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Epidémiologie et géographie / Marc Souris (2019)

Public Titre : Epidémiologie et géographie : principes, méthodes et outils de l'analyse spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Marc Souris, Auteur ; Florent Demoraes, Préfacier, etc. Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-573-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] risque sanitaire Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les phénomènes de santé impliquent très souvent des relations spatiales et temporelles entre les individus et des facteurs de risque liés à la géographie et à l’environnement. L’utilisation de la localisation dans l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé est donc essentielle. Épidémiologie et géographie propose une vue d’ensemble des objectifs, des principes, des méthodes et des outils de l’analyse spatiale et des systèmes d’information géographique appliqués au domaine de la santé. Il constitue une introduction pratique à l’analyse spatio-temporelle pour l’épidémiologie et la géographie de la santé, avec une approche pédagogique illustrée par des exemples concrets. Cet ouvrage présente un aperçu simple et complet de l’utilisation de l’analyse spatiale pour les étudiants en épidémiologie, les professionnels de santé publique, les épidémiologistes, les géographes de la santé et les spécialistes en études de santé-environnement. Note de contenu : 1. Contexte méthodologique 2. Analyse spatiale d’un phénomène de santé : principes généraux 3. Données spatialisées en santé 4. Représentations cartographiques et outils de synthèse 5. Analyse de la distribution spatiale 6. Analyse spatiale du risque 7. Analyses et modélisations spatio-temporelles Numéro de notice : 26027 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92782

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26027-01	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Sorti jusqu'au 26/08/2019

Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 389 - 407 Titre : Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? Titre original : Que nous enseignent les Google POI et les tweets sur les structures et les dynamiques spatiels de Bangkok (Thailande) ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Cebeillac, Auteur ; Eric Daudé, Auteur ; Alain Vaguet, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 389 - 407 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] accès aux données localisées [Termes descripteurs IGN] Bangkok (Thaïlande) [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] dynamique spatiale [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] Google Apps [Termes descripteurs IGN] migration pendulaire [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] santé [Termes descripteurs IGN] trace numérique [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) Cet article étudie les fortes discontinuités spatiales dans les métropoles asiatiques et de leurs effets potentiels sur les populations en termes de santé. Les facteurs d’exposition aux risques varient en effet dans la vie des individus, que ce soit sur le temps long des migrations résidentielles ou le temps courts des mobilités quotidiennes. Dans le contexte des épidémies de dengue, c’est cette seconde modalité de la mobilité urbaine qui nous intéresse, car elle contribue à différencier les expositions au virus entre individus, au-delà de celles liées à leurs seuls lieux de résidence. Cette réflexion s’appuie sur l’exploration de jeux de données originaux qui permettent désormais de mieux caractériser les structures et les dynamiques dans des villes où le chercheur ne disposait pas, il y encore peu, de données spatialisées. La diffusion d’Internet, des smartphones et des applications ouvrant à la géolocalisation, a en effet contribué à renouveler les opportunités de recueil de données pour les chercheurs. Nous proposons dans cet article d’explorer les données issues de Google POI (Point Of Interest) et du réseau social Twitter pour dresser une typologie des activités de la ville de Bangkok et pour mieux en mesurer les pulsations par les mobilités quotidiennes qui s’y exercent. Numéro de notice : A2018-563 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00062 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92228 [article]

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Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018) 

Public Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] GRASS [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] maladie parasitaire [Termes descripteurs IGN] Ouganda [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] restauration d'image [Termes descripteurs IGN] risque sanitaire [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] zone à risque Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction 1- Internship Description 2- Data, Methods and Tools 3- Case Study 4- Results Conclusion Numéro de notice : 21826 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Dorothée Dumay (2018) 

Public Titre : La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé Type de document : Mémoire Auteurs : Dorothée Dumay, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Importance : 74 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de stage licence professionnelle Géomatique et environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] ArcMap [Termes descripteurs IGN] carte sanitaire [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] collecte des déchets [Termes descripteurs IGN] données démographiques [Termes descripteurs IGN] Ile-de-France [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] politique sociale [Termes descripteurs IGN] région [Termes descripteurs IGN] santé Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Ce rapport présente le stage, effectué du 22 mai au 31 août 2018, qui clôture ma formation Licence professionnelle Géomatique et Environnement Parcours SIG et conception cartographique. Dans un premier temps, je rappelle les missions de ma structure d’accueil, l’Agence Régionale de Santé Ile-de-France et l’intérêt de la géomatique dans le champ de la santé. Les divers projets qui m’ont été confié sont ensuite contextualisés. Je décris également de quelle manière j’ai pu organiser mon travail. J’ai essentiellement mis à disposition des données via l’outil Santégraphie qui est le SIG régional en ligne de l’ARS. Ces données portent sur deux thématiques. La première concerne la démographie des professionnels de santé libéraux de premier recours, et bénéficiera à la Direction de l’Offre de Soins de l’ARS Ile-de-France. La seconde thématique porte sur la collecte de Déchets d’Activités de Soins à Risques Infectieux et assimilés. Elle est commanditée par la direction de la stratégie de l’ARS Ile-de-France qui mène une étude pour la Délégation Départementale 93 de l’ARS Ile-de-France et l’entreprise DASTRI. Ces projets aboutissent à des analyses territoriales et jouent un rôle d’aide à la décision politique. J’ai décrit dans ce rapport chacune de leurs étapes, qu’elles soient réflexives ou techniques. Je conclus par le bilan de mon stage. Note de contenu : Introduction 1- Découverte de la structure d’accueil et du domaine professionnel 2- Projets menés durant le stage Conclusion Numéro de notice : 21778 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Agence Régionale de Santé Ile-de-France Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91182

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n° 26 - octobre 2017 - Bilan de la qualité de l'air en France en 2016 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Datalab / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2016 - )   Titre : n° 26 - octobre 2017 - Bilan de la qualité de l'air en France en 2016 Type de document : Périodique Auteurs : CGDD Commissariat Général au Développement Durable, Auteur Année de publication : 2017 Importance : 26 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie physique [Termes descripteurs IGN] Europe (géographie politique) [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] santé Numéro de notice : 38876 Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/publications/p/2669/1101/b [...] Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=30686 [n° ou bulletin]

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en open access Datalab. sans n° (octobre 2017)- pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Code Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)  

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Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)

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Development of habitation maps for allergenic plants in Europe / Juliette Delannoy (2017) 

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Lise Le Lann (2017)

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The location swapping method for geomasking / Su Zhang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)  

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Location-based anonymization: comparison and evaluation of the Voronoi-based aggregation system / William Lee Croft in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)  

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On discovering co-location patterns in datasets : a case study of pollutants and child cancers / Jundong Li in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 4 (October - December 2016)  

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A novel methodology for identifying environmental exposures using GPS data / Andreea Cetateanu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)  

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Un outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)  

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Safe indoors / Giuseppe Conti in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 6 (June 2016)

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