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Damage detection using SAR coherence statistical analysis, application to Beirut, Lebanon / Tamer ElGharbawi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)
[article]
Titre : Damage detection using SAR coherence statistical analysis, application to Beirut, Lebanon Type de document : Article/Communication Auteurs : Tamer ElGharbawi, Auteur ; Fawzi Zarzoura, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Beyrouth
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] étude d'impact
[Termes IGN] filtre passe-haut
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] risque technologiqueRésumé : (auteur) Early well-coordinated response during unexpected catastrophes can define the near future of the stricken regions. Beirut city, Lebanon, was one of the unfortunate regions to endure the horrific ordeal of an unexpected explosion that caused thousands of human casualties, billions of dollars’ worth of property damage, and destroyed its main maritime entry point. In this paper, we identify damaged regions and classify their severity using a simple and robust SAR correlation technique. We employ phase coherence and amplitude correlation of a SAR stack to estimate pixels’ damage probability using hypothesis testing. We use a spatial phase filter applied in the frequency domain to improve the estimated coherence by removing the spatial decorrelation component of the total estimated coherence. Using this filter improved the coherence of nearly 44.2% of pixels identified with coherence less than 0.25 in our study area. The estimated damaged regions are presented and compared against a damage map issued by Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA) which shows an average agreement of 68.3%. Also, a fine agreement was observed when compared to optical satellite images. Numéro de notice : A2021-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.01.00 Date de publication en ligne : 15/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.001 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96871
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 173 (March 2021) . - pp 1 - 9[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2021031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2021033 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2021032 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Optimisations cartographiques pour la gestion des crises et des risques majeurs : le cas de la cartographie des dommages post-catastrophes / Thomas Candela (2021)
Titre : Optimisations cartographiques pour la gestion des crises et des risques majeurs : le cas de la cartographie des dommages post-catastrophes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thomas Candela, Auteur ; Frédéric Leone, Directeur de thèse ; Matthieu Péroche, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier 3 Paul Valéry Année de publication : 2021 Importance : 368 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Montpellier 3 Paul Valéry, Spécialité Géographie et aménagement de l'espaceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] carte statique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] sémiologie graphiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse s’engage dans une continuité des recherches et expertises menées par le LAGAM et le bureau d’études RisCrises pour répondre à la nécessité croissante d'intégrer des outils de gestion de risques et de crises efficaces face à une augmentation de l'impact des catastrophes. La cartographie, outil opérationnel aux applications multiples (informatives, modélisations, enjeux, etc.), permet d’optimiser, à travers les SIG (systèmes d’information géographique), la prise de décisions face à la multiplicité de ces événements. L’objectif est de proposer des solutions cartographiques intégrées pour plusieurs gammes d’utilisation, à plusieurs échelles et pour plusieurs acteurs locaux de la prévention des risques. Parmi ces supports, les cartes de dommages post-catastrophes jouent depuis quelques années un rôle de plus en plus important dans les processus décisionnels. Produites par des services de cartographies rapides, dans le cadre de programmes internationaux et régionaux, ces cartes fournissent un inventaire des dommages à partir de l’imagerie satellitaire, très peu de temps après la survenue de l’événement. Malgré leur grande utilité opérationnelle, ces productions montrent une forte hétérogénéité des représentations cartographiques utilisées. Des cas concrets appliqués au séisme de Haïti en 2010, ou plus récemment au cyclone Irma en 2017, interrogent les effets d’une telle diversité cartographique sur la transmission et l’interprétation des informations par différents utilisateurs. Notre recherche avait objectif d’identifier les caractéristiques de ces cartes de dommages et d’expérimenter les conséquences de cette diversité visuelle. À l’issue de cette phase, les résultats ont permis d’élaborer une nouvelle représentation cartographique fondée sur les préceptes de sémiologie graphique et de cartographie, adaptée à une large gamme d’utilisations, à plusieurs échelles et pour plusieurs acteurs de la gestion des risques et des crises. Les capacités visuelles et cognitives de cette nouvelle représentation ont été analysées et comparées au moyen d’un échantillon représentatif de méthodes d’agrégation employées dans la cartographie post-catastrophe. Les résultats ont été exploités pour la réalisation de cartographies web offrant de nombreuses possibilités de développement cartographique au service de la planification des risques et des crises, et aussi de l’information préventive des populations. Cette thèse a également permis d’identifier les paramètres à l’origine des incertitudes (attributaires et interprétatives) des données diffusées par ces cartes, et de proposer une représentation visuelle de ces incertitudes. Ce projet bénéficie d'un contexte et d'un encadrement scientifique et technique favorables. Supporté par Frédéric LEONE (Directeur de thèse & directeur du LAGAM, (UPV-M3)) et Hoilid LAMSSALAK (Directeur du BE RisCrises), le projet implique de nombreuses retombées positives au travers de ce partenariat public/privé. Elles offrent des possibilités pour le développement de solutions cartographiques opérationnelles très recherchées par les services de l’Etat en matière de planification des risques et des crises (Direction de la Sécurité Civile en particulier, Ministère de l’Environnement), mais également par les producteurs de données spatiales cherchant à valoriser l’imagerie satellitaire. Note de contenu : INTRODUCTION GENERALE
