee in Geocarto international, vol 30 n° 9 - 10 (October - November 2015)PermalinkA multicriteria spatial decision support system for solving emergency service station location problems / Majid Esmaelian in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 7 (July 2015)PermalinkDéveloppement d'un logiciel de calcul de trajectoire pour un drone / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 103 (mars - avril 2015)PermalinkContribution des SIG à la gestion des risques naturels : détermination des milieux vulnérables au risque inondation dans le nord-ouest algérien / Farid Aibout in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkAnalyse multi-temporelle des marges fluviales fréquemment inondées à partir d’images satellites Pléiades / Vincent Wawrzyniak in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkBaignade interdite et succès inattendu / Anonyme in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkCartographie du risque d'inondation : réévaluation de la géomatique par rapport à l'hydraulique / Amaury Valorge in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkApplication of frequency ratio and likelihood ratio model for geo-spatial modelling of landslide hazard vulnerability assessment and zonation: a case study from the Sikkim Himalayas in India / L.P. Sharma in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)PermalinkLevés de bâti par drones dans un contexte post-sismique / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkCartographic visualization of vulnerability to natural hazards / Tomasz Opach in Cartographica, vol 48 n° 2 (June 2013)PermalinkDracunculiasis, proximity, and risk: Analyzing the location of Guinea worm disease in a GIS / Nataniel Royal in Transactions in GIS, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkLes réseaux techniques comme vecteurs de distribution des risques en milieu urbain / Serge Lhomme in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkUtilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)PermalinkMapping malaria severity zones with Nigeriasat-1 incorporated into geographical information system / E. Ogunbadewa in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)PermalinkCluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires / C. Vega Orozco in Geoinformatica, vol 15 n° 4 (October 2012)Permalink