Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (805)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Spatial visualization of quantitative landscape changes in an industrial region between 1827 and 1883. Case study Katowice, southern Poland / Paweł Cybulski in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])
[article]
Titre : Spatial visualization of quantitative landscape changes in an industrial region between 1827 and 1883. Case study Katowice, southern Poland Type de document : Article/Communication Auteurs : Paweł Cybulski, Auteur ; Lukasz Wielebski, Auteur ; Beata Medyńska-Gulij, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 77 - 85 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] 1:100.000
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dix-neuvième siècle
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] paysage industriel
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (auteur) The aim of the study is to present landscape changes in the nineteenth century in the central part of the Upper Silesian Industrial District, which is the municipality of Katowice (southern Poland). The comparison of changes, particularly components of the geographical environment, is based on two time periods – the year 1827 and 1883. Nineteenth-century maps were georeferenced, digitized and a series of thematic spatial visualizations presenting quantitative changes were generated by means of the Geographic Information System (GIS). The scale of the visualization created is 1:100,000 and the area is 16,400 ha. The spatial visualization of quantitative landscape change shows the development of the anthropogenic pressure in the form of settlement areas, raw materials extraction places, roads, and the decrease of natural environments, such as forests, rivers, and water bodies. These changes were caused mainly by the exploration of underground deposits and the rapidly growing population of Upper Silesia. Numéro de notice : A2020-643 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2020.1746416 Date de publication en ligne : 04/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1746416 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96069
in Journal of maps > vol 16 n° 1 [02/01/2020] . - pp 77 - 85[article]Constraint based evaluation of generalized images generated by deep learning / Azelle Courtial (2020)
Titre : Constraint based evaluation of generalized images generated by deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Editeur : ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICA 2020, 23rd Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 05/11/2020 06/11/2020 Delft Pays-Bas Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 1:25.000
[Termes IGN] 1:250.000
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte routière
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] précision cartographique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] réseau routier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) The use of deep learning techniques for map generalisation raises new problems regarding the evaluation of the results: (1) images are used as input/output instead of vector data; (2) the deep learning processes do not guarantee results that follow cartographic principles; (3) the deep learning models are black boxes that hide the causal mechanisms. Also, deep learning intern evaluation is mostly based on the realism of the images and the pixel classification accuracy, and none of these criteria is sufficient to evaluate a generalisation process. In this article, we propose an adaptation of the constraint-based evaluation to the images generated by deep learning. Six raster-based constraints are proposed for a mountain road generalisation use case. Numéro de notice : C2020-018 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Date de publication en ligne : 17/11/2020 En ligne : https://varioscale.bk.tudelft.nl/events/icagen2020/ICAgen2020/ICAgen2020_paper_2 [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96380 Géodésie, topographie, cartographie / Bernard Lamy (2020)
Titre : Géodésie, topographie, cartographie : origines, développements, utilisations Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bernard Lamy, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2020 Collection : Formations & Techniques Importance : 192 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04250-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] 1:25.000
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] carte Top 25
[Termes IGN] carte touristique
[Termes IGN] cartographie militaire
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] DFCI
[Termes IGN] ellipsoïde (géodésie)
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] géographie physique
[Termes IGN] géoïde
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] méthode de mesure
[Termes IGN] Moyen-Age
[Termes IGN] NGF-IGN69
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] période contemporaine
[Termes IGN] période grecque
[Termes IGN] période romaine
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] projection conique conforme de Lambert
[Termes IGN] projection cylindrique
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] Renaissance
[Termes IGN] Réseau Géodésique Français
[Termes IGN] surface de référence
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de positionnement par satellites
[Termes IGN] télédétection aérospatiale
[Termes IGN] triangulation géodésique de la FranceIndex. décimale : 39.01 Cartographie ancienne - postérieure à 1939 et en bon état Résumé : (Editeur) Ce livre traite de disciplines du domaine des sciences géographiques : géodésie, topométrie, topographie, cartographie, photogrammétrie, télédétection… L’ouvrage s’adresse aux futurs ingénieurs et techniciens de ces domaines, à tout utilisateur de cartes dans l’exercice de son activité professionnelle ou simple randonneur et à tout autre public intéressé par des informations dans les domaines précités. Note de contenu : CADRE GENERAL: LA GEOGRAPHIE
1. Les disciplines de la géographie
1.1. La géographie mathématique
1.2. La géographie physique
1.3. La géographie humaine
2. Histoire de la géographie
2.1. L’apport des Grecs
2.2. La cartographie romaine
2.3. L’époque médiévale