1-- CARTOGRAPHIE ET SEMIOLOGIE GRAPHIQUE AU SEIN DE LA GESTION DES RISQUES MAJEURS ET DES CRISES
1 Genèse cartographique et évolution, de l’abstraction a la prise de décision
2 La cartographie comme outil de gestion des risques majeurs et des crises
3 La cartographie des dommages post-catastrophes
4 L’apport des modèles cartographiques et de la sémiologie graphique pour l’optimisation des cartes utiles à la gestion de crise
2-- LES CARTES DE DOMMAGES, ÉTUDE DES STYLES CARTOGRAPHIQUES ET CONSÉQUENCES DE LA DIVERSITÉ DES MODES DE REPRÉSENTATION
5 : Définition d’un style cartographique de la carte de dommages post-catastrophes
6 : Expérimentation #1, implication de la diversité des représentations sur l’interprétation utilisateur (le cas du séisme de Haïti de 2010)
3-- PROPOSITION D’UNE REPRESENTATION CARTOGRAPHIQUE POUR L’OPTIMISATION DE L’ANALYSE DES DOMMAGES AUX PETITES ÉCHELLES
7 : Faciliter l’analyse spatiale de données thématiques par les méthodes d’agrégation statistiques
8 : Analyser les capacités cognitives et sensorielles des représentations cartographiques des dommages post-catastrophes
9 : Expérimentation #2, évaluation de l’efficacité cognitive des représentations des dommages
10 : Expérimentation #3, évaluation des capacités sensorielles des représentations des dommages
4-- DE L’EXPERIMENTATION AU DEVELOPPEMENT DE NOUVEAUX SUPPORTS CARTOGRAPHIQUES DYNAMIQUES
11 : Résultats majeurs et discussion autour des protocoles expérimentaux
12 : Des résultats exploitables pour la cartographie des dommages post-catastrophes
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 26792 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie et Aménagement de l'espace : Montpellier 3 : 2021 Organisme de stage : Laboratoire de Géographie et d'Aménagement de Montpellier LAGAM nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 28/02/2022 En ligne : https://hal.science/tel-03591757v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99972 A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data / Minkyung Chung in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)
[article]
Titre : A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data Type de document : Article/Communication Auteurs : Minkyung Chung, Auteur ; Youkyung Han, Auteur ; Yongil Kim, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 3835 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] Corée du sud
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] flou
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation IndexRésumé : (auteur) The application of remote sensing techniques for disaster management often requires rapid damage assessment to support decision-making for post-treatment activities. As the on-demand acquisition of pre-event very high-resolution (VHR) images is typically limited, PlanetScope (PS) offers daily images of global coverage, thereby providing favorable opportunities to obtain high-resolution pre-event images. In this study, we propose an unsupervised change detection framework that uses post-fire VHR images with pre-fire PS data to facilitate the assessment of wildfire damage. To minimize the time and cost of human intervention, the entire process was executed in an unsupervised manner from image selection to change detection. First, to select clear pre-fire PS images, a blur kernel was adopted for the blind and automatic evaluation of local image quality. Subsequently, pseudo-training data were automatically generated from contextual features regardless of the statistical distribution of the data, whereas spectral and textural features were employed in the change detection procedure to fully exploit the properties of different features. The proposed method was validated in a case study of the 2019 Gangwon wildfire in South Korea, using post-fire GeoEye-1 (GE-1) and pre-fire PS images. The experimental results verified the effectiveness of the proposed change detection method, achieving an overall accuracy of over 99% with low false alarm rate (FAR), which is comparable to the accuracy level of the supervised approach. The proposed unsupervised framework accomplished efficient wildfire damage assessment without any prior information by utilizing the multiple features from multi-sensor bi-temporal images. Numéro de notice : A2020-793 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12223835 Date de publication en ligne : 22/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12223835 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96570
in Remote sensing > vol 12 n° 22 (December-1 2020) . - n° 3835[article]Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology / Aura Salmivaara in Forestry, an international journal of forest research, vol 93 n° 5 (October 2020)
[article]
Titre : Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology Type de document : Article/Communication Auteurs : Aura Salmivaara, Auteur ; Samuli Launiainen, Auteur ; Jari Perttunen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 662 - 674 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] chemin forestier
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] dégradation des sols
[Termes IGN] dommage
