Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1568)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Monitoring coastal vulnerability by using DEMs based on UAV spatial data / Antonio Minervino Amodio in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 3 (March 2022)
[article]
Titre : Monitoring coastal vulnerability by using DEMs based on UAV spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonio Minervino Amodio, Auteur ; Gianluigi Di Paola, Auteur ; Carmen Maria Rosskopf, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 155 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Adriatique, mer
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) The use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) represents a rather innovative, quick, and low-cost methodological approach offering applications in several fields of investigation. The present study illustrates the developed method using Digital Elevation Models (DEMs) based on UAV-derived data for evaluating short-term morphological-topographic changes of the beach system and related implications for coastal vulnerability assessment. UAV surveys were performed during the summers of 2019 and 2020 along a beach stretch affected by erosion, located along the central Adriatic coast. Acquired high-resolution aerial photos were used to generate large-scale DEMs as well as orthophotos of the beach using the Structure from Motion (SfM) image processing tool. Comparison of the generated 2019 and 2020 DEMs highlighted significant morphological changes and a sediment volume loss of about 780 m3 within a surface area of about 4400 m2. Based on 20 m spaced beach profiles derived from the DEMs, a coastal vulnerability assessment was performed using the CVA approach that highlighted some significant variations in the CVA index between 2019 and 2020. Results evidence that UAV surveys provide high-resolution topographic data, suitable for specific beach monitoring activities and the updating of some parameters that enter in the CVA model contributing to its correct application. Numéro de notice : A2022-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11030155 Date de publication en ligne : 22/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11030155 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99895
in ISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 3 (March 2022) . - n° 155[article]Using vertices of a triangular irregular network to calculate slope and aspect / Guanghui Hu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 2 (February 2022)
[article]
Titre : Using vertices of a triangular irregular network to calculate slope and aspect Type de document : Article/Communication Auteurs : Guanghui Hu, Auteur ; Chun Wang, Auteur ; Sijin Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 382 - 404 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] loess
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (auteur) Terrain derivative calculations from triangulated irregular network (TIN)-based digital elevation models (DEMs) have been extensively explored in geomorphometry. However, most calculation methods focus on the triangulation facets of TIN-based DEMs and ignore the vertices. In fact, these vertices are the original sampling points from the terrain surface and serve as the basis for triangulation. In this study, we argue that terrain derivative calculations using TIN-based DEMs should focus on the vertices. Employing examples with slope and aspect, we applied the TIN vertex-based method to a mathematical surface and a real topography using TIN-based DEMs with a range of sampling point densities. We performed a comparative analysis of the TIN vertex-based, TIN facet-based, and grid-based methods. Assessments on the mathematical surface showed that the TIN vertex-based method achieved the highest accuracy among the three methods. Error analysis for the real landform case indicated that the TIN vertex-based method performed slightly better than the grid-based method for slope calculation and slightly worse than the grid-based method for aspect calculation. Among the three methods, the TIN facet-based method was most sensitive to error. The TIN vertex-based method can provide a reference for the slope and aspect calculation based on point clouds. Numéro de notice : A2022-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1933493 Date de publication en ligne : 01/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1933493 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99788
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 2 (February 2022) . - pp 382 - 404[article]Analyse haute résolution de la morphologie des paysages et des processus à partir de LiDAR aéroporté répété et simulation hydraulique / Thomas Bernard (2022)
Titre : Analyse haute résolution de la morphologie des paysages et des processus à partir de LiDAR aéroporté répété et simulation hydraulique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thomas Bernard, Auteur ; Dimitri Lague, Directeur de thèse ; Philippe Davy, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 2022 Importance : 253 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Rennes 1, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse du paysage
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’objectif fondamental de la géomorphologie est l’identification et la caractérisation des processus façonnant les paysages. En fournissant une représentation 3D haute précision et haute densité des paysages, le LiDAR aéroporté a révolutionné notre capacité à extraire des informations sur la topographie fournissant ainsi de nouvelles opportunités pour l’identification et la compréhension des processus géomorphologiques. Ce potentiel reste sous-exploité dans de nombreuses problématiques en géomorphologie du fait de l’incapacité des méthodes d’analyse actuelles à exploiter la richesse d’information fournie par le LiDAR aéroporté. Cette thèse intègre les derniers développements sur la simulation hydraulique 2D et la détection de changements 3D afin d’améliorer les méthodes d’analyse pour (i) la description de la structure des paysages fluviaux et (ii) l’identification et l’analyse géométrique des glissements de terrain à haute résolution. Les principaux résultats montrent que la simulation hydraulique 2D permet la définition d’indicateurs hydro-géomorphiques prenant pleinement en compte la structure haute résolution des écoulements de surface. Ces indicateurs permettent une meilleure identification des connexions versants-rivières et la caractérisation de la géométrie hydraulique des chenaux. L’intégration de la détection de changement 3D permet d’exploiter la structure 3D des données LiDAR pour la création d’inventaires robustes, complets et objectifs des glissements de terrain. Cette approche permet une meilleure quantification du volume des glissements de terrain en comparaison des approches traditionnelles. Note de contenu : Introduction générale
1- Etat de l'Art et problématiques
2- Apports de la simulation hydraulique 2D dans l’analyse morphologique haute résolution des paysages