2.4. La renaissance de la cartographie et de la géographie
2.5. La géographie moderne
LA GEODESIE
1. L’évolution des connaissances
1.1. Les premières études du globe terrestre
1.2. L’essor de la géodésie en France
2. Géométrie et dimensions de la terre
2.1. Le géoïde
2.2. Le modèle ellipsoïde de révolution
2.3. Les courbes particulières de l’ellipsoïde
3. Représentations planes de la terre
3.1. Quantification des déformations
3.2. Les différentes représentations
3.3. Les représentations coniques de Lambert
3.4. Les représentations cylindriques
4. Les réseaux géodésiques
4.1. Les premières triangulations
4.2. Le Réseau Géodésique Français
5. Les réseaux altimétriques
5.1. Les premiers réseaux de la France
5.2. Le nivellement de précision NPF IGN 69
LES MESURES TOPOGRAPHIQUES
1. Les mesures de distances
1.1. La méthode directe de mesure par chaînage
1.2. Les appareils électroniques de mesure de distance
1.3. Méthodes indirectes de mesure de distance
2. Détermination des altitudes
2.1. Historique
2.2. Le nivellement direct géométrique
2.3. Le nivellement indirect ou trigonométrique
2.4. Autres méthodes de nivellement
2.5. Le système altimétrique de référence
3. Détermination des coordonnées
3.1. Calculs de distances et d’orientations
3.2. Le canevas
3.3. Le réseau de référence
POSITIONNEMENT PAR SATELLITES. TELEDETECTION
1. Systèmes de positionnement par satellites
1.1. Composition du système
1.2. Principe de fonctionnement
4 2. Les méthodes de télédétection
2.1. La photogrammétrie
2.2. La télédétection aérospatiale
LA CARTOGRAPHIE
1. Histoire de la cartographie
1.1. Le XIXe siècle, la cartographie militaire
1.2. Le XXe siècle
2. Réalisation des cartes
2.1. Les étapes de la réalisation des cartes
2.2. Les Systèmes d’Informations Géographiques
3. La carte IGN au 1/25 000
3.1. Conséquences des modes de projection
3.2. La fabrication de la carte
3.3. Les éléments de la carte
3.4. Les pôles et leurs mouvements
3.5. Utilisation de la carte de randonnée
4. Autres représentations
4.1. Les cartes DFCI
4.2. Les orthophotographiesNuméro de notice : 26552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97887 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26552-01 39.01 Livre Centre de documentation Cartographie Disponible
Titre : Inferring the scale and content of a map using deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Florentin Brisebard, Auteur ; Félix Quinton , Auteur ; Azelle Courtial , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B4 Projets : ACTIVmap / Favreau, Jean-Marie Conférence : ISPRS 2020, Commission 4, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Archives Commission 4 Importance : pp 17 - 24 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] carte scolaire
[Termes IGN] carte tactile
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] généralisation
[Termes IGN] géographie physique
[Termes IGN] personne non-voyanteRésumé : (auteur) Visually impaired people cannot use classical maps but can learn to use tactile relief maps. These tactile maps are crucial at school to learn geography and history as well as the other students. They are produced manually by professional transcriptors in a very long and costly process. A platform able to generate tactile maps from maps scanned from geography textbooks could be extremely useful to these transcriptors, to fasten their production. As a first step towards such a platform, this paper proposes a method to infer the scale and the content of the map from its image. We used convolutional neural networks trained with a few hundred maps from French geography textbooks, and the results show promising results to infer labels about the content of the map (e.g. "there are roads, cities and administrative boundaries"), and to infer the extent of the map (e.g. a map of France or of Europe). Numéro de notice : C2020-002 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-17-2020 Date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-17-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95391 A method for drawing vertical curve in longitudinal profile in road project / Hüseyin İnce in Survey review, vol 51 n° 368 (September 2019)
[article]
Titre : A method for drawing vertical curve in longitudinal profile in road project Type de document : Article/Communication Auteurs : Hüseyin İnce, Auteur ; Nuri Erdem, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 413 - 421 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique
[Termes IGN] courbe
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] gradient de pente
[Termes IGN] profil en long
[Termes IGN] projet routierRésumé : (Auteur) In road projects, there is a difficulty in drawing tangent points of the calculated vertical curve, turning point and intermediate points due to horizontal and vertical scale differences. This problem is brought about by the fact that proportional relationship between the two different scales is not known for a length with a certain slope in longitudinal profile. This study proposes a method to eliminate this problem. It also gives an example and discusses the findings. Numéro de notice : A2019-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1470071 Date de publication en ligne : 15/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1470071 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93473
in Survey review > vol 51 n° 368 (September 2019) . - pp 413 - 421[article]Multiscale cartographic visualization of harmonized datasets / Peter Kunz in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)PermalinkPermalinkFifty shades of Roboto: text design choices and categories in multi-scale maps / Sébastien Biniek (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLes représentations planes cylindriques de la terre / Françoise Duquenne in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)PermalinkLarge scale textured mesh reconstruction from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2 (June 2018)PermalinkEvaluation of the cartographical quality of urban plans by eye-tracking / Jaroslav Burian in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkThe development and analysis of quasi-linear map projections / Jonathan Charles Lliffe in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)Permalink