[Termes IGN] données localisées libres
[Termes IGN] exploitation forestière
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle hydrographiqueRésumé : (auteur) Forest harvesting operations with heavy machinery can lead to significant soil rutting. Risks of rutting depend on the soil bearing capacity which has considerable spatial and temporal variability. Trafficability prediction is required in the selection of suitable operation sites for a given time window and conditions, and for on-site route optimization during the operation. Integrative tools are necessary to plan and carry out forest operations with minimal negative ecological and economic impacts. This study demonstrates a trafficability prediction framework that utilizes a spatial hydrological model and a wide range of spatial data. Trafficability was approached by producing a rut depth prediction map at a 16 × 16 m grid resolution, based on the outputs of a general linear mixed model developed using field data from Southern Finland, modelled daily soil moisture, spatial forest inventory and topography data, along with field measured rolling resistance and information on the mass transported through the grid cells. Dynamic rut depth prediction maps were produced by accounting for changing weather conditions through hydrological modelling. We also demonstrated a generalization of the rolling resistance coefficient, measured with harvester CAN-bus channel data. Future steps towards a nationwide prediction framework based on continuous data flow, process-based modelling and machine learning are discussed. Numéro de notice : A2020-790 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpaa010 Date de publication en ligne : 05/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpaa010 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96559
in Forestry, an international journal of forest research > vol 93 n° 5 (October 2020) . - pp 662 - 674[article]Optimal segmentation of high spatial resolution images for the classification of buildings using random forests / James Bialas in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)
[article]
Titre : Optimal segmentation of high spatial resolution images for the classification of buildings using random forests Type de document : Article/Communication Auteurs : James Bialas, Auteur ; Thomas Oommen, Auteur ; Timothy C. Havens, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] qualité du processus
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In the application of machine learning to geographic object based image analysis, several parameters influence overall classifier performance. One of the first parameters is segmentation size—for example, how many pixels should be grouped together to form an image object. Often, trial and error methods are used to obtain segmentation parameters that best delineate the borders of real world objects. Several attempts at automated methods have produced promising results, but manual intervention is still necessary. Meanwhile, numerous measures of segmentation quality have been defined, but their relationship to classifier performance is not then directly shown. For example, as measures of segmentation quality improve, do classification results improve as well? Our work considers the problem of building classification in high resolution aerial imagery of urban areas. Based on user defined training polygons generated with or without a reference segmentation, we have found several measures of segmentation quality and feature performance that can help users narrow the range of appropriate segmentations. Furthermore, our work finds that given this range, performance of machine learning algorithms remains relatively constant for any given segmentation as long as features used for classification are chosen correctly. We find that the range of scale parameters capable of producing an accurate classification is much broader than typically assumed and trial and error methods for finding this parameter may be an acceptable approach. Numéro de notice : A2019-472 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.06.005 Date de publication en ligne : 08/06/2019 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.06.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93632
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 82 (October 2019) . - pp[article]PermalinkEstimating storm damage with the help of low-altitude photographs and different sampling designs and estimators / Pekka Hyvönen in Silva fennica, vol 52 n° 3 ([01/08/2018])PermalinkCombining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment / Bernd Resch in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)PermalinkA spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkContextual classification using photometry and elevation data for damage detection after an earthquake event / Ewelina Rupnik in European journal of remote sensing, vol 51 n° 1 (2018)PermalinkAssessing forest windthrow damage using single-date, post-event airborne laser scanning data / Gherardo Chirici in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 1 (January 2018)PermalinkStand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models / Jean-Pierre Renaud in Annals of Forest Science, vol 74 n° 4 (December 2017)PermalinkSemiautomatic detection and classification of materials in historic buildings with low-cost photogrammetric equipment / Javier Sanchez in Journal of Cultural Heritage, vol 25 (May - June 2017)PermalinkA virtual globe-based visualization and interactive framework for a small craft navigation assistance system in the near sea / Xinzhu Liu in Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), n° (April 2017)PermalinkUrban damage level mapping based on scattering mechanism investigation using fully polarimetric SAR Data for the 3.11 East Japan earthquake / Si-Wei Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)Permalink