3- Détection semi-automatique et analyses géométriques des glissements de terrain à partir de LiDAR aéroporté répété
4- Approche méthodologique préliminaire pour l’analyse morphodynamique des paysages à la suite de perturbations exogènes par LiDAR aéroporté répété et simulation hydraulique 2D
5- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 24024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Rennes 1 : 2022 Organisme de stage : Géosciences DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03783246 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101820 Application of deep learning with stratified K-fold for vegetation species discrimation in a protected mountainous region using Sentinel-2 image / Efosa Gbenga Adagbasa in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])
[article]
Titre : Application of deep learning with stratified K-fold for vegetation species discrimation in a protected mountainous region using Sentinel-2 image Type de document : Article/Communication Auteurs : Efosa Gbenga Adagbasa, Auteur ; Samuel Adelabu, Auteur ; Tom W. Okello, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 142 - 162 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] PoaceaeRésumé : (auteur) Understanding the spatial distribution of vegetation species is essential to gain knowledge on the recovery process of an ecosystem. Few studies have used deep learning and machine learning models for image processing focusing on forest/crop classification. This study, therefore, makes use of a multi-layer perceptron (MLP) deep neural network to discriminate grass species in a mountainous region using Sentinel-2 images. Vegetation indices, Sentinel-1 and ASTER DEM were combined with Sentinel-2 images to improve classification accuracy. Stratified K-fold was used to ensure balanced training and test data. The results, when compared with other commonly used machine learning models, outperformed them all. It produced a better discriminate of the grass species when ASTER DEM was combined with Sentinel-2 images, with overall F1 score of 92%. The results of the species discrimination show a general increase in increaser II species such as Eragrostis curvula and a decrease in decreaser species like Phragmites australis. Numéro de notice : A2022-301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2019.1704070 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1704070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100378
in Geocarto international > vol 37 n° 1 [01/01/2022] . - pp 142 - 162[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation de méthodes automatisées de cartographie des zones inondables adaptées à la prévision des crues soudaines / Nabil Hocini (2022)
Titre : Evaluation de méthodes automatisées de cartographie des zones inondables adaptées à la prévision des crues soudaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nabil Hocini, Auteur ; Eric Gaume, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2022 Importance : 200 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] bassin méditerranéen
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] crue
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] zone inondableIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les crues soudaines causent d'importants dégâts matériels et humains dans le monde entier. En France, elles frappent fréquemment les petits cours d'eau de la zone méditerranéenne, avec des conséquences souvent catastrophiques. Compte tenu du grand nombre de petits cours d'eau pouvant être touchés, l'utilisation de méthodes de cartographie automatisée des zones inondées peut être d'une grande aide pour l'identification des impacts potentiels de ce type de crues. Ce travail de thèse a permis d’automatiser et de tester trois approches de cartographie des zones inondées, adaptées aux petits cours d'eau, et d'un degré de complexité croissant : HAND/MS, caRtino 1D, et Floodos 2D. Dans un premier temps, ces méthodes ont été comparées à des modélisations expertisées de référence issues de la mise en oeuvre de la directive européenne inondation, sur plusieurs cours d'eau du sud de la France, en reprenant des hypothèses et données d'entrée identiques à ces modélisations de référence. Par la suite, les trois approches ont été évaluées sur leur aptitude à reproduire trois crues majeures récentes, toujours dans le sud de la France, et pour lesquelles de larges jeux de données d’observations des étendues et hauteurs d'inondation sont disponibles. Finalement, cette double évaluation a permis d'identifier certaines limites de l'approche HAND/MS, dont le niveau de simplification peut être à l'origine d'erreurs importantes. La plus-value de l'approche hydrodynamique 2D (Floodos) a également été mise en évidence, notamment dans les situations de plaines inondables très larges. Ces évaluations ont également confirmé la possibilité de cartographier les inondations de façon automatisée sur les petits cours d'eau, avec des niveaux d'erreurs acceptables et des vitesses de calcul adaptées à la couverture de grands domaines spatiaux. Enfin, les principales sources d'erreur subsistantes, comme la qualité des informations topographiques et/ou la connaissance des débits, ont été identifiées, et leurs poids relatif a pu être évalué. Note de contenu : 1- Introduction générale
2- Cartographie adaptée aux petits cours d'eau
3- Méthodologie d'évaluation des outils de cartographie automatisée
4- Evaluation à partir de cartographies de référence expertisées
5- Evaluation à partir d'inondations réellement observées
6- Analyse de sensibilité aux principales sources d'incertitudes
7- Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 15270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2022 Organisme de stage : Laboratoire GERS-EE DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2022NANT4015 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100772 Évolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR / Iris Jeuffrard (2022)PermalinkForest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea / Yong Piao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkHistorical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India / M. Dhananjayan in Marine geodesy, vol 45 n° 1 (January 2022)PermalinkImplementation of the log-transformed band ratio algorithm on images of WorldView-3 and Sentinel-2 for bathymetry mapping of a pocket beach of Malta / Antoine Cornu (2022)PermalinkA method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)PermalinkModalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires / Thomas Roulland (2022)PermalinkRegeneration of spruce - fir - beech mixed forests under climate and ungulate pressure / Mithila Unkule (2022)PermalinkThree-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkA comparative approach of support vector machine kernel functions for GIS-based landslide susceptibility mapping / Khalil Valizadeh Kamran in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)PermalinkEstimation of individual tree stem biomass in an uneven-aged structured coniferous forest using multispectral LiDAR data / Nikos Georgopoulos in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)Permalink