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Mapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics / E. Banzhaf in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] . - pp 623 - 640 Titre : Mapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Banzhaf, Auteur ; H. Kollai, Auteur ; A. Kindler, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 623 - 640 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] base de données orientée objet [Termes descripteurs IGN] base de données urbaines [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] bien-être collectif [Termes descripteurs IGN] cartographie urbaine [Termes descripteurs IGN] développement durable [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] écosystème urbain [Termes descripteurs IGN] gestion urbaine [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] santé [Termes descripteurs IGN] télédétection Résumé : (auteur) Mapping urban structures is a vital prerequisite for urban planners to enhance their database for a liveable city dedicated to sustainable development. Therefore, it is significant to measure urban grey and green structures at the scale of local districts to understand the urban structure and residential needs for urban ecosystem services. For a detailed analysis we exploit digital orthophotos (DOP), LiDAR data, and vital statistics. We use remote sensing techniques to create an Object-based Image Analysis (OBIA) that differentiates grey and green structures with high precision and at refined scale. This spatial information is linked with allocated population and health-related indicators to identify built-up types with highest population densities and local districts with deficits in the provision of different green structures. Our results show the share of built-up structures and the contribution of green structures to urban ecosystem services, human health and well-being at local district level. Numéro de notice : A2020-202 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1524514 date de publication en ligne : 23/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1524514 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94877 [article]

A comprehensive framework for studying diffusion patterns of imported dengue with individual-based movement data / Haiyan Tao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 3 (March 2020) . - pp 604 - 624 Titre : A comprehensive framework for studying diffusion patterns of imported dengue with individual-based movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Haiyan Tao, Auteur ; Keli Wang, Auteur ; Li Zhuo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 604 - 624 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] diffusion spatiale [Termes descripteurs IGN] distribution de Poisson [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité environnementale [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité spatiale [Termes descripteurs IGN] maladie infectieuse [Termes descripteurs IGN] migration humaine [Termes descripteurs IGN] mobilité territoriale [Termes descripteurs IGN] modèle de régression [Termes descripteurs IGN] modèle mathématique [Termes descripteurs IGN] origine - destination [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt [Termes descripteurs IGN] risque sanitaire [Termes descripteurs IGN] urbanisation Résumé : (auteur) International communication and global cooperation have greatly accelerated the worldwide spread of dengue fever, increasing the impact of imported cases on dengue outbreaks in non-naturally endemic areas. Existing studies mostly focus on describing the quantitative relationship between imported cases and local transmission but ignore the space-time diffusion mode of imported cases under the influence of individual mobility. In this paper, we propose a comprehensive framework at a fine scale to establish the disease transmission network and a mathematical model, which constructs ‘source-sink’ links between the imported and indigenous cases on a regular grid with a spatial resolution of 1 km to explore the diffusion pattern and spatiotemporal heterogeneity of imported cases. An application to Guangzhou, China, reveals the main flow and transmission path of imported cases under the influence of human movement and identifies the spatiotemporal distribution of transmission speed according to the time lag of each source-sink link. In addition, we demonstrate that using individual-based movement data and socio-economic factors to study human mobility and imported cases can help to understand the driving forces of dengue spread. Our research provides a comprehensive framework for the analysis of early dengue transmission patterns with benefits to similar urban applications. Numéro de notice : A2020-107 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1684497 date de publication en ligne : 18/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1684497 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94707 [article]

Optimizing arbovirus surveillance using risk mapping and coverage modelling / Joni A. Downs in Annals of GIS, Vol 26 n°1 (January 2020)  

Public [article]  inAnnals of GIS > Vol 26 n°1 (January 2020) . - pp 13 - 23 Titre : Optimizing arbovirus surveillance using risk mapping and coverage modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Joni A. Downs, Auteur ; Mehrdad Vaziri, Auteur ; George Deskins, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 13 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] données environnementales [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] épizootie [Termes descripteurs IGN] Floride (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] maladie infectieuse [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] optimisation spatiale [Termes descripteurs IGN] surveillance sanitaire [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Diseases carried by mosquitoes and other arthropods endanger human health globally. Though costly, surveillance efforts are vital for disease control and prevention This paper describes an approach for strategically configuring targeted disease surveillance sites across a study area. The methodology combines risk index mapping and spatial optimization modelling. The risk index is used to identify demand for surveillance, and the maximum covering location problem is used to select a specified number of candidate surveillance sites that covers the maximum amount of risk. The approach is demonstrated using a case study where optimal locations for sentinel surveillance sites are selected for the purposes of detecting eastern equine encephalitis virus in a county in the state of Florida. Optimal sentinel sites were selected under a number of scenarios that modelled different target populations (horses or humans), coverage distances (0.5, 1.0, and 1.5 km), and numbers of sites to select (1–12). Sentinel site selections for the horse and human models displayed different spatial patterns, with horse sites located largely in the west-central region and human ones in the north-central. Minor amounts of spatial overlap between the horse and human sites were observed, especially as coverage distances and numbers of sites were increased. Additionally, a near linear increase in risk coverage was observed as sites were incrementally added to the scenarios. This finding suggests that the number of sentinel sites within the ranges explored should be based on the maximum that can be funded, since they provide similar levels of benefit. Numéro de notice : A2020-117 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475683.2019.1688391 date de publication en ligne : 18/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2019.1688391 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94736 [article]

Validating the correct wearing of protection mask by taking a selfie: design of a mobile application "CheckYourMask" to limit the spread of COVID-19 / Karim Hammoudi (2020)  

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Validating the correct wearing of protection mask by taking a selfie: design of a mobile application "CheckYourMask" to limit the spread of COVID-19 Type de document : Article/Communication Auteurs : Karim Hammoudi, Auteur ; Adnane Cabani, Auteur ; Halim Benhabiles, Auteur ; Mahmoud Melkemi, Auteur Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2020 Importance : 6 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] application informatique [Termes descripteurs IGN] interface mobile [Termes descripteurs IGN] maladie infectieuse [Termes descripteurs IGN] prevention [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] santé [Termes descripteurs IGN] téléphone intelligent Résumé : (Auteur) In a context of a virus that is transmissive by sputtering, wearing masks appear necessary to protect the wearer and to limit the propagation of the disease. Currently, we are facing the 2019-20 coronavirus pandemic. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease with first symptoms similar to the flu. COVID-19 appeared first in China and very quickly spreads to the rest of the world. The COVID-19 contagiousness is known to be high by comparison with the flu. In this paper, we propose a design of a mobile application for permitting to everyone having a smartphone and being able to take a picture to verify that his/her protection mask is correctly positioned on his/her face. Such application can be particularly useful for people using face protection mask for the first time and notably for children and old people. The designed method exploits Haar-like feature descriptors to detect key features of the face and a decision-making algorithm is applied. Experimental results show the potential of this method in the validation of the correct mask wearing. To the best of our knowledge, our work is the only one that currently proposes a mobile application design "CheckYourMask" for validating the correct wearing of protection mask. Numéro de notice : P2020-008 Thématique : IMAGERIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 21/05/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02614790 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95115

Epidémiologie et géographie / Marc Souris (2019)

Public Titre : Epidémiologie et géographie : principes, méthodes et outils de l'analyse spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Marc Souris, Auteur ; Florent Demoraes, Préfacier, etc. Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-573-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] risque sanitaire Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les phénomènes de santé impliquent très souvent des relations spatiales et temporelles entre les individus et des facteurs de risque liés à la géographie et à l’environnement. L’utilisation de la localisation dans l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé est donc essentielle. Épidémiologie et géographie propose une vue d’ensemble des objectifs, des principes, des méthodes et des outils de l’analyse spatiale et des systèmes d’information géographique appliqués au domaine de la santé. Il constitue une introduction pratique à l’analyse spatio-temporelle pour l’épidémiologie et la géographie de la santé, avec une approche pédagogique illustrée par des exemples concrets. Cet ouvrage présente un aperçu simple et complet de l’utilisation de l’analyse spatiale pour les étudiants en épidémiologie, les professionnels de santé publique, les épidémiologistes, les géographes de la santé et les spécialistes en études de santé-environnement. Note de contenu : 1. Contexte méthodologique 2. Analyse spatiale d’un phénomène de santé : principes généraux 3. Données spatialisées en santé 4. Représentations cartographiques et outils de synthèse 5. Analyse de la distribution spatiale 6. Analyse spatiale du risque 7. Analyses et modélisations spatio-temporelles Numéro de notice : 26027 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92782

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
26027-01	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Sorti jusqu'au 26/02/2020

Numérique et territoires / Philippe Cohard (2019)

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Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

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Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018) 

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Dorothée Dumay (2018) 

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Spatial Analysis, Modelling and Planning / Jorge Rocha (2018)  

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n° 26 - octobre 2017 - Bilan de la qualité de l'air en France en 2016 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

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Code Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)  

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Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)

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Development of habitation maps for allergenic plants in Europe / Juliette Delannoy (2017) 

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Lise Le Lann (2017)